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2020年12月25日 星期五
．大數據在應急管理中的應用
SMART: Using Social Media Data for Emergency Management
隨著網路、社交媒體和人工智慧的技術發展和應用普及，大數據在應急管理中發揮的作用，將越來越重要，是應急管理未來發展的重要方向之一。
現階段，理論研究尚無法完全預知大數據，在應急管理中的具體應用。但基於對應急管理基本原理的掌握，結合對大數據本質屬性的理解，和對政府應急管理制度情境的瞭解，我們可以初步釐清大數據在情境中應用於應急管理的總體框架、關鍵功能和政策路徑。
發展大數據分析應對新興風險
在理論上，關於應急管理基本原理的探索，已經觸及複雜適應系統(Complex Adaptive System，CAS)思想。CAS 是複雜性理論的一個分支，代表了複雜性理論的最新發展。它強調資訊在發展適應性中的作用，在本質上是一種方法論，因而具有廣泛的適用性。
20 世紀 90 年代，美國應急管理研究的開創者之一康佛教授，將 CAS 的思想引入應急管理研究，將應急管理定義為一個複雜適應系統，即大規模、異質性的行動主體，對資訊的蒐集、交換和共享。它既適應環境的變化，也相互適應，達成協同行動，實現社會系統從「混沌」向有序的回歸。
這一理論具有廣泛的包容性，涵蓋了 20 世紀 90 年代以來，應急管理研究幾乎全部的理論進展，也是繼 20 世紀七八十年代提出併發展的綜合應急管理(Comprehensive Emergency Management，CEM)理論之後的最具統攝的理論框架。
這一理論不僅在美國、歐洲、日本的情境中得到了應用，「921 地震」等案例的連續研究顯示，應急管理在總體上，也需要定義為複雜適應系統。這一系統透過資訊技術的應用，既增強行動主體對環境變化的適應能力，也提升行動主體之間的相互適應能力，最終提高應急管理的協同水準和集體績效。
將應急管理視為複雜適應系統，發展更具適應能力的應急管理體系，這也是應急管理發展演化的內在要求。這一體系統籌自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件的預防與準備、預警與監測、救援與處置、善後與恢復。
應急管理的職能邊界，收縮至自然災害與事故災難的全過程管理，這實際上是對綜合應急管理的修正。
進入新時代，社會發展的主要矛盾，已經轉化為人民群眾日益成長的美好生活需要，和不平衡不充分的發展之間的矛盾。按照這一要求，應急管理未來的發展方向就是，滿足人民群眾日益成長的安全需要。從全世界範圍來看，導致應急管理遭遇「失敗」的突發事件並非常規突發事件，而是新興風險、極端災害和跨界危機。
因此，發展大數據在應急管理中的應用，要站在上述理論高度，以提升應急管理適應能力為總體思路和發展方向。大數據與應急管理提升，適應能力的總體思路和發展方向，存在內在的契合。大數據在本質上就是一種更高的資訊能力，其核心是大數據分析，從體量大、多樣化、價值密度低和動態性的數據集提取有價值的資訊，辨識社會現象之間的關聯機制。
大數據應用於應急管理的總體框架是：站在複雜適應系統的理論高度，透過發展大數據分析，增進應急管理的資訊能力，進而提高應急管理的適應能力，以應對新興風險、極端災害和跨界危機的挑戰，滿足人民群眾日益成長的安全需求。
提高減緩或預防的效果
在上述總體框架之下，大數據在應用於應急管理的邏輯主線，是提升應急管理的適應能力。
應急管理部成立之後，應急管理的重心，必然從全災害管理走向全過程管理。根據應急管理部的職能定位，結合應急管理全過程管理的一般原理，應急管理的全過程管理，主要涵蓋以下功能：減緩——防災減災，主要針對自然災害等不可預防的突發事件，盡量降低脆弱性，以減輕自然災害發生後造成的損失；預防——安全監管，主要針對安全生產事故等可預防的突發事件，透過努力可以避免其發生；準備——無論是自然災害，還是安全生產事故，都需要進行應急準備；響應——一旦發生自然災害或安全生產事故，都需要盡快控制事態；恢復——回歸常態，並從災難中學習，以利於改進或提升。
這五項功能可分為四個階段，形成一個動態的循環，其中減緩和預防屬於同一階段。根據從全災害管理轉向全過程管理的要求，發展大數據以提升適應能力，也應該貫穿於應急管理的全過程。
發展大數據分析，提高減緩或預防的效果。自然災害的減緩關鍵是要降低脆弱性，既包括物理脆弱性，也包括社會脆弱性。降低物理脆弱性主要依賴於工程性措施，降低社會脆弱性則主要依賴於非工程性措施。
