.到 2023 年室外監控攝影機,將成為 5G 最大的物聯網應用領域

5 Best Outdoor Security Cameras in 2019?

來源:www.smartcitiesworld.net 作者: Sarah Wray

Gartner預測,到 2022 年用於安裝在,室外的 5G IoT 監控攝影機終端將達到1,120萬台,但到 2023 年將超過聯網汽車。


到 2020 年,預計室外監控攝影機,將佔全球物聯網終端基礎的 70%。根據 Gartner 的數據,到 2023 年,由於被互聯汽車取代,它們的市場比重預計將下降至 32%。

Gartner 的市場趨勢預測:通信服務提供商在 IoT 中的 5G 機會報告預測,用於室外監控攝影機的 5G IoT 安裝終端,將在 2020 年達到 250 萬,到 2021 年達到 620 萬,到 2022 年達到 1120 萬,但在 2000 年,聯網汽車將超越2023年。

城市市場
Gartner 高級研究總監 Stephanie Baghdassarian 說:「由城市營商部署的攝影機,或用於確保建築物安全,並提供入侵者檢測的攝影機,提供了最大的可尋址市場,因為它們位於室外(通常跨城市)並且需要蜂窩連接。」

Gartner預測,到 2020 年至 2021 年,5G IoT 端點安裝基礎,將增加三倍以上,從 2020 年的 350 萬台,增加到 2021 年的 1130 萬台。(3S MARKET:不知這個預測的立論基礎是什麼,各國、個城市環境背景不一⋯⋯ )

到 2023 年,預計 5G IoT 端點的安裝基數,將達到 4900 萬台(見表1)。


Gartner 說,5G 功能開闢了新的企業市場機會,因此通信服務提供商必須評估許多案例,以優先考慮對物聯網解決方案的投資。

Baghdassarian 說:「他們的投資應集中在室外監控攝像機,聯網汽車以及政府和人身安全上。」

盯著城市 
有關監視攝影機有效性的研究,結果好壞參半,有的發現它們在解決和應對犯罪方面,比預防犯罪更有效。

在一項基於 40 年評估研究的最新研究中,發現閉路電視與多種干預措施相結合,可以最有效地減少停車場和居民區的犯罪。帶有主動監控功能的 CCTV 方案,比被動系統更有效。

在波士頓爆炸案中,警察使用了來自州、公共和私人來源的錄影和圖像,來辨識嫌疑犯。CCTV 還被用於辨識 2019 年 4 月,在斯里蘭卡發生的協同炸彈襲擊中的嫌疑人。

監視系統的使用,也引起了對隱私的關注,特別是隨著臉部辨識技術的引入。

聯網汽車的速度超前
Gartner 預計到 2023 年,汽車行業將成為 5G IoT 解決方案的最大市場機會,佔 5G IoT 終端總體機會的 53%。

在汽車領域,嵌入式互聯汽車模組,有望成為5G的主要用例。

到 2023 年,在商用汽車和消費者市場的互聯汽車中,嵌入式端點預計將代表 1910 萬台的已安裝基礎,佔汽車行業總共 2590 萬個 5G 端點的總和。

2023年,汽車行業將成為 5G IoT 解決方案的最大市場機會。

「聯網汽車中嵌入式 5G 連接的可尋址市場的成長速度,快於 5G IoT 領域的整體成長,」 Baghdassarian 說。

C-V2X 在 2028 年達到了頂峰
此外,主動連接 5G 服務的 5G 聯網汽車的比例,預計將從 2020 年的 15%,成長到 2023 年的 74%,然後在 2028 年達到 94%。屆時,預計 5G 技術將 用於蜂窩 V2X 通信,使消息能夠在車輛內以及車輛、基礎設施、行人、騎自行車的人等之間,發送和接收。

