2019年11月13日 星期三

.智慧工廠市場商機趨勢

Meta Smart Factory 2019 MES Solution   


3S MARKET我們分享四份智慧工廠發展的四個調查報告,商機從數據的探討開始……
3S MARKET 整理

到 2024 年的全球預測智慧工廠市場,按技術劃分為(DCS、PLC、MES、ERP、SCADA、PAM、HMI、PLM),組件(感測器、工業機器人、機器視覺系統、工業 3D 列印),行業和地理區域劃分。


2019 年智慧工廠市場的價值,將達到 1537 億美元,在 2019-2024 年期間的複合年成長率為 9.76%。 物聯網(IoT)的發展,在製造中越來越多地使用支持技術,在協作型機器人和關聯企業驅動下的製造業中,越來越多的工業機器人採用製造業,以及為迎合大規模生產的需求,推動了該市場的成長。 人口成長……。https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/smart-factory-market-1227.html 

2018 - 2023 趨勢與預測,北美智慧工廠市場-按產品(機器視覺系統、工業機器人、控制設備、感測器和通信技術),技術(PLM、HMI、ERP、MES、DCS、SCADA和PLC)細分,最終用戶(汽車、半導體、石油與天然氣、化學與製藥、航空航太與國防,食品與飲料和採礦)以及地區分析。
2017年,智慧工廠市場規模為 636.6 億美元,預計到 2023 年將達到 1046 億美元,在 2018-2023 年(預測期)複合年成長率為 8.63%。


智慧工廠是指用於製造工廠的,各種完全整合的自動化解決方案。這種整合有助於簡化製造過程中,涉及的所有流程中的物料流,從而使物料在工廠車間內有效移動。

數位世界與實體世界的結合,徹底改變了自動化行業,從而實現了最佳性能。現在有幾家製造公司能夠實現零廢物生產,並縮短產品上市時間。輕鬆監控,減少浪費和提高生產速度,是自動化製造過程的主要優勢。

這個因素正在推動世界各地的行業部署智慧工廠計劃,以提高性能和效率 ……。https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/north-america-smart-factory-market


智慧工廠市場 - 成長、趨勢和預測(2019-2024)
智慧工廠市場按類型(機器視覺系統、工業機器人和控制設備),技術(企業資源計劃,產品生命週期管理和人機介面),最終用戶垂直領域(汽車、半導體和石油和天然氣)細分 )和地理。


市場概況
2018 年,智慧工廠市場的價值為 230.99 億美元,預計到 2024 年將達到 3912.9 億美元,在預測期內(2019 年至 2024 年),複合年成長率為 9.22%。

智慧工廠是指用於製造工廠的,各種完全整合的自動化解決方案。這種整合有助於簡化製造過程中,涉及的所有流程中的物料流,從而實現物料在整個工廠車間的有效移動。數位世界與實體世界的結合,徹底改變了自動化行業,從而實現了最佳性能。

輕鬆監控,減少浪費和提高生產速度是智慧工廠的主要優勢。這項技術進步為客戶提供了品質提高,標準化和可靠的產品,並且可以在很短的時間內,以更低的成本實現。

無線網路技術的興起,正在推動該市場的革命性發展(包括越來越多的智慧工廠),並且還刺激了行動設備的使用,以監視和管理工業流程。

美國的製造業是僅次於中國的世界第二大製造業。根據世界經濟論壇(World Economic Forum)2018年的報告,美國以其創新能力而享譽全球,目前處於圍繞工業 4.0 新興技術的重大發展的最前沿,這也將推動智慧工廠市場的成長。https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/smart-factory-market 


2017年,全球智慧工廠市場的價值為 1401.1 億美元,預計到 2026 年將達到 2938.5 億美元,在預測期內的複合年成長率為 9.7%。
物聯網(IoT)的革命,製造中對使能技術的越來越多的使用,製造中對工業機器人的採用的增加以及裝配線方法的創新,推動了全球智慧工廠市場的發展。http://www.mynewsdesk.com/in/pressreleases/global-smart-factory-market-2899152 

