2020年8月31日 星期一
．誰會在 2020 後的影像監控市場叱吒風雲
SPECIAL REPORT: Inside China's surveillance state
3S MARKET 施正偉
晶睿、敏通、彩富、利凌、勝品、歐普羅、陞泰、慧友、遠業、奇偶、昇銳、杭特、金磚、馥鴻、威聯通、群暉、升谷、圓展、建騰創達、京晨、可取、艾創、信達克、聯迪、鼎高、惟迪、昌凱、一碩、中美強、特佳、連宇、浤普、台灣視訊、悠克、泰育、肯順、佳鋒、宏訊 ……，這 25 年來，上述這些製造廠商，可以說都是台灣監視設備業的英雄榜。
這些公司會成為台灣監視產業的聚焦，甚至有些公司在國際市場上，也成了台灣監視業的代表，對比著這 25 年來，不同時期每個階段的技術與市場的發展變化，對映出不同時期，哪些主宰市場的廠商。端看超前佈署的遠見，以及企圖心。
而跟著「同溫層」走的廠商，通常生存的安全係數較高。但是碰上產業的大轉折，如果沒跟上時代的列車，物競天擇的殘酷效應，同樣的也記載在產業發展的歷史上。
誰站在產業發展的 Roadmap 浪尖上
2001 年，當那還是個純類比高過於數位監控的年代。但是一群堅持類比才是監控的技術核心，認為 Multiplexer\Quad 是金雞母、常青樹，DVR 將只會是短暫的過往雲煙。接下來的市場發展，相信很多人都很清楚了。2003 年以後的影像監控市場，Multiplexer\Quad 幾乎一下子就絕跡了。
市場的發展，通常就是跟隨著技術發展的 Roadmap，一開始列出的台灣監視英雄榜，都代表影像監控每個不同時期的代表顯學。技術發展也左右了整個銷售市場的格局變化，這包含了通路與應用市場。影像監控的技術，包含了影像的捕獲、處理、壓縮、播放、傳輸、儲存，以及場域應用。沒看清楚 Roadmap 的發展，就急著對市場的趨勢去下定義，這就是一些業者與市場越走越遠的原因。
利潤、銷量、市場應用廣度與深度，左右通路的變化
20 多年前的影像監控通路市場，跟現在有多大變化？為什麼那些老的通路商紛紛轉型成專案的供應商；又為什麼過去只是區域的經銷商，一躍成為攝影機與錄影設備的大盤商；而為什麼顯示器從 CRT 變成了 LCD，儲存從 VCR 變成了硬碟，供貨不再是監控的盤商，而變成了像聯強、捷元這樣的電子產品物流業？
為什麼一些高單價監控產品，特別是專案使用的產品，不走一般銷售通路，而是針對系統整合商？原因就在產品的利潤、銷量，以及市場應用的廣度。
一些人只看到攝影機與錄影設備的銷售通路市場，就把安控定義在這些傳統業者的營業型態上。IP 監控早已也成了市場的一部分，Server、Switch、PoE、Storage 這群網通銷售業者也都是監視領域的一份子，賣一套高速儲存伺服器設備，有時候就是五十萬起跳。大型系統整合商與 VAR，一個專案下來可能也都在百萬規模起跳。就算是頂級進口的攝影機，價位對這些業者來說，只是「尬貨」而已。
不賣中國製的監視設備，對工程商很不利？
六月三場台灣安控國家隊高峰會後，市場上興起了「不賣中國製的監視設備，對工程商很不利？」的說法。還無所不用其極透過各種方式，希望把「台灣製造」的聲量壓制下來。甚至說台灣的工程商八成都在銷售中國的監視設備，如果禁止安裝銷售，對台灣的安控市場很不利。
首先這些訊息應該讓政府先聽聽看，第一，這些進口中國監視設備的業者，可以禁止進口嗎？這些中國監視設備如果不用在公部門領域，政府敢禁嗎？連美國政府都不敢這樣做。