Gartner 指出,最終將主動連接到 5G 服務的聯網汽車,將有助於保持交通順暢並改善道路安全。


.零售業的未來:物聯網如何改變零售業

What’s in Store: the Future of Retail



圖片來源:https://pixabay.com/images/id-3087406/
隨著物聯網解決方案成為該領域的中心舞台,零售業正在快速轉型。物聯網擁有大量應用,有助於提高顧客忠誠度,促進銷售,提供個性化體驗,並改進庫存管理。在這裡,我們將探討其中的一些案例。

在過去的 20 年中,傳統的零售環境發生了巨大變化,為零售公司提供了收集和分析數據的創新機會。

越來越需要提高顧客忠誠度,並提供最佳的店內體驗,促使零售業採用物聯網(IoT)技術。根據 Global Market Insights 的一份研究報告,預計到 2024 年,零售市場的物聯網將達到 300 億美元以上。

在另一份報告中,Verizon 展示了零售物聯網中的各種使用案例。他們發現零售公司意識到物聯網的巨大潛力,並對其部署的許多方面持積極態度。

▲ 77% 的零售商認為物聯網解決方案,有助於改善顧客體驗。

▲ 89%的零售業早期推動者表示,物聯網能夠增強對顧客偏好的洞察力。

▲ 77 %的零售業先行者表示,物聯網技術有助於更好地與合作夥伴合作,並為顧客提供優質產品和服務。


零售中的物聯網使用案例
智慧貨架
隨著商業模式的創新,智慧貨架已經開始進入零售行業。智慧貨架系統包含三個元素:RFID 標籤、RFID 讀卡器和天線。

RFID 標籤被放置在貨物上,具有整合電路和微晶片天線,其將數據傳輸到 RFID 讀取器。資訊從 RFID 標籤中收集,並發送到物聯網平台,在那裡進行儲存和分析。

智慧貨架適用於庫存管理,長期以來這是一個昂貴,且繁瑣的流程。現在智慧貨架可以自動監控庫存,並在某個商品庫存不足,或保質期即將到期時,向管理人員發送警報。

因此,連網設備對於避免供應過剩、商品短缺和商店失竊,非常重要。透過跟蹤庫存,可以減輕壓力,消除操作錯誤並節省成本。

智能貨架在智能洞察顧客行為方面也發揮了重要作用。

透過監控庫存,並將商品拿起和放下的數據,傳輸到物聯網平台,該系統可以向零售商提供,關於顧客需求和偏好資訊,並向他們展示改善服務、增加顧客互動和促進銷售的方法。


信標
信標是使用低功耗藍牙連接的設備,一旦購物者的智慧手機,出現在覆蓋區域,就會自動直接向其發送推送通知。

即時通知顧客折扣和優惠資訊,使他們更有可能進入商店購物。由於信標很小,它們可以很容易地附著在牆壁、櫃台和其他地方。

零售公司還使用信標進行顧客店內導航、發送推送消息和收集顧客數據。與行動應用相結合,信標使零售商能夠提高顧客忠誠度並促進銷售。透過信標技術,零售商可以輕鬆接觸到他們的受眾顧客,並提供引人入勝的體驗。

現在,信標正在零售領域得到廣泛應用。BI Intelligence 統計,信標安裝數量,將從 2015 年的 9.6 萬個,增加到 2018 年的 350 萬個。


機器人
機器人有潛力顯著改變零售業。BI Intelligence 預測 2016 年至 2021 年間,將有 280 萬台企業機器人出貨。為了成為先鋒並獲得競爭優勢,許多公司已經將機器人,整合到他們的工作中。

例如,塔吉特百貨在舊金山的一家商店測試了機器人,以幫助上貨和盤點庫存。

中國的一些餐館,已經開始用機器人代替服務員。新創公司 Simbe Robotics,和其他機器人公司,正在開發服務機器人,幫助顧客快速找到他們需要的商品,並確保貨架上商品不會錯位、缺貨或價格錯誤。


數位看板
數位看板幫助零售公司,提供個性化和互動式的購物體驗。數位看板解決方案,如 Ipad 螢幕、數位家庭外應用( DOOH )、直街觸控螢幕,和店內數位螢幕,可以幫助零售商吸引顧客,並增加銷售額。借助數位看板應用,行銷人員節省了與傳統印刷媒體相關的成本,並將顧客參與度提升到一個新的水準。

