．加拿大新創企業如何在其他所有人都不知道的情況下，發現冠狀病毒

醫學專家分享減少飛行中冠狀病毒風險的

技巧 - Capital Connection

make it Cory Stieg

在 12 月 30 日午夜過後不久，人工智慧平台 BlueDot，在中國武漢的一個市場上，發現了一系列「異常肺炎」病例，並將其標記出來。

在世界衛生組織發布聲明，警告人們新型冠狀病毒出現的九天之前，BlueDot 發現了，後來被稱為 COVID-19 的東西。

此後，新型呼吸道疾病 COVID-19 已傳播到 58 個國家，在全球範圍內感染了 87,000 多人，其中有 104 人在中國境外死亡。 2 月 25 日，世衛組織總幹事 Tedros Adhanom Ghebreyesus 表示，COVID-19「絕對」有可能成為大流行病，大流行被定義為一種新疾病的全球傳播。

但是在 12 月，「當時我們還不知道這種情況，會變得如此龐大。」 BlueDot 的創始人兼首席執行官，多倫多大學醫學與公共衛生學教授 Kamran Khan 告訴 CNBC Make It 。

如果爆發規模擴大怎麼辦？如果它比我們現在認為的要大，該怎麼辦？Khan 說他很納悶。

Khan 想到了自己的公司BlueDot時就想到了這種情況：「傳播知識要快於疾病傳播本身，」他說。

受 SARS 啟發

Khan 將自己描述為「偶然的企業家」，他從未上過商學院或沒有任何編碼經驗。在 2003 年嚴重急性呼吸系統綜合症（SARS）爆發期間，他作為一名流行病學家和醫師，在多倫多治療患者的經歷，啟發了他創辦 BlueDot。

他說：「當然，在我們的城市和醫院中出現 SARS 之前，我們沒人知道 SARS 是什麼。」他回顧了 SARS 爆發的「精神和情感疲勞」，該爆發持續了六個月，炸死了 29 個國家的 774 人，其中包括他的許多醫療工作者。據疾病控制中心（Centers for Disease Control）估計，這在全球範圍內還耗資 400 億美元。

Khan 說：「我在 SARS 期間學到的是，不要讓我們措手不及，要期待而不是做出反應。」他還瞭解到，「如果我們依靠政府機構報告有關傳染病活動的資訊，我們可能不會總是以最及時的方式，或最快的速度獲得資訊。」例如，網路已成為流行病學家，收集有趣的傳染病活動資訊的有趣媒介，而這些資訊可能不是透過官方管道獲得的。

Khan 被迫開發出更好的技術，來應對傳染病的爆發，十多年來，Khan 研究了疾病如何在全球範圍內傳播。然後，六年前經歷了「信仰的飛躍」，並創立了 BlueDot。 （這個名稱的靈感來自科學家 Carl Sagan 在 1990 年，從美國太空總署旅行者 1 號的照片中，捕捉到的地球描述。「我們感到，在與我們打交道時，我們全都在一起，這一點讓人感到有些謙卑。傳染病，」Khan 說。

BlueDot 是專有的軟體即服務，旨在跟蹤、定位和概念化傳染病傳播。該公司在 2019 年獲得了 940 萬美元的融資（包括來自 Horizo ns Ventures 的種子資金，以及由 The Co-operators 和 BDC Capital 的 Women in Technology Venture Fund 牽合的 700 萬美元的 A 輪融資），目前該公司擁有由包括獸醫、醫生、流行病學家、工程師、數據科學家，和軟體開發人員在內的 40 人。它向醫療保健、政府、企業和公共衛生客戶發出警報，即其 AI 已發現的異常疾病暴發的簡短摘要，以及它們可能帶來的風險。

BlueDot 的關鍵是大數據。它使用自然語言處理和機器學習來收集數十萬個來源的數據，包括官方公共衛生組織、數位媒體，全球機票數據，牲畜健康報告和人口統計數據的聲明。它能夠每天 24 小時每 15 分鐘快速處理大量資訊。

從那裡，一組醫生和電腦程式員，檢查 AI 的發現，進行腸道檢查，並創建發送的報告。 Khan 說：「我們不會使用人工智慧來代替人類智慧，我們基本上是使用人工智慧，來尋找大海撈針，並將它們呈現給我們的團隊。」

除了儘早發現傳染病威脅之外，BlueDot 的目標，還在於瞭解疾病如何傳播到世界各地，然後確定其傳播的潛在後果。

就 COVID-19 而言，除了發出警報外，BlueDot 還能夠使用全球機票數據之類的資訊，來正確辨識與武漢高度相關的城市，以幫助預測受感染者可能前往的地方。

藍點（BlueDot）預計來自武漢的旅客數量最多的國際目的地是：曼谷、香港、東京、台北、普吉島、首爾和新加坡。最後，名單上的 11 個城市是第一個收到 COVID-19 案件的地方。

超越 COVID-19

Kahn 承認在 COVID-19 的傳播過程中，與 SARS 的相似之處使他「有些焦慮」。 「我們是否要經歷類似於 17 年前的事情？」他說。

時間會確切表明將成為 COVID-19。 BlueDot 對大規模追蹤疾病的傳播，將產生什麼樣的影響還有待觀察。

到目前為止，BlueDot 已被用來成功預測 Zika 病毒，將在發生六個月之前，於 2016 年傳播到佛羅里達。該軟體還能夠確定 2014 年伊波拉疫情，將離開西非 - 那是最終到達美國的疫情。BlueDot 也可用於腦膜炎，黃熱病和炭疽等疾病。

Khan 說，使用 AI 的主要好處是能夠隨時關注人們，日趨冠狀病毒時全天候發生的其他疫情。例如，西非的拉薩熱症目前呈上升趨勢。他說，雖然拉薩疫情暴發和其他疫情，可能不會導致全球大流行或大規模爆發，但它們仍在影響衛生官員應注意的社區和人口。

他說：「在這裡，人們很容易分心，我們可以讓一台機器持續關注其他所有情況。」

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