2020年11月6日 星期五

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.用回收紙做的自行車!不怕雨淋輪胎不用充氣

Bicicleta: Urban GC1, hecha 100% de materiales reciclados


騰訊數碼(言言)


用回收纸做的自行车!不怕雨淋轮胎不用充气

現在污染這麼嚴重,霧霾天將我們攪合的心情差到極致,而大家都號召彼此綠色出行、低碳出行,除了公共交通工具之外,還有就是騎車了。


騎車雖然已經是一項非常環保的交通工具和運動方式,但是你想過其實還有比騎車更環保的方式嗎?那就一起來看看這個在 Kickstarter 上開始眾籌的 Urban GC1 自行車吧~


它最大特色就是使用了回收紙作為材料,將騎車環保的理念又提升了一個台階。


用回收纸做的自行车!不怕雨淋轮胎不用充气

Urban GC1 避免了傳統自行車在製造過程中出現的污染,並且避免出現更多的垃圾,不僅環保到極致,同時還能幫助我們節省堵車的時間,成為了一種最綠色的交通工具。當然,Urban GC1 的設計也非常獨特,好看不好看不好說,但是至少看著挺酷的。


在城市自行車領域,Urban GC1 絕對算是一種特別的存在,它採用了非傳統的環保材料,並且使用創新的特殊製造工藝,可以讓我們在城市中的任何地方使用。


用回收纸做的自行车!不怕雨淋轮胎不用充气

如果有人問你,你絕對可以拍著胸脯告訴他,自己騎的是世界上最環保的交通工具,沒有之一。Urban GC1 出了回收紙之外,還是用了一些金屬、橡膠、塑料和均苯乙烯等必須的材質,並且可以根據我們的需求任客製化顏色。


Urban GC1 最有趣的地方是,它的輪胎根本無需充氣,因此不用擔心漏氣問題。Urban GC1 使用了橡膠、再生塑料和 GC 面板,並且通過特殊的金屬結構固定輪轂。而 GC 面板、橡膠和塑料三種材質可以維持輪胎圓形的特質,緩解騎行中出現的震動,保持整個過程的平穩。


用回收纸做的自行车!不怕雨淋轮胎不用充气

另外,Urban GC1 雖然由回收紙打造,但是由於採用了特殊工藝和塗層,完全不用擔心下雨的問題,因此就算是雨天一樣可以在路上騎車,當然只要你願意淋浴的話。


用回收纸做的自行车!不怕雨淋轮胎不用充气

Urban GC1 紙質自行車曾在 Kickstarter 上進行眾籌,眾籌目標為 25 萬美元,原本早鳥價格為 349 美元起,如果一切順利的話,已在 2017 年 4 月出貨,如果你喜歡 Urban GC1 的造型,並且決心為環保事業做貢獻的話,趕緊去看看吧。

來源:kickstarter

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.現代化普及,智慧城市離我們遠嗎

Sidewalk Labs releases plan 

for Toronto waterfront



來源:Funin汽车

现代化普及,智慧城市离我们远吗

人類從未停止對城市發展的渴望。Google 姊妹公司 Sidewalk Labs,正在為多倫多打造一座智慧城市。在加拿大政府的支持下,多倫多計劃復興東部濱水區約 800 英畝的土地,第一階段試點項目將會在 Quayside 進行,它是一塊靠近中央商務區 12 英畝的場地。

這個項目意味著 Google 開始進入城市設計領域,並嘗試用自身的科技研究成果解決城市的運營、交通、住房、能源問題。基於大數據:各類城市數據,將用於政府瞭解城市營運狀況

现代化普及,智慧城市离我们远吗

更實惠的住房:使用高強度的木結構、成品集裝箱來快速建造大樓降低住房,和零售空間的成本。在工廠內建造模組化建築,像樂高積木一樣,可以任意組合。

现代化普及,智慧城市离我们远吗
  
新型交通:依靠自駕車技術和數位導航工具,可以產生下一代的點對點交通系統,補充行人、自行車和公共汽車或軌道選項,以提高便利性、降低成本、提高街道安全性。

现代化普及,智慧城市离我们远吗
  
Quayside 將成為 Google 目前為止最大的城市設計項目之一,預計能在2020年開始建設。2014 年,Google 給 Dan Doctoroff 發出一封「未來之城」的主題郵件2015年, Doctoroff 擔任 CEO,並帶領團隊在接下來兩年的時間裡,研究了 100 多個城市措施去年 10 月,Sidewalk 宣佈中標,並給項目起名:Sidewalk Toronto