大數據分析在這兩方面都可以發揮作用，例如，透過對極端災害條件下，大規模人群行為規律的大數據分析，既可以優化應急避難場所的設置，也可以優化城市公共基礎設施的營運，還可以改進公眾自救互救的效率。
安全生產事故的預防關鍵，是要加強危險源的管理。在這方面，大數據分析也可以發揮作用。例如，可以透過網際網路、物聯網對重大危險源，進行精確標識和動態監控；透過對重大危險源監測大數據，與自然災害監測大數據的關聯分析，辨識兩者之間的耦合規律，以優化重大危險源的儲存與運輸。
發展大數據分析以改進應急準備的針對性。根據《突發事件應對法》的要求，應急準備主要包括應急預案體系建設、應急物資儲備、應急隊伍建設、應急演練和培訓等。大數據分析可以優化應急物資儲備，提升應急演練和培訓。
例如，對自然災害或安全生產事故條件下，應急物資需求的關聯分析，優化應急物資儲備的數量配置和儲存位置；也可以透過對自然災害或安全生產事故條件下，大規模人群行為規律的大數據分析，有針對性地改進應急演練和培訓。
運用大數據分析提升應急響應的效率。在實踐中，應急響應通常包括十餘項子功能。其中，指揮與協調、資訊發佈、損失評估、救災物資發放監督與審計等，對資訊高度敏感，都可以透過大數據分析來加以改進。
例如，透過對物資儲備大數據和資源需求，大數據的關聯分析，提升指揮與協調的精度；透過對預警資訊擴散機制的大數據分析，提升資訊發佈的效率；透過對網路輿情的大數據分析，改進指揮與協調、資訊發佈，對救災物資發放進行監督等。
運用大數據分析促進恢復。無論是自然災害，還是安全生產事故，恢復的核心都是從中學習。在這方面，網路輿情大數據的作用非常重要。例如，透過網路輿情大數據的情感分析、「詞雲」分析，可以有效挖掘公眾對應急管理的態度傾向，和議題焦點，為改進應急管理提供精準支持。
建立應急管理大數據整合平台
從政策規劃的角度來看，透過大數據分析，來提升應急管理的適應能力，至少需要解決以下問題。
數據來源與構成。應急管理的大數據從何而來？如果將應急管理視為複雜適應系統，凡是能促進應急管理行動主體適應能力的資訊，都屬於應急管理大數據的範圍。
應急管理的行動主體大致可以分為五大類。
一是政府部門。這些部門掌握的數據，都屬於應急管理大數據的範圍。此外，交通運輸、自然資源、氣象局、能源局也都負有一定的應急管理職責，它們的數據也都屬於應急管理大數據的範圍。
二是公共事業，主要指掌握了通信保障、電力供應、供水供氣等與應急管理相關的關鍵基礎設施，和公共安全專業裝備數據的單位，例如，電信、電網等。
三是事業單位，主要指掌握了醫療、教育、科研等與應急管理相關的專業人力資源數據的單位，例如醫院、大學和科研院所等。
四是私營企業，主要指掌握了網路和社交媒體數據的單位。
五是社會組織，主要指掌握了志願者數據的單位，例如紅十字會、扶貧基金會、基金等。
數據分類與採集。與應急管理適應能力相關的數據，大致可以分為五大類：環境類數據，包括人口特徵、地理空間、氣象條件等；對象類數據，包括地質災害隱患點分布、危險源分布等；資源類數據，包括人員隊伍、物資、設施、裝備等；行為大數據，包括疏散軌跡、資訊蒐集記錄等；評價類數據，包括情緒、態度、觀點等。
不同類型的數據，採集的方式也不同。例如，資源類數據需要人工登記，行為類數據則需要用資訊技術手段來進行監測，評價類數據則需要依託熱線電話、社交媒體等平台才能進行採集。
數據匯聚與擴散。上述行動主體的五大類數據匯聚在一起，就構成了應急管理大數據。這就需要建立應急管理大數據整合平台，以實現多源異構數據的匯聚。在這一過程中，數據之間的相互關聯以湧現的方式呈現。
依託應急管理大數據平台開展大數據分析，提取有價值的信息後，還需要將這些信息擴散出去。如此，才能使不同的行動主體及時適應環境的變化並相互適應。
數據的開發與利用。應急管理大數據，還可以進行深度的開發和利用，以發揮市場的力量和社會的智慧。這就需要探索數據開放機制，發展外包服務機制，激發創新的力量。
數據的維護與管理。應急管理大數據的品質，取決於分類數據的質量，因此，需要對數據的品質進行維護和管理。此外，數據安全也需要引起重視。
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．新型智慧城市什麼樣? 四大改變讓生活便捷安全
Smart City: How do you live in a Smart City? - Future Smart City Projects - Surveillance or Utopia?
