2020年3月6日 星期五

.加拿大新創企業如何在其他所有人都不知道的情況下,發現冠狀病毒


醫學專家分享減少飛行中冠狀病毒風險的
技巧 - Capital Connection



make it Cory Stieg

在 12 月 30 日午夜過後不久,人工智慧平台 BlueDot,在中國武漢的一個市場上,發現了一系列「異常肺炎」病例,並將其標記出來。


在世界衛生組織發布聲明,警告人們新型冠狀病毒出現的九天之前,BlueDot 發現了,後來被稱為 COVID-19 的東西。

此後,新型呼吸道疾病 COVID-19 已傳播到 58 個國家,在全球範圍內感染了 87,000 多人,其中有 104 人在中國境外死亡。 2 月 25 日,世衛組織總幹事 Tedros Adhanom Ghebreyesus 表示,COVID-19「絕對」有可能成為大流行病,大流行被定義為一種新疾病的全球傳播。

但是在 12 月,「當時我們還不知道這種情況,會變得如此龐大。」 BlueDot 的創始人兼首席執行官,多倫多大學醫學與公共衛生學教授 Kamran Khan 告訴 CNBC Make It 。

如果爆發規模擴大怎麼辦?如果它比我們現在認為的要大,該怎麼辦?Khan 說他很納悶。

Khan 想到了自己的公司BlueDot時就想到了這種情況:「傳播知識要快於疾病傳播本身,」他說。

受 SARS 啟發
Khan 將自己描述為「偶然的企業家」,他從未上過商學院或沒有任何編碼經驗。在 2003 年嚴重急性呼吸系統綜合症(SARS)爆發期間,他作為一名流行病學家和醫師,在多倫多治療患者的經歷,啟發了他創辦 BlueDot。


他說:「當然,在我們的城市和醫院中出現 SARS 之前,我們沒人知道 SARS 是什麼。」他回顧了 SARS 爆發的「精神和情感疲勞」,該爆發持續了六個月,炸死了 29 個國家的 774 人,其中包括他的許多醫療工作者。據疾病控制中心(Centers for Disease Control)估計,這在全球範圍內還耗資 400 億美元。

Khan 說:「我在 SARS 期間學到的是,不要讓我們措手不及,要期待而不是做出反應。」他還瞭解到,「如果我們依靠政府機構報告有關傳染病活動的資訊,我們可能不會總是以最及時的方式,或最快的速度獲得資訊。」例如,網路已成為流行病學家,收集有趣的傳染病活動資訊的有趣媒介,而這些資訊可能不是透過官方管道獲得的。

Khan 被迫開發出更好的技術,來應對傳染病的爆發,十多年來,Khan 研究了疾病如何在全球範圍內傳播。然後,六年前經歷了「信仰的飛躍」,並創立了 BlueDot。 (這個名稱的靈感來自科學家 Carl Sagan 在 1990 年,從美國太空總署旅行者 1 號的照片中,捕捉到的地球描述。「我們感到,在與我們打交道時,我們全都在一起,這一點讓人感到有些謙卑。傳染病,」Khan 說。

BlueDot 是專有的軟體即服務,旨在跟蹤、定位和概念化傳染病傳播。該公司在 2019 年獲得了 940 萬美元的融資(包括來自 Horizo ns Ventures 的種子資金,以及由 The Co-operators 和 BDC Capital 的 Women in Technology Venture Fund 牽合的 700 萬美元的 A 輪融資),目前該公司擁有由包括獸醫、醫生、流行病學家、工程師、數據科學家,和軟體開發人員在內的 40 人。它向醫療保健、政府、企業和公共衛生客戶發出警報,即其 AI 已發現的異常疾病暴發的簡短摘要,以及它們可能帶來的風險。

BlueDot 的關鍵是大數據。它使用自然語言處理和機器學習來收集數十萬個來源的數據,包括官方公共衛生組織、數位媒體,全球機票數據,牲畜健康報告和人口統計數據的聲明。它能夠每天 24 小時每 15 分鐘快速處理大量資訊。

從那裡,一組醫生和電腦程式員,檢查 AI 的發現,進行腸道檢查,並創建發送的報告。 Khan 說:「我們不會使用人工智慧來代替人類智慧,我們基本上是使用人工智慧,來尋找大海撈針,並將它們呈現給我們的團隊。」

除了儘早發現傳染病威脅之外,BlueDot 的目標,還在於瞭解疾病如何傳播到世界各地,然後確定其傳播的潛在後果。

就 COVID-19 而言,除了發出警報外,BlueDot 還能夠使用全球機票數據之類的資訊,來正確辨識與武漢高度相關的城市,以幫助預測受感染者可能前往的地方。

藍點(BlueDot)預計來自武漢的旅客數量最多的國際目的地是:曼谷、香港、東京、台北、普吉島、首爾和新加坡。最後,名單上的 11 個城市是第一個收到 COVID-19 案件的地方。

超越 COVID-19
Kahn 承認在 COVID-19 的傳播過程中,與 SARS 的相似之處使他「有些焦慮」。 「我們是否要經歷類似於 17 年前的事情?」他說。

時間會確切表明將成為 COVID-19。 BlueDot 對大規模追蹤疾病的傳播,將產生什麼樣的影響還有待觀察。

到目前為止,BlueDot 已被用來成功預測 Zika 病毒,將在發生六個月之前,於 2016 年傳播到佛羅里達。該軟體還能夠確定 2014 年伊波拉疫情,將離開西非 - 那是最終到達美國的疫情。BlueDot 也可用於腦膜炎,黃熱病和炭疽等疾病。

Khan 說,使用 AI 的主要好處是能夠隨時關注人們,日趨冠狀病毒時全天候發生的其他疫情。例如,西非的拉薩熱症目前呈上升趨勢。他說,雖然拉薩疫情暴發和其他疫情,可能不會導致全球大流行或大規模爆發,但它們仍在影響衛生官員應注意的社區和人口。

他說:「在這裡,人們很容易分心,我們可以讓一台機器持續關注其他所有情況。」
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