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2020年8月19日 星期三
．習近平的全面監控帝國 – 全面失控？
The rise of Xi Jinping: From life in exile to post-modern chairman – China Watch pt II
原標題：通往數位不自由之路：習近平主席的監督國度
The Road to Digital Unfreedom: President Xi’s Surveillance State
自從中共主席習近平於 2012 年上台以來，中國已經大大加強了對其網路空間的審查控制，將允許在網路上散佈「謠言」的監獄條款裁決，這是一項法律將有助於國家的控制和數據的訪問，限制未經授權的 VPN 連接，並強調「網路主權」的概念。
同時，大數據分析、人工智慧和物聯網等領域的技術創新，也越來越多地被用來，監控中國 14 億人口的生活和活動。中國監視國家的新軍火庫，包括結合了臉部辨識技術的大規模影像監視項目；語音辨識軟體，可以辨識通話中的講話者；以及廣泛而侵入性的 DNA 收集。此外，官員們正在制訂全國性的社會信用體系（SCS），以評估每位中國公民的行為。
自 1994 年網路進入中華人民共和國（PRC）以來，數位技術為中國公民提供了重要的溝通管道。 在言論和資訊獲取，受到嚴格限制的環境中，網路使公民能夠獲得未經審查的新聞、發表思想，甚至組織抗議活動。
在過去的二十年中，中國網路和數位技術的使用迅速成長。 根據官方的中國網路資訊中心（負責.cn國家代碼的機構）在 2018 年中期的估計，該年上半年中國有 2970 萬首次網路用戶。 該機構報告說，在中國使用網際網路的用戶總數約為八億。
在過去的二十年中，中國網路和數位技術的使用迅速成長。 根據官方的中國網路資訊中心（負責.cn國家代碼的機構）在 2018 年中期的估計，該年上半年中國有 2970 萬首次網路用戶。 該機構報告說，在中國使用網際網路的用戶總數約為八億。
然而，隨著曾經承諾能夠實現資訊自由流通的技術的普及，中共當局已經加大了努力，使這些系統適應自己的目的。中國政府已經建立了一系列機制，目的在維護其在網路空間中的統治地位。它還將監視和強制的廣泛實體基礎設施，與尖端數位技術相結合。
審查和宣傳是相輔相成的：那些在網上表達非正統觀點的人，可能會成為國有媒體針對性人身攻擊的對象。監視和恐嚇進一步得到了徹底的脅迫，包括警察的探視和逮捕。
中國現任領導人習近平，於 2012 年升任中國國家主席兼中共中央總書記，他已優先控制了資訊領域，以規避中共合法性方面的挑戰。習近平非常重視「網路主權」的概念，主張國家政府制訂規則的首要地位，以及國家級監管機構對網路內容和提供者的權威。
中國官員並沒有局限於為反對派活動辯護，而是採用了數位技術來監視和控制社會，特別是在「大數據」、人工智慧（AI）和物聯網（IoT）時代。
透過利用資訊和資源的不對稱性，國家機構和與其合作的公司，可以將這些創新技術，轉化為操縱普通公民的工具。例如，大數據是進行預測的寶貴資源。官員們可以利用這種能力，來預料抗議活動，甚至網路輿論的激增，使他們能夠採取先發制人的行動，來鎮壓反對派。
在另一項大數據的專制運用中，中國當局正在努力，將來自各種來源的資訊，整合到全國社會信用體系（SCS）中，以評估該國每個人的行為，正如《連線》雜誌所指出的那樣，中國的新一代監控業務，確實是「大數據與大哥大相遇」的地方。
習近平「新時代」的網路控制
在習近平領導下，中國當局一直在打擊網路上的顛覆性言論，同時透過新技術加強了中國資訊控制的數位堡壘，即所謂的中國大防火牆。
習近平於 2012 年 11 月上任總書記一職不久後，中國當局就開始磨練其工具，以監控和懲罰網路上的顛覆性評論。
那年的 12 月，全國人民代表大會常務委員會，通過了一項法規，要求那些希望透過手機使用網路，或註冊社交媒體帳戶的人，必須向網路提供商提供真實姓名。該法規還要求公司在刪除和舉報違規方面，發揮更大的作用。
2013 年 9 月，最高人民法院和最高人民檢察院，做出了一項具有開創性的裁決，發表評論謠言，最高可判處三年徒刑，如果這些貼文被重新張貼超過 500 次，或被五千人查看，則被視為誹謗。可能還會對組織抗議活動，或煽動民族動亂的貼文判處徒刑。此後不久，官方媒體透露，政府已僱用了超過 200 萬個人，成為「微博監控者」，以向官方審查員報告網路貼文（這些「監控者」本身無權刪除貼文）。
中國政府還一直在開發新的手段，來更廣泛地監管網路空間。 2014 年初，中共成立了由習近平主席主持的中央網路空間事務領導小組。 2016 年 11 月，該國通過了第一部網路安全法。 2017 年 5 月 2 日，中國網路空間管理局（CAC），發布了十二年來首次全面更新的法規，該法規要求所有發布新聞的網站（包括傳統網站，還包括博客和微博，和網路論壇消息傳遞，和其他應用。）
2016 年《網路安全法》對網路公司提出了一系列要求，具有促進國家控制和數據訪問的累積作用。例如，除了對設備進行安全檢查之外，公司還必須加強對網路的監視，並應要求向國家的調查人員提供資訊。
還要求他們審查禁止的內容，並透過要求實名註冊來減少用戶的匿名性。被歸類為「關鍵資訊基礎設施運營商」的服務提供商，必須在中國境內的數據中心中保存某些資訊（包括個人數據），並且公司若要將其數據轉移到國外，必須經過安全評估。