另外,Sidewalk 還計劃出資 5000 萬美元用於項目的第一階段。

雖然 Sidewalk Labs 提出了一系列美好的遠景,但這項合作爭議不斷包括隱私和數據的合法使用,城市規劃師跟工程師交流不暢,誰來為項目買單科技項目 or 地產遊戲等等。

谷歌也好都瞄準了「未來城市」的發展管道,而很有意思的是,谷歌所建立的城市大腦的藍圖,從某種程度上也是對「智慧城市」的一種「鄙夷」,他們認為這不過是是一種過時的理念罷了。他們認為智慧城市的提法只是一個城市數位化升級的初級階段,只是在努力實現城市各個部分資訊的數位化。

比如可以在網上交個電費啊,交個瓦斯費之類的,但是這些數據卻還是離散化的,並沒有形成一個交互和合力。簡單的說,就好像人沒有了大腦,無法思考但身體還活著。

现代化普及,智慧城市离我们远吗
  
這其實應該被視為城市發展的一個階段,而不應該視為城市發展的一個目標。能夠給城市一個大腦,讓城市自己學會思考,讓城市的數據可以聚合交互,來提升各個領域的管理效率,最終實現「擁有百倍的數據,卻只消耗十分之一的水和電,把道路讓給公園」,這才是一個城市管理發展的終極目標。

而且,這並非是一個簡單的技術問題,而是透過技術讓冰冷的城市規則,開始擁有人性,讓人們不再會依賴強行的制度,死板的規則,而是讓資源迅速比對最需要的人。

讓救護車更快的到達醫院,讓家長和孩子更快的到達學校,讓企業更好的降低成本支出,讓城市更加環保和乾淨,這在本質上是一種新的城市資源配置方式,甚至可以說是類似共產主義按需分配的技術模型。

透過技術讓人們生活的更美好,讓有限的資源發揮更大的價值,顯然是未來人工智慧最重要的責任所在,我們也許無法創造出更多的資源和更寬敞的道路,但我們可以讓它們被利用的更好更充分,這大概是人工智慧最大的意義所在,去解決那些人力無法企及領域的問題,減少管理資源和成本的浪費,讓社會的運行變得更加集約和高效。

而出行成本,是不管作為「智慧城市」還是「城市大腦」中,都不可或缺的一環。

现代化普及,智慧城市离我们远吗
  
在品牌體驗活動現場,一款科技型動概念車驚艷亮相。這是 CITY 鋒範聯合小米行銷極客實驗室,對 2018 款 CITY 鋒範進行外觀型格改造,和內飾科技升級打造的一款改裝概念車。這部概念車由極客實驗室代表YBJ 帶領 Promax Performance 團隊操刀改造,這是一支善於將前沿技術與創意,融入到實用中的專業改裝團隊。

運動感十足的車身包圍套件、炫酷的藍色電光漆,以及智慧後視鏡和車載空氣淨化器等智慧裝備,向用戶詮釋了型格科技出行生活新概念。得益於廣汽本田對年輕消費者需求的精準把握,CITY 鋒範近年來一直堅持時尚行銷的創新探索。

而且與小米行銷的跨界合作,是廣汽本田 MODE CHOICE 鋒範快閃店後,在時尚行銷領域的又一次大膽嘗試。


现代化普及,智慧城市离我们远吗
  
作為廣汽本田的首款中級車,也是 Honda 的全球策略車型,CITY 鋒範擁有鋒格外觀、鋒銳操控、風尚座艙三大越級先鋒實力。2018 款 CITY 鋒範在外觀、內飾和配置方面進一步升級,更凸顯了科技風尚型格魅力。

新車最主要的變化,在於配置方面新增了璀璨晶鑽 LED 大燈和時尚鋒耀 LED 霧燈,外觀方面則新增了香檳雅金的車身顏色。內飾方面,新車不僅為前空調出風口增加了銀色塗裝,還針對儀錶盤和指示燈顏色進行了升級。科技感的提升以及更具個性的車身顏色,將進一步滿足年輕消費者的多樣化需求。

今年 1-6 月,CITY 鋒範半年累計銷量 23,099 輛,其中 6 月銷量 5,303 輛,同比增長18.7%,在中級車市場繼續保持強勁的上升勢頭。

现代化普及,智慧城市离我们远吗
  
小米作為一家科技公司,一直在對「科技生活」的理念不斷做出自己探索的邊界,尋找其一加一大於二的可能性。而這一次小米與出行生活 —— CITY 鋒範的便捷生活合作,也十分讓人拭目以待。

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.大數據、雲端運算、物聯網與建築如何融合?