.ITS 智慧交通系統市場趨勢

Intelligent Transportation Systems 
with a Purpose


3S MARKET交通是經濟建設的原動力,3S MARKET 分享三個數據統計報告,有數據有方向,沒有數據瞎子摸象……

3S MARKET 整理

2019-2025 年智慧交通系統(ITS)市場規模,按類型分列的共享和趨勢分析報告(ATIS、ATMS、ATPS、APTS、EMS),按應用分列(道路安全與保安,公共交通)和分段預測
2018年全球智慧運輸系統(ITS)市場價值為 255.8 億美元,預計在預測期內複合年成長率為10.5%。 向駕駛員和乘客提供即時交通資訊的需求,是推動 ITS 需求的關鍵因素之一。


由於車輛數量的增加而導致的交通堵塞,導致了對先進公共交通管理系統的需求。 預計隨後將需要與公私合作的智慧汽車,這將成為主要的成長動力。 預計還將部署許多先進的交通管理系統計劃,例如車對車(V2V)和車對基礎設施(V2I)通信,這是一些關鍵的成長⋯⋯策略。https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/intelligent-transportation-systems-industry

智慧交通系統市場-按系統,組件,應用程序和地理細分-增長,趨勢和預測(2019-2024)
「智慧交通系統」一詞是二十多年前創造的,用於指定資訊和通信技術,在交通網路營運管理中的應用。當前,由於缺乏互操作性和標準化,阻礙了智慧交通系統市場的成長。迅速發展的遠端資訊處理和車輛資訊娛樂行業,以及商用互聯車輛的持續爆炸性成長,將看到由汽車工業提供的,可供開發人員開放的新數據流的出現。


開放的數據流,將促進附加應用程序和服務的開發,並代表了業界第一個來自傳統乘用車的廣泛,即時和匿名數據集。智慧交通系統市場的主要目標,是減少交通堵塞、污染水準,並控制道路事故的數量。交通堵塞加劇的主要原因,是道路上車輛數量的增加,人口的增加以及農村地區向大城市的遷移⋯⋯。https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/global-intelligent-transportation-systems-market-industry

到2025年,智慧交通系統市場規模將從 230 億美元增至 340 億美元
ITS市場的成長歸因於政府機構,對智慧城市和智慧交通發展計劃的日益重視,自動駕駛汽車技術的積極研發,以及迅速增長的汽車產量,要求有效的交通管理解決方案。


此外,世界各地的政府機構都在建立嚴格的規範,以控制車輛排放物,並改善路邊安全性。這些舉措正在促進市場參與者為道路、鐵路、航空和海上等,多種運輸方式開發先進的 ITS。

道路在智慧交通系統市場上佔有多數比重,這是由於道路上,大量持續不斷的交通移動,需要創新的交通管理方法。世界各地的道路交通事故數量呈指數成長,這已成為政府機構日益關注的問題。

根據國際運輸論壇的《 2017 年道路安全年度報告》,美國在 2010 年至 2016 年之間的道路交通事故死亡人數增加了 6.3%。根據《歐盟 2017 年年度事故報告》,2015 年歐盟的道路交通事故 ,成員國奪走了 26,100 人的生命,造成 140 萬人受傷。因此,政府機構正在採取強有力的措施,在主要道路上部署 ITS 網路,以減少道路交通事故,並提高路邊安全性。

在道路智慧交通系統市場中,由於透過提高對現有基礎設施的有效利用,來減少城市地區交通擁堵的需求不斷成長,高級交通管理系統(ATMS)在 2018 年佔據了 34% 以上的多數比重。這些系統從路邊的交通感測器,獲取即時信息,並有助於制訂有效的交通管理策略。同樣,自適應交通控制解決方案的開發,正在提高這些系統的效率,從而導致 ATMS 在世界範圍內的採用日益廣泛……https://www.gminsights.com/industry-analysis/smart-transportation-market

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‧ 通用電氣/西門子等巨頭的工業物聯網佈局詳解

就在最近,先是西門子推出 MindSphere 開放工業雲隨後通用電器(GE)以超過1億澳元收購了建築自動化創業公司 Daintree Networks 以實現與其 Predix 平台的整合接著 KUKA 又和 Infosys 宣佈計劃聯手開發支持企業迎接工業 4.0 的解決方案,軟體和服務將由 KUKA 的子公司 Connyun 開發。