除了這些法律和體制創新之外，中國當局還加大了行政管理力度，以使網路提供商保持一致。在大型網路公司新浪和網易被發現「嚴重違反法規」，並隨後被要求參加會議之後，CAC 稱為「與主管機關開會的事件」的實例，變得更加頻繁。
2015 年 6 月 1 日，CAC 發布了一系列新法規，要求該機構的中央和地方分支機構，在發生重大違規事件後，與網路新聞和資訊服務組織的負責人舉行會議。會議涉及指出問題，發出警告並提供糾正行為的指示。
如果變更不令人滿意，則可以給目標公司進一步的警告，或者可能對其處以罰款，甚至吊銷或暫停營業執照。
在 2017 年中之前，當局的目標主要是網路新聞門戶；從那時起，焦點就轉移了，娛樂和影像平台以及現場直播，現在已成為這些網路平台的主要主題。全國內的網路平台活動數量，從 2015 年的 820 人和 2016 年的 678 人，增加到 2017 年的 2,003 人。2018 年上半年，舉行了 760 次會議。
最後，中國當局繼續完善，針對被認為對其控制構成威脅的網路活動的技術對策。為了限制跨境網路連接，並阻止中國居民訪問被視為危險站點的資訊，官員對防火牆進行了定期更新。該系統不僅可以作為監視的工具，而且使中國成千上萬的網站不受中國用戶的限制。
加利福尼亞大學伯克萊資訊學院，反動實驗室的一項研究計畫，確定了 1,382 個被阻止站點的域名，其中包括 YouTube、Google、Facebook、Flickr、Twitter 和 WordPress。
2017 年初，中國工業和資訊化部發起了廣泛的工作，以關閉未經授權的網路連接。這特別影響了虛擬專用網（VPN）服務 - 透過遠端伺服器的加密連接，中國一些人使用該伺服器來繞過長城防火牆。
中國至少從 2012 年 9 月開始就系統地破壞 VPN 服務佈署的技術「能夠 ‘學習、發現和阻止' 許多不同的 VPN 系統，使用的加密通信方法。」諸如中國聯通之類的電信巨頭，可以在確定正在使用的 VPN 時切斷連接。公司允許內部對 VPN 進行一些有限的內部使用，但需要使用記錄。而且，只有經過特殊許可的供應商，才能提供必要的系統。
自 2016 年通過新的網路安全法以來，對 VPN 使用的限制的執法已收緊。除了關閉中國 VPN 服務之外，該活動還似乎吸引了蘋果公司：2017 年 7 月，全球科技巨頭確認將透過針對中國用戶的應用商店版本，停止提供禁止的 VPN 應用。
中國日益加強的網路控制機制，正在進入「大數據」時代，它們越來越與中國更廣泛的監視和資訊收集基礎設施相交。在過去的五年中，中國國家機構及其私營部門合作夥伴，都已開始利用其對各種各樣有關公民的系統數據的訪問權。
臉部、聲音和 DNA
中國一直是全球監控攝影機成長最快的國家，這一趨勢主要是由政府的使用推動的。在過去的十年中，這些攝影機成為監控中國 14 億人口的有效手段。如今，臉部辨識和智能分析（一種在攝影機拾取感興趣的物體或事件時，對其進行標記的技術）已成為影像監控的標準功能。
攝影機辨識人臉在 2010 年開始成為現實，當時研究人員在用於語音和圖像辨識的深度學習算法上取得了突破。該算法還可以即時評估框架中人員的數量和密度、個人性別，以及服裝和車輛的特徵。
與其他國家相比，中國人口眾多，影像監控系統龐大，擁有大量的人臉數據可供機器學習過程使用，用於完善人臉辨識系統。此外，政府在這一領域的濃厚興趣，有助於確保為該行業提供充足的資源，來升級設備和研究算法。
攝影機辨識人臉在 2010 年開始成為現實，當時研究人員在用於語音和圖像辨識的深度學習算法上取得了突破。該算法還可以即時評估框架中人員的數量和密度、個人性別，以及服裝和車輛的特徵。
與其他國家相比，中國人口眾多，影像監控系統龐大，擁有大量的人臉數據可供機器學習過程使用，用於完善人臉辨識系統。此外，政府在這一領域的濃厚興趣，有助於確保為該行業提供充足的資源，來升級設備和研究算法。
2015 年，中國國家發展和改革委員會，啟動了一個名為「 Sharp Eyes」（雪亮工程）的項目，這是一項雄心勃勃的影像監控計劃，以 2005 年啟動的「天網」影像監控計劃為基礎。該計劃要求政府來自中共地方委員會的機構，將參與創建一個結合了臉部辨識技術的「無所不在，完全聯網，始終有效且完全可控」的系統。該系統的目標是到 2020 年，在指定類型的區域（包括住宅社區的公共場所）提供「 100％」的覆蓋率。
在相關數據庫的協助下，官員們將能夠對整個中國攝影機的數據，進行交叉檢查。
2017 年，據央視報導，「天網」項目已經完成，成為世界上最大的影像監控網路。到那年，中國的網路已包括 1.76 億個監控攝影機，並且計劃到十年末，將這個數字增加到驚人的 6.26 億。該網路配備了許多配備 AI 的攝影機，可監控路人的性別、衣服和身高，並將螢幕上捕獲的資訊轉換為數據。
語音辨識軟體在中國各地，也越來越多地用於辨識通話中的講話者。 2012 年 5 月，安徽地方政府（該地區一直是該地區的「試點省」）和公安部（MPS），與中國領先的語音供應商安徽公司 iFlytek（科大訊飛）辨識系統，建立了公私合作夥伴關係，目的是創建「公安部智慧語音技術重點實驗室」。
截至 2015 年，僅安徽就採集了 7,000 個語音樣本。 2017 年，公安部與 iFlytek 共同啟動了試點計劃，目的在透過電話拾取特定語音時，自動檢測特定語音。中國官方媒體斷言，語音辨識軟體將用於協助反恐工作和「穩定維護」，以及在販毒、綁架、詐欺和勒索案件中，這些功能已被證明是一項資產。