隨著物聯網、網際網路、雲端運算等新一代資訊技術的廣泛普及應用，新型智慧城市的建設變得蓬勃發展。
什麼叫新型智慧城市？
智慧城市，是指運用資訊和通信技術手段，感測、分析、整台城市運行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求，做出智慧響應。他並是不僅僅基於每一種技術，而是包括雲，人工智慧等等技術的綜合應用解決方案，目的在幫助城市更好運轉，為人們創造更美好的生活。
那我們每天都要經歷的上班通勤舉例。城市交通繁忙，改善日常通勤已經迫在眉睫，而佈署了智慧行動技術的應用的城市可以將平均通勤時間減少 15% 到 20%，同步的智慧交通信號能將公車平均通勤時間減少 5% 以上，即時的導航可以讓自駕上班的司機們選擇最快的路線上班。
是什麼讓一個城市變得更加智慧？
作為一種配合解決方案，需要在城市中有能夠配合的載體，就英特爾智慧城市解決方案為例，其載體是路上常見的路燈。以智慧燈桿或升級改造的常規燈桿為載體，加裝各種感測器、控制器及通信和智慧化設備形成資訊載體，再透過智慧控制平台加以控制，將城市中的路燈串聯起來，成為城市大數據收集工具。
智慧路燈可以融入到資訊交互系統，和城市網路化管理的監控體系之中，透過整合 WIFI 基地台、攝影機、紅外線感測器、雷達、電子顯示幕、充電樁等，進而對數據進行分析判斷，實現數據監控、環保監測、車輛監控、安全監控、燈桿螢幕、地下管網監控、城市洪澇災害預警、區域噪聲監測、市民應急報警等目的。
透過智慧感測器收集到的數據，可以對包括民生、環境、公共安全等在內的各種需求，做出智慧化響應和智慧化決策支持，讓原本分立建設的智慧城市各子系統，實現了有機整合，大大降低了智慧城市投資和建設難度。
智慧城市到底可以幹什麼？
智慧城市解決方案可以讓城市路燈「一燈多用」，為城市居民提供全方位便利。
1、出行更省時高效
舉個最簡單的例子，我們每天上下班都會深刻感受到城市交通的繁忙，塞車已經習以為常，改善日常通勤迫在眉睫，而佈署了智能行，動技術的應用的城市，可以利用即時的道路資訊收集監控，加以合理調配，將平均通勤時間減少 15% 到 20%，同步的智能交通信號，能將公車平均通勤時間減少 5% 以上，即時的導航，可以讓自駕上班的司機們，選擇最快的路線上班。
同時隨著自動駕駛的發展，在未來這些道路資訊的收集可以直接通過聯網高精地圖，為自動駕駛汽車提供準確的道路資訊。
2、檢測天氣及污染情況，即時提醒
利用不同感測器，智慧燈柱可以幫助進行即時的空氣檢測。早先英特爾和博世共同推出的空氣品質微氣候監測系統(MCMS)，相比較老技術百萬分之一濃度級別的測量精度，它可以測量到十億分之一濃度級別的污染。可以實現對城市的每一條街區，進行懸浮顆粒物(PM)、花粉、化學污染和其他有毒物質的監測。
得益於設備體積小，透過搭載在城市路燈燈柱上的感測器，可以做到全面性的監控檢測，透過遠端的遙控監控感測器，也節約了人力和後期營運成本。
3、滿足居民日常生活需求
智慧路燈也同時可以為每一個居民提供方便。比如路燈可化身為新能源充電樁，為電動車或者電腦等設備充電；現代城市居民對於行動網路的需求越來越大，尤其是在馬上就要到來的 5G 時代。但在城市密集人口地區修建基地台越來越麻煩，基地台的建立如何保證全覆蓋無死角呢？
智慧路燈配備 WIFI 信號發射功能，也許可以解決這個問題。透過路燈搭配 WIFI 發射器，輸出高速免費網路，讓路燈成為一個「隱藏式」的基地台。