表面上看,這是全球工業巨頭們對工業雲平台青睞有加,其實隱藏在背後的則是大佬們,想在工業物聯網(IIoT)領域下出一盤大棋的野心,而棋局,早在幾年前就開始布了。

各大工業巨頭工 IIoT 佈局一覽
通用電氣(GE)
「GE 昨天還是一家製造業公司,一覺醒來已經成為一家軟體和資訊公司了。」
  —— GE 全球董事長伊梅爾特

GE 在工業物聯網領域最大的手筆就是 Predix 平台,在過去幾年間,這家工業企業圍繞 Predix 軟體平台,不斷為其 IIoT 構建軟體資源。

1.Predix 的誕生
GE 在工業物聯網上下了巨大賭注,依賴公司的數位轉型,推動 GE 的全球製造業務。軟體開發的佈局,幾乎與工業物聯網概念落實同步進行。GE在美國加州聖雷蒙市和中國上海、成都投資了龐大的研發中心,進行工業物聯網方面的研發。有了基礎後,GE 在 2013 年投資了「平台即服務」廠商 Pivotal,數據平台能力得到加強,直接促成了目前的數據業務平台 Predix 的問世。

2.何為Predix
Predix 是 GE 為工業網路開發的軟體平台,有點像電腦裡的操作系統,承載著各種工業需要用到的軟體,透過接入設備數據,把工業設備相連。再通俗點兒,Predix 是一個基於雲的系統,利用其運轉於全球的裝有感測器的機械設備,將這些智慧機械設備,與 Predix 平台和複雜分析工具緊密整合,分析工具即時利用 GE 從全球獲取的數據,特別是油氣石化工業,以及包括 GE 航空在內的先進製造中的機械設備運轉。

對於紛繁複雜的工業設備和工業數據類型來講,Predix 與其說是透過操作系統來營運工業物聯網,不如說是為龐大的數據,找到了一種相對標準和統一的呈現形式。

3.Predix 應用落實了嗎
自 Predix 推出以來,GE 已經透過該平台開發了近 40 款工業互聯網應用程序。GE 的大部分部門都已經開始透過 Predix 優化工作:如醫療部門透過 Predix 建構雲端醫療,收集各個機器的數據進行分析,建立疾病資料庫,讓一些疑難雜症在初期,就能得到篩查和精準診斷;數位化風場通過風機上的感測器收集訊息,提升風場營運與管理效率。


對岸的中國東方航空公司,曾在 Predix 上使用工業互聯網應用,蒐集了 500 多台 CFM56 發動機的高壓渦輪葉片保修數據,結合遠端診斷記錄和第三方數據,建立了葉片損傷分析預測模型。從前,航空公司需要定期強制飛機「休病假」,把微型攝影機伸入發動機內進行檢查。現在,只要根據數據分析平台上的結果,就可以預測發動機的運行情況,訂制科學的重複檢查間隔,提升經營效率。


4.Predix全面開放的意義
2016 年3月,GE 宣佈向所有工業物聯網開發者全面開放 Predix 平台,這不僅可進一步發揮 Predix 平台的潛能,更著眼於充分釋放大數據的隱藏價值。全面開放後的 Predix 類似於工業的安卓系統,各家企業都能通過 Predix 開發客製化行業的應用程序,通過集群的力量,擴大工業網路生態系統。

在過去,工業應用程序的開發只和業內人士相關,而 Predix 開放後,將吸引大量軟體開發者加入。除了機器設備的管理和維護人員之外,其他開發者也都能上傳自己開發的應用程序。軟件開發者將成為這個行業不可忽視的重要力量,有了他們的幫助,智慧機器、智慧工廠,將不再遙不可及。