近年來，中國不斷加強的監視網路，已透過一種新的數據收集方式得到了加強：本國官員採用有爭議的方法，正在迅速建立該國的 DNA 數據庫。據報導，該數據庫的工作由公安部進行監督，是根據新的第十個五年科學和技術計劃，在新千年初期開始的。中國政府現在擁有一個龐大的 DNA 數據庫，可與數百個本地數據庫同步，官方文件顯示，它的目標是到 2020 年將記錄的數量，從目前的 5400 萬增加到 1 億。
與其他形式的大數據，和強大功能相結合的臉部辨識和 AI 等技術，該數據庫有可能成為監視和鎮壓的強大工具。中國龐大的 DNA 數據收集計劃嚴重侵犯了中國公民的隱私。在對待包括少數民族在內的弱勢群體方面，這也是不公平的。
由於缺乏隱私保護和其他法規，對 DNA 樣本的強制性收集，遠遠超出了被定罪的個人。被懷疑犯罪活動的公民，可能需要提供自己的 DNA，尤其是如果他們屬於被視為「高風險」群體，或被挑出來進行加強監視的時候。
這些類別不僅包括持不同政見者，和大部分為維吾爾族穆斯林的成員，還包括特定城市中的移民工人，甚至是煤礦工人和財產租戶。即使這些人沒有犯罪，也被官方視為對社會穩定的潛在危險。
維吾爾人居住的中國西部新疆地區，已經有效地成為「數據驅動監視的「前線實驗室」。攝影機在新疆無處不在，它們的視野延伸到城市中心以外。該省採用的方法可能會在未來幾個月中，使全國都實施類似的「預測性警務策略」而蒙上陰影。新疆也是 DNA 收集工作，採取最極端形式的地方。
截至 2016 年 9 月，在新疆申請護照的人，必須提供血液樣本進行 DNA 檢測，以及其他形式的生物辨識數據（指紋、語音記錄和自己的 3D 圖像）。最近，有關當局已經開始使用強制性健康檢查，來獲取居民的 DNA 和其他辨識資訊。
根據 2017 年發布的指南，中國政府現已規定，必須從所有 12 歲至 65 歲之間的新疆居民，以及被視為對穩定有特別危險的個人（稱為「專職人員」）和他們的家庭成員，即使不在這個年齡段。該指南詳細說明了，將使用的正確方法，以及負責生物辨識數據收集的主管部門，這些收集或收集是在家庭中，或在許多中央站的最近位置進行的。
收集到的生物特徵數據，將與個人的戶口捆綁在一起，戶口是一種形式。值得注意的是，提交生物辨識資訊的要求，擴大到在新疆註冊，但居住在中國大陸其他地區的個人。人類學家 Darren Byler 告訴外交官，將獲得「與種族、就業、性別、年齡、外國旅行史、戶口登記、個人和家庭犯罪史，以及宗教信仰」的數據。
社會信用體系
2014 年，中國國務院宣佈了一項雄心勃勃的計劃，這項計劃由新的數位技術實現：「覆蓋整個社會」的全國性社會信用體系。該項目將涉及跟蹤活動，並提供對人員和企業的評估。
國務院預計到 2020 年的目標日期，每個中國公民都將加入。儘管截至 2017 年中期，已添加到相關平台中的條目，主要來自政府來源，但該資訊應從私人以及公共來源中獲取：三十多個官僚機構共同提供了四百個數據集。
官員們將能夠透過生物辨識指標（包括指紋），來搜索該系統。同時，2015 年，中國政府授權包括阿里巴巴、中國亞馬遜在內的許多私人機構，開始在自己的社會信用平台上開展工作。
雖然在許多國家中，都有評估個人財務信譽的全國性數據庫，但社會信用系統（ SCS ）為公民提供的綜合評分，不僅要考慮財務狀況，還要考慮個人行為。
例如，由阿里巴巴營運的系統，收集有關個人的朋友圈，他們的購物習慣，甚至他們在社交媒體上的言論的數據。社會信用分數可以決定個人貸款、工作、簽證等的申請結果。中國政府文件概述了 2014-20 期間 SCS 的計劃，呼籲在經濟和社會活動中，促進「統一社會信用代碼的廣泛使用。」
在一個以其在監視方面的廣泛努力而著稱的國家，可能最終被合併到 SCS 中的數據量很大。我們已經提到了該政府在影像監視，和 DNA 收集領域的活動正在增加。中國公民還定期拍照和指紋辨識，並在從事基本活動（例如購物、乘飛機旅行，甚至進入某些公共場所）時收集個人資訊。
這種監視包括個人行為和網路行為：中國逐步實施的「實名制」（在官方口號「加強網路完整性建設，樹立網路合法經營理念和誠信地使用網路」），將確保網路活動可以接受官方審查。網路公司和普通用戶，都需要對其行為進行評估，以便獲得信用評級，這些評估將成為「將具有嚴重網路不誠實行為的企業和個人」列入黑名單的基礎。根據現行的官方要求，SCS 可能還會納入由網站維護的黑名單，這些網路用戶的評論被發現，包含「非法」評論。
透過 SCS，中國當局可以將公民的國家 ID 編碼資訊與稅收、個人理財、商業登記，到交通違法等有關。一旦將信用資訊，鏈接到建立公民個人身份的文件（例如戶口簿和身份證），政府以及營運社會信用系統的合作公司，便可以悄悄地指導和影響行為。具有良好信用記錄的個人可以得到獎勵，而具有不良信用記錄的個人，則可能面臨負面後果。
例如，可以防止未繳稅款、債務或交通罰款的公民，購買某些類型的交通票，並在申請銀行貸款或信用卡時被拒絕。這類措施已經生效：到 2018 年中，由於社會信用評分不佳，據報導，對於那些政治活動引起官方負面關注的人們，超過 1100 萬人已被限制購買機票，而 425 萬人被限制購買，該系統已產生嚴重影響。當前處於社會信用黑名單中的個人的經驗顯示，受限制的人，在被列出時可能不會得到通知，也不會輕易獲得上訴的機會。
