Coronavirus masks: How AI technology is detecting mask wearing and fevers
美國很多公司競相建立監視系統，以監視室內空間，是否有過多的人群和沒有戴口罩的人。
想像一下，拉到一家超市，看到外面的數位看板上有一個大紅色數字。這個標誌不是在誘使您進入銷售價格，或特價促銷活動，而是在估計內部人員之間的距離。
看起來似乎匪夷所思，現在至少有三家公司競相建立監視系統，以使在冠狀病毒大流行期間，可能出現這種情況。他們希望透過將傳統的安全攝影機，與人工智慧相結合，希望辨識出人們之間的距離太近，或沒有戴口罩。這樣，人們可以做出更明智的外出決策，而雇主可以弄清楚如何創建更安全的工作環境。
Mahesh Saptharishi 說：「你已經聽說過'Waze for 佔用和人員流動’，而不是車輛流動，不僅是自我報告，還包括自動報告不同室內位置，和公共區域人員的流動資訊。」摩托羅拉解決方案的 CTO，正在開發這種系統。 「我認為這將變得越來越普遍，直到人們感到足夠安全為止。」
超越發燒檢測
到目前為止，大多數冠狀病毒的監視宣傳都集中在熱像儀上，熱像儀使用紅外線感測器來挑選可能發燒的人。美國影像監控行業網路媒體 IPVM 的創始人約翰·霍諾維奇（John Honovich）表示，從 1 到 10 的比例，對發燒攝影機的興趣「就像 110，完全超出了預期。」
不過，溫度感應攝影並不是萬能藥。霍諾維奇（Honovich）和其他幾位專家說，該技術可能不準確，並且 IPVM 指控一家供應商偽造了部分行銷手段。此外，對於沒有症狀的冠狀病毒攜帶者，發燒檢測根本沒有幫助。對無症狀 COVID-19 病例的估計比例，為感染者的 25％ 至 80％。
Saptharishi 說：「發燒檢測之類的東西可能會有用，但是如果人們一開始沒有社交距離，也沒有戴口罩，那將無法預防。」
隨著越來越多的州推動重新開放，某些業務並開放在家中接訂單，監控業者正在開發技術，來幫助加強社交距離。例如，摩托羅拉（Motorola）的 Avigilon 子公司，正在為其最新一代的安全攝影機開發軟體，該軟體可以檢測人們之間，何時站得太近，或沒有戴口罩。
科學家建議間隔至少六英尺，以減少透過空氣中的微粒感染病毒的風險。透過確定人們違反這些準則的熱點，樓宇建築中的管理人員，可以弄清楚如何佈署他們的商店和工作空間，並可以避免同時派遣太多人。
摩托羅拉希望在 6 月底開始為辦公室和工廠，主要佈署該解決方案，儘管超級市場和零售店也可以使用該技術。
「許多設施管理人員，現在必須做出的假設是，每個進入設施的人都是 COVID 陽性的，那麼如何減少感染呢？」 Saptharishi 說。
衡量差異的競賽
摩托羅拉並不是唯一的一家，希望透過 AI 監視來加強社交距離的公司。總部位於聖馬特奧的 Camio，還建立了一個系統，來檢測人們何時聚集得太近或沒有戴口罩。摩托羅拉的系統需要特定的攝影機並可以離線運行，而 Camio 的產品則可以透過雲端的軟體，與任何安全攝影機配合使用。
卡特·馬斯蘭（Carter Maslan）是前 Google Maps 產品總監，現在是 Camio 的首席執行官。他說，社交距離產品是「戰時重用」的故事。 Camio 最初開發該產品，是為了檢測企業中的「尾隨」情況，其中一個人刷了一張門禁卡，其他幾個人則躲到了後面緊跟隨著。透過在 3D 空間中繪製網格，Camio 可以確定人們何時站得太近，然後將這些圖像顯示在可搜索的數據庫中。
Maslan 說：「讓人難以置信的距離，真是令人驚訝。」 「這完全不自然。 您必須在地板上貼膠帶以提醒他們，或在入口的前庭外面放下錐形盆。」
像摩托羅拉一樣，Camio 的目標工廠和辦公室，必須決定如何分配員工空間，以及在哪裡放置社交距離標誌，但是它也試圖進入更多面向公眾的領域。例如，康乃狄克州的一個高速公路休息區，將測試一種在人群密度過高時，關閉車子入口的系統。
Camio 正在與墨西哥城的一家 IT 整合公司 Sabio Solutions 合作，開展其他幾項舉措，其中包括針對零售店的解決方案，向遊客發出警告，警告其內部擁擠的程度。