另外，透過停車場中路燈配置的攝影機，居民可以簡單方便地提前定位車輛，找車位等；在停車等情境下，還能夠在固定車位旁，協助指揮泊車。
4、監控安全情況，保證居民安全
如果有智慧路燈，它可以提醒你所在街區的安全情況，並且記錄可疑資訊。如果將路燈與槍聲收集設備相結合，可以有效地精准定位犯罪地點，提高警察出警速度，並對犯罪分子起到威懾作用，降低犯罪率。
透過新的聲學感測，和環境噪音監測傳感器，可探測車輛碰撞的聲音，直接向市通訊調度系統提供即時資訊，幫助警察、消防和急救部門縮短響應時間，及早救助患者。
未來的新型智慧城市將會怎樣？
如果路燈不僅僅是一盞燈，它其實是一個城市的「大腦」。通過更「智慧」的城市，我們可以提高生活品質，減少環境的污染，提高城市安全。
雖然現在我們還未完全達成智慧城市的願景，但在科技不斷發展的當下，依靠雲數據、物聯網及感測器的智慧城市概念，已經不再是科幻電影中的幻想。
．使用智慧設備進行消防安全時，要考慮的 6 件事
Designing Next-Gen Fire Safety Devices
for Smart Homes
消防和生命安全專家 Shane Clary 分享了一些注意事項，以確保安裝了智慧煙霧警報器和攝影機，以達到預期目的。
本文的主題，來自我們一個訂閱者的住所發生的事件，以及他決定阻止以後進行複制的手段。 （沒有提供位置和時間，我在本文中表達的觀點僅屬於我個人。）
根據代碼，在不需要具備自動火災警報系統的物業時，會發生火災。該結構也沒有水基滅火系統。但是，該建築物確實具有入侵檢測系統，並且從該系統接收到信號，以及房屋內人員的影像。
當地警察部門被召喚，當時沒有跡象顯示發生了火災，但似乎有入侵者在場。後來透露，建築物內確實發生了大火，一個路過的人聽到了煙霧報警器的響聲，並以某種方式進入滅火。
最後，大樓因大火和前門破裂而受到了輕微的破壞。該企業的所有者要求報價，以安裝火災報警系統，並提供給他。
系統意圖激起了人們的懷疑
在隨後對提案進行檢查時，所有者表示，與其安裝自動火災警報器，不如安裝多個「智慧煙霧警報器」，以及多個基於網路的攝影機。這兩種產品均可在任何大型零售商，或家用電子產品商店中購買。
「系統」的設計是，智慧煙霧警報器將向其智慧手機和/或平板電腦發送指示警報的警報。然後，他可以在該區域拿起攝影機，查看是否有煙或火焰，如果有，請透過 911 與消防部門聯繫。讓其浸泡一兩分鐘。
這種煙霧報警器，主要用於居住而不是商業場所。可以肯定的是，如果他們感覺到燃燒的產物，它們會啟動，並將信號傳輸到指定的智慧手機或平板電腦。
但是，他們的目的是提醒住所中的人們下車，或者至少調查警報的原因。我不認為此目的是為了讓非現場智慧手機，使用該信號來啟動房屋內的遠端攝影機，以進行煙霧和火災調查。
這是現在可以在網上，或在實體位置購買的新技術的問題。大多數消費者從未聽說過 NPFA 72，即「國家火災報警和信號規則」，也沒有意識到所在地區，所採用的火災代碼內的要求。我不知道在任何這些文件中，都描述了這種「系統」。
現在，這些文檔確實需要解決技術，物聯網和世界連接新方式方面的進步。但是，我們還需要研究所有這些新現實，如何協同工作，並且仍然可以實現可靠的系統。
要考慮的相關資訊
對於我給出的示例，應考慮以下內容：
1. 房屋內的無線路由器，是否可以將警報信號發送出去？
2. 是否將為他們提供至少 24 小時的備用電源？
3. 房屋內的相同無線路由器，是否可以發送影像圖像？
4. 攝影機是否處於正確的位置，以查看煙霧或火焰，然後在其遠端設備上辨識出來？