在中國的一黨專政中，沒有獨立的法治，也沒有對政府權力的制約。這意味著民主社會中，存在的許多對處理個人數據的限制都不適用。根據新的網路安全法和其他安全法規，當局可以自由訪問幾乎所有個人資訊。一旦全面運作，SCS（透過大規模監控大規模侵犯公民的隱私），將為國家提供一系列，它可以控制中國人民的新機制。
在中國持續的數位化浪潮中，中國的科技巨頭經常表現出「願意與國家共享用戶的個人數據，這是默契的一部分，使他們能夠以最小的監管干擾進行擴展。」
2016 年 10 月 21 日，阿里巴巴集團董事長馬雲，告訴最高安全機構中央政法委員會，「未來的法律和安全系統，無法與網路和大數據分開。」他的發言強調了打擊犯罪，為中國當局開展的龐大監視項目，提供了支持。
法規和其他手段，使官員對中國的公司決策產生了重大影響，他們的到來可能很快會以更具體的形式出現： 2016 年發布的一份文件草案，建議政府購買大型科技公司 1％ 的股份，並有權在其董事會中任職。這樣的安排將擴大中共在眾多中國消費者，向其尋求從網路購物到交通服務的公司的聲音。
「網路主權」與「中國模式」
隨著中國努力在 AI、大數據分析，和其他新興領域中建立世界領先的行業，已經與政府密切合作，進行審查和監控的高科技公司，包括阿里巴巴、百度（中國的 Google），和騰訊（廣泛使用的消息傳遞和支付應用微信的所有者），正在向全球提供關鍵的應用 app 和服務。
現在，微信已在 15 個國家開始提供其付款服務。 2017 年 11 月，馬來西亞當局批准了，通過該國銀行進行微信支付的許可後，馬來西亞成為第一個使用該平台，全部功能的外國司法管轄區。微信還成為了澳洲等民主國家的參與者，該國的支付分支機構，已與本地跨境支付服務營運商，建立了合作夥伴關係。超過一萬家的澳洲餐廳和商店，客戶還可以選擇透過微信付款。
中國高科技公司及其產品在全球的迅速發展，出於以下幾個原因值得警惕。首先，當在中國境外旅行的用戶，繼續依賴諸如微信之類的中文應用 app 時，這些應用 app 的內置內容限制隨之而來。
其次，這些平台可以兼作資訊收集的工具。例如，總部位於多倫多大學的公民實驗室，已經揭示了嵌入在中國社交媒體平台中的許多監視機制。2017 年 12 月上旬，據報導，印度當局指示武裝部隊成員避免使用 42 種應用 app ，包括微信。理由是「據報導，由中國開發人員開發或具有中文鏈接的許多 Android / IOS 應用 app，都是間諜軟體或其他惡意軟體。」
這尤其令人關注，因為中國政府長久以來，使用高科技從事間諜活動的出口。這些活動是更廣泛的高科技間諜活動的一部分：2017 年 12 月 11 日，德國情報機構指責中國透過職業社交網站 LinkedIn，收集德國官員的個人資訊。最後，研究人員和提倡者對中國政府將其檢查和監視技術，以及他們所啟用的社會信用體系，出口到其他專制政府的前景感到擔憂。
2016 年 7 月，習近平主席開始宣傳「中國建立更好的社會治理體系的模式」的概念。在這種情況下，「中國模式」不過是一個具有吸引力的術語，它指的是由最新的數位技術支持，加上經濟領域的開放度有限的，全面的國家鎮壓系統。但是，中共由於其經濟上的成功，和對社會的更多控製，而變得越來越自信。
中國模式影響力的一個典型例子是，2017 年 12 月 3 日至 5 日舉行的烏鎮世界網路大會，吸引了來自蘋果、谷歌和思科等全球領先科技公司的首席執行官。他們的滁縣顯示，這些公司正在默許中國管理網路空間的模式。
在烏鎮會議上，中共中央政治局常委王滬寧強調「網路主權」，呼籲與會代表不僅要「鼓勵創新創業」，而且要「蘋果首席執行官蒂姆·庫克（Tim Cook）也在烏鎮（Wuzhen）觀察到，該公司的應用商店，已幫助中國 180 萬軟體開發商，累計賺取了 170 億美元的收入，在同行中居於領先地位。
庫克沒有提及 2017 年有 600 多個 VPN 應用，從應用 app 商店的中文版本中刪除了。
在過去的幾年中，Facebook 首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）向北京提出了幾項引人注目的提議。
2014 年 12 月，扎克伯格在 Facebook 總部主持了當時的中國網路空間管理局局長盧偉在場的電視訪問。在電視訪問中，Face-book 的億萬富翁創始人，有意在他的辦公桌上展示了習近平主席英文版的書。扎克伯格還於 2015 年 9 月 25 日與習近平會面，要求習近平為其即將出生的女兒選擇中文名字。
2016年，《紐約時報》透露，Faceboo k一直在秘密開發能夠確保特定區域（例如中國境內）的用戶，不會在其新聞源中看到某些發文的軟體。 Facebook 顯然是為了滿足中國對網路審查的要求，而開展了該項目。
並非只有 Facebook 努力進入被封鎖的中國市場。 2018 年 8 月，Intercept 透露谷歌，一直在為其中國提供特殊版本的搜索服務。這個名為「蜻蜓計劃」的秘密倡議，產生了一個 Android 應用 app，顯然目的在滿足官方要求，包括阻止搜索結果，甚至阻止與言論自由、抗議、民主、宗教等主題相關的搜索詞，從而使 Google 返回中國的權利。由於 Google 的項目會在搜索結果，和個人電話號碼之間建立聯繫，因此有人擔心這會促進狀態監視。