第二，「資安即國安」是目前政府推動的政策，包括很多公部門或公共工程都已標列，限定不能採用中國製監控產品。目前中國監視產品被美國公部門所禁止，包括華為旗下海思晶片、海康威視、大華等，就是是因有資安、後門的疑慮。而刻意製造「不賣中國製的監視設備，對工程商很不利？」這種風向，只能說發布這種訊息低估了業者的判斷力，也誤導了自己。
第三，在商言商，生意人將本求利，如何獲得高利潤、高銷量、高市場需求，才是業者的追求。就像晶睿通訊近日就與進口海康威視的成創，與代理經銷大華的創奇合作。業者都能有如此健康正向的思維佈局，「不賣中國製的監視設備，對工程商很不利？」的說法，思維與格局就相形遜色了。
銷售中國的監視設備，如果禁止安裝銷售，對台灣的安控市場真的會有很不利的影響嗎？把市場高中低端的區隔，每個通路型態都去了解一遍，就會知道會有多不利的影響，不必在這邊浪費時間。
誰會在下一波叱吒風雲、引領風騷
從 20\80 法則來解釋，走在引領風騷通常都是具備前瞻，擁有核心技術的業者。上述提到的公司，除了幾家已進入安控封神榜外，你會點名押寶哪些廠商？或是還有其他的候選人？
如果美國為了去中化，還有可能來台灣併購監控廠商的話，絕對不會是那些「不賣中國製的監視設備，就會很不利」的那一掛。而不管會不會叱吒風雲，相信那些真正堅持 MIT 的安控業者，會以台灣有自己的安控產業為榮、而驕傲！
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了盡量使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
．美國禁止中國監視設備隱約可見，但更多的「黑名單」規定被延遲以徵詢意見
Why The US Thinks Huawei
Is A National Security Threat
隨著政治風向，在美國市場展開業務的中國公司提出新的挑戰，倒計時正在實施，以禁止向聯邦政府出售中國製造商的影像監控產品。好消息是該禁令頒布一些更廣範圍的「黑名單」方面的延遲。（本篇報導是出現於禁令之前，但為了讓大家了美國方面的想法，因而分享這個過程。）
同時，可能採取的製裁措施，阻止美國製造商向中國公司出售零件，這給公共關係帶來了直接的困難 - 以及最終有可能出現更實際的困難。
美國政府實施的中國禁令
「中國禁令」規定[[2019財年國防授權法（NDAA）第七章第889節（a）（1）（a）款]禁止聯邦政府採購「所提供的設備，系統或服務由指定實體。」
「指定實體」是華為技術有限公司、中興通訊公司、海能達通訊公司、杭州海康威視數位技術有限公司和大華技術有限公司。海康威視和大華是影像監控設備的最大兩家製造商，華為海思製造的晶片廣泛用於攝影機。
「中國禁令」條款是一個公開的《聯邦採購條例》案，擬議的《聯邦採購條例》草案將於 6 月初提交。 NDAA 規定該禁令在生效的法律生效後一年內實施（川普總統於 2018 年 8 月 18 日簽署）。
出售中國產品的黑名單整合商
已將「黑名單」條款的實施分解為一個單獨的 FAR 案，並且頒布已被推遲，從而使公眾有時間對其後果進行評論。條款[2019 財年國防授權法（NDAA）第七章第 889 節的（a）（1）（B）款]針對「使用受保護設備的實體」。
由於涉及影像監控市場，因此，該規定被解釋為，例如，即使向美國出售非海康威視設備的整合商，也將被禁止向政府或「聯邦貸款或贈款接受者」任何人（例如，小型零售商），出售海康威視設備。顯然，與中國的設備銷售禁令相比，這對行業產生了更大的影響。
