.全球高效節能暖通空調系統市場 - 亞太地區對促進成長的高需求

Chilled Water Schematics - How to read hvac engineering drawing diagram

3S MARKET 整理

市調研究公司 Technavio 已發布有關 2018-2022 年全球節能 HVAC 系統市場的新市場研究報告 ⋯⋯


根據 Technavio 的最新報告,Technavio 市場研究分析師預測,在預測的 2018 - 2022 年期間,全球節能 HVAC 系統市場將以 11% 的複合年成長率成長。

該市場研究報告基於空調、暖氣和通風等產品,細分了全球節能型 HVAC 系統市場。 該報告還提供了對美洲、亞太地區和 EMEA 等不同地理區域的市場,成長前景的分析。

降低能耗和營運成本的需求
世界上大多數住宅,商業和工業建築物,都使用某種形式的供暖、製冷,或氣候控制技術,來提供熱舒適性,和令人滿意的室內空氣品質。


許多建築物還直接燃燒化石燃料,例如取暖油、天然氣,甚至煤炭,以滿足空間供暖的要求。

在建築物和其他區域中,這種空間供暖和製冷應用,所消耗的能量,代表了所有者或營運商的大量成本。因此,對節能 HVAC 系統的需求不斷成長,以適應將建築物中的能耗,降至最低,並降低營運成本的需求。

「根據美國能源資訊署的估計,2016 年美國住宅用戶用電量約為 14000 億千瓦時,其中很大 45% 用於暖氣、通風、空調,和製冷應用。商業和工業用戶的供暖、製冷和通風成本,也佔其總體營運成本的很大一部分。

因此,不斷有需求提高此類最終用戶的營運效率,這鼓勵人們越來越多地採用節能型 HVAC 系統。」 Technavio 的單元營運研究高級分析師說。

全球節能型 HVAC 系統市場細分
在這三類產品中,2017 年空調市場份額最大,佔市場份額近 67%,其次是供暖和通風領域。高效節能的採暖,通風和空調(HVAC)系統是提供與常規 HVAC 系統相同的性能,同時減少能耗,或使用可再生能源,進行營運的技術。


2017年,亞太地區是高效能 HVAC 系統市場的領先地區,佔市場份額超過 37%。亞太緊隨其後的是美洲,其中對節能 HVAC 系統的大部分需求,都集中在美國和巴西。

美國持續的建築熱潮,和越來越多採用節能 HVAC 系統,以降低能源成本,預計將成為推動該地區對節能 HVAC 系統需求的主要因素。https://www.businesswire.com/news/home/20180208005515/en/Global-Energy-Efficient-HVAC-Systems-Market--

.2018 - 2023 工業 4.0 與智慧製造 $ 3100 億美元市場商機

ASM Integrated Smart Factory (en)


3S MARKET 整理 PRESS RELEASE: Hamburg, Germany – 14 November 2018 //

這份市場報告,揭示了 9 種顛覆性的趨勢,並對 12 項關鍵案例進行了排名,這些案例將轉變為智慧製造⋯⋯

工業 4.0 與智慧製造 2018-2023 報告,詳細介紹了 $ 3100 億美元市場商機。



物聯網分析是物聯網(IoT),M2M 和工業 4.0 的市場洞察力,和競爭情報的領先提供商,發布了一份長達 375 頁的綜合市場報告,標題為《 2018-2023 年工業 4.0 和智慧製造》。

該報告是在 18 個月以上的時間內,編制而成的,是一份全面的摘要,分析了 350 多種相關產品,詳細介紹了 38 個案例研究,並描述了總共 79 種趨勢。

它為任何目的在了解當今和未來5年,數位化與製造業的交匯點的公司,提供了策略指導和堅實的基礎。

「工業 4.0(I 4.0)」一詞,已成為描述第四次工業革命的全球性術語。與先前的工業革命不同,這次革命不是圍繞單一技術構建的,而是具有遠見的製造商,正在實施的多種技術的組合,以實現可提高效率,創造新的收入流和降低風險的關鍵案例。

到 2023 年,工業 4.0 產品和服務的市場,預計將成長到 $ 3100 億美元。這些數字是基於各個製造行業, I 4.0 採用的狀態,以及對 I 4.0 市場的兩個不同技術子集的分析得出的:工業構件和其他 I 4.0支持技術。


