Will the coronavirus pandemic reshape mobility and transportation?
公共交通是每個大城市公共生活的中樞神經系統。想想法國的地鐵，倫敦的地鐵，當然還有紐約的地鐵。隨著 COVID 19 迫使我們彼此交互的方式發生變化，公共交通受到了嚴重影響。 在大流行後世界中，新出現的將公共場所感染風險，降至最低的需求，將增加對智慧交通系統的需求。
由於公共交通系統極易受到疾病爆發的影響，因此採用數位技術（例如人工智慧（AI）和物聯網（IoT））在平衡營運，與公共安全措施之間的平衡，監控傳播和採取糾正措施方面，可以發揮關鍵作用非常重要的影響。
甚至在大流行對公共衛生和安全造成打擊之前，出於各種原因，設計智慧交通系統已成為世界各國政府的頭等大事。諸如不斷成長的對不斷連接的需求，交通事故死亡人數的增加，消費者喜好改變，環境因素以及城市化等關鍵因素，已經在推動著全球智慧交通項目的發展。
在全球範圍內，Grand View Research 預測，從 2020 年到 2027 年，智慧交通系統市場的成長，將實現 5.8％ 的複合年成長率（CAGR）。
這些因素加上對加強公共安全措施的迫切需求，將進一步加速智慧交通生態系統的發展。
該流行病揭示了城市交通的眾多斷層線，但也為我們提供了重塑交通系統，消除摩擦點並使公共交通服務以人為本的機會。
未來設計有效的智慧交通，解決方案的關鍵重點領域：
衛生和溫度控制：
在大流行後的世界中，擔心與其他人共享乘車路線，或在可能被感染的人之後，使用乘車路線的乘客的憂慮，將是解決的關鍵問題。透過使用熱像感測器，和光學感測器，需要自動化諸如濕度檢查，定期紫外線消毒，和手部衛生監控之類的衛生控製過程，以保持車輛、等候區和車站的健康和安全標準。
自動駕駛汽車和異常檢測：
儘管自動駕駛汽車的概念仍然存在爭議，但冠狀病毒大流行已引起人們的關注，即無人駕駛汽車在確保緊急情況、疾病預防和感染控制中的更快反應方面，可能發揮的作用。為了使這項工作有效，需要建立公眾的信心，和對 AI 技術的依賴，因為它們可以確保公眾的人身安全。
隨著 5G 技術的出現，物聯網設備和感測器可以最大限度地減少決策延遲，以促進即時事件反應，並希望甚至在人口最稠密的地區，也可以大大減少或消除道路事故。此外，將複雜的事件流與數據管理功能（也稱為異常檢測）相結合，可以有效地即時驗證事件的緊急性，並促進預測性干預。
對需求的動態響應：
未來的公共交通服務，將需要更加關注社會距離和個人衛生。隨著使用者需求的波動，營運將需要動態地適應需求的變化。這包括調整路線上的車輛調度，根據每日政府指令中止新路線上的服務，遵守負載/容量限制等。
所有這些都必須與管理資源分配，燃料消耗和其他主要營運屬性保持平衡。能夠將流數據源（內部和第三方數據源，例如天氣、乘客資訊、交通、應用數據等），與歷史旅行和乘客資訊相結合的功能，可以幫助運營商利用規範性分析來提供實時服務有助於提高營運效率的調整。此外，該數據可用於透過多個管道（例如 APP、公車站的即時顯示等）向乘客傳達即時更新資訊，以改善乘客的溝通、透明度和安全性。
非接觸式支付：
儘管非接觸式支付，已經用於公共交通票價，但目標是消除乘客與任何實物支付終端，涉及現金使用的自助服務亭之間的交互，以及消除與 PIN 墊和觸控螢幕等，高度使用的公共表面的接觸。行動票務和數位錢包的使用，可以使乘客透過其可穿戴設備和電話等，智慧設備安全地完成交易，而不必擔心傳輸風險。此外，行動售票通過消除售票櫃檯的等待時間，支持社會疏離規範，減少了乘客旅途中的摩擦點，並改善了乘客體驗，同時透過減少人員成本，改善運行時間和調度，來解決營運效率和服務效力。
這種大流行，暴露了加速智慧城市發展的必要性，以便政府當局可以利用可持續技術，來解決市民對使用公共交通的擔憂。
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