減少可用的工業基礎
政府表示延遲的原因，包括擔心可利用的工業基礎（包括小企業供應商）急劇減少，因為他們的非政府業務更有價值，或者由於他們的非政府業務更有價值，他們將無法再向政府出售產品， 與合規相關的潛在監管負擔的成本。
另一個擔憂是，由於農村地區的市場選擇數量有限，農村地區的聯邦贈款接受者可能會受到「不成比例的影響……」。
延遲將使公眾會議有時間徵求有關擬議規則制定的意見。實際上，國防部（DoD）、總務管理局（GSA）和 NASA（國家太空總署）將於 7 月 19 日上午 9 點至下午 3 點舉行公開會議。在華盛頓特區內政部（DOI）禮堂舉行。感興趣的人士也可以透過虛擬網路出席。
NDAA 禁止中國技術、設備
此外，將發布擬議的實施規則，然後召開第二次公開會議。辦公室和管理與預算，將就現有贈款和貸款的擬議變更，徵求回饋意見，並在最終確定變更之前，考慮公眾意見和回饋。
白宮已經向國會發送了一項立法提案，以「調整某些實施期限，以允許利益相關者的更多參與。」聯邦採購安全委員會的任務是提交一份報告，「其中包含有關有效實施該部分所需的任何更改的討論和建議。」這些程序代表寬大處理的希望嗎？
禁令以海康威視為目標
NDAA 禁令是中國公司在美國市場面臨的幾個問題之一。另一個是雪上加霜的反彈，原因是監視公司參與了中國新疆地區拘留所的侵犯人權行為。例如，許多國會議員和參議員已致信，要求美國國務院和財政部實施制裁，出口管制和財務披露，以製止侵犯人權行為。
海康威視聘請了人權專家，和前美國大使皮埃爾·裡查德·普羅斯珀（Pierre-Richard Prosper）向該公司提供有關遵守人權的建議，作為回應。海康威視發言人表示：「海康威視非常重視這些問題，自去年 10 月以來就與美國政府進行了接洽。」
川普政府還挑選了海康威視，並正在考慮限制影像監控巨頭購買美國技術的能力，類似於已經對晶片製造商華為實施的禁令。由華為製造的海思晶片目前在美國運行著數百萬個安全攝影機，隨著禁令的實施，幾家攝像影機製造商正在重新考慮使用海思晶片。
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．利用人工智慧增強店內客戶體驗的 5 種方法
Artificial Intelligence in Retail - Less shrinkage, greater revenue and improved customer experience
根據客戶的年齡、性別、位置和行為，提供個性化的建議、報價和產品支持，以提供增強的店內體驗，這是零售業的下一件大事。 人工智慧是實現這一目標的零售商中最搶手的技術。 這是在零售中佈署人工智慧解決方案，以增強店內顧客體驗的五種方法。
在過去的十年中，零售業的技術進步迅速。在受到電子商務革命的影響之後，零售業一直在採用和創新市場新技術方面，發揮了作用。隨著物聯網，行動和人工智慧等新技術的興起，大多數零售巨頭已經意識到了，利用這些技術，來改變其零售營運和客戶體驗的潛力。
當我們談論零售中的物聯網技術時，有幾個用例主要集中在供應鏈和營運效率上。物聯網和連接的設備，可以幫助零售商購買 RFID 庫存跟踪晶片，紅外線跟踪店內顧客的行徑，透過自助 kiosks 資訊站進行智慧銷售，以及透過攝影機感測器進行監視。