5.收購 Daintree 之於 Predix
近來,GE 又圍繞 Predix 完成了很多垂直行業的收購與整合,比如筆者開篇時就提到,GE 以超過 1 億澳元收購了墨爾本建築自動化創業公司 Daintree Networks,Daintree 公司由 BillWood 及另一位前惠普工程師創建於 2003 年,設計研發出的可進行光線及溫度調控的開源、標準化無線系統 Controlscope,已經應用於美國的 1000 多家中小商業建築,大客戶包括亞利桑那國家銀行、United Stationer 等。

據悉,經 GE 收購後,Daintree 公司團隊——分別位於墨爾本、加州與麻省的 60 餘位工程師,將併入 GE 新設的創新業務單元 Current 的工業網路軟體研發平台 Predix。GE 在一份聲明中表示,本次收購將使 Current 擴展建築自動化平台,增強向全球中小型建築提供「能源即服務」的能力。實現與 Predix 平台整合後,建築管理者將能夠更容易的分析,Daintree 公司感測器收集的數據,優化管理決策,以進一步降低能源使用成本,而 Daintree 公司曾聲稱,為美國大客戶節省的能源比率原本已高達60%。

收購 Daintree 公司,將是 GE 繼續佈局工業物聯網的重要一步棋。

菲尼克斯

菲尼克斯電氣在工業物聯網領域最創新的產品要數其「ProfiCloud」。



1.何為 Profi Cloud
在工業 4.0 的趨勢下,越來越多的客戶提出了遠端控制和通訊的需求,甚至希望能將第三方的智慧設備和數據,整合到 PROFINET 控制系統中。菲尼克斯電氣針對這樣的需求開發出了 ProfiCloud ——為工業訂製的雲技術,可以輕鬆實現這些需求。

ProfiCloud 使得用戶可以透過「雲」來存取 PROFINET 現場總線系統。分散的網路設備,與「雲」之間進行數據通訊,透過安裝在本地 PROFINET 網路的雲耦合器,可以存取這些數據。借助雲技術,透過 PROFINET 網路,用戶可以直接地自動操作各種任務;以最小的工作量和最簡易的方式,使遠端控制得以實現;也使得更加高效利用,位於不同地方的共享資源成為可能。值得一提的是,「PROFICLOUD」還獲得了 2014年赫爾梅茲工業設計大獎(Hermes Award)的提名。


2.ProfiCloud的應用
  
菲尼克斯電氣提供的 ProfiCloud 技術,可以讓 PROFINET 的用戶,在不添加任何硬體成本的情況下,輕鬆實現安全、快捷的底層設備間的互聯互通。在上圖中,分布在不同地方的標準PROFINET設備,可以透過網路連接到 ProfiCloud 雲伺服器上,並與之進行數據通訊。

而本地的 PROFINET 系統可以通過雲耦合器(Cloud Coupler)存取這些數據,對於本地的 PROFINET 控制器和編程人員來說,遠端的設備就像直接連接到了本地 PROFINET 網路中一樣,使用和編程都沒有區別。


在 ProfiCloud 技術中,遠端的 PROFINET 子站,甚至都不需要控制器,所有的控制命令,都可以由本地 PROFINET 控制器發出,這樣為客戶節約了大量硬體成本。

  
透過 ProfiCloud 技術可以輕鬆整合第三方數據,如天氣數據、匯率數據、配方數據等,這樣的功能為某些風力發電、光伏發電、水利設施,及生產製造企業的用戶帶來了方便。

ProfiCloud 技術甚至可以將智慧手機、智慧手錶,這樣的智慧設備整合為虛擬的 PROFINET 設備,透過智慧手錶可以隨時讀取操作人員的心率感測器、重力感應感測器、電子羅盤感測器、三重陀螺儀感測器、溫濕度氣壓感測器等數據。


可以預見,在未來的智慧工廠內,參加生產的將不僅僅是高端智慧製造設備,人機交換也不僅僅是簡單的透過按鈕和開關,智慧穿戴設備和連接智慧世界的通訊技術,將帶來更加高效便利的生產製造模式,而菲尼克斯電氣帶來的 ProfiCloud 技術將使這一切變為可能。