I 4.0 市場的互聯行業構件塊,進一步細分為 6 個構件塊(硬體、連接性、雲端平台和分析、應用、網路安全、系統整合)和 7 個地區(北美、歐洲、亞洲、中東和非洲、大洋洲、南美等)。 I 4.0 市場的 I 4.0支持技術子集,進一步細分為 6 種支持技術(增材製造 [ 3D 列印]、增強和虛擬現實 [AR&VR]、協作機器人、聯網機器視覺、無人機[drones / UAVs]、自動駕駛汽車 [SDV, self-driving vehicles])。

深入探討了每個關聯的行業構建基塊和支持技術,並且該報告的企業版中包含一個由 I 4.0 產品分類的 350 多家公司的 Excel 數據庫。

該報告的主要發現包括 9 個破壞性趨勢,這些趨勢有可能從根本上改變現有的工業網xj4體系結構,業務模型和技術堆棧。九個破壞性趨勢中的三個與傳統的 5 層自動化金字塔有關。一種這樣的趨勢是 I / O 和 PLC 硬wu3繞過傳統的自動化金字塔,而是直接或通過工業網關連接到雲端。

該報告還對 12 種最流行的 I 4.0 案例,進行了排名和分析,其中最大的是高級數位產品開發。


每個案例至少伴有 2 個詳細的案例研究,總共有 38 個詳細的案例研究,涉及 50 多個最終用戶和 I 4.0 供應商。

該報告的主要作者和物聯網分析工業物聯網首席專家馬修·沃帕塔(Matthew Wopata)說:

「高級數字產品開發已成為 I 4.0 技術的最大用例,因為公司正在使用增材製造,AR / VR 和數位孿生技術,來降低產品開發成本和縮短上市時間。隨著製造商使用 I 4.0 技術,來改善其營運 KPI(例如 OEE ),諸如數據驅動的品質控制,預測性維護,以及數據驅動的資產/工廠性能優化,之類的其他大型例,將繼續流行。 I 4.0 解決方案的領先供應商,高度關注客戶的痛點/例,並確保從 I 4.0 解決方案生成的數據驅動見解,可以帶來可衡量的改進和切實的 ROI。」

該報告還分析了受 I 4.0 影響的三種類型的公司的 I 4.0 採納策略:OEM、工廠和工業自動化供應商。 


OEM 採用策略分析,探討了 29 個不同行業中,物聯網項目的相對成熟度。工廠採用策略分析尤其強調了 5 家不同公司/機構的「智慧工廠」策略。 I 4.0 採納策略部分的另一部分,包括對 13 家領先的工業自動化供應商的分析,其中 5 家最大的供應商,是根據其總體 I 4.0 就緒程度進行排名的,其中考慮了 I 4.0 技術的投資和產品。

在撰寫 375 頁的報告時,分析團隊研究了 350 多家提供 I 4.0 產品和服務的公司,並參加了 25 多次領先的 IoT 和 I 4.0 會議(例如,漢諾威工業博覽會、SPS IPC 驅動器、IoT Solutions World Congress、IOTHINGS 、博世 Connected World、物聯網世界、製造業互聯網、物聯網技術博覽會、物聯網世界、日立 NEXT、PTC Liveworx、西門子分析師日等)。通過對涵蓋各種I4.0技術和行業的100多位專家的訪談,收集了對該報告的更多見解。

物聯網分析董事總經理Knud Lasse Lueth在評論調查結果時說:

「很高興看到,第四次工業革命正在進行中。然而,在未來的用例,技術和策略重點方面,市場上仍然存在很多混亂。我們花了很多時間,來提供整體視圖,並確定主要的案例、技術和趨勢。無論是 PLC 的虛擬化,未來智慧工廠的不斷發展的組件,還是發展中的 IoT 軟體格局 - 令人眼前一亮的是,眼見著正在發生的各種不同的開發。」

市場報告可在此處下載,市場報告樣本可在此處下載。


關於物聯網分析
物聯網分析是物聯網(IoT)、M2M,和工業 4.0 的市場洞察和競爭情報的領先提供商。專門的數據驅動型研究公司每月幫助 40,000 多位物聯網決策者,了解物聯網市場。