如果 Facebook 和 Google 確實進入，或重新進入中國市場，它們將是中國政府成功促進「網路主權」的兩個完美例子。要求網路服務商必須在中國境內，儲存用戶數據和通信內容的 2016 年網路安全法，於2017年6月生效。蘋果公司已採取行動予以遵守，首先宣佈其意圖使中國的貴州省成為中國網站的蘋果雲計算中心，然後通知用戶中國的合作夥伴公司，將在中國大陸接管 iCloud 服務。
結合了提交官方安全評估，並與官方監視「犯罪」相配合的要求，這些授權用於本地儲存。數據將使政府不受限制地訪問全球高科技公司，定期獲取的搜索歷史和其他個人資訊。這些公司做出的讓步，可能最終危害那些其搜索或消息，包含敏感內容的人。
當中國人接受新一代數位技術帶來的便利時，中國的統治者正在將他們的資訊、習慣和慾望變成強大的控制槓桿。透過在阿里巴巴、百度和騰訊等公司的協助下，透過整合來自國家機構的大量數據，中國當局正在以中國模式為標誌，建設全球最大的「數據監控」基礎設施。如果適應中國審查制度和監督要求的趨勢持續下去，那麼全球科技公司可能很快就會為這種威權主義下，做出自己的貢獻。
數位極權主義
2017 年 7 月，中國國務院發布了，在人工智慧領域取得全球領導地位的政策計劃。中國渴望在 2030 年之前，在這一先進領域中佔據主導地位，並投入足夠的資金，來發展一個價值約 1500 億美元的人工智慧領域。
國務院文件設想，人工智慧「在有效維護社會穩定方面，將發揮不可替代的作用。」 它期望不僅在教育、醫療保健或環境保護等領域，而且在這些領域中使用監控的功能。
該國的國家安全局相關應用，包括網路審查和分析監視攝影機錄影，以追蹤人們的活動。正如我們已經指出的，人工智慧也可能被用來預測抗議活動。因此，投資這項技術是中國執政黨鞏固權力的一種手段。
2018年2月，習近平精心策劃了從中國憲法中取消總統任期的兩個任期限制。將數字技術添加到中央集權主義專制下，很可能使習近平實現無限期擔任中國最高職務的願望。
在習近平的《勇敢的新中國》中，越來越清楚的是，中國社會的數位化，正在擴大國家監測和控制該國 14 億人口的能力。隨著中國當局增加其強大的高科技監視和控制手段收集，它們正在日益培養「持久地將人們的身份和活動，聯繫起來的能力」。這個恆定的時程步驟，不僅透過 SCS 運行，而且還透過 Internet 用戶進行強制實名註冊。
收集臉部、聲音和 DNA 數據；現在需要進行 ID 檢查，以便執行日常活動，例如郵寄包裹或上車。包括 AI 在內的新一代數位技術，將使國家能夠透過結合國家的線索，提前辨識並消除反對派海量資訊收集的許多管道。
簡而言之，中國正在建設世界上第一個「反應迅速的暴政」，甚至可能是「數位極權主義國家」。儘管獨裁者希望對自己的社會，施加最大的控制權，這可能是夢想成真。對於中國公民以及全世界珍視人類自由的人們來說，這是一場噩夢。
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了堅持使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
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．下一步行動監控：您的步行方式、心跳 – 為什麼比特幣很重要，用來打擊政府隱私入侵
Can Bitcoin Replace Government-Issued Money? A Debate
這聽起來像是一部反烏托邦式的龐克電影，但支付提供商可能很快就會透過用戶的步行方式、心跳、脈絡等來驗證交易。 萬事達卡（Mastercard）最近透露，他們「一直在測試心跳、靜脈技術，以及人們行走，以對人進行身份驗證的方式。」
這目的在對抗駭客並增加便利性的高科技提案，對於那些認為此類措施不必要，和具有侵入性的人們而言，可能是一個嚴重的問題，在這種情況下，比特幣已經解決了許多網路金融面臨的挑戰。
萬事達卡繪製您的行進路線
大型支付提供商萬事達卡（Mastercard）最近向金融新聞媒體 Marketwatch 透露：「我們正在與運輸組織合作，您的臉部表情或步態，將對您進行身份驗證。」
儘管臉部辨識軟體，在安全領域的應用越來越廣泛，並且生物辨識技術領域也在迅速發展，但大多數日常人員仍未將步態，或步行方式之類的東西，視為一種辨識手段。 該技術表面上將能夠利用 CCTV 等手段，來提供諸如登上公共交通工具之類的服務。
萬事達卡網絡和智慧解決方案總裁 Ajay Bhalla 告訴新聞媒體：
手機的握持方式，使用的耳朵以及手指觸摸按鈕的方式，都是您獨有的。 我們一直在測試心跳、靜脈技術，以及人們步行以進行身份驗證的方式。
對於那些認為：如果這種技術落入錯誤的人手中或被濫用，他們將能夠勝過這種技術的人，他們可能想再考慮一下。 隨著冠狀病毒的恐懼困擾著中國，居民被要求戴口罩進行保護，中國 AI 新創企業 Sensetime（商湯）已經宣佈推出新技術，該技術可以讀取 240 個臉部關鍵點，即使戴上口罩也可以辨識個人。
妖魔化與忽略比特幣
萬事達卡高管還告訴 Marketwatch，「世界正在快速變化。 駭客正在弄清楚，如何攻擊個人以獲取其憑據。」
付款的敘事變得越來越電子化，對更高的網路安全性的需求，也不是新鮮的。 實際上，美聯準會去年夏天宣佈，他們正在開發一種名為 Fednow 的新型、快速且安全的支付系統。 聯邦準備委員會行長萊爾·佈雷納德（Lael Brainard）當時表示：「每個人都應具有立即安全地進行付款的安全性，每個銀行都應有向其社區提供該服務的相同機會。」