Sabio Solutions 的首席執行官 James Siojo 描述了一個「社交距離因素」，該分數實質上是根據人與人之間的距離（透過 Camio 的算法測得），和戴著口罩的人的百分比，得出的分數。每個組織將負責設置它，認為危險的臨界值，並且所得的分數，及其相關的顏色編碼，可以幫助人們決定是否去商店。這將給員工施加一定壓力，迫使他們保持社交距離。
Siojo 透過電子郵件說，他看到墨西哥大型零售商的「濃厚興趣」，但尚未簽署任何協議。
卡米歐的卡特·馬斯蘭（Cario Maslan）說：「人們在採取，等同於公共衛生安全警告的方式時，確實在創新，你可以在其中，決定它是否在風險承受範圍內。」
同時，一個名為 NICE 聯盟的攝影機技術供應商聯盟，正在建立自己的平台，以檢測社交距離，使用口罩和檢測溫度，同時最大程度地減少發送到雲的數據量。
NICE 的系統會在本地分析，傳入的影像資料，以確定是否有人在場，然後根據需要上載素材進行進一步處理。
「周圍沒有人時，我們不會收集數據，也不會對其進行分析。NICE 成員 Scenera 的首席執行官 David Lee 說，這不僅使事情變得高效，而且使事情變得低成本。」
Lee 希望該解決方案將吸引小型企業，並正在與無線營運商進行談判，以將其與現有手機的監視產品捆綁在一起。他還努力推動電梯管理公司的採用，並說正在與特拉維夫市進行討論，以監視公共交通和學校。NICE 的目標是在第三季初啟動其平台，但尚未就佈署該技術達成任何協議。
輕觸執行
IPVM 創始人 John Honovich 表示，該技術有可能被超賣。
儘管任何 AI 攝影機系統，都非常容易檢測到口罩，但是某些攝影機可能無法以合適的角度設置，來確定人與人之間的距離。他們也可能被一群不需要分開的人拋棄，例如家人一起散步。同樣值得注意的是，距離本身並不能完美代表安全性。病毒顆粒可以傳播超過六英尺，並且接觸時間，也是這些系統也必須考慮的問題。
霍諾維奇說：「很難正確地進行分析，而對其進行管理的後勤工作，也很難正確實施。」
監視人群密度的設施，也有遭受反彈的風險，尤其是在美國，那裡的社會距離執法緊張局勢已經開始蔓延。日前，在密西根州弗林特市，兩名男子因口罩使用發生爭執，而被指控謀殺一名在 Family Dollar 商店的保全人員。
在紐約市，警察因違反紐約市的指導方針，而被指控不當地針對黑人和拉丁裔居民。同時，封鎖示威者故意在集會上聲稱自己的自由受到侵犯的集會上避免了社會疏遠。
儘管如此，調查顯示，絕大多數美國人（根據政治諮詢機構/晨諮詢公司的一項民意調查顯示，這一比例為 73％）即使不以經濟為代價，也繼續支持社交隔離。如果商店想說服顧客進來，他們可能必須對風險保持現實。
摩托羅拉（Motorola）的 Mahesh Saptharishi 說：「這是給（客戶）預先通知，或提供一些高級的資訊，以便他們可以在生活中做出更慎重的決定。」
減輕人們對隱私的擔憂，可能會更加困難，但是 Saptharishi 指出，人工智慧監視可以在某種程度上保護隱私。在辦公室，經理們不必親自檢查大量的攝影機鏡頭，而更明智的主動措施，可以幫助減少因工人之間的社交隔離，而引起的直接對抗。
Saptharishi說：「理想情況下，我們不希望定期查看太多信息，因為那樣的話，員工和客戶會感到不舒服，因為要定期查看他們。」
無論如何，建構這些解決方案的公司，都認為我們不會看到政府強制對公司進行監視的任何內容。正如卡米歐（Camio）的卡特·馬斯蘭（Carter Maslan）所言，可以證明其社交距離策略的企業，可能會更好地免受責任索賠的侵害，而商店也更有可能吸引人們回訪。
換句話說，已經有足夠的動力，來鼓勵進行社會距離監視。馬斯蘭（Maslan）說，他不得不僱用更多人員來跟上查詢。
他說：「如果您希望員工安全，並希望消費者充滿信心，那麼作為經理，您想知道自己是否有問題。」
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