物聯網分析跟踪物聯網生態系統中的重要數據,例如併購活動、啟動資金、公司項目、案例和最新發展。

產品提供包括深入的市場報告、技術白皮書、贊助研究、定期新聞通訊,以及 Go2Market 和諮詢服務。作為研究的先驅,物聯網分析將傳統的市場研究方法(如訪談和調查)與最新的網絡挖掘工具相結合,以產生高品質的見解。 IoT Analytics 的總部位於德國漢堡。https://iot-analytics.com/industry-4-0-and-smart-manufacturing/?utm_source=TWitter

.2016-2021 年停車管理市場行業預測

Innovative solutions to 
the car parking problem

3S MARKET 整理

MarketsandMarkets預測,全球停車管理市場估計,將從2016年的 30.3 億美元,成長到 2021 年的 50 億美元,複合年成長率估計為 10.6%。https://www.thevaletspot.com/parking-management-market-forecast-2016-2021/


全世界車輛數量的增加,促使人們需要一種有效的系統,來找到解決停車問題的方法。世界各地的交通堵塞問題,正以驚人的速度成長,這促使人們需要,有效而靈活的停車輔助解決方案。根據行業數據,由於駕駛員努力尋找停車位,導致 30% 的交通堵塞。

反過來,這又擴大了智慧高效停車系統,和代客停車操作的必要性。當今的智慧停車管理系統,能夠為駕駛員提供便利,並簡化和自動化停車位所有者的業務營運和管理功能。

預計在企業園區、機場和購物中心等場所,越來越多地採用停車輔助系統,以刺激市場成長。

從 2014 年到 2024 年的管理收入。停車管理市場估計將從 2014 年的 15.176 億美元,成長到 2019 年的 8630.76 百萬美元。


停車技術為何觸發成長?
停車管理系統適用於智慧交通環境。它透過提供諸如訪問控制、收入管理、停車執法和許可證管理、安全和監視、自動代客停車、以及停車指導,和停車位管理等解決方案,來自動化停車管理功能。這些解決方案在自動化和簡化,車輛駕駛員的停車付款方法,節省他們的時間,以及增加停車庫的車輛容納量方面,導致有效的停車管理。

新車註冊的高成長率,將為停車管理業務打開機會之窗。正在進行和即將進行的智慧城市項目,將為全球智慧停車管理系統創造空間。

預計該市場將隨著汽車保有量,和停車設施的發展而同步成長。需要平穩的交通流,為停車位營運商帶來業務收益,以及降低硬體和連接成本,是停車管理行業的主要推動力。

停車技術進步


正在進行和即將進行的智慧城市項目,正在為智慧停車管理系統創造商機。基於車牌辨識的技術,在停車管理領域越來越受歡迎。預計基於主要車牌辨識的停車管理解決方案(例如自動車輛識別和按板付費)將獲得較高的採用率,從而降低用於停車訪問控制,和停車收入管理的傳統技術的市場比重。

世界正朝著智能交通系統發展,這為智慧停車方式擴大了空間。借助先進的停車管理系統,停車位營運商可以為客戶提供各種停車便利,例如減少浪費時間,無現金和非接觸式付款方式,增強的車輛安全性,以及預先預訂停車位的選擇。

停車管理系統還可用於透過車輛和貨物監控,車輛註冊以及動態停車收費管理來確保安全。這些以客戶為中心和以業務營運為中心的優勢,使停車管理系統非常有利可圖。專注於停車管理領域的主要公司計有,StreetLine、ParkWhiz、SpotHero、ParkingPanda、Luxe、T2 Systems、SKIDATA等。


任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚!

.物聯網連接機器市場,M2M 和物聯網市場深入探討

IOT2020 – the educational intelligent gateway for industrial IoT solutions


3S MARKET 整理

2019-2027 年物聯網連接機器市場探討,探討範圍包括(組件:硬體 [ IoT 套件、Gateway ]、軟體/平台、服務 [諮詢服務、整合服務、支持服務];探討涉及行業包括:汽車、航空、石油和天然氣、運輸、發電與公用事業、製造、 醫療保健、零售、其他 [農業、採礦])- 等全球行業的分析、規模、所佔比率、成長、趨勢及預測。https://www.transparencymarketresearch.com/iot-connected-machines-market.html

