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2019年5月31日 星期五
‧ 2019\05\31\3S MARKET Daily 智慧產業新資
．PM 2.5 感測器專注戶外環境測控
何謂空污 – PM2.5
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
隨著工業技術的發展，環境問題已經成為全世界關注的問題。回顧以往其他國家污染情況例如：英國是先受到空氣污染侵襲的國家之一，工業化時期大量有害氣體，沒有經過處理，就直接排到空氣中；
20世紀六七十年代，德國魯爾工業園區的萊茵河泛著惡臭，河岸兩邊的森林植物，被遭受酸雨侵害；20世紀50年代，美國發生多諾拉煙霧時間，造成大量人員傷亡，讓美國政府意識到空氣污染對人體的傷害很大。
為瞭解決污染問題，1970年聯邦政府首次頒布了《清潔空氣法》，對每一種空氣污染物都規定了最高限度；20世紀中葉，四日市發生空氣污染公害事件，由於石油冶煉和工業燃油，產生的污染物排放嚴重，氣喘病患者數量增加，霧霾也籠罩了東京；西班牙是歐盟空氣污染最為嚴重的國家，在對十種空氣污染物的檢測中，僅有二氧化硫排放達標；
在世界經濟論壇發佈的國家環境指數「PM2.5指標」中，韓國在178個國家中排位171位，倒數第七；中國大氣環境面臨的形勢非常嚴峻，大氣污染物排放總量居高不下。
可見環境污染不僅威脅人類的健康和安全，還很大程度上，限制著社會經濟的可持續發展，加強環境保護的重要性不言而喻。
環境監測是伴隨著環境污染的產生，而發展起來的，至今已有半個多世紀的歷史。在工業先進國家，環境監測發展大體經歷了以典型污染事故調查監測為主、以污染源監督性監測為主，和以環境品質監測為主的階段。
室外環境監測，是利用各種技術測定，和分析生命系統各層次，對自然或人為作用的反應，或反饋效應的綜合表徵，來判斷和評價，這些干擾對環境產生的影響、危害及其變化規律，為環境品質的評估、調控和環境管理提供科學依據。
例如：在很長一段時間裡，可吸入顆粒物即PM10，作為大氣監測指標，更早為人所知，而與之並列的大氣污染物，還包括二氧化硫、氮氧化物、揮發性有機化合物等。PM2.5是近幾年才走進公眾視野的一個新名詞。
PM2.5是指大氣中，直徑小於或等於2.5微米的顆粒物，也稱為可入肺顆粒物。雖然PM2.5只是地球大氣成分中，含量很少的組分，但PM2.5可以透過，對太陽輻射吸收和散射作用，破壞地表的能量收支平衡，影響地球的氣候系統，降低大氣能見度並且危及人體健康，是影響大氣環境品質的重要污染物。
近年來PM2.5感測器測定PM2.，5成為霧霾檢測研究的新熱點。其實早在1983年，壓電類 PM2.5 感測器就已問世。這種感測器可以不需要對樣品，進行任何處理就可以測定，但易受水分子的影響，而使晶體震動頻率發生漂移，故基本無實用性。
為適應室外空氣 PM2.5 現場快速檢測的要求，目前已開發出不少 PM2.5 快速測定儀，這些儀器可直接在現場測定 PM2.5值，操作方便，適用於室外和公共場所空氣中PM2.5值的現場測定量。
小編提供提供的日本 figaro 雷射顆粒物感測器 PM2.5 感測器 - TF-LP01、英國Alphasense PM2.5 感測器/大氣粒子監測器 - OPC-N3都可以精準的檢測到PM1.0、PM2.5、PM10的戶外環境數值。
TF-LP01是日本figaro開發的民用級雷射型 PM2.5 感測器，是利用光散射原理，對空氣中粉塵顆粒進行檢測的小型模組，能精準檢測到具體PM1.0、PM2.5、PM10的數值，USART（3.3V TTL電平）和PWM（需定制）輸出，具備體積小、檢測精度高、重複性好、一致性好、即時響應可連續採集、抗干擾能力強、採用超靜音風扇，感測器出廠100%檢測和標定等優點，適用於各種需要進行PM值檢測的場合。
PM2.5 感測器/大氣粒子監測器OPC-N3，是OPC-N2的升級產品，外觀尺寸與OPC-N2一樣，量程範圍達到0.38-40um，能測量到高達 2,000 μg/m3；通道數量擴展到24個，同時板載溫度和濕度感測器；可應用於重度污染環境的監測。
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．智慧物聯網除了語音控制還有其他方式麼?