但是，在實現高級顧客服務和體驗方面，大多數零售商都在考慮實施創新和智慧技術。行動是結合數位體驗與店內體驗之間差距的主要管道之一，因此，商店營運業者利用行動技術來增強顧客體驗。美國有 70％ 的購物者表示，他們偶爾或定期在商店購物時，會使用行動設備。但是，在從訪問商店到售後顧客服務等各個階段增強顧客體驗時，零售商都需要一種智慧和創新的技術。
對於大多數零售業巨頭而言，人工智慧可能會改變遊戲規則。借助支持 AI 的零售解決方案，可以透過一組算法來理解複雜的計算過程，例如獲取產品的重量、溫度等，以提供無縫的顧客交互和體驗。
據說零售業中的 AI 具有巨大的力量，可以透過與產品和體驗的輕鬆交互，使顧客的旅程更加直接，從而改變零售業。根據 Gartner 的數據，到 2020 年，零售中 85％ 的顧客互動，將由人工智慧所管理。此外，現在有了 IoT + AI，零售商可以專注於全通路顧客體驗。
為什麼零售應使用 AI？
人工智慧可以透過各種方式，幫助零售商店。首先，基於 AI 的系統可以消除在產品的促銷、庫存分類和辨識供應鏈複雜性等行事上的手動猜測。主要零售商已經在上述領域嘗試了 AI 的使用和可能的應用。有些甚至目的在預期顧客的訂單和貨物而無需等待，實際的購買確認。
它可以幫助顧客以更好的準確性和即時預測，做出更明智的決策。良好的預測還可以幫助零售商優化供應鏈，制訂有影響力的促銷策略，並改善顧客體驗。
AI 還使用機器人技術，流程自動化和優化，使操作能非常具有高效。這大大提高了生產率，並減少了人工成本。
最後，零售業正在與電子商務競爭，後者可以輕鬆地在網路上獲取使用者生成的數據。因此，AI 成為獲取零售商店中客戶生成的異構數據，必不可少的工具。利用多種資源保持店內顧客的一致性非常重要。顧客只是不去嘗試、購買和離開，而是在實體店購物時，甚至使用智慧手機為他們提供幫助，以查看價格，閱讀產品評論，並在社交媒體上分享，以使他們對購買決定充滿信心。
讓我們了解 AI 如何實現智慧零售解決方案
1）個性化店內建議：
想像一下，顧客在商店檢查某項商品，您可以在他/她的手機上發送個性化的推薦商品，以適合其需求。一種方法是透過零售商店行動應用 APP。顧客進入商店並打開商店 APP 後，店內感測器可以辨識並跟踪顧客的活動和行為。店內 AI 還可以查找顧客上次光臨商店的時間，並跟踪多次訪問和過去購買的產品。 AI 可以使用此資訊來提出良好的建議，並針對當前的購物需求，提供個性化的獎勵，例如折扣、忠誠度積分等。
2）個性化的店外建議：
AI 不僅可以幫助您在顧客進入商店時吸引他們，而且還可以在他們離開商店時吸引他們。啟用 AI 的商店 APP，可以透過已收集的數據，幫助您了解有關客戶購買和偏好的很多資訊。因此，這些數據可以幫助您將行銷活動或產品廣告定位到特定顧客，並將其帶回商店，從而最大化其購物車價值。
為什麼建議很重要？
讓我們了解一些推薦引擎的歷史及其影響。
亞馬遜在 2000 年初率先採用了推薦引擎，此後的崛起令人矚目。推薦引擎佔亞馬遜產品銷售的 35％。另一個案例是 JD Sports，該公司為其戶外品牌 Millets 推出了推薦引擎。結果，他們的轉化率提高了 332％，並且來自產品推薦的相應網站收入，現在幾乎佔所有銷售額的五分之一。
因此，不建議忽略推薦引擎。總體而言，現在有 50％ 的網路銷售，是透過行動設備實現的，同比大幅成長。零售商應實施推薦引擎，並開始透過商店 APP 引導客戶。
3）智慧的顧客體驗：
自助 kiosks 資訊站和數位看板單元等，因為 AI 的設備可以辨識購物者，並可用來作為對店內產品的展示。此外，由 AI 驅動的自動助理，可以研究購物者的行為，並根據購物者的需求、偏好和適合度的推薦產品，從而幫助他們建立購買決策信心。