問題是，我們已經知道了，這叫做比特幣。 如果 Satoshi 的創建是非監管性的，並且無法在協議級別進行集中審查，那麼它就不會被駭客入侵。Satoshi 的創建是目前最安全的網路支付之一。 此外，可以混淆交易以獲得更大的隱私。
當來自中國，美聯儲和萬事達卡（Mastercard）等公司的敘述之間，出現一個關鍵的共同線索時，眼前的真正問題就變得顯而易見：對不受限制的，高度侵入性的監視進行宣傳和文化清洗。
通常，當諸如比特幣之類的解決方案，作為獨裁階級的可行選擇出現時，答案是一樣的：比特幣用戶是罪犯，因為還有誰願意使用不受中央控制的資金？ 美國財政部長史蒂文·姆努欽（Steven Mnuchin）甚至荒謬地宣稱，美元沒有用於犯罪活動，他說：
我認為用現金還不成功， 我會繼續推銷。 我們將確保比特幣不會等同於瑞士編號的銀行帳戶。
反洗錢的敘述，已成為全球金融監管機構關注的焦點，並且使越來越多的加密貨幣用戶失去了業務和財富。所有這一切都在國家連接的區塊鏈取證小組 Chainalysis 的最新報告顯示，只有不到 1％ 的加密，使用集中在暗網市場活動上。
與政府在洗錢，毒品和人口販運，貨幣貶值，以及直接謀殺方面令人討厭的記錄相反，這些行為在戰爭中被誇大為「附帶損害」，所有這些主要是由被稱為「美元」的法幣所資助的，比特幣似乎正面臨威脅。比特幣作為玩具貴賓犬，不過，請務必記住它確實有牙齒。
關於加密貨幣，對像德州前國會議員羅德·保羅（Ron Paul）這樣的中央系統的威脅，他在八月表示：「這對消費者和即時企業家都是不利的，但對渴望電力的美聯儲官員無疑是有利的，他們無疑會使用聯邦快遞，來幫助「保護」美聯儲的法定貨幣系統，免受加密貨幣的競爭。」
為什麼比特幣很重要以打擊監視
生物辨識技術為安全性和便利性，提供了一些絕佳的機會，為自由市場參與者，提供了針對其業務和日常生活的尖端解決方案。 但是，當涉及到固定的手段時，立法者並不喜歡採用侵入性較小的支付解決方案，例如比特幣，因為他們明確指出，加密的分散性和不可改變的性質，威脅著全球經濟本身的穩定。
根據美國國家情報局局長辦公室，發布的研究機會，「許多加密貨幣愛好者預測，全球加密貨幣或本國數位貨幣，可能會破壞美元 …… 美國應為可能威脅破壞美國的情況做準備。 美元作為世界儲備貨幣，並確定如何克服這些情況，從而保護我們在全球經濟中的地位。」
有關所有龐克監視的真正問題很簡單。即，這些措施是否將被自願採用，或者是否將其強加於人。例如，如果某人不想對自己的血管組織進行分析，是否仍然可以開設銀行帳戶或登上火車？這是大多數人不願看到的令人不安的現實，但是最終，在確保合規性方面，國家只有一個工具，而且也沒有道理上的語言說服力。
比特幣與任何 Fednow 服務，數位元或萬事達卡支付系統都非常不同，因為用戶（而不是第三方）可以控制它。這似乎真的使立法者不敢恭維。人們將為爭取這種金融隱私比特幣，而付出多大的努力，還有待觀察，但我們希望這種轉變更，多是一種哲學上的而非殘酷的。
您對萬事達卡擬議的驗證系統有何看法？在下面的評論部分讓我們知道。
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【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了堅持使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
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．工業 4.0：重新設想 COVID-19 之後的製造營運
A Revolution Sweeping the World - the 4th Industrial Revolution
武漢肺炎大流行之前，工業 4.0 技術已經在改變製造商的營運方式。 現在，採用工業 4.0 在技術的有與無之間–有所區別。
即使在 COVID-19 最初的影響，在世界部分地區已開始減弱，嚴重的錯位似乎仍可能在未來一段時間內成為現實，高管人員不斷面臨新的壓力。例如，在麥肯錫最近對亞洲製造商的調查中，因突然的材料短缺而造成的掙扎，是一個普遍的問題（45％的受訪者表示），需求急劇下降（41％），而工人卻無所作為（30％）。
然而，甚至在武漢肺炎大流行之前，動盪就已經成為供應鍊和製造業領導者的口號。隨著企業適應下一個常態，高管們正在努力解決長期問題：製造業及其供應鏈將如何應對 COVID-19？
最重要的是，它們可能更加的數位化，正如在對危機的立即反應中，已經顯而易見的那樣。行業領導者正在利用工業 4.0 解決方案：39％ 的企業，已採用神經中心或控制塔的方法，來提高端到端供應鏈的透明度，大約四分之一的企業正在實施快速跟蹤的自動化計劃，以防止來自 COVID-19 出現的工人短缺。
「加速」是口號。包括連接性、高級分析、自動化和高級製造技術的工業 4.0（圖表1）在 COVID-19 之前就獲得了發展動力，從而幫助公司，從生產效率到產品客製化，並透過服務效率和新商務模式的創建，提高速度加快了市場的運作。
採用工業 4.0 雙速技術
但是，在諸如 COVID-19 之類的危機背景下，工業 4.0 的角色變得更加關鍵。在危機期間，使用數位解決方案的使用者，比同儕行動得更快，距離更遠，因此可以更好地度過風暴。