由於物聯網,數位看板解決方案不僅可以作為,一種有吸引力且簡單的廣告展示方式,而且還可以成功地進行邏輯思考,並改善店內體驗。

例如,他們可以即時將廣告和價格變化推送到商店。此外,這種數位看板可自由變換廣告內容,且內建有攝影機,可以分析顧客表情。顧客在看廣告時是面帶笑容呢還是眉頭深鎖呢當下的心情全逃不過攝影機的「眼睛」。不僅如此,該廣告看板還會根據顧客的表情自動「進化」,微調廣告內容,堪稱「智慧廣告看板」。

它還可以按如下方式工作:使用信標、感測器或智慧設備,系統收集顧客數據,計算顧客通常決定購買某種商品的時間。使用物聯網技術,數位螢幕不僅可以顯示商業廣告和商品目錄,還可以根據收集的數據進行個性化促銷。

意識到智慧數位看板的巨大前景,零售商正在商店、超市和購物中心整合這一技術。MarketsandMarkets 預計數位看板的全球市場價值,將從 2016 年的 196.1 億美元,成長到 2023 年的 328.4 億美元。

總結
物聯網將在未來幾年內,大幅改變和創新零售業。物聯網解決方案的整合,將使零售公司能夠根據顧客行為,創建成功的行銷活動,提供高品質的服務,改進庫存管理並降低營運成本。

.5G 深度變革智慧安控,影像監控先行

In the Age of AI (full film) – FRONTLINE


來源:综合科技智慧安防 作者:周文猛 

未來幾年以影像為核心的物聯網的市場空間,會達到七千億美元,甚至是上萬億美元。


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  圖片來自「123rf.com.cn
  
在人工智慧商業化運用的過程當中,伴隨著其逐步走向更加細分的垂直領域,並與特定行業結合發展,以 AI + 安控為形式的智慧安控模式,已逐漸成為賦能整個傳統安控行業,升級變革的重要手段。

智慧安之核心,是以 AI 技術為支撐,透過將感測器、影像監控點等,數據源的關鍵實體資訊,透過傳輸網路,整合到一個綜合的 IT 系統上,使得其所轄制的安控領域,能夠被動態即時的監控,進一步達到預測威脅,並即時響應的目的。

這其中,智慧安控因為在傳統安控攝影機的邊緣端、IT 系統所在的雲端等核心環節,引入了人工智慧、大數據等技術,使得其在傳統安控技術之上,有了質的突破,讓安控行業變得更加的智慧化、人性化,所以才實現了「傳統」到「智慧」的升級,被冠於智慧安控之名。
  
傳統安控與人工智慧、大數據等技術的結合,最後產生了「智慧」,並且成為了下一代安控技術發展,廣被看好的方向,那麼對於最近忽然火熱起來的 5G 技術,「5G + 智慧安控」又將會為當下的安行業,帶來哪些有益的提升呢?這其中的必然性以及必要性如何?哪一產業環節將會首先受其改變?下文將圍繞以上話題展開討論。
  

5G+智慧安控,必然亦必要的結合
智慧安控作為物聯網最為重要的一大運用場景, 長期以來廣被各界看好。一方面,透過 AI 加持的智慧安控,不僅憑藉感測器、邊緣端攝影機等設備,實現了智慧判斷,有效降低了安控領域過度依賴人力,成本耗費極高等問題。

另一方面,透過智慧化手段,獲取安控領域最即時、最鮮活、最真實的數據資訊,並進行精準的計算,也實現了讓各項安控勤務部署、安控保全人力投放,以及治安掌控更加科學、精准、有效的掌控。這對於保證安防工作在正確的時間做準確的事情,推動了安全防範由被動向主動、粗放向精細的方向轉變提供了有力的保障。
  