西門子
為了在數位化領域挖掘新的商業機會,公司正在以「西門子數位服務」為平台,努力發展相關服務。西門子去年年底宣佈將增加研發投入 3 億歐元搭建跨業務新數位化服務平台Sinalytics。

1.何為Sinalytics
這一平台與 Predix 非常類似,整合了遠端維護、數據分析及網路安全等,一系列現有技術和新技術,還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合、保密傳輸和分析。透過這些數據,提升對燃氣輪機、風力發電機、列車、建築樓宇和醫療成像系統的監控能力。

2.Sinalytics的應用
這個「發明」可不是停留在實驗階段,從交通燈到風機,如今已有 30 萬台設備聯網,接受西門子遠端維護。西班牙的西門子 Velaro 高速列車,透過 Sinalytics 進行數據分析和遠端維護,達到了接近世界紀錄的 99.9% 的準點率。

西門子樓宇科技公司將其分析能力,和 IBM 軟體工具整合起來,在 Sinalytics 的支撐下,建立起能源管理和可持續發展的下一代軟體平台Navigator。


3.西門子推出MindSphere
  
為了進一步深耕數位化領域,繼成功完成內部測試之後,西門子面向市場推出「MindSphere — 西門子工業雲平台」。

MindSphere 被設計為一個開放的生態系統,工業企業可將其作為數位化服務——譬如預防性維護、能源數據管理,以及工廠資源優化——的基礎。特別是,機械設備製造商及工廠建造者,可以透過該平台監測其設備機群,以便在全球範圍內有效提供服務,縮短設備停工時間,並據此開創新的商業模式。MindSphere 還為西門子的工廠數位化服務,奠定堅實的基礎,譬如對數控機床,以及驅動鏈的預防性維護。

除此之外,頂級機器人製造商之一 KUKA 和 Infosys 宣佈,計劃聯手開發支持企業迎接工業 4.0 的解決方案——合作的目的是開發一個可讓客戶採集、評估和利用數據,以提高自身生產過程的軟體平台。KUKA 將透過建立工業 4.0 雲平台擴展設備與雲系統之間的連接。這些軟體和服務將由 KUKA 的子公司Connyun開發。


飛機引擎製造商羅羅公司(Rolls-Royce),透過收集過去 20 年引擎數據,幫助客戶維護設備,設計更符合需求的產品。(在對岸中國,則有映翰通開發的設備雲,還有華源創世開發的 Smart-Plant 工業智慧雲平台。)

 

工業雲是工業物聯網的操作系統
通過以上的分析,我們能看出各大巨頭在佈局工業物聯網的時候,都對工業雲平台情有獨鍾。

為什麼會如此呢,物聯網智庫認為,我們可以把工業物聯網分成四個不同的領域

首先,需要把數以億計的終端工業設備連入網路,包括Electric Imp, Particle 以及 Arrayent 均在設計類似的接入平台。

第二個重點是連通性,思科公司曾花費 14 億美元購入了 Jasper Technologies,後者正是一家專注於設計機器對機器(M2M)通信的網路公司,擁有一個可靠的網路是工業網路的基礎。

第三個領域是數據雲平台,它是工業網路的應用程序開發平台,就像在電腦世界的操作系統軟體,工業雲平台扮演著核心數據處理和控制的角色。

最後的領域包括軟體應用和服務。它為特定行業,或「垂直」領域市場創建並服務。

作為操作系統,工業雲平台成為了智慧製造的重要基礎,能夠通過提供強大的數據傳輸、儲存和處理能力,幫助製造業企業收集和處理大量數據。它能夠讓企業無需招聘員工、購買昂貴的專業軟體和製造設備,只要通過平台終端就能完成產品的設計、製程管理、製造生產、採購、行銷等各個環節。也難怪工業雲這麼吃香了。

老牌工業企業做工業物聯網更具優勢
其實除了 GE、西門子這樣搞工業的,亞馬遜這樣的電商也把觸手伸向了工業物聯網,就在 2015 年 10 月,亞馬遜公司旗下的 Amazon Web Services(AWS) 在 AWS re:Invent 大會上發佈了全新平台 AWS IoT,目的在讓製造業客戶硬體設備,能夠方便地連接 AWS 服務,幫助客戶在全球範圍內儲存、處理、分析聯網設備生成的數據。