當公司考慮恢復營運，並為應對未來危機而努力時，使用數位技術將成為許多人的頭等大事。麥肯錫最近對製造業和供應鏈專業人士的調查發現，有 93％ 的人計劃專注於其供應鏈的彈性，而 90％ 的人計劃投資於數位化人才。
但是，由於兩個相反的力量，即在應對現金保護所施加的約束的情況下，需要發展應變能力和敏捷性來應對危機，技術採用的上升可能是不對稱的。採用途徑的三種原型可能出現。
加快採用快速共贏的解決方案，以幫助公司響應和適應新規範，例如跟踪員工的健康狀況，在工廠加強安全距離，以及支持遠端協作。數位工作指導，基於增強實境的操作員協助，以及依賴簡單、廉價的改造自動化的案例，也可能變得越來越普遍，而與公司現有的技術基礎架構無關（圖2）。
例如，數位性能管理（DPM）在許多公司中，都是很流行的早期使用案例，其中包括幾家小型精密工程公司，DPM 的試驗幫助他們將生產率提高了 40％ 至70％。
數位雙胞胎和物流自動化等解決方案的差異採用率更高，它們屬於需要基礎資訊技術（IT），營運技術（OT）和數據基礎架構的中間類別。那些已經具備關鍵能力的公司，例如製造執行系統，IT / OT 堆棧、數據市集或數據池，可能會加快步伐，而缺少這些先決條件的組織（尤其是中小企業）具有挑戰性的財務或流動資金頭寸 - 可能會延遲實施，直到他們能夠建立基礎或找到所需的投資資金。
幾種自動化技術已經被採用。從歷史上看，中國製造商佈署工業機器人的速度，是其他地區的製造商的三倍。這種態勢似乎在 2020 年第一季逐漸減弱，當時中國的機器人銷量與 2019 年同期相比下降了20％。
然而，在我們最近的調查中，超過三分之一的中國受訪者表示，他們的公司加快自動化計劃的步伐，相比之下，亞洲其他地區僅佔 16％，世界其他地區則只有 18％。
對於需要較高資本支出，且投資回收期不明確，或長期的解決方案，延遲採用的可能性更大。示例包括區塊鏈、奈米技術和最先進的自動化系統。
工廠四面牆之外的彈性數位化未來
公司可以將數位解決方案，佈署到製造工廠的四面牆之外，跨越端到端的價值鏈，以解決與供應商或生產工廠供應鏈中斷，管理工作場所健康風險的營運挑戰相關的計劃（和重新規劃）挑戰。 運輸方式或倉庫帶來的交付挑戰。
營運計劃
製造和供應鏈營運的核心要素，即計劃，傳統上是單獨進行的，需求預測、供應計劃、生產計劃、物流計劃，以及銷售和營運計劃（S＆OP）均由單獨的團隊處理。全球貿易流和價值鏈的中斷迫使公司打破孤島，以提高端到端的可見性。結果，優化計劃的潛在影響更加明顯。但這還需要更複雜的分析方法，以及跨多個職能部門和利益相關者的協作。
考慮需求預測。傳統的預測算法依靠相對簡單的統計工具，來推斷先前的需求，前提是假設自變量（例如先前的銷售）和因變量（未來需求）之間的關係，可能保持不變。此外，公司通常僅使用內部數據，可能結合過去的銷售趨勢和客戶信號，來獲取將來的訂單。 COVID-19 規模的外部衝擊，使這種傳統的需求預測過程陷入癱瘓。
相反，自主計劃依賴於人工智慧和機器學習算法，這些算法不僅由內部數據補充，而且還由供應商、客戶、天氣預報員、人口統計來源，和更廣泛的經濟指標，所提供的外部數據集進行補充。合併這些附加變量，可幫助組織更有效地應對不斷變化的動態和外部衝擊。先進的分析還可以優化整個價值鏈的計劃，這是傳統分析工具孤立的方法所無法實現的（圖3）。
製作產品
COVID-19 造成的製造業中斷有許多根源，從安全隔離措施和交錯的出勤，到國家內部和國家之間的移工流動受限。數位技術可以透過多種方式幫助減輕影響，從而提高員工安全性，營運效率，資產生產率和產品品質。
提升員工安全性和營運連續性
能夠進行遠端工作和協作，消除非關鍵員工離開家園的數位技術，正變得越來越必要。除了基本的接觸和位置跟踪行動應用，以及視訊會議應用之外，隨著製造操作的重新開始，機器視覺算法和可穿戴技術等更高級的解決方案，還有助於保持安全距離。
改善生產力和績效管理
在大多數公司中，尤其是在中小型企業中，數據收集是手動的，使用筆和紙或基本電子表格。該過程容易出錯和不準確，在危機的壓力下，自然會加劇錯誤和不準確的情況。數位解決方案使製造商可以透過添加感測器，或直接利用機器的可編程邏輯控制器（PLC）來收集數據，並將其顯示在即時儀表板上，從而實現數據自動收集。
然後，主管可以遠端即時監控工廠績效。他們可以在需要時佈署干預措施，召開有效的績效管理會議，調整日常計劃以滿足客戶需求，並遠程提高勞動生產率和營運效率。
此外，過程自動化和實體自動化或機器人技術，可以補充勞動力。在某些情況下，現有業務的「綜合」自動化，已成為一種更有吸引力的方式，來管理工人短缺問題，並最大程度地減少因為訂單未得到滿足，而造成的潛在業務損失。在一家工業製造公司中，機器人現在正在將原材料和半成品，運送到不同的生產線，從而幫助生產團隊減少勞動力，同時防止生產人員與物料搬運員工之間的緊密聯繫。
提高資產利用率和效率
諸如增強現實眼鏡之類的可穿戴技術，可以增強維護方面的遠端協助，例如當操作員由於出行限制，而需要現場協助時。透過減少維護停機時間，來提高機器可用性。
同樣，自動化的設備監控和過程控制系統，可以增強操作的連續性，即使是骨幹人員也是如此。這些系統可以進一步優化操作設備和工藝參數，提高整體設備效率，從而縮短週期時間，並提高產量、品質、能源和產量，這對於必須不斷監控和優化工藝參數的連續工藝行業而言，是一個特別誘人的前景。
品質提升