物聯網互聯機器市場-醫療保健行業潛力巨大
物聯網(IoT)在醫療保健行業開闢了許多機會。當機器和設備連接到 Internet 時,它們會收集有價值的資訊,並提供有關症狀的見解,以幫助患者全面了解其健康狀況,以便進一步治療。因此,感測器和可穿戴設備,有助於收集和監視,可以即時發送以進行處理的數據。

醫療保健中的物聯網連接機器,都嵌入了健康監視器,該監視器將分析資訊傳達給醫生,從而可以為患者提供適當的診斷。隨著智慧手機和數位媒體的湧入,消費者也變得越來越精通技術。因此,利益相關者在行動應用和虛擬助手方面,進行了創新,因為它們在醫療保健行業中,已成為物聯網連接機器的常識。

物聯網連接機器市場的進一步創新,導致了智慧汽車的發展,該智慧汽車可以在旅途中,儲存資訊並將此數據傳輸到其他設備。因此,物聯網連接的機器市場,將找到醫療保健行業的應用,因為這些系統可幫助,將數據儲存在雲端中,並在緊急情況下,向醫療保健提供商發送警報。


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物聯網網關機器的發展,將是物聯網連接機器市場中,最關鍵的方面之一。物聯網 Gateway 在不斷發展,並連接了數十億個的設備。物聯網 Gateway 在部署感測器數據以供進一步使用之前,會對其進行編譯,分析感測器協議並進行處理。

在物聯網互聯機器市場中,物聯網硬體幫助利用了眾多互聯項目的技術能力。當在連接機器的並行網路上,運行幾種協議,增加的連接模型,以及 IoT 系統的高度分散的特性時,需要 IoT Gateway,來管理和控制複雜的流程。

物聯網連接機器市場的這種趨勢,以及技術進步的發展,正在幫助利益相關者建構透過 WiFi(無線保真)、藍牙、串行端口和乙太網連接的精細控制系統。因此,每台連接物聯網的機器,都與組織中的不同控制環境互連,並具有一系列用於安全性和管理的模型。

要了解我們的報告提供的內容,請在此處索取報告手冊


汽車工業將在物聯網黃金時代進行重大變革
物聯網連接的機器市場高度分散,因此擴大了新市場參與者擴大其業務地位的範圍。

但是,物聯網的實施也伴隨著許多挑戰。物聯網連接的機器在汽車行業正在經歷多項創新。利益相關者正在整合物聯網,以解決各國城市交通擁堵的令人震驚的問題。

在汽車領域中,採用物聯網連接的機器,不僅具有成本效益,而且還有助於管理交通信號燈,並且在涉及智慧停車解決方案方面,起著非常重要的作用。

儘管存在諸如安全漏洞之類的局限性,但利益相關者仍在加大研發力度,以克服基礎設施問題,這些問題阻礙了物聯網連接機器,在汽車領域的平穩運行。

物聯網連接機器市場的利益相關者,越來越關注汽車和電信等行業。例如,在2019 年 2 月,美國領先的電信公司 AT&T 和英國跨國電信集團沃達豐集團(Vodafone Group Plc),宣布了一項合作,開發增強型互聯汽車技術,以透過娛樂和遠端資訊處理解決方案,為客戶提供更高的安全性和更好的連接性。
要大致了解物聯網設備市場的預測,請索取自定義報告

分析師的觀點
物聯網連接機器市場的分析師估計,在 2019-2017 年的預測期內,利益相關者將獲得指數級成長機會。預計在預測期內,物聯網連接的機器市場,將以驚人的 24% 的複合年成長率成長。目前,該市場的價值約為 1930 億美元,到 2027 年底估計將達到 1.3 萬億美元。

物聯網連接的機器市場,在醫療保健和製造業中具有巨大的成長潛力。此外,對於管理和處理大量數據,大數據和 AI(人工智慧)將在物聯網連接的機器市場中,佔據重要地位。因此,對物聯網系統的及時響應,和即時運行的需求,將導致引入更強大的物聯網操作系統。


物聯網互聯機器市場簡介
預計在 2019 年至 2027 年之間,全球物聯網連接的機器市場的複合年成長率約為 24%。全球物聯網連接的機器市場,預計將受到雲端解決方案的採用,和物聯網(IoT)技術普及率的提高的推動。