在 PoS 結帳或與銷售人員互動期間，支持 AI 的設備（如啟用語音的攝影機）可以辨識和解釋臉部、生物特徵和聲音提示。捕捉購物者的即時情緒、反應或互動，可以幫助用來提供適當的產品、建議或支援。這確保了零售業務不會錯過其標誌。
4）視覺搜索和收聽：
圖像辨識是 AI 中發展最快的領域。對於零售商而言，這裡的主要好處是使顧客無需走動，即可在商店中搜索商品。由 AI 供電的自助服務終端，可以使用客戶提供的圖像在店內搜索產品，並透過其在商店中的確切位置通知類似產品。人工智慧驅動的鏡子，還可以建議配件和設計，以捕捉客戶的表情。視覺聆聽是一種檢查社交媒體上的照片，並了解客戶分享其產品和品牌的技術。
5）語音助手：
隨著更好的機器學習算法和模式的發展，Amazon Alexa、Apple 的 Siri 和 Google Assistant 逐漸成熟。 這些具有 AI 功能的語音助手，可以輕鬆地在零售商店中使用，以協助貨架、試衣間和自助結賬的客戶。 語音助手可以與客戶進行一對一交流，以改善他們的個人購物體驗。
上面提到的是零售業 AI 的一些創新案例，一些零售業巨頭已經開始實施這些實例，來增強店內客戶體驗。
．聽過牛臉辨識嗎？ 動物的臉部辨識有望帶來一場農場革命。
Theft of Animals for Food as Global Famine Begins
精通人類的人臉辨識技術達到驚人的精確度，甚至從大批人群中挑選了想要的罪犯，中國的科技狂人們，現在都將注意力轉移到了毛茸茸的臉上。
「我們一直在將它用於綿羊、豬和牛，」在康乃爾大學學習，並創立了北京 Unitrace Tech（一家為農業開發軟體的公司）的趙金石說。
「對於豬來說，這是困難的，因為豬的外形都一樣，但是奶牛有些特殊，因為它們是黑白的，並且形狀不同，」趙在檢查在河北省北京以外該農場試點項目，安裝的技術時說道。
中國在發展臉部辨識能力方面，處於世界領先地位。該國有近 6.3 億個臉部辨識攝影機正在使用，用於安全目的以及日常便利，例如進入火車站和在商店中的付款。
但是，當局也將該技術用於險惡的手段，例如監視政治異見人士和少數民族。
一家中國 AI 公司 Megvii（曠視），已因涉嫌參與中國政府鎮壓新疆維吾爾人，而被美國商務部列入黑名單，該公司正在將其技術，應用於透過鼻子辨識狗的計劃。 世界各地的其他科技公司都在鑑定黑猩猩、海豚、馬和獅子，並取得了不同程度的成功。
重點是什麼？
隨著農場的規模擴大和商品化，以及農村人口的老齡化，中國企業家看到了將這種專門知識應用於農業的機會，這限制了能夠從事體力勞動的人數。
對於人類而言，臉部辨識透過測量眉毛和嘴唇等特徵，之間的距離來起作用。 但是對於母牛來說，該軟體可以檢測出動物臉部和皮革的圖案和形狀。 趙的軟體可以從不同角度，拍攝 50 張照片，告訴貝西的雛菊。
農民將諸如健康狀況，授精日期和妊娠試驗結果之類的資訊加載到系統中，這些資訊與槽和擠奶站上方安裝的攝影機同步。 如果一切正常，農民可以不費吹灰之力地收集寶貴的數據。
當母牛從室外圍欄連續走向擠奶棚時，趙說：「我們可以監視母牛喝多長時間，每天進食多少，每天有多少次去低谷。」
可以使用人工智慧來檢測疾病，或異常行為的跡象，並由人類對其進行快速治療，而不是依靠農民來檢查牛群是否存在潛在問題。