依託 AWS IoT 平台,製造業客戶的汽車、渦輪機、感測器和燈泡等設備,能夠方便地連接 AWS 服務,從而能夠在全球範圍內儲存、處理、分析聯網設備,生成的數據並採取行動。設備連接到 AWS IoT 設備 Gateway,客戶即可為 AWS IoT 如何處理它們發送數據,以及當滿足不同條件時,為它們所採取的行動設定規則,例如當壓力感測器報告異常高的讀數,或運動探測器被觸發時,讓設備發送警報。

 

不過,在 IDC 電信與物聯網研究總監看來,AWS 這個 IoT 平台行業特徵還不太明顯,滲透到工業領域還不深,還是停留在設備狀態監測等表層,也就是說應用場景還是偏通用型場景。

如果做工業物聯網,需要將工業系統與 IT 系統深度融合,需要對工業應用有很深的理解,而這一領域並不是雲服務提供商等平台類的企業所擅長的,他們更擅長的還是做標準化的服務。所以有人認為 GE、西門子這些對 OT 和 IT 均有深入瞭解的企業,在工業物聯網領域更具優勢。


工業物聯網正在推動第四輪工業革命,它將大大改變製造、能源、交通運輸、城市、醫療以及其他工業行業,並幫助企業從傳感器聚集數據,從而最大限度地提高機器效率,以及整個工作的吞吐量。具體應用包括運動控制、機器與機器通信、預防性維護、大數據分析,以及互聯醫療系統等。

工業雲平台由於能夠靈活實現,跨區域工業訊息服務的部署和交付,已經成為國際巨頭們投入的重點。如果說傳統資訊技術領域是美國企業佔據優勢地位,那麼工業領域的資訊服務發展,正迎來群雄逐鹿的時代。

誰能率先確立在全球的工業雲服務覆蓋,便能在智慧製造時代掌握產業生態的制高點,並取得掌控工業物聯網的先機。 3124160617

任何顏色車牌——都拍攝的清清楚楚!

.物聯網有沒有創新的思維模式?如果有,會是什麼?(你必須知道對岸你的競爭者想什麼)


Top 5 IOT Tech Startups 1


來源:袁帅论道

互聯網思維的影響與核心觀點
互聯網最偉大的傳播,筆者以為是誰發明瞭互聯網思維的說法這其中影響最大的,可能是雷軍在小米上的實操,特別是那句風口上的豬和參與感。本質上互聯網的發展,確實是顛覆式的,用了不到30年就徹底顛覆了大部分傳統行業,而且還沒有任何停住腳步的意思

於是各路大佬,也不得不重新審視和面對,也都有各自的解讀,先選取幾位典型的名人名言吧


物联网有没有创新的思维模式?如果有,会是什么?
  
先看看當今對岸的商業教父級人物聯想的柳傳志的說法:
換一種角度,從結果的角度來解讀,互聯網思維與傳統產業的對接,會改變傳統的商業模式。從結果看,大致會產生這麼幾個效應:

長尾效應

免費效應

更替效應

社交效應

互聯網思維開放、互動的特性,將改變製造業的整個產業鏈。因此,用好互聯網思維,製造業鏈條上的研發、生產、物流、市場、銷售、售後服務等環節,都要順勢而變。」

前微軟亞太研發集團主席張亞勤的看法是:互聯網思維分為三個層級
層級一:數位化互聯網是工具,提高效率,降低成本。

層級二:互聯網化利用互聯網改變營運流程,電子商務,網路行銷。

層級三:互聯網思維用互聯網改造傳統行業,商業模式和價值觀創新。

總結到位的筆者首推360的周教主:
第一,用戶至上:在互聯網經濟中,只要用你的產品或服務,那就是上帝很多東西不僅不要錢,還把品質做得特別好,甚至倒貼錢歡迎人們去用。