IoT Architecture - Internet Of Things Architecture For Beginners - IoT Tutorial - Simplilearn


源: 天天建道

大数据、云计算、物联网与建筑如何融合?


1. 大數據技術

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合。建築業是產生大量數據的行業之一,又是數據電子化程度較低的行業。


在「網路+」時代,建築業數據的價值和重要性將逐步體現,充分運用大數據制定企業發展策略、進行策略決策。研究建立建築業大數據應用框架,統籌政務數據資源和社會數據資源,建設大數據平台,將各工程項目生命週期中產生的數據,以及在維運階段的能耗數據,和設施維運數據進行收集、處理和加工,透過大數據的分析與挖掘,為各方提供更有價值的數據服務,提升行業、企業和項目的整體管理水平。




2. 雲端運算技術

雲端運算是推動資訊技術能力實現按需供給、促進資訊技術和數據資源充分利用的全新業態。建築業資訊化基礎設施相當薄弱,雲端運算的成熟為建築業資訊化帶來了極好的機會。


隨著雲端運算的深入運用,政府和建築企業可以利用雲端運算改造現有系統,開展工程建設管理,及設施運行監控等方面應用,而且以用為主,可以降低資訊化總成本,特別解決中小企業資訊化投入問題。


雲端平台可以忽略硬體單點故障,提升應用系統的可用性,應對海量訪問。同時,採用雲端平台可以降低用戶推廣應用過程安裝佈署工作的難度和工作量,改善用戶操作體驗。



3. 物聯網技術

物聯網是新一代資訊技術的高度整合和綜合運用,為實現施工現場,各類原始基礎數據的持續採集,提供了可能性。利用現場監測、無損檢測或各種感測技術,進行建築安全、設備運行狀態、施工環境監測、現場人員管理、進場物資管理等,實現數據的自動採集與傳輸,在專業軟體的輔助下,完成對大型建築施工狀況的評估和預警。


此外,在智慧城市、智慧建築方面需要大量採用物聯網技術。在建築業推動物聯網技術的廣泛應用,還需要結合建築業行業特點,研發成本低、傳輸性能穩定、精確度高的感測設備、儀器儀表、配套軟體,特別要注重與資訊化的整合應用。




4. 3D 列印技術

3D 列印是一種以數位模型為驅動源,透過增材列印的方式,來構造物體空間形態的成型技術。透過 3D 列印建築技術,已經能夠實現一些簡單的房屋和構件的列印,但是如果要運用到複雜的建築列印上,還需要進一步的創新發展,解決軟體、硬體設備、材料、配筋、行業標準等諸多難題。


建築業應積極跟蹤工業領域 3D 列印應用,並結合建築業自身特點,研究突破。透過 3D 列印技術生產出建築部品及構件,特別是針對曲線異形等複雜建築或構件,降低施工的難度與風險。




5. 智慧化技術

智慧化是在電腦技術的基礎上,結合了感測器技術、GPS 定位技術、網路技術、人機交互技術等衍生出的更高層面的技術。產業轉型升級發展,需要工業化智慧製造。全位置焊接機器人已應用,在超高層建築鋼結構施工中。


手持智慧終端在施工現場品質、安全檢查等管理工作中初步得到應用。引入這些先進技術,利用 「工業 4.0」理念和智慧製造技術,能全方位改進生產施工工藝、提升生產力。



資訊化標準

建築業資訊化的標準規範,是資訊化建設中的一項重要的基礎性的系統工程,也是資訊系統建設推廣成功的關鍵因素。要重視標準化在資訊化建設過程中的重要作用,以標準化助推資訊化,以資訊化帶動標準化,推動標準化與資訊化互相促進融合。建築業資訊化標準還需要強化頂層設計,進一步完善標準化管理體系和技術體系,重點加快 BIM 技術,以及數據交換、文圖檔交付等基礎數據和應用標準,為實現全產業鏈資訊互通、提升資訊應用價值打下基礎。