智慧安控對於整個傳統安行業升級,改造的實質性效果是明顯的,但是為何其發展至今,卻也未曾走向真正的大規模發展呢?這與現行通訊技術,無法滿足智慧安控所需,多節點鏈接、海量監控影像傳輸等方面需求,有一定關係。
  
以城市安控為例, 依 IHS 的數據顯示,目前台灣已安裝監控攝影機,大約為 1 億 2650 萬只,為保證如此之多監控器的監控數據,都能夠迅速的傳輸到雲端監視中心分析處理,這一過程中所需傳輸的數據量,每年將高達數萬 PB。

此外,由於現行的 4G 技術的傳輸速率,不支持快速傳輸過大的文件格式,所以為滿足即時的監控需求,現行的監控技術在實際的傳輸過程中,往往將影像檔案壓縮進行傳輸,但是這卻導致壓縮之後的影像清晰度得不到保障,於是到了具體的監控分析環節,卻又效果不佳。
  
排除將所有數據,統一上傳到一個綜合平台,分析造成的頻寬需求容量的問題,也可以考慮透過在邊緣端,建立分布式網路節點的手段,透過不同區域間安控監控資訊,以及資源協同分配的形式,展開城市安防治理。

但是這卻又會在不同程度上,牽扯出不同監控層級之間,資訊分層斷頻、資訊傳輸效率低、資源利用調度不合規等問題。
  
毫無疑問,智慧安控的進一步發展,對網路通訊技術的資訊傳輸頻寬、速度、時延等方面,都提出了更高的要求。而從設定之初,5G 技術便被定義為面向超高速、高可靠、低時延等特性,而開展研製,系列特性恰到好處的滿足了新一代,智慧安控發展所提出的訴求。
  
此外,與前四代行動通訊技術不同,此次 5G 技術的不僅專為動通訊而設定,在 5G 被定義的三大運用情景當中,有兩個主要的運用情景,是面向於物聯網運用。 

物聯網需要連接更多的感知節點,而且所需面對的運用場景,也更加的複雜多變。基於此,5G 網路架構在設計過程中,便在軟體層面採用了,大量的雲端和網路虛擬化技術,這一措施有效解決了物聯網,在面向運用的過程中,通訊傳輸層面的系列問題,使得 5G 技術在設置之初,就具備了面向物聯網運用的特性。

而智慧安控作為物聯網,最主要的一個運用場景,所以其與 5G 技術的結合,也便成為了順理成章的事情。
  
所以從一定層面上來說, 5G 與安控的結合,是具有其必然性的,而 5G 技術諸多特性能夠很好的滿足,當下智慧安控發展所提出的諸多需求,這也為它們之間的深度結合,促成了新的必要性。
  

5G助力智慧安控,最先參與變革的將會是視頻監控
作為一門新興的通訊技術,5G 與安控的結合,是必然也是必要的,這彷彿預示了智慧安控的進一步發展,將與 5G 技術發生更加深度的融合。

但在這個不斷深入融合的發展過程當中,哪一特定產業環節將會首先與 5G 發生融合,並被深度改變呢? 這一問題值得思考。
  
從整個安控產業的角度來看,安控主要包括智慧監控系統、防盜報警系統、智慧門禁、紅外線周界報警系統、電子圍籬、智慧門鎖等,這其中,影像監控在整個安控市場佔據了半壁江山,佔比達 49%。

從體量上來看,影像監控是整個安控領域,最為主要的一個組成部分。此外,由於影像監控系統涉及到,整個監控過程中的數據採集、傳輸、儲存,以及最終的的控制以及顯示,是整個安控系統的基礎支撐,很多子系統都需要透過與其相結合,才能發揮出自身的功能。
  

5G技術作為下一代通訊技術,首先保障的是通訊傳輸的問題, 而在整個智慧安控環節中,以影像監控為主的監控系統環節,涵蓋了整個安控產業當中,最為主要的數據傳輸環節,同時也是整個安控領域中,市場比重最大、也最為核心的一個環節,所以伴隨著 5G 技術不斷的深入融合,到整個安控產業當中,最先受到影響並被變革的一個領域,必然是影像監控。
  
