In the Age of AI (full film) – FRONTLINE
來源：综合科技智慧安防 作者：周文猛
未來幾年以影像為核心的物聯網的市場空間，會達到七千億美元，甚至是上萬億美元。
圖片來自「123rf.com.cn」
在人工智慧商業化運用的過程當中，伴隨著其逐步走向更加細分的垂直領域，並與特定行業結合發展，以 AI + 安控為形式的智慧安控模式，已逐漸成為賦能整個傳統安控行業，升級變革的重要手段。
智慧安控之核心，是以 AI 技術為支撐，透過將感測器、影像監控點等，數據源的關鍵實體資訊，透過傳輸網路，整合到一個綜合的 IT 系統上，使得其所轄制的安控領域，能夠被動態即時的監控，進一步達到預測威脅，並即時響應的目的。
這其中，智慧安控因為在傳統安控攝影機的邊緣端、IT 系統所在的雲端等核心環節，引入了人工智慧、大數據等技術，使得其在傳統安控技術之上，有了質的突破，讓安控行業變得更加的智慧化、人性化，所以才實現了「傳統」到「智慧」的升級，被冠於智慧安控之名。
這其中，智慧安控因為在傳統安控攝影機的邊緣端、IT 系統所在的雲端等核心環節，引入了人工智慧、大數據等技術，使得其在傳統安控技術之上，有了質的突破，讓安控行業變得更加的智慧化、人性化，所以才實現了「傳統」到「智慧」的升級，被冠於智慧安控之名。
傳統安控與人工智慧、大數據等技術的結合，最後產生了「智慧」，並且成為了下一代安控技術發展，廣被看好的方向，那麼對於最近忽然火熱起來的 5G 技術，「5G + 智慧安控」又將會為當下的安控行業，帶來哪些有益的提升呢？這其中的必然性以及必要性如何？哪一產業環節將會首先受其改變？下文將圍繞以上話題展開討論。
5G+智慧安控，必然亦必要的結合
智慧安控作為物聯網最為重要的一大運用場景， 長期以來廣被各界看好。一方面，透過 AI 加持的智慧安控，不僅憑藉感測器、邊緣端攝影機等設備，實現了智慧判斷，有效降低了安控領域過度依賴人力，成本耗費極高等問題。
另一方面，透過智慧化手段，獲取安控領域最即時、最鮮活、最真實的數據資訊，並進行精準的計算，也實現了讓各項安控勤務部署、安控保全人力投放，以及治安掌控更加科學、精准、有效的掌控。這對於保證安防工作在正確的時間做準確的事情，推動了安全防範由被動向主動、粗放向精細的方向轉變提供了有力的保障。
另一方面，透過智慧化手段，獲取安控領域最即時、最鮮活、最真實的數據資訊，並進行精準的計算，也實現了讓各項安控勤務部署、安控保全人力投放，以及治安掌控更加科學、精准、有效的掌控。這對於保證安防工作在正確的時間做準確的事情，推動了安全防範由被動向主動、粗放向精細的方向轉變提供了有力的保障。
智慧安控對於整個傳統安控行業升級，改造的實質性效果是明顯的，但是為何其發展至今，卻也未曾走向真正的大規模發展呢？這與現行通訊技術，無法滿足智慧安控所需，多節點鏈接、海量監控影像傳輸等方面需求，有一定關係。
以城市安控為例， 依 IHS 的數據顯示，目前台灣已安裝監控攝影機，大約為 1 億 2650 萬只，為保證如此之多監控器的監控數據，都能夠迅速的傳輸到雲端監視中心分析處理，這一過程中所需傳輸的數據量，每年將高達數萬 PB。
此外，由於現行的 4G 技術的傳輸速率，不支持快速傳輸過大的文件格式，所以為滿足即時的監控需求，現行的監控技術在實際的傳輸過程中，往往將影像檔案壓縮進行傳輸，但是這卻導致壓縮之後的影像清晰度得不到保障，於是到了具體的監控分析環節，卻又效果不佳。
此外，由於現行的 4G 技術的傳輸速率，不支持快速傳輸過大的文件格式，所以為滿足即時的監控需求，現行的監控技術在實際的傳輸過程中，往往將影像檔案壓縮進行傳輸，但是這卻導致壓縮之後的影像清晰度得不到保障，於是到了具體的監控分析環節，卻又效果不佳。
排除將所有數據，統一上傳到一個綜合平台，分析造成的頻寬需求容量的問題，也可以考慮透過在邊緣端，建立分布式網路節點的手段，透過不同區域間安控監控資訊，以及資源協同分配的形式，展開城市安防治理。
但是這卻又會在不同程度上，牽扯出不同監控層級之間，資訊分層斷頻、資訊傳輸效率低、資源利用調度不合規等問題。
但是這卻又會在不同程度上，牽扯出不同監控層級之間，資訊分層斷頻、資訊傳輸效率低、資源利用調度不合規等問題。
毫無疑問，智慧安控的進一步發展，對網路通訊技術的資訊傳輸頻寬、速度、時延等方面，都提出了更高的要求。而從設定之初，5G 技術便被定義為面向超高速、高可靠、低時延等特性，而開展研製，系列特性恰到好處的滿足了新一代，智慧安控發展所提出的訴求。