到 2027 年,全球物聯網互聯機器市場預計將達到約 1.3 萬億美元,而 2019 年約為 2330 億美元。

北美在物聯網連接的機器市場中佔有很大份額,預計在預測期內將主導市場,其次是歐洲。

北美仍然是物聯網連接機器市場的領先地區,2019年的收入估計約為910億美元。

預計在預測期內,亞太地區以及中東和非洲的物聯網互聯機器市場將呈現溫和增長。

預計在預測期內,亞太地區將以全球物聯網,連接機器市場的最高複合年成長率成長。

物聯網互聯機器市場-定義
物聯網連接機器市場報告提供了對 2017-2027 年全球物聯網連接機器市場的分析,其中2018年為基準年,2019 年至 2027 年為預測期。 2017 年數據已作為歷史信息包含在內。

物聯網設備市場的研究,將幫助客戶了解不同規模,和行業的物聯網設備的採用分析,並透過自動化流程,減少行業的工作量。

物聯網連接的機器廣泛應用於各個行業,以消除行業中繁瑣的手動流程,並為客戶提供更好的數位化體驗。物聯網連接的機器滿足了尋求為良好的商業,慣例開發使用者友好型企業環境的人們的需求。


北美物聯網設備市場-快照
北美因其啟動的生態系統以及該地區企業快速採用技術解決方案而被視為新技術驅動的企業業務模型的增長中心。出於同樣的原因,預計北美將為物聯網連接的機器帶來最大的機會增長,而歐洲則是緊隨其後的地區。


物聯網互聯機器市場–競爭格局
西門子公司正在全球擴展 MindSphere 應用中心。 2018 年,該公司在印度開設了四個 MindSphere 中心,以擴展工業 4.0 的產品範圍。

施耐德電氣 SE 的下一代 EcoStruxure ,目的在連接公司技術堆棧的核心層:從互連產品到應用程序,分析和邊緣控制。 

EcoStruxure 使最終用戶和合作夥伴,能夠開發融合和可擴展的 IT / OT 解決方案,並利用數據和連接性,來創建可行的業務見解。

Robert Bosch Gmbh 與公司合作提供創新的物聯網解決方案。 

2017年2月,該公司宣布與IBM Corporation合作,為最終用戶提供創新的解決方案。


物聯網互聯機器市場-公司簡介快照
AT&T Inc.
AT&T Inc.是一家提供數位娛樂和通信服務的全球電信商。 AT&T Communications 提供無線和有線電信,影像以及寬頻和 Internet 服務。 AT&T 拉丁美洲分部提供影像娛樂和音頻節目服務。 WarnerMedia 部門主要製作,發行和許可電視節目和故事片。 Xandr部門提供數位廣告服務。

思科系統公司
思科系統公司是一家跨國公司,對製造和銷售多線產品和服務感興趣。該公司已經確保了一條高效的產品線,可以製造電氣、電子、網路和高科技產品。思科系統公司在 65 個以上的國家開展業務,並在紐約證券交易所上市。

戴爾技術公司
戴爾公司是一家跨國公司,致力於開發和提供 IT 硬體,軟體和服務

AKD 寰楚專業級全系列監控設備

.企業數位化轉型的路還很遠,找到數據只走了一半

Big Data & Business Intelligence CRM Application for Fashion&Luxury Market


來源:T客汇  作者:卿云 

網路時代,數據都是爆炸式的成長,甚至有人認為兩年內現有的數據體量就會翻倍。雖然難以置信,但這確是真的。不過目前 50%的數據是外部數據,因此現在想要找到有價值的森林越來越難。如果擁有一個顯示整個組織結構,數據的數據目錄豈不美哉?

華爾街日報文章估計,數位化項目中 50% 至 80% 的時間會用於數據發現和數據準備。而據我和客戶交流所知,他們絕大多數時間是在尋找數據。這是事實:對於任何數據驅動的數位轉型項目來說,首先是找所需數據,來驅動新的分析和新的業務流程,這是項目成功的關鍵
來看一些例子。客戶在他們制訂其數位化轉型的數據策略和架構的時候,通常會談論轉型的「旅程」。我們來討論一下。

數據湖旅程
沒有人能夠將所有數據,投入到數據湖中,並借此獲得驚人的洞察力。但是,已經有組織嘗試了。更可取的方法是,挑選某個企業功能區域(如行銷),和要解決的重要業務問題(如優化潛在客戶轉換率,改善荷包消費比例等)。