「這個系統非常強大，肯定會使我們的工作更加輕鬆，」河北省農場經理何燁說。 農場必須購買攝影機，但是趙的公司一直在免費提供消除皺紋的技術。
他說：「安裝秤後，我將能夠對其進行即時監控。」 如果一頭牛顯示出疾病或任何其他問題的症狀，他會在手機上收到警報。
每隻動物的這類資訊，過去都是透過從耳朵上打孔，或戴在腳踝上的電子標籤收集的。 問題在於，奶牛一直在努力清除它們 - 而且常常成功。
將攝影機安裝在，一個到處都是水和泥漿的農家裡是一個挑戰。 趙說，但更具有挑戰性的是，母牛非常好奇。
「如果您進行一些更改，他們會注意到。 如果您豎立標語或根本不進行任何更改，母牛會注意到，」他說。 然後，母牛通常會嘗試鼻翼，或舔舔或以其他方式檢查新物品。
該計劃非常符合河北省政府在兩年內，使牛奶產量翻一番並提高安全性的目標。
這位農民說：「牛奶行業已經完全改變了。」 「牛奶生產的標準提高了很多，對滅菌和其他衛生法規的要求變得越來越嚴格。」
放棄生產
早在冠狀病毒（科學家認為它起源於蝙蝠，然後跳過中間宿主，可能是穿山甲）進入在異國肉類市場上工作的人類之前就已經很久了。中國以低食品標準和反複醜聞而聞名，例如嬰兒配方奶粉中添加了三聚氰胺。
在過去一年的豬流感疫情中，數百萬頭豬被撲殺，還有數只與土撥鼠有關的鼠疫。
中國現在更加重視食品衛生。隨著冠狀病毒的傳播，中國政府禁止買賣諸如 consumption 貓和竹鼠之類的野生動物。
北京押注臉部辨識以推動全面監控
「智慧農業」正在開始改變農業部門的運作方式，中國的技術巨頭也開始採取行動，重點是中國最喜歡的肉是豬肉。
技術巨頭阿里巴巴（Alibaba）一直在開發，用於豬的語音辨識技術，以嘗試檢測動物是否處於疼痛或麻煩中，而網購零售商京東（JD.com）一直在研究，一種由人工智慧驅動的系統，以開發單個豬的飼養計劃。
紐西蘭政府機構 AgResearch 的科學家 Gosia Zobel 說，這種技術可能對農場有用。
她說：「存在明顯的限制 - 例如技術在農場上正常運行，適當地驗證所監視的內容，以及數據處理 - 但是，如果這些挑戰帶來動物福利，就必須加以解決。」
雪梨大學現場機器人技術教授 Salah Sukkarieh 說，雖然世界其他地區的農民，越來越多地尋求技術，來抵消人口老齡化和勞動力短缺的問題，但中國的主要動力是提高其國內生產水準。
Sukkarieh 說：「這些技術進步正在驅使個別工廠從每平方米土地中獲得最大收益，從而提高產量並減少變化。」 「在中國，這主要與糧食安全有關，並在其國家土地上進一步發展。」
中國僅用世界 10％ 的耕地來養活世界 22％ 的人口。 這為中國提高食品標準和生產（包括透過使用先進技術）創造了額外的動力。
如果只有這些母牛放任攝影機，而豬會發展出更多與眾不同的特徵。
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．5G 哪些的應用將改變您的營運型態？
How 5G Will Change Enterprise Businesses
英國的行動網路商已開始展開 5G 佈署工作，但是對於新標準，哪些應用最有可能獲得企業的青睞？
今年已經在英國推出了 5G 網路。根據 GSMA 最近的預測，到 2025 年，將有超過 14 億個連接使用 5G。該技術不僅有望提高速度，而且有望提供更大的容量和更低的延遲。
延遲的提升很可能帶來許多有趣的技術，例如增強實境和自動駕駛汽車。
