10 Smartest Cities In The World
今年智慧城市、IT國產化、行動網路、資訊安全等幾個方向被十分看好。
智慧城市是利用新一代資訊技術來感知、監測、分析、整合城市數位資源,對各種需求做出智慧反應,為公眾創造綠色、和諧環境,提供泛在、便捷、高效服務的城市形態。
智慧城市已成為當今世界城市發展的新理念和新模式,建設智慧城市已經成為當今世界城市發展的前沿趨勢。
全球國家智慧城市建設的輻射效應,和集群現象也初步顯露,除了美國和加拿大互相影響,智慧城市數量名列第一、二名以外,並列第三名的英國、日本、澳洲也十分明顯的在其所在地區,引領了智慧城市建設的熱潮,法國(5個智慧城市)、德國(4個智慧城市)、韓國(4個城市)緊隨其後,與之初步形成了各自地區的智慧城市集群網路。
我們先來看看這些基礎智慧城市建設代表都有怎樣的特色:
韓國的智慧城市以網路為基礎,將醫療、教育等服務系統,統一部署在思科公司的數據中心,通過無處不在的網路接入,方便的實現遠端的醫療、遠端的教育等服務。並且通過標準化的方式,向企業開放這些IT基礎設施,鼓勵企業開發新型服務。
美國中西部愛荷華州的迪比克市,用IBM的新技術將水、油、交通等等,都連接到了一起完全實現了數位化,將城市的所有資源都連接起來,智慧的為市民服務,滿足市民的需求。
(三)瑞典:智慧交通
瑞典的智慧城市,主要體現在智慧交通系統上的建設。為解決瑞典首都交通擁擠問題,斯德哥爾摩宣佈徵收「道路堵塞稅」,瑞典在道路上設置了十幾個的路邊控制站,透過使用RFID以及雷射等高新技術,自動辨識進入市中心的車輛,然後自動的對進出市中心的註冊車輛進行收稅。
同時引入了IBM的流計算平台「Info Sphere Streams」,分析採集的車輛位置資訊,實現為城區同行車輛,提供回避擁堵路線的服務。
同時通過這些技術,對進出車輛進行收稅後,大量的減少了車流,降低了交通擁堵。
對岸中國智慧城市建設特色
一、關注民生需求,提升公共服務水平。
以人為核心,以民生需求為出發點,圍繞社區服務,開展智慧社區、居家養老等領域的智慧化應用,公共服務能力得到大幅提升,在上海市浦東新區、蘭州市等地取得了突出成效。
上海市浦東新區:陸家嘴等街鎮已在智慧停車APP應用,自助快遞箱、為老服務系統、與商業銀行合作,推行智慧城市炫卡等方面,為社區居民提供智慧停車、失智老人監管、健康、門禁安全管理、快遞物流等服務,現已取得明顯成效,正在全區全面推廣。
甘肅省蘭州市:虛擬養老院採用政府引導、企業運作、專業人員服務與社會志願者服務相結合的方式,借助現代資訊技術,使老人享受送餐服務、生活照料、家電維修、衛生醫療、保健康復等十一大類230多項居家養老服務。
目前已有近5萬老年人加入虛擬養老院,近18萬直接享受到了服務。同時也促進了相關服務業的快速發展。
二、打造公共平台,提高社會治理能力。
北京市朝陽區:在現有政務資源整合和應用的,區級平台基礎上,公共平台和公共數據庫,已經進入初步應用階段,平台,升級完善行動電子政務平台,擴展了水利、醫療衛生、社保等領域的GIS專項應用,數據:整合人口資訊資源,建立市、區、街、居四級數據聯動機制;現已覆蓋人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎資訊,基層政務數據覆蓋率達到80%以上。
西藏自治區拉薩市:將網格化城市管理,和社會管理相結合,將社會管理的重心前置、下移,按照「三級平台、四級管理」的框架體系,以社區為基礎進行管理網格的合理劃分,管理和服務於每個網格內的人、地、物、事、組織、宗教、房屋等,有效提高社區治理和公共服務效率。
三、加強規劃建設,促進土地集約利用。
廣州市番禺區:結合地鐵建設,對位於中心地區的地鐵區域進行高強度綜合開發,建立綜合地下停車、地下商場和步行街等商業服務的立體空間綜合體,通過資訊化手段提升建設和管理水平,實現地下空間集約利用和商業服務共贏,成功融得國開行智慧城市貸款。
瀋陽市渾南新區:規劃綜合管廊32公里,容納電力、電信管線,借助資訊系統建設,實現管廊的綜合管理和運行監控。
建設綜合管廊實現了:使新城實現了無高壓走廊、無電桿、無架空線的「三無」目標,美化了環境;經濟效益可觀。傳統建設方式佔地約2400畝,以每畝淨收益 RMB 70萬元計算,扣除管廊建設費用後,還可產生土地收益10億元,證明新城修管廊是賺錢的。
四、注重發展品質,保護生態環境。
株洲市雲龍示範區:堅持低碳、生態的城市設計與建設理念,注重使用功能與景觀功能相結合,構建綠色交通、低碳能源、生態與環境保護、水資源綜合利用、低碳產業,和城市管理六大低碳生態智慧城市建設,與管理體系,
中德生態園:打造能綜合解決能源和環境問題、可自我進化和複製的「泛能網」示範園區。泛能網以清潔的天然氣為主,以風、光、地源熱、水源熱等可再生能源為輔,融合智慧化控制和雲計算技術,形成多種能源互補利用、供需互動的區域泛能網應用。現已完成能源站和配套系統建設。