第二,體驗為王:只有把一個東西做到極致,超出預期才叫體驗。比如有人遞過一個礦泉水瓶子,我一喝原來是50度的茅台。這就超出我的體驗。

第三,免費的商業模式:硬體也正在步入免費的時代。硬以成本價出售,零利潤,然後依靠增值服務去賺錢。電視、盒子、手錶等互聯網硬雖然不賺錢,透過廣告、電子商務、增值服務等方式來掙錢。

第四,顛覆式創新:你要把東西做得便宜,甚至免費把東西做得特簡單,就能打動人心,超出預期的體驗上的呼應,就能贏得用戶,就為你的成功打下了堅實的基礎。

不過後來周教主自己也重新寫文章,對於三和四點進行了反思,最主要還是對於硬體所代表的物聯網的特徵,有重新的認識,免費真的不是物聯網的最佳辦法

前幾天我們組織區塊鏈實驗室的活動,遇到了另外一位對於互聯網思維頗有研究的年輕人,他就是曾經寫了 「獨孤九劍」的趙大偉,兩年前我們曾經專門深入研究過他的這套總結,至今很多觀點還是非常有代表性的,筆者現專門拿出來跟朋友們重新回顧下。

如果簡單概括起來,那麼周教主的互聯網思維的四個核心觀點就是:用戶至上、體驗為王、免費的商業模式、顛覆式創新!而 「獨孤九劍」的趙大偉就進一步總結出來九大思維,分別是:用戶思維、簡約思維、極致思維、更替思維、流量思維、社會化思維、大數據思維、平台思維、跨界思維。

對照起來,兩個人的觀點上,至少都有一點是共同的認知,就是「用戶」 互聯網今日的所有要素,確實圍繞著用戶建立起來的流量,之前筆者也曾總結過,互聯網的流量經濟。

第二個要點筆者以為是免費,也就是靠免費打天下,這是互聯網誕生以來最重要的殺手鐧。也是從早期到現在,最讓人難以理解的商業模式。很多傳統行業的朋友都會心中巨大的問號,做買賣不就是為了賣嗎你讓我免費,我賺什麼錢啊難道喝西北風去啊

我相信這個問題,就是互聯網的最核心的商業模式,看懂的就是成功跨入互聯網,看不懂的就繼續在傳統產業賺小錢為什麼互聯網的顛覆式創新如果說有什麼特別的就是,全世界無產者聯合起來,免費打掉收費最大的受益者就是360的周教主。用了一招免費直接掀桌了殺毒市場,眼睜睜的冒著斷胳膊掉腿的風險,成功的上演了一出逆襲的大戲


關於區塊鏈的本質
接下來我們討論一些非常有意思的核心觀點和現象吧,曾經的互聯網與今天大火的區塊鏈真的何其相似

曾經我們認為互聯網是沒有中心節點的,它不是一個層級結構。雖然不同的點有不同的權重,但沒有一個點是絕對的權威。所以互聯網的技術結構決定了它內在的精神,是去中心化,是分布式,是平等。平等是互聯網非常重要的基本原則。今天這話又成功的複製到了區塊鏈上了,大家說區塊鏈才是真正的去中心化的!

在一個網狀社會,一個「個人」跟一個「企業」的價值,是由連接點的廣度跟厚度決定的。你的連接越廣、連接越厚,你的價值越大,這也是純資訊社會的基本特徵,你的資訊含量決定你的價值。所以開放變成一種生存的必須手段,你不開放,你就沒有辦法去獲得更多的連接。

區塊鏈也叫作分布式賬本,還是加密的,可以不依賴任何個人和組織。是最安全的一套信任保障機制

互聯網商業模式必然是建立在平等、開放基礎之上,互聯網思維也必然體現著平等、開放的特徵。平等、開放意味著民主,意味著人性化。從這個意義上講,互聯網經濟是真正的以人為本的經濟。區塊鏈重新改變了生產關係,通證的發放是新的生產關係的革命!

如果你是認真看到這裡的話,筆者相信你已經會游離到90年代末了,至少也是回到了世紀之初吧為什麼互聯網的改變之於你我,真的是一個歷史的進程大換擋。

今天我們能深刻的認識到這一點,因為我們就是眼睜睜看著這樣的改變,看到了這樣的資訊社會的來到,看到了從人際關係到組織關係,從商業買賣到商業模式,從一個3人組或是18羅漢,都能進化成行業的巨無霸這是過去幾千年來都很難想像的一次革命!