一方面, 區別於 4G 通訊條件下監控影像傳輸速率低、畫質效果差等問題,未來 5G 技術所具備傳輸峰值,超過 10Gbit/s 的高速傳輸速率,將會有效改善現有影像監控中,存在的反應遲鈍,監控效果差等問題,能夠以更快的速度提供更加高清的監控數據。
  

另一方面, 5G 所具備多連接的特性,也更能促成安控監控範圍的進一步擴大,獲取到更多維的監控數據,這將能夠為智慧安控雲端決策中心,提供更周全、更多維度的參考數據,有利於進一步的分析判斷,做出更有效的安全防範措施。
  
此外,影像監控行業中傳輸方式,分為有線傳輸和無線傳輸,目前佔主導的有線傳輸影像監控領域產品和技術,正在經歷高清、智慧化快速發展。

伴隨隨著 5G 的到來,無線影像監控更易於部署,更便利的優勢將得到更大的發揮,無線影像監控也將得到更大的發展,甚至於有線傳輸監控分庭抗禮。
  
參考如 IHS 等研究機構報告的數據顯示,未來幾年以影像為核心的物聯網的市場空間,會達到七千億美元,甚至是上萬億美元。安全影像監控作為整個安控產業中,最主要的一個組成部分,伴隨著 5G 時代的到來,必然也將再度迎來新的發展契機。



任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚!

.「噓寒問暖」,農業物聯網精心呵護每棵作物

Agriculture IoT System


來源:华为企业业务中国

面朝黃土背朝天曾經是農民的真實寫照,他們不僅需要在田間辛勤勞作,還需要依靠適宜的氣候與天氣,才能實現良好的收成。
隨著大規模機械化作業和溫室大棚等現代技術的應用,為農業生產效率的提高提供了重要助力,但是氣溫、濕度、光照、雨量,甚至風速和風向都會對作物的生長產生影響,只有每棵作物都得到精心的呵護才能獲得最好的收成,這也是農業物聯網誕生的背景和肩負的使命。
  
農業物聯網對作物「噓寒問暖」
農業是技術含量非常高的產業,要想有個好收成,就必須全面瞭解農作物生長狀態和生長環境。

山東壽光智慧溫室大棚,已經將物聯網技術,成功運用到了實踐中,大量基於NB-IoT的傳感器被用於監測大棚內土壤水分、空氣濕度、二氧化碳含量等數據,採集到的數據上傳到雲平台,實現農業大數據的匯聚,管理員透過手機 APP,即可隨時掌握這些環境狀態,並遠端操作溫室大棚內的捲簾機、放風機、內遮陽、外遮陽、風機、濕簾水泵、頂部通風、電磁閥等設備,調節溫室內的各項參數,以便為農作物的生長提供更適宜的環境。

山東壽光的智能溫室大棚
  
山東壽光的智慧溫室大棚背後,是雲洋數據和華為聯手打造的農業物聯網系統,智慧溫室大棚的農業物聯網系統,不僅可以對作物的生產環境條件進行精準控制,確保產量最大化和品質最優化,還可以對蔬菜種植、生產以及物流和交易等環節進行全程追溯。
  
NB-IoT 與 OceanConnect 平台打開農業物聯網新局面
在諸多 LPWAN 技術中,NB-IoT 可以不依賴傳統 Gateway,終端直接入雲端平台,接受雲端指令,降低系統整體成本此外,NB-IoT 還在通信安全、覆蓋範圍、架構設計、使用能耗等方面具有優勢。




華為聯手雲洋數據打造的農業物聯網方案
  

在一個 150 米* 18 米的傳統溫室大棚(實際耕種面積為3畝)中,防風、澆水、施肥等操作均需要人工執行,這些工作往往需要耗費大量人力。而在華為和雲洋數據聯手打造的智慧溫室大棚,則是另一番場景,大量的工作透過遠端控制實現自動化執行,不僅操作更加高效,還提升了施肥施藥的精準性。