Cefriel IoT - Voice Control Concept
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| 康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商！ |
在人工智慧和物聯網等新興技術的「侵襲」下，AI+智慧家庭場景應用，已成為所有智慧家庭企業的共識。其中，語音控製作為人類最自然的交互控制方式，必然率先在智慧家庭行業應用中爆發。
當前，全球巨頭和智慧家庭企業，競相用語音控制技術武裝自己，除了智慧音箱外，其他內嵌語音助手的智慧設備，也如雨後春筍般出現，貌似我們已跨入了「無語音控制不智慧」的時代，那麼，語音控制將成為智慧物聯控制的最終選擇麼？
語音控制推動智慧家庭全面爆發
語音控制的源頭，可追溯到2014年蘋果推出的智慧語音系統Siri，不過其當時僅是內置到手機裡使用，由於語音技術應用比較受限，在當時並未引起廣泛關注，直到亞馬遜智慧音箱Echo出現，才真正被業界廣泛認知。
隨後，谷歌、百度、阿里巴巴、騰訊等全球各大巨頭企業，開始競相推出自家智慧音箱，以佔據智慧家庭數據流量入口，而且，傳統家電、燈泡等設備廠商也不甘寂寞，陸續開始推出內置語音助手的智慧產品。
Strategy Analytics智慧家庭策略研究服務，高級行業分析師Jack Narcotta說：「透過語音命令，實現更大控制能力的潛力，將為公司和消費者開闢新的用例。
它還為智慧家庭設備公司、家電製造商、元件製造商和營運商，引入了新的用戶介面設計維度。」Strategy Analytics最新研究報告《2018年擁有語音控制的智慧家庭設備》稱，2025年，許多設備將擁有嵌入式數字助理，如亞馬遜Alexa和Google Home，其中，智慧家電、監控攝影機和智慧燈泡，將成為內置語音控制的最常見設備類型。
預測，擁有語音控制的智慧家庭設備(不包括智慧音箱)的銷量將從2018年的15.4萬台躍升至2025年的3230萬台。
毋庸置疑，語音控制是人類最自然、最便捷的控制方式。語音聲控的應用，解決放了人們的雙手，能進一步增加終端設備控制家居的簡便性、易性性、互動性和娛樂性。而且，這種情感交互方式，也必然助推智慧家庭產品進一步被大眾接受，進而推動整個產業的快速發展。
總之，對於智慧家庭而言，將語音控制技術，規模化應用於智慧家庭，必然成為未來市場發展的新趨勢之一。
總之，對於智慧家庭而言，將語音控制技術，規模化應用於智慧家庭，必然成為未來市場發展的新趨勢之一。
物聯網時代的佈局核心到底在哪裡？可能答案會是智慧穿戴，物聯網的核心載體。但從目前的實際情況來看，這種方式卻並不是主流。
首先，從智慧可穿戴設備現狀來看，主要分為手錶、手環、戒指、吊墜等，具有通話、定位、數據採集、監測分析的功能。一定程度上來講，可穿戴設備相當於微縮版的智慧手機，重新將手機功能整合到更小的載體上。
雖然可穿戴設備種類繁多，但是依舊無法擺脫功能不足、需求弱的困境，缺乏足夠的吸引力激發更大規模的用戶需求，因此也一直沒有形成媲美手機的市場規模。
根據Enfodesk易觀智庫公佈數據顯示，2015年，中國智慧可穿戴設備預計市場規模，將會達到135.6億元人民幣。到2017年，總市場規模將達到500億元。
這一數據，和智慧手機的市場規模相距甚遠。對於智慧可穿戴設備企業而言，要想有所進一步突破，一方面還需要很長的時間來進行市場培養，提升用戶對智慧可穿戴設備的認知；另一方面，包括微型晶片、感測器、電池等技術環節，整個產業也還需突破技術上，存在的這些瓶頸。
其次，在即將到來的物聯網時代，每一個「入口」級智慧設備的作用，正逐漸得到凸顯。前提是，智慧設備之間實現了真正意義上的「萬物互聯」。
在互聯網時代，全球範圍內誕生了無數的網站，不同的國家和地理區域，全部是基於TCP/IP這個最基礎的協議，由此用戶可以訪問全球的網站。
在物聯網時代同樣需要如此，一個智慧設備，就相當於一個網站，但是現在的智慧設備之間，還是處於割裂的狀態，同一個品牌或者少數幾個品牌，能夠實現跨品牌互聯，但是無法全部實現互通互聯，就是因為缺少一個，這樣統一的基礎通訊協議，導致智慧家庭現在依舊是一個，概念大於實質的發展階段。
對於普通家庭而言，所購家電通常都是購買了不同品牌，如智能電視，西門子洗衣機，格力空調，飛利浦淨化器等，每個產品都需要安裝一個APP，即使每款產品體驗非常好，整體體驗卻非常糟糕。相反，只有實現了萬物互聯互通，才能讓智能家居體系不再是一個概念，在一個控制中心之下，實現更為廣泛的普及與推廣。
最後，未來物聯網的真正控制中心，無論是智能可穿戴設備，還是智慧手機哪一種載體，都只是一種形式，未來的可穿戴本質上與智慧手機沒有什麼區別，只是外觀形態不同。 對於用戶而言，物聯網時代用什麼控制不重要。
重要的是，如何能以最便捷的方式，來實現自由操控，隨心所欲地操控。一句語音，一個指令，甚至一個手勢即可完成，這才是用戶所想要的。
重要的是，如何能以最便捷的方式，來實現自由操控，隨心所欲地操控。一句語音，一個指令，甚至一個手勢即可完成，這才是用戶所想要的。
物理按鈕控制將永遠不會被替代
當前智慧家居系統的控制方式，主要用物理按鈕控制、觸摸控制(包括手機)和語音控制，其中基於語音辨識技術的控制模式，可在人機介面上，直接以語音進行操作，無需面板存在，控制端可以是任何終端產品。
在語音控制「大行其道」的今天，眾人高舉語音控制大旗高呼，場面十分熱心沸騰。
由於智慧音箱的快速普及，語音控制在市場中，佔據了一席之地，不過，它並非是智慧家庭控制方式的終結者。
西蒙電氣亞太管理中心副總裁、研發創新中心總監焦龍曾表示，即使以後AI技術完全落地，很多場景裡也不全是智慧的東西，因為有些產品本身並非需要智能語音控制，智慧家庭應該保留可供觸控的物理實體，且較少使用手機。
因此，企業在物理層面上，必需根據用戶需求配置產品，用戶也可以根據自身需求來設置產品。另外，他透露，大家都在講的智慧音箱和語音控制，在西蒙電氣產品系統中是不存在的