Infosys Consulting 英國 CIO 顧問主管 Harry Chima 表示，雖然有一天 5G 將改變業務運作方式，從更快的金融服務交易，到改變製造商創建，和分配產品的方式，但這不會在一夜之間發生。
他說，鑑於 5G 的許多潛在應用仍處於開發的初期階段，業務領導者，尤其是 CIO，應該質疑「對速度的需求」。
他說：「雖然 5G 顯然為企業帶來了機會，但事實證明這可能是一個代價高昂的麻煩。」 「服務提供商將不得不投資升級其網路，然後才能看到來自新超高速服務的收入增加。同時，CIO 的任務是製定 5G 策略，而不真正知道未來的機會、能力或挑戰。」
但是，除了大肆宣傳之外，企業和行業還可能會感興趣，並使用哪些應用APP？
製造業變得更加自動化
CGI UK 電信諮詢總監安德魯·帕爾默（Andrew Palmer）表示，5G 將帶來更大和更智慧的自動化 - 不僅是機器人的使用，而且是完全跨行業整合，政府部會和國家邊界的供應鏈的能力。
他說：「還可以跟蹤整個供應鏈中的各個零件和交付，從而提高供應和物流流程的效率。」 「對單個行業的影響，將取決於案例和要交付的結果，但總體的趨勢將是更大的數據整合和共享，以使供應鏈運行更加平穩。」
改善運輸
5G 透過啟用真正的智慧交通系統，可以協助無人駕駛汽車的發展，並解決交通領域面臨的問題，例如交通擁塞、污染和碰撞。
例如，5G 將允許從車輛到車輛的直接通信，而無需透過網路，以防止交通擁塞和延遲。自動駕駛汽車能夠提醒其他人不斷變化的狀況，例如碰撞、天氣或道路事故。
金雅拓副總裁 Benoit Jouffrey 表示：「這使自動駕駛汽車，能夠在所謂的「行列」中彼此靠近 - 一組車輛在給定的時間，向同一方向行駛 - 在優化交通流量的同時，提高了道路安全性。」 - 5G 專業知識總裁。
他說 5G 還將使車輛與城市基礎設施（例如感測器、交通信號燈、攝影機和無人機）之間的通信成為可能。今天的問題是，現有系統使用的無線技術是零散的 - 但是 5G 不僅將統一通信並提供直接的低延遲，而且還將啟用當今無法實現的智慧應用。
「例如，幾年前，美國匹茲堡的卡內基梅隆大學，對現有技術進行了一項智慧交通實驗，結果顯示出行時間減少了 40％，污染物排放減少了 20％，」 Jouffrey 說。
智慧電網
5G 在能源領域的主要用途，將是提供單一的通信「Network of Networks網路的網路」，以使智慧電網和需求方的能源靈活性成為規範。 CGI 的 Palmer 說，能夠對網格進行即時建模，意味著可以在任何時間自動運行，以達到正確的供應水準。
「可以像製造工廠一樣對待電網–它只是製造電力。這意味著製造中的所有想法也可以用於能源。」他說。
「我們正在談論配電網、發電站和變電站的數位孿生系統，在總體和個體層面上，更有效地監控功耗，更有效地發電以滿足及時需求，以及允許離網電源的能力（汽車、太陽能電池板、風車等），無縫整合到能源供應生態系統中。」
使用 VR 和 AR 改善零售業
Infosys Consulting 零售和消費品部門的副合夥人 Manu Tyagi 表示，5G 的引入，不僅僅是電信技術的逐步改進。
它具有以最小的延遲和廣泛的連接性，達到 10Gbps 速度的潛力，為零售商及其技術團隊提供了一系列可能性。 5G 將使他們「增強」創新的消費者體驗，並透過無縫連接和超快速響應時間，為消費者提供高度個性化的參與度。
「我們期望零售商和領先的消費品公司，使用 5G 的主要示範案例是智慧貨架，及時商品消息傳遞和促銷，店內和行動應用中的個性化數位看板，以及虛擬實境（VR）和增強實境（支持AR）的技術（如自動辨識魔術鏡子）將對時尚零售商產生影響。」他說。