5. 系統用戶是否可以接收正在發生的資訊，或者他們是否處於脫機狀態？
6. 他們會在某個區域內，以便在撥打 911 時，與本地 PSAP 通話，還是在發生事件時在全國甚至在另一個國家/地區通話？
我可以繼續進行下去，但是我的觀點是，如果不按原計劃使用，使用今天或明天可用的所有技術，可能不是最佳解決方案。
有一個原因是，在許多版本的 NFPA 72 中，都規定了備用電源的可靠性，以及將信號從受保護場所發送到監視站（無論是監視站，還是市政調度設施）的規定。我根本不認為我們要說出本文所述的「系統」符合 NFPA 72 的意圖。
基本原理，受保護的建築物火災報警系統，監督站報警系統，和家庭火災報警系統技術委員會，需要審查當前的要求並進行必要的更改，以使這些新技術能夠可靠地實施。
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．人工智慧 + 物聯網已成趨勢 智慧家庭為何落地難？
Predictions: Intelligent homes & the Internet of things (ISCF Ageing Society, AI, Clean Growth)
來源：ZNDS智能电视网
正在熱播的電視劇《我的前半生》中，賀涵的新家全套配備了海爾智慧家居，讓羅子君的媽媽大開眼界。進門有智慧指紋鎖開門，然後自動跟主人打招呼；窗簾自動感應有人進來，緩緩拉開；冰箱上搭載了顯示螢幕，可以透過冰箱直接購買各種新鮮食材，省去了打開手機等不必要的步驟……
《我的前半生》劇照
除了對岸中國海爾智慧家居、長虹智慧家庭等這樣的整套操作系統，智慧電視、智慧音箱等智慧硬體，也可以當做智慧家庭的控制中心和樞紐，例如亞馬遜 Echo、谷歌 Home、蘋果 HomePod等，對岸中國的暴風大耳朵、阿里巴巴天貓精靈等都有此發展趨勢。「人工智慧+物聯網」將掀起改變生活方式的狂潮。
據智研咨詢發佈的《2017-2022年中國物聯網市場現狀分析及投資策略研究報告》顯示，2018年全球物聯網市場規模有望達到1036億美元，到2020年，全球所使用的物聯網設備數量將增長至208億個。
圖片來源：智研咨詢
在全球發展的物聯網大潮下，為緊跟國際步伐，在物聯網領域佔有一席之地。
圖片來源：智研咨詢
統計分析機構 Venture Scanner 研究顯示，截止到 2017 年 1 月，物聯網新創公司共計 1544 家，遍布 47 個國家，融資總規模達到了 270 億美元。其中，家庭、軟體平台、健康等 3 個領域居於前3名。
圖片來源：Venture Scanner
物聯網市場規模龐大，需求旺盛，物聯網晶片市場也相應繁榮，據 IC Insights 預測，2017 年，物聯網晶片市場將成長到 213 億美元，到 2020 年，將突破 311 億美元。
圖片來源：IC Insights
英特爾、思科、IBM、亞馬遜、谷歌、微軟等世界 IT 巨頭也都紛紛佈局了物聯網行業，涉足了晶片製造、平台服務、操作系統等行業環節。在咨詢公司 LexInnova 公佈的《2016 年物聯網相關專利數量持有公司排名》中，高通、英特爾、中興、諾基亞、LG 等 5 家公司位於榜單 TOP 5，其中高通和英特爾的專利持有數量遠超位列第三的中興。當然，此榜單未來也會跟隨行業發展和公司戰略呈現相應變化。
圖片來源：LexInnova