接下來是辨識和收集,與該特定問題相關的所有數據,並將其投入數據湖。這很可能是內部結構化數據、內部非結構化數據,以及來自第三方,和合作夥伴的各種外部數據的組合。問題是:如何找到這些數據?它們分散在你的組織中。


雲端旅程
很多公司大都如此,他們簡單地入手新的 CRM 雲應用,通透過從本地部署的 CRM 系統中,加載相關數據。但不幸的是,如果公司在這個節點上停止,公司將不能發揮新 CRM 系統的全部價值。

一個更好的做法,是將公司當前的 CRM 數據遷移到新系統,但還有很多其他數據,可能與其他系統相關。典型的例子是客戶數據和來自行銷自動化系統的數據,還需要另一個方向的數據流。

在新的雲 CRM 系統,與其它交易和分析系統(無論是在內部,還是在雲中)定期同步數據可能非常重要。簡單來說,就是雲 CRM 系統與多種雲和本地應用之間,有一個相當複雜的雙向數據同步要求。

問題是:如何確定所擁有的數據,以及哪些數據在整個分布式環境中,具有保持同步的重要性?
企業數據治理旅程
假設你是行銷功能的新數據管家。你是否知道將要管理的數據在哪裡?或者,花費大把的錢做研究去找:你知道你的組織中有誰擁有這些數據嗎?是否有一些人已經購買了這份研究,其它人是否已經擁有這份研究成果?就像他們在棒球中說的那樣,「沒有在記分板上釘釘,不能告訴你的球員。」

現代數據整合旅程
很常見的情況是:幾十年的時間和多次併購交易,組織已經累積了數十個或數百個系統,它看起來像一個技術歷史博物館。業務依賴於營運業務的「貨幣」,所有這些都是由點對點數據整合在一起,如何在這個複雜的環境中,進行請求數據的更改?

鞏固現代應用程序?
透過數據湖和機器學習增強數據倉庫?

牽一髮而動全身,觸摸任何事情,可能會導致整體的重大失敗。你需要在一開始就知道,新系統需要什麼樣的數據,這些數據目前在什麼地方,以及如何將這些數據,應用於為組織提供價值所需的位置,而同時不中斷正在進行的業務。數據管理的挑戰遠非如此。

是否能找到數據?這些數據將散布在多種系統中、雲端和本地。公司是否有這些數據的複製版本?哪個版本是自己需要的?

是否相信這些數據?別忘了很多 CRM 數據,是銷售代表輸入的,它們的準確度、新鮮度和完整度,是否能夠保障呢?你需要考慮數據清理。

假設想要做分析。這會將要求加入兩個或多個表,但凡嘗試這樣做的人,都會發現尋找和使用正確的鑰匙,是多麼複雜。

數據驅動的數位化轉型,並不僅是亮眼的新業務模型,還意味著速度,為快不破。2017年畢馬威研究發現「上市速度」是CEO的首要任務。那麼你怎樣實現速度呢?

IT 不僅僅是我們上面所描述的那些數據管理工作。我們以上談論的,還沒有將資源或頻寬擴大的,所有新舉措包括在內。數位化轉型的重點,是對可靠和即時數據的需求,從未如此之高。更糟糕的是,IT缺乏業務場景,來瞭解與數據的相關的背景。
討論這麼多,我們要找到關於業務人士,如何快速有效地發現、管理和使用數據的方式,並採用企業級數據目錄解決方案。你要在數據目錄中尋找什麼?

企業可視化:
它必須提供企業範圍內的,所有數據的可視化。只有結構化數據,或僅雲數據(例如)的一個很好的解決方案,也無法解決問題。

易用性:
它必須是易用的。能夠讓業務用戶容易使用,使業務分析師、數據分析師、數據管理員,和其他人滿足他們自身的數據需求。具體來說,Tableau、Qlik 或 Microstrategy的 用戶,應該能夠在沒有 IT 幫助的情況下,自行對其數據進行分析使用。

成效性:
它必須是智慧的。必須使日常活動自動化,使人們更有成效地完成數據任務,更願意承擔數據任務。更重要的是,它必須提供明智的建議。

如何讓人們使用現有的數據集?而不是透過從頭開始做,來重新創建數據集。經驗表明,人們對於尋找現有工作的複用,沒有太多的耐心,但如果現有工作主動提供給他們,一個明智的建議,那就另說了。167180309