MES 2020 Transforming Manufacturing
Top Trends
炒作的過多，是技術行業中為數不多的幾件事之一，在決定今天值得投資的東西，與尚在開發的東西時，很難將小麥與穀殼分開。
行業越嚴格，風險就越大。以品質為導向的製造商，對於確保在適當的時候投資於定義的行業，經過技術的驗證尤為敏感。在準備就緒之前，引入新系統意味著，冒著昂貴的錯誤和宕機的風險。但是，等待太長的時間來投資技術，可能會給競爭者帶來優勢，尤其是在快速發展的智慧製造領域。
展望 2021 年，當今公司需要在幾種關鍵製造技術上進行投資，才能走出一條狹窄的道路，並取得成功。這是 2021 年需要密切關注的六個領域。
雲端採用不再是可選的
如果將運作轉移到雲端，不是製造商的待辦事項清單的首位，但是這即將是必定是。具有遠端功能的數位化轉型，已經從一個美好的夢想，變成了是一個必須的夢想，而 2021 年將是製造商全面致力於雲端，及其帶來的可能性（例如智慧工廠）的關鍵一年。
COVID-19 和工廠生產線的社交距離要求，加快了這一實現。但是，當今雲端的製造執行系統（MES），和品質管理系統（QMS），既可以針對單個機器和角色進行客製化，也可以管理數千家工廠和公司的營運。轉移到雲端的系統涉及靈活性、速度、敏捷性，並即時獲得工廠營運的 360° 視角。由於緊急情況， COVID-19 大流行為製造商，迅速轉移到遠端存取其操作/系統，提供了可能，因此非數位操作，已不再是選項。
工業物聯網加快回應速度
連接、自動化、跟踪和分析的能力，是製造成功所必需的 - 工業物聯網（IIoT），是促進這一過程的關鍵，並且是任何成功的數位化轉型的核心。當今的 IIoT 解決方案，提供了即時資產性能監控解決方案。它們為使用者提供任何設施中，任何資產的高度可視化、歷史化的上下文視圖，以幫助操作員和主管，以可視化圖形方式的趨勢 - 從世界上任何地方、任何連接的設備上。
即時洞察加快了回應時間，甚至使製造商能夠在潛在問題發生之前，對其做出回應。機器數據還可以在上下文中，進行跟踪和統一，從而使從歷史視圖到覆蓋圖表，和投影的一切操作成為可能，從而為製造商提供了，做出最佳業務決策所需的數據。
機器學習和 AI 可以做出更好的決策
隨著 IIoT 中整個製造營運（例如 ERP、MES、SCP）和感測器中互連數據的增加，需要分析所有數據，並對其採取行動，從而變得更具預測性和靈活性。機器學習（ML）和人工智慧（AI），能夠大規模分析數據，以產生有意義的見解，對成功做好非常重要。
ML 和 AI 使製造商能夠大規模存取、測量、收集和處理數據，從而為他們提供所需的見解，從而避免過度反應和緩慢變化過程的風險。
在 2021 年，最具競爭力的製造商，將利用 ML 和 AI 來挖掘人類可能無法發現的趨勢，從而完全自動生成這些見解，從而使營運商和計劃人員，可以做出更明智的決策。這種預測能力，還支援更好的靈活性。當工廠或供應鏈發生計劃外的事件時，AI 能夠最好地在最短的時間內，提出最佳的解決方法，從而進一步降低成本和停機時間。
增材製造進入生產
3D 列印是當今在生產線上，使用的另一種科幻測聽工具。對於製造商來說，它已經改變了遊戲規則，他們可以比以前更快地，將想法移至執行級別。根據 Plex 的《第五屆年度製造技術狀況報告》，3D 列印是智慧製造領域，最先進的新興技術之一。今天，它的主要用途與幾年前相比，可以用更低的成本，對產品進行原型製作。但是，我們正處於能夠快速大規模生產客製化成品的風口浪尖，而這一切都可以透過 3D 列印實現。
區塊鏈降低風險
眾所皆知，區塊鏈技術是為比特幣和其他加密貨幣，提供動力的技術，它也顯示出作為製造商提高透明度，和信任度的工具的潛力。這源於其在分散的分佈式分類帳中，記錄數位資產的起源和行動的能力。儘管區塊鏈在生產線環境中，仍未得到充分驗證，但它可以潛在地解決關鍵問題，包括監控供應鏈、偽造品檢測、資產跟踪、品質保證和合規性。
區塊鏈技術分配資訊的方式，意味著除了增加透明度之外，這些數據都不會存放在單個位置。對於仍在集中式系統上運行的製造商來說，自然災害不會發生中斷，因此區塊鏈技術可以改變製造商，對風險和安全性的思考方式。
Cobots 成為必備配件
Cobots 是另一項技術，隨著公司在社交距離的需求中，努力應對不斷成長的產量，該技術將在 2021 年，在工廠生產作業間，變得越來越流行。 COVID-19 的引發的生產中斷，因而導致在工廠生產作業大規模佈署協作機器人，以支援人類員工之間社交距離的保持。
現在，我們正在解決該實現中的難題。在 2021 年，協作機器人將不再是大流行病激發的實驗，而是全年維持所需自動化和產出的關鍵必要條件。
大流行迫使製造商改變了他們思考，和使用技術的方式 - 這一里程碑式的轉變，幾乎在一夜之間發生了。但是，隨著快速的變化，發展也很快。這六項技術被推到了智慧製造商，用來保持和佔領市場佔有率的工具的最前沿。
如今，智慧製造已問世並可訪問。它承諾將重塑幾乎所有行業的生產格局，迎來新的連接時代，對數據的信任和盈利能力的新時代。
 |
沒有留言:
張貼留言