Tyagi 補充說，及時跟蹤和監控商店庫存的能力 – 如果消費者在商店中沒有選擇，則可以讓消費者無縫地網路訂購送貨上門 – 「另外，由 5G 提供支持的快速反應時間，將對尋求出色零售體驗的消費者」。
耕作效率
在工廠中可以做的事情，也可以應用於農場，這意味著過程的自動化程度更高，並且可以使用感測器來改善過程。例如，沃達豐（Vodafone）已經在雌性母牛的尾巴上放置了感測器。當他們懷孕時，母牛的體溫會升高，他們會更加甩尾以保持涼爽。
一個簡單的感測器可以報告溫度和尾巴運動的上升，然後可以透過人工智慧（AI）和機器學習進行處理，以預測可能的分娩時間，這意味著農民和獸醫可以製定分娩時間表。
根據帕爾默說：「從健康的角度來看，更多地使用感測器，既可以幫助農民也可以保護其他牲畜的獸醫，還可以追蹤運動，並有可能減少牲畜被盜的機會。」
無人機和自動駕駛汽車可廣泛用於各種用途，因為人口稀少的農場對圍繞其建造的案例的耕作危害較小，例如耕作和農作物檢查/處理。感測器還可以幫助監測作物和土壤狀況，再次有助於預測和防止潛在問題的發生。
帕爾默說：「像在工廠一樣，使用感測器也將有助於降低維護成本，和停機時間。」
自動駕駛汽車與未來
未來五年 5G 的發展，將在某種程度上取決於新的最終用戶技術的發展，這些技術有一天可能會依賴於網路。
獨立行動網路基準測試公司 Global Wireless Solutions 的總裁兼首席執行官 Paul Carter 表示，這方面的一個很好的例子，就是聯網和自動駕駛汽車技術領域。
他說：「如果自動駕駛汽車迅速發展，並開始在我們的道路上普及，我們可能會開始看到諸如網路優先級之類的功能，這些優先級將優先於車輛通信，優先於網路活動，例如發送簡訊。」
人工智慧和機器學習
Digital Workforce 英國和愛爾蘭區域總監 James Ewing 表示，5G 將促進 AI 的更廣泛採用。他說，採用 AI 的最大障礙之一是處理速度有限。
他說：「 5G 有望提供比 4G 快 10 倍的數據傳輸速度。」，「這意味著使用 AI 應用 APP 的系統，將能夠更快地接收和處理數據。」
反過來，這將影響機器學習，因為使用 AI 應用 APP 的系統，將能夠更快地分析數據，從而從中學習，並更快地進行必要的改進。
5G 演進
在未來五年中，調變解調器設備中，將出現更多支持 5G 的設備，和 5G 晶片組，並且更多營運商將建立 5G 覆蓋範圍和頻譜，而邊緣控制對於各種特定的案例和應用非常重要，因為在這些案例中，吞吐量而最小的延遲對於客戶體驗非常重要。
Accedian 全球策略與解決方案副總裁 Ramiro Noble 表示，這可能包括例如智慧城市交通計劃，零售環境中的 VR 和 AR 應用，為患者和響應者提供的電子醫療服務，以及針對公用事業的分析。
「要使 5G 取得成功，營運商需要考慮他們，可以從公共雲提供商那裡，獲得的客戶所無法提供的服務嗎？僅靠連接性和頻寬方面的競爭是遠遠不夠的 – 從邊緣上控制邊緣雲和訪問存取，就服務可靠性和性能保證而言，才是真正決定成功的因素，」他說。
所有技術都在發展，5G 硬體和網路也沒有什麼不同。隨著其他相關新興技術的變化和擴展，5G 將會發展以允許利用新興機會和需求。
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