除了改善日常營運之外，數位技術還可以在品質管理方面，邁出更進一步的一步。例如，機器視覺算法可以使用預測算法，進行自動品質檢查和品質控制，從而減輕了勞動力可用性的限制，同時提高了品質檢查的準確性和閾值。此外，隨著成品和原材料的 SKU 數量增加，確保端到端的可追溯性對於品質變得越來越重要。從簡單的條碼掃描到 RFID 跟踪和區塊鏈的工業 4.0 技術都可以提供幫助（圖4）。
交付成品
將成品交付給客戶是一項複雜而動態的任務，通常涉及第三方物流合作夥伴。 COVID-19 危機降低了運輸方式的可用性，同時增加了複雜性，例如包裝的新要求以及安全，最後一英里的非接觸式交付。在這種情況下，數位和分析解決方案，可以提高物流服務需求和供應的可見性，從而提高即時性能。
後勤作業
數位物流控制塔可以在出庫物流的每個階段（從倉庫裝貨到交貨點的卸貨）提供即時的績效可視性。這些工具與數位車隊管理，路線優化和營運商分析相結合，可以在優化營運，管理和資源分配的同時提高運輸資產的正常運行時間。從總體上講，這些變化可以大大提高應對危機的營運彈性。
倉儲作業
倉庫為自動化干預提供了許多機會。其中包括穿梭系統，自動物料儲存和檢索系統，智慧貨架，智慧揀貨機器人和協作機器人，以及自動化和智慧的分揀，揀选和包裝系統，以及執行庫存檢查的無人機。數位孿生可以幫助設計最佳的倉庫操作，創建倉庫的數位副本，以了解不同數位技術的可用結果。其他工業 4.0 解決方案，也可以為倉庫工人提供幫助，其中包括增強實境工具，使一次取多個訂單變得更加容易和有效，外骨骼可以減少因重複處理重物而造成的傷害（圖5）。
工業 4.0 的三重轉型秘訣
在 COVID-19 爆發之前，工業 4.0 引起了廣泛的關注，麥肯錫年度工業 4.0 調查中，有 90％ 的受訪者表示，他們深信技術的價值 - 其中大多數包括工業 4.0 作為關鍵部分他們的營運改善計劃。
武漢肺炎大流行之後，採用中的潛在不對稱性導致一些公司凍結了工業 4.0 計劃以保留現金，即使某些領導者加快了採用速度，尤其是支持業務連續性的用例，例如自動化計劃，數位績效管理，數位遠端工作和自動化，以減少人與人之間的互動。因此，隨著更多企業擺脫危機，大規模數位化的可能性可能會比以往任何時候都強。
然而，大規模轉型是困難的。我們的研究（回溯了十多年）表明，大約有 70％ 的此類倡議未能實現其既定目標。我們在 2019 年末進行的最新的工業 4.0 情緒調查發現，在開始工業 4.0 歷程之後，大多數公司仍陷於試點陷阱：只有 44％ 的公司在整個站點範圍內實施，而只有 38％ 的公司在橫向調查整合超越了工廠的四面牆。
然而，對於中小企業和跨國公司來說，也都有希望的理由。世界經濟論壇和麥肯錫公司的合作，已確定了全球 44 個站點為工業 4.0「燈塔」：這些站點大規模實施了數位技術，並產生了重大運營影響。在這一組中，有 14 個站點被指定為端到端的燈塔，在從供應商到製造再到物流，以及最終是客戶的整個價值鏈中都進行了數位化。
燈塔包括發展中和已開發經濟體中的大小公司，還包括未開發地區和未開發地區。他們之間的一個共同點是從整體角度出發，即圍繞業務，技術和組織的「三重轉型」。
商業。第一步是明確表達公司期望的未來狀態，這與業務策略和目標聯繫在一起，而不是與市場聲量最大的技術聯繫在一起。試點用例的選擇基於一個有利的業務案例，並在實施試點時加以完善。
當擴展到工廠的四面牆之外時，概述清晰的業務案例將變得更加複雜，但更為重要。例如，當將通常沒有明確考慮的隱性成本考慮在內時，供應鏈整合可以節省成本。瞭解這些問題有助於組織制訂積極的業務案例，說服供應商踏上整合之旅。
．技術。許多（如果不是大多數）公司將希望評估其當前的 IT 和 OT 系統，對其進行升級以提供數位和分析高級用例所依賴的能力，尤其是支持物聯網的能力。可伸縮的、抗老化的 IT 堆棧非常重要。同樣，端到端水平整合數據可能需要升級供應商的 IT / OT 系統。
為了升級 IT / OT 技術棧並實現多個用例，公司可以透過創建合作夥伴生態系統，來利用外部技術提供商，以幫助他們執行數位化轉型。夥伴關係模型在外包、收購和策略聯盟之間會有所不同，成功的生態系統，會將新創企業與成熟的技術和服務提供商結合在一起。
．組織。如果沒有將人們放在中心位置，很少有數位化轉型能夠成功。四個因素提供了關鍵的支持。
．治理。 沒有明確所有者的數位化轉型，最終可能會成為一個孤兒。 跨職能的團隊和治理結構，將有助於確保快速執行。
最高管理層的承諾。 在高層領導的推動下，變革更有可能獲得控制，並伴隨著引人入勝的變革故事來動員組織。 為了避免動搖情勢，領導者可以慶祝快速勝利，也可以慶祝失敗，幫助公司學會快速失敗和快速學習。
數位能力獲取。 技能差距可以透過在需要時僱用，也可以透過提高現有員工的技能，來履行甚至高級的數位角色來解決，例如分析翻譯、數據工程師、數據科學家或物聯網架構師。
新的工作方式。 實施敏捷的工作方法，為團隊提供了在數位世界中取得成功的工具、流程和最佳實踐。
COVID-19 大流行在全球提出了人道主義挑戰，需要新型的協作來解決。
隨著組織開始在下一個正常狀態下，重新開始其營運，他們將有機會透過數位化，靈活的營運來重新構想未來。 早期的成功經驗顯示，如果公司致力於根據其業務環境，和策略目標進行工業 4.0 轉型，並使用三重轉型方法來執行，則可以從小規模開始其工業 4.0 之旅，然後迅速擴展。
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