雖然「人工智慧+物聯網」已經成為未來社會的發展趨勢，許多國際科技巨頭也已投身於此，想搶先佔領市場，但綜合來看，智慧家庭的普及仍尚需時日。
首先是用戶對智慧家庭的需求程度。根據《智慧家庭用戶需求數據大調查》顯示，用戶對家庭安全的功能需求最高，達到 28% 的比例；22% 的用戶對燈光與控制設備，一鍵場景控制最感興趣；還有 22% 的用戶希望可以實現影音設備集中控制，與家庭背景音樂控制；21% 的用戶認為中央空調新風地暖設備智慧控制很有必要。
因此智慧安控是現階段下，用戶最渴求實現的智慧功能，尤其是現代人生活節奏加快，工作時間增加，在家的時間越來越少，如果能透過智慧設備掌握家中的安控情況，可以說結了大多數普通用戶的一個心結。
其次是智慧家庭的操作門檻。誠然，如果家中配備一套全方位、立體化的智慧家庭系統，從安全性和便捷性等方面來看，確有許多好處，但是智慧家庭系統並不像手機、電腦等一般智慧設備那樣操作簡單、容易理解，尤其是對於老人和不太熟悉電子設備的用戶來說，想要流暢自如地管理智慧家庭系統，甚至解決一些諸如斷網之類的小困難，恐怕還需要花費時間和精力去學習，因此概念灌輸、簡化操作、優化交互成為智慧家庭系統想要普及的第一步。
在智慧交互方面，感測器、遙控器、語音控制、開關面板、APP 等交互方式，成為時下最流行的幾種方式，但根據目前人工智慧的發展前景來看，語音控制將會成為最流行的交互方式。
購買預算，也是用戶考慮智慧家庭系統的重要因素。大多數用戶依舊是普通人群，安裝智慧家庭系統，依然算得上是家裡比較龐大的開支。根據《智慧家庭用戶需求數據大調查》顯示，大多數用戶對於整套智慧家庭系統的預算在 15 萬元以內，對於單個智慧家庭產品的預算在 2500 元以內。
前不久中國阿里巴巴發佈的天貓精靈X1眾籌價為人民幣 499 元，京東叮咚 A1 的售價為人民幣 598 元，比較準確地捕捉到了用戶的心理預期。
京東叮咚 A1
此外，智慧家庭的安全問題，也是普及之路的一大障礙。提到網路安全問題，想必許多用戶都沒有忘記，之前在美國爆發的網路駭客攻擊，包括推特、臉書、亞馬遜等在內的著名網站，一夜之間都被攻陷，更令業界想不到的是，如此規模巨大的網路攻擊，突破口竟然是物聯網和智慧設備；還有去年五月爆發的大規模勒索病毒，幾乎讓全世界的網路用戶都深陷恐懼。
有些網路安全專家認為，對於整個網路生態來說，目前最危險的不是電腦，也不是手機，而是正在悄然崛起的物聯網設備。在經歷過幾十年發展，和遭遇過數次大規模駭客攻擊後，電腦和手機已經形成了較為完備的防病毒防攻擊意識，尤其是在防毒軟體的安裝和操作系統的升級方面。但是物聯網設備的安全意識和系統升級意識還不夠成熟，這必將會導致許多漏洞裸露在外，從而給害客以可乘之機。
至於智慧家庭系統安全問題的解決方法，行業安全專家普遍表示，目前除了及時更新系統、打補丁、增強網路安全意識、安裝防毒軟體之外，也並沒有更好的解決辦法，如果一定要在現有條件下將安全危機降低到最小，那麼指定某個設備作為智慧家庭系統的核心也是一個臨時解決方案。
例如將家中的智慧音箱作為智慧家庭系統的核心，只有智慧音箱能夠接入外網，其餘互聯設備均與該智慧音箱進行連接，並且不能接入外網，用戶只需定期維護更新智慧音箱的操作系統和防毒軟體即可。
總而言之，人工智慧也好，物聯網也罷，凡是新技術、新產品的普及都不是一蹴而就的，用戶、企業、行業等都會在發展過程中不斷提高並完善自身，相信萬物互聯的人工智慧時代終將到來。
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