從經營的角度來看,智慧溫室大棚每年可以節省數萬元的人工成本,以及化肥和農藥的費用,在同等種植消耗下,可以增產 15%-20%,一年即可收回投資,農業從依賴經驗和大規模人力,向依靠更加科學高效的工業化生產轉變。可見,山東壽光智慧溫室大棚的成功實踐,為智慧農業指明確發展的方向。

單純的 NB-IoT 技術和產品,並不能成就一張農業物聯網,華為在物聯網和雲平台領域具備強大的技術支撐和領先優勢, 透過 OceanConnect 物聯網平台,聯手合作夥伴構築了完整的物聯網生態。

在農業物聯網領域,Ocean Connect 物聯網平台向下支持,包括 NB-IoT、LoRa、RFID 等傳輸協議,並且支持 NB-IoT 高併發、海量數據接入,同時具有低功耗的特性,支持規模化經營向上則可以連接環境監測、物流配送、生產植保、生產綠色追溯等平台。
  

作為農業物聯網領域有多年經驗的探索者和實踐者,雲洋數據借助華為 Ocean Connect 物聯網平台,打造了物聯網監控雲平台,平台具備數據收集、儲存和計算分析,以及智慧遠端控制的後台功能,同時也提供了系統運維和客戶自助服務等 web 端的管理介面。
  
農業物聯網是一個極具生命力的產業,目前對岸全國農業大棚擁有量已經突破 3600 萬架,華為與雲洋數據的合作不僅將 NB-IoT 等技術帶進了溫室大棚,在家畜和水產養殖、大田耕種等領域同樣具有多款解決方案305181224


.專家稱人工智慧聽不懂笑話,因為領會不了語境

ROBOT WARNING: Artificial intelligence could KILL humans by not understanding humour


源:AI看看

英媒稱,由亞馬遜開發的虛擬助手 Alexa,和蘋果的 Siri,可以講述來自一個幽默數據庫中的笑話,但卻無法理解這些笑話。


據英國物理科學新聞網站 3 月 31日報導,語言學家和電腦學家們說,幽默讓人類與眾不同。而說到幽默,研究幽默的人說,語境是關鍵。

德克薩斯州 A&M 大學商務系,研究幽默的電腦語言學家基姬·亨佩爾曼說:「人工智慧永遠不會像人類那樣,理解笑話。它們本身不需要幽默。它們完全不領會語境。」

德國達姆施塔特工業大學電腦學家、語言學家特里斯坦·米勒說,創造性語言——尤其是幽默——是計算智慧最難掌握的領域之一。「這是因為它非常依賴真實世界的知識——背景知識和常識性知識。一台電腦沒有這些,現實世界的經驗可供借鑒。它只知道你告訴它的,和從中得出的結論。」


同時還表演單人脫口秀的,哥倫比亞大學電腦學家艾利森·畢曉普說,電腦學習尋找模式,但喜劇靠的是接近模式,同時又偏向滑稽和諷刺的東西。她說,幽默「必須游走在,足夠有連貫性,足夠出人意料的內容邊緣。」

報導稱,對喜劇演員來說,這是就業保障。畢曉普說,當她的兄弟成為一名全職喜劇作家時,她的父母很高興,因為這意味著他不會被一台機器所取代。

一些電腦可以在無需人類幫助的情況下,生成和理解雙關語 —— 最基本的幽默 —— 因為雙關語是基於,類似發音詞語的不同含義。

但珀杜大學電腦科學家朱莉婭·雷茲說,在那之後它們就不行了。


雷茲花了 15 年的時間,試圖讓電腦理解幽默,其結果有時很可笑。她回憶說,有一次她給電腦兩組不同的句子。有些是玩笑,有些則不是。這台電腦把一些,人們認為不是笑話的句子歸為笑話。

亨佩爾曼說:「教授人工智慧系統幽默是危險的,因為它們可能會在幽默並不存在的時候發現它,而且可能會在不恰當的地方使用它。也許壞的人工智慧會開始殺人,因為它認為這很有趣。」


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