建成後清潔能源利用率達到80.6%,可再生能源利用率超過15%,90%的能源網路,實現智慧化監測,綜合節能率達到50.7%以上,每年可節約標準煤約15萬噸,碳減排率達到64.6%,SO2減排率為86.1%,NOx減排率為70.8%,粉塵減排率為81.5%,園區萬元GDP能耗可降低至0.23tce/萬元。
五、推進產業升級,產城融合發展。
佛山市樂從鎮:以物聯網產業園區建設為重點,推動樂從實現從商貿重鎮到物聯新城的升級;主動改造完善綜合配套,優化產業佈局,積極納入佛山新城(中德工業園),未來將與中德工業園實現融合發展。
常州市新北區:結合自身實際,從問題導向和目標導向角度出發,重點梳理了該區社會、經濟、環境、資源等多方面的問題,通過多規融合的方法,將各類規劃疊加到「一張圖」上,整合城市資源,消除體制上的障礙,改變城市部門間資訊孤島、資源分散的現狀,協同有序的推進區域發展。
新北區以「塊」管理,區鎮合一,形成各園區與鎮、街道優勢互補、合理分工、相互支撐的發展形態。
高新區生物醫藥產業園區、常州航空產業園、常州高新區動力裝備產業園區、常州高新區光伏產業園區等,四個園區設置黨工委、管委會,分別與薛家鎮、羅溪鎮、龍虎塘街道合署辦公,促進功能提升和城鄉一體,進一步增強發展後勁。
六、創新體制機制,優化資源配置。
佛山市樂從鎮:通過政府本地化購買服務,成立民辦非營利組織(NPO)—樂從智慧城鎮發展中心,負責智慧城市項目的統籌規劃、立項、招標、監理與驗收等工作,已成功營運4個政府採購類項目,是「小政府、大社會」的積極探索。
長沙大河西先導區:提前謀劃佈局金融控股平台,已初現集銀行、保險、證券、創業投資等,於一體的平台雛形,結合城市資源及產業發展的關係,吸引大量社會資本參與投資建設,目前濱江和洋湖片區,都由市場主體完成,為市政府貢獻了40多億的財政收入,探索了如何發揮市場,在資源配置中的決定性作用。
2013年長沙大河西先導區管委會,實際完成財政總收入250億元,相對於成立之初的2007年不足5億元,同口徑增長50倍,可變現的優質資產總額,從零達到680億元,資產負債率僅為42%。
哪些支持智慧城市建設的前沿技術
智慧城市的核心,是以一種更智慧的方法,透過利用新一代資訊技術,來改變城市管理者、居住者相互交互的方式,以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應速度。從整體上看,它至少應該有三層架構:感知層、互聯層、應用層。
通過感知層採集城市全方位的資訊,通過互聯層把各個資訊系統鏈接起來,進行資訊的交互與共享,通過應用層採用智慧化的技術,深入分析收集到的數據,以獲取更加新穎系統,且全面的洞察來解決特定問題。
從技術的角度具體來看,有以下幾個基礎技術,是作為智慧城市的必要基石。
⊙感知技術
這裡的感知是更為廣泛的一個概念。具體來說,它是指更為廣泛的感知、測量、採集和傳遞資訊的設備或系統。
通過使用這些設備,從室內溫度、濕度、煙霧到路面車輛資訊、城市交通狀況等任何資訊,都可以被快速獲取,並進行分析,便於立即採取應對措施和進行長期規劃。
影像作為一種最為直觀的感知方式,在城市中大量應用。我們認為在目前及未來的城市應用中,影像應用方案的發展方向,是多樣化、高清化的,既有針對社會面資源的類比高清影像應用方案,又有針對公共安權實際業務部分的,IP網路高清影像的應用方案,還有針對城市重要掌控點位,部署的HD-SDI無損高清影像應用方案。
⊙智慧技術
「更深入的智慧化」是智慧城市另外一個特徵與要求,智慧化是指深入分析收集到的數據,以獲取更加新穎、系統且全面的洞察來解決特定問題。這要求使用先進技術,來處理複雜的數據分析、匯總和計算,以便整合和分析海量的跨地域、跨行業的數據和資訊。
智慧影像技術發展到今天,經歷了幾個階段,智慧技術主要可分為:影像行為分析、車牌辨識、影像診斷、智慧檢索、人數統計、圖像復原、人臉辨識等幾大類。
影像與圖像的數據量是非常大的,它包含有大量的趨勢性、經驗性、模糊性的資訊,智慧影像的潛力是巨大的。
⊙互聯互通--嵌入式技術
「更全面的互聯互通」是智慧城市另外一個基本特徵與要求。這裡的互聯互通,是指將遍布整個城市的,各類「感知」設備收集,和儲存的分散的資訊及數據連接起來,進行交互和多方共享,從而更好地對環境和業務狀況,進行即時監控,從全局的角度分析形勢,並即時解決問題,使得工作和任務,可以透過多方協作,來得以遠端完成,從而徹底地改變整個世界的運作方式。
要實現「更全面的互聯互通」,意味著大量的運算資源,將以一種小型化、分布式的方式,嵌入各類設備中去,從而形成各類具備採集、運算、傳輸等能力的行動、互聯終端設備,這些設備再通過傳輸網路,把現場採集到的數據傳輸到後端。
在這個過程中,我們看到運用嵌入式技術開發的嵌入式設備,能夠很好的滿足設備的小型化、多功能化、低功耗等技術要求。採用嵌入式NVR、DVR、車載DVR、PVR等設備作為整個系統的底層接入網管,完成對現場類比高清影像、網路高清影像、SDI高清影像各類影像信號,和溫度數據、煙霧、報警等各類傳感器採集資訊的匯聚、分析、上傳,以此實現「智慧城市」感知層數據的互聯互通。579170120