此外，與前四代行動通訊技術不同，此次 5G 技術的不僅專為行動通訊而設定，在 5G 被定義的三大運用情景當中，有兩個主要的運用情景，是面向於物聯網運用。
物聯網需要連接更多的感知節點，而且所需面對的運用場景，也更加的複雜多變。基於此，5G 網路架構在設計過程中，便在軟體層面採用了，大量的雲端和網路虛擬化技術，這一措施有效解決了物聯網，在面向運用的過程中，通訊傳輸層面的系列問題，使得 5G 技術在設置之初，就具備了面向物聯網運用的特性。
而智慧安控作為物聯網，最主要的一個運用場景，所以其與 5G 技術的結合，也便成為了順理成章的事情。
物聯網需要連接更多的感知節點，而且所需面對的運用場景，也更加的複雜多變。基於此，5G 網路架構在設計過程中，便在軟體層面採用了，大量的雲端和網路虛擬化技術，這一措施有效解決了物聯網，在面向運用的過程中，通訊傳輸層面的系列問題，使得 5G 技術在設置之初，就具備了面向物聯網運用的特性。
而智慧安控作為物聯網，最主要的一個運用場景，所以其與 5G 技術的結合，也便成為了順理成章的事情。
所以從一定層面上來說， 5G 與安控的結合，是具有其必然性的，而 5G 技術諸多特性能夠很好的滿足，當下智慧安控發展所提出的諸多需求，這也為它們之間的深度結合，促成了新的必要性。
5G助力智慧安控，最先參與變革的將會是視頻監控
作為一門新興的通訊技術，5G 與安控的結合，是必然也是必要的，這彷彿預示了智慧安控的進一步發展，將與 5G 技術發生更加深度的融合。
但在這個不斷深入融合的發展過程當中，哪一特定產業環節將會首先與 5G 發生融合，並被深度改變呢？ 這一問題值得思考。
但在這個不斷深入融合的發展過程當中，哪一特定產業環節將會首先與 5G 發生融合，並被深度改變呢？ 這一問題值得思考。
從整個安控產業的角度來看，安控主要包括智慧監控系統、防盜報警系統、智慧門禁、紅外線周界報警系統、電子圍籬、智慧門鎖等，這其中，影像監控在整個安控市場佔據了半壁江山，佔比達 49%。
從體量上來看，影像監控是整個安控領域，最為主要的一個組成部分。此外，由於影像監控系統涉及到，整個監控過程中的數據採集、傳輸、儲存，以及最終的的控制以及顯示，是整個安控系統的基礎支撐，很多子系統都需要透過與其相結合，才能發揮出自身的功能。
從體量上來看，影像監控是整個安控領域，最為主要的一個組成部分。此外，由於影像監控系統涉及到，整個監控過程中的數據採集、傳輸、儲存，以及最終的的控制以及顯示，是整個安控系統的基礎支撐，很多子系統都需要透過與其相結合，才能發揮出自身的功能。
5G技術作為下一代通訊技術，首先保障的是通訊傳輸的問題， 而在整個智慧安控環節中，以影像監控為主的監控系統環節，涵蓋了整個安控產業當中，最為主要的數據傳輸環節，同時也是整個安控領域中，市場比重最大、也最為核心的一個環節，所以伴隨著 5G 技術不斷的深入融合，到整個安控產業當中，最先受到影響並被變革的一個領域，必然是影像監控。
一方面， 區別於 4G 通訊條件下監控影像傳輸速率低、畫質效果差等問題，未來 5G 技術所具備傳輸峰值，超過 10Gbit/s 的高速傳輸速率，將會有效改善現有影像監控中，存在的反應遲鈍，監控效果差等問題，能夠以更快的速度提供更加高清的監控數據。
另一方面， 5G 所具備多連接的特性，也更能促成安控監控範圍的進一步擴大，獲取到更多維的監控數據，這將能夠為智慧安控雲端決策中心，提供更周全、更多維度的參考數據，有利於進一步的分析判斷，做出更有效的安全防範措施。
此外，影像監控行業中傳輸方式，分為有線傳輸和無線傳輸，目前佔主導的有線傳輸影像監控領域產品和技術，正在經歷高清、智慧化快速發展。
伴隨隨著 5G 的到來，無線影像監控更易於部署，更便利的優勢將得到更大的發揮，無線影像監控也將得到更大的發展，甚至於有線傳輸監控分庭抗禮。
伴隨隨著 5G 的到來，無線影像監控更易於部署，更便利的優勢將得到更大的發揮，無線影像監控也將得到更大的發展，甚至於有線傳輸監控分庭抗禮。
參考如 IHS 等研究機構報告的數據顯示，未來幾年以影像為核心的物聯網的市場空間，會達到七千億美元，甚至是上萬億美元。安全影像監控作為整個安控產業中，最主要的一個組成部分，伴隨著 5G 時代的到來，必然也將再度迎來新的發展契機。
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