Opportunities of digitalisation and smart industry
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近幾年，伴隨著資訊技術向工業滲透，工業大數據、工業物聯網、數位化工廠、工業互聯網平台等，一批新的智慧製造方案，開始成為熱門詞彙。
不過各工業大國製造業門類齊全，各行各業都有，而且數位化和智慧化程度各不相同，不同企業適合不同的方案。為方便對製造企業的數位化和智慧化進行分析，小編認為可以將企業數位化和智慧化劃分成四大階段進行討論。
一、自動化產線與生產裝備
不論是離散製造企業，還是流程加工企業，使用自動化裝備進行生產，也就是實現工廠的裝備自動化，都是智慧製造的基本方式。自動化行業發展了很多年，很多行業都有專門的自動化解決方案商，近兩年機器人也被越來越多的企業所採用。
使用自動化裝備實現機器換人，直觀地提升生產效率，只要投資回收期在可接受範圍內，是企業最瞭解，也意願最強的升級改造方案。
二、設備聯網與數據採集
智慧化生產以資訊化為基礎，而將工廠裡各式設備接入網路，採集設備的數據，則是資訊化的基礎。針對不同工業設備，數據採集有不同的方式：
有數據接口的設備，如機器人，機床，PLC 控制器，智慧化儀器儀表等，將設備數據傳輸到 Gateway。
沒有現成數據的設備，透過安裝感測器，或進行智慧化改造，增加通訊能力，基於有線或無線方式，將數據傳輸到Gateway。
數據傳輸到 Gateway 後，Gateway 基於邊緣計算，進行數據就地分析和儲存，或將數據、分析結果匯總，透過有線或無線的方式，傳輸到公有或私有雲伺服器，進行顯示和後續分析。
設備的聯網接入需要達成三個層次：互聯(硬體接口的連接)、互通(軟體層面的數據格式與規範)、語義互操作(語義的定義與規範)，其中前兩個層次相對簡單，第三個層次由於標準不統一，實現起來較難，不過也有 OPC UA 等協議，正逐步成為推薦的規範標準。
三、數據打通與直接應用
1.新型 MES/ERP 軟體
除了設備處採集的數據，工廠生產管理軟體中，也存在很多數據。過去這些數據以離散的數據孤島存在，彼此資訊隔離，各級管理數據不能很好的綜合分析。
如今一些企業開始透過新型管理軟體，對工廠的數據進行整合打通，並在此基礎上提供更高效的資訊傳遞、生產管理和協同。
新形態管理軟體名稱，以 MES/ERP 等呈現，但功能基本是實現過去 MES、ERP、CRM，甚至 OA 等功能的綜合整合。很多企業提供給工廠的，通常不只是一套軟體，而是整套工廠改造的解決方案。
2.遠端運維繫統
基於設備聯網，一些企業為自家產品，或裝備製造企業，提供裝備遠端運維解決方案。透過在裝備中加裝物聯網設備，使裝備廠商，可以遠端隨時隨地對設備進行監控、升級和維護等操作，更好的瞭解產品的使用狀況，完成產品全生命週期的資訊收集，指導產品設計和售後服務。
基於 IoT 可以遠端監控的指標如：設備分布、狀態，用戶活躍度監測；行業、地區、企業用量統計分析；遠端異常報警，故障分析，授權開關機設備監測等。
在設備聯網的基礎上，還可以開展諸如設備租賃、設備保險、精準供應鏈等創新業務。
3.AR輔助作業
基於設備聯網，一些企業為自家產品或裝備製造企業，提供裝備遠端運維解決方案。透過在裝備中加裝物聯網設備，使裝備廠商可以遠端隨時隨地，對設備進行監控、升級和維護等操作，更好的瞭解產品的使用狀況，完成產品全生命週期的資訊收集，指導產品設計和售後服務。
基於 IoT 可以遠端監控的指標如：設備分布，狀態，用戶活躍度監測；行業、地區、企業用量統計分析；遠端異常報警，故障分析，授權開關機設備監測等。
在設備聯網的基礎上，還可以開展諸如設備租賃、設備保險、精準供應鏈等創新業務。
3. AR 輔助作業
在工廠全面數位化的基礎上，產品研發類企業透過數位化雙胞胎，從而實現更高階段智慧化邁進。數位化雙胞胎以數位化方式，為真實產品、設備、工廠等實體對象，創建虛擬模型，模擬其在現實環境中的行為特徵，創建對應的仿真數位化模型，完整真實在數位世界中再現整個企業，使企業在實際投入生產之前即能在虛擬環境中優化、仿真和測試，在生產過程中也可同步優化整個企業流程。
數位化雙胞胎具體包括「產品數位化雙胞胎」、「生產工藝流程數位化雙胞胎」和「設備數位化雙胞胎」三個領域。
以上四個階段並不是嚴格按順序進行的，各階段不是孤立的，邊界比較模糊，很多具體應用方案，可能跨越其中多個階段。工廠的改造，也不一定都是從自動化裝備開始。
多數情況下客戶工廠需要的方案，跨越了數位化改造的多個階段，但不同供應商的業務，側重點和覆蓋範圍各不相同，不少供應商或工廠實施的是跨越多階段的方案，但自身技術和能力會側重其中某個階段的工作。也有一些企業聲稱，提供智慧工廠整體解決方案。
在單個工廠數位化的基礎上，工廠還可以透過C2M模式，與消費者建立連接，透過工業網路平台，與整個行業和產業上下游建立起連接。593181126
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