接下來迎接的是什麼是物聯網儘管現在還沒有出現任何物聯網思維之類的說法。不過物聯網的一隻奇兵叫區塊鏈,已經開始掀桌子了其火熱的程度,甚至直接讓你被它的外焰所灼傷!

從原有的物聯網的演進角度,出發走了將近10年了,確實面臨著需要一次火山爆發目前得到公認的就是數量,物聯網的數量,大於互聯網百倍千倍不止各大機構和廠家紛紛預測,百億量級規模的龐大連接。不管計算的依據是什麼,簡單總結就是一個字:多

如何創造價值

然後呢價值呢,怎麼創造價值

燈都滅了黑天。

堅持下來好容易看到曙光乍現的時候,來的卻是一隊鐵騎,打著的標語是大數據然後物聯網笑了,沒有物的連接,哪來的數據呢

接下來又上來一隊人馬,打的旗幟叫人工智慧於是物聯網和大數據都笑了,沒有數據怎麼建模怎麼智慧

最後上來的這組,全部是黑衣黑面,帶頭大哥的名字就是透著神秘感,叫中本聰又據說不是日本人帶著一個神秘的賬本,說裡面記錄的都是電子貨幣,大名叫「比特幣」!

這回物聯網的價值都出來了,利用大數據分析下,如下圖:

物联网有没有创新的思维模式?如果有,会是什么?
  
我們不難看出來,區塊鏈在短短幾個月的熱度,超出了想像所以暫時我們先用區塊鏈思維,來定個調子吧。

區塊鏈是人類的生產關係的一場革命,這點基本上已經形成共識了。區塊鏈技術,目前成功的應用是比特幣,這也是目前的共識。其次,由於設計比特幣,從而產生了區塊鏈技術。區塊鏈技術是因為設計人類,第一個加密數位貨幣BIT COIN而發明的。

在區塊鏈技術給各個行業帶來變化的時候,大家認為區塊鏈可能是價值互聯網,解決的是價值交換。區塊鏈的技術代表了一種基於互聯網發展的、新的底層連接方式,以及透過分布式記賬,對與信用有關的一種基於數學公式方式的鏈接。區塊鏈改變了社會的生產關係,目前為止,區塊鏈技術創新,更多的是一種金融方面的創新,大於技術方面的創新。

很多人說大數據對產業是賦能的,還有很多人說人工智慧,才是真正賦能的,最新的說法是,區塊鏈是真正賦能的筆者說,3個月後看看,到底誰是賦能者

簡單回顧下,互聯網思維由於30年的發展,變化和生長路徑很清楚了今天還沒看清楚的,就自動淪為產業鏈的最底層了。當然還不能說傳統產業就是最底層,這話絕對不準確,但是有這個危險和趨勢

然後,互聯網接下的人口紅利喪失之際,帶來的就是物聯網了。但是「物」的價值體系和商業模式,遠遠沒有體現出來,所以原來的物聯網從業者,基本上以系統整合商的身份為多,基本上沒什麼想像空間更沒有什麼黑馬或者霸主出來。

也許這次的變化真的不是物聯網的顛覆式創新,而會可能性的發生原有的互聯網主動延伸到物聯網,正如阿里的入局時機看來還遠沒有到,筆者的判斷就是在窗口期,時間是3年左右,2018年是第二年,緊接著5G倒逼應用,或者物聯網本身的局部模型出現盈利趨勢,都可能直接引爆市場

目前又出來了區塊鏈這枚大殺器,也許一下子打亂了原有的佈局,所以筆者還是盡快建議大家擁抱起來吧。全世界最聰明的人,都在為那枚價值不菲的數位幣,而徹夜難眠君不見夜裡3點半的討論火星噼啪四濺嗎所以暫時的結論先定格在區塊鏈吧

區塊鏈是人類的生產關係的一場革命!501181017