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.佈局智慧家庭:微軟攜手江森自控推出支持 Cortana 的恆溫器

Johnson Controls reinvents the thermostat


來源: cnBeta.COM

布局智能家居:微软携手江森自控推出支持Cortana的恒温器

包括亞馬遜、蘋果和 Google 在內的諸多重磅級選手,紛紛涉足智慧家庭市場,並推出了涵蓋數位語音助手,到高級閉路電視系統在內的各種智慧設備。作為軟體巨頭微軟,也想從中要分一杯羹,推出了基於 Cortana 語音助手的恆溫器。

布局智能家居:微软携手江森自控推出支持Cortana的恒温器

布局智能家居:微软携手江森自控推出支持Cortana的恒温器
布局智能家居:微软携手江森自控推出支持Cortana的恒温器

布局智能家居:微软携手江森自控推出支持Cortana的恒温器

微軟和美國約翰遜控制有限公司(江森自控)進行合作,後者在 HVAC、消防和安全領域具備領先優勢。雙方強強聯合所打造的 GLAS 恆溫器,致力於成為每個智慧家庭不可或缺的產品。

布局智能家居:微软携手江森自控推出支持Cortana的恒温器


儘管目前雙方都沒有披露,這款恆溫器的具體功能和規格,但是 GLAS 恆溫器能夠檢測房間內是否有人,並能主動持續不斷的監控室內外的空氣品質。而最為重要的就是,使用者可以透過 Cortana 語音助手來控制 GLAS,該設備運行微軟的 Windows 10  IoT Core 系統。

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.智慧醫療:手術中的「達芬奇」


da Vinci® Surgery - How It Works




在智慧診斷的基礎上,人工智慧也正在被應用於治療領域,其中最重要的應用形式便是手術機器人。實際上,在這一次人工智慧浪潮興起之前,手術機器人已經有大約 30 年的研發和應用的歷史,但相應的成本一直比較高昂。

而隨著人工智慧技術的興起,手術機器人也面臨著新的發展,可以預期的是,其成本也會隨著技術的普及而逐漸降低,從而可以造福更多的人。

目前,手術機器人已經能夠很好地協助醫生實施手術,尤其在微創外科領域,可以發揮十分有效和準確的作用。

手術機器人可以分為兩個層級:一是醫生控制的機器人;二是全自動的機器人。到目前為止,由醫生控制的手術機器人系統發展得較為成熟,其中一些具有代表性且相互競爭的系統,可以體現出一定的發展脈絡。





第一,達芬奇手術機器人。目前,達芬奇手術機器人系統(Da Vinci Robot-assisted Surgical System)是全球應用最廣泛,且最為成功的手術機器人,它能夠應用於普外科、泌尿科、胸外科、心血管外科、小兒外科、婦科等領域。

達芬奇機器人整合了 3D 高清視野、可轉腕手術器械和直覺式動作控制三大特性,從而能夠在外科手術中,更廣泛地應用微創技術。該系統由位於手術室內的手術台,和手術室外的遠端控制終端兩部分構成。系統內的手術台是一個擁有 3 個機器手臂的機器人,負責對手術台上的病人實施具體手術。

這些機器手臂的靈活性要遠高於人類,且手臂上的微型攝影機可以進入人體內部。同時,機器手臂還可以完成某些人類醫師,難以完成的高難度手術。在遠端的終端設備上,電腦可以透過幾台攝影機拍攝的 2D 圖像,最終還原為高清的 3D 圖像,從而讓醫生可以監督或者干預手術的過程。在技術層面上,隨著人工智慧技術的不斷應用,其他實力雄厚的新興手術機器人,正不斷挑戰著「達芬奇」的地位。


第二,Verb 微創手術機器人。Verb Surgical 公司由谷歌母公司 Alphabet 和強生(Johnson & Johnson)聯合建立,其在微創手術機器人領域的主打產品便是 Verb。Verb 微創手術機器人在體積、功能、使用安全和價格方面,比達芬奇手術機器人更具優勢。該智慧化手術機器人,不僅在體積上更精緻小巧,在功能上也更具多樣性和延展性。

它摒棄了遠端實施手術的想法,允許操作手術的醫生更靠近手術台。與現有的手術機器人相比,未來的新型手術機器人,將更多地運用人工智慧、深度學習和大數據的相關技術,從而使得相應的研發原理和操作流程,發生根本的改變。

第三,MAKO 機械臂手術輔助系統。2013 年,美國整形設備製造商 Stryker 收購了外科治療公司 MAKO,後者最為關鍵的技術就是 MAKO 機械臂手術輔助系統。該系統主要應用於膝關節單髁置換術和全膝關節成形術,可以進行即時手術。在切開手術部位的組織之前,該系統允許進行更多的膝關節軟組織,平衡的修正,還可以為手術置入物的定位、腿的長度,以及偏移情況提供精確的數據,更可以單獨為髖關節手術平台,提供擴展應用。



第四,SPORT Surgical 機器人手術系統。該系統是位於加拿大多倫多的泰坦醫療公司(Titan Medical)開發的項目,其價格遠遠低於達芬奇手術機器人。SPORT 系統將手術台、單切口攝影機、置和多關節器材結合,並旨在將機器人手術精細化。

手術醫生借助該系統,僅透過一個切口,即可進行微創手術。目前,泰坦醫療公司主要聚焦普通外科(膽囊、闌尾切除術),婦科(子宮切除良性腫瘤)和泌尿科三種手術類型。值得一提的是,2017 年 8 月,泰坦公司宣佈,已經完成與中國龍泰醫療有限公司的交易,這使得龍泰醫療成為泰坦公司的最大股東。(可怕啊,中國連國際的醫療都在滲透!)

當然,由醫生控制的手術機器人遠遠不止這四種,全球的許多醫療公司和科研機構,都在不斷開發新型的手術機器人系統,並且正逐步將其投入市場。但是,這種手術機器人仍然需要醫生的控制,因此嚴格來說並不是完全意義上的機器人。相比之下,全自動的手術機器人在技術上更進一步,也更能體現智慧化的前沿水平。目前,全自動的手術機器人,依然處於實驗室階段,但已顯示出巨大的發展潛力。



位於華盛頓的美國國家兒童健康系統(Children's National Health System)的研究團隊正致力於開發,能夠取代醫生雙手的自主手術機器人,他們認為這樣能夠提高手術的效率和安全性。2016 年 5 月,該團隊在著名期刊《科學轉化醫學》(Science Translational Medicine)上公佈了他們的研究成果 —— STAR(Smart Tissue Autonomous Robot),即智慧組織自主手術機器人。這是全球第一台,可以處理軟組織的自主手術機器人。

自主手術機器人研究進展乏力,有兩個重要的技術原因:一是缺少區分和監測目標組織器官的可視化系統,二是缺少能夠執行複雜手術任務的智慧算法。但是,STAR 內部全新架構的成像系統與智慧算法,使其不僅可以制訂手術方案,還可以根據成像系統傳回的資訊,判斷組織的變化,進而對手術方案作出調整。為了檢驗效果,研究團隊選擇了複雜性比較高的腸吻合手術,讓 STAR 與熟練的外科醫生、達芬奇機器人三者做了實驗比較。

從研究論文中的結果來看,無論是在離體還是在活體的吻合術中,STAR 都要明顯優於熟練的外科醫生,和達芬奇手術系統。目前,STAR 自主手術機器人,正在逐步向臨床階段邁進。由此,手術機器人的「輔助」或「助手」的地位將會得到根本改變,智慧機器有望真正接手外科醫生的工作,為人類進行外科手術等治療服務。


總體而言,在智慧診斷以及智慧治療領域,人工智慧優於人類的地方在於如下幾點。

第一,人工智慧系統可以透過快速的機器學習,不斷提高醫療的精確性和準確率。人類醫生對疾病的診斷,往往建立在長時間的學習基礎上,人工智慧卻可以在較短時間內,利用並行的算法進行快速的機器學習。機器學習的成長速度,遠遠超過人類醫生。也就是說,如果幾個月前人工智慧的診斷速度,還只是人類診斷速度的百分之幾,幾個月後它的診斷速度,就有可能接近人類甚至超過人類。

第二,人類醫生在診斷時往往會受到環境、情緒、精力和注意力等內外因素的干擾,人工智慧則不會受到環境、情緒、精力和注意力等因素的干擾。特別是在做手術的過程中,人工智慧和機器人的優勢會更為明顯,可以更好地提升手術的品質。因此,無論是醫生控制的機器人,還是自主機器人,研發的基本動力都來自人類提高醫療精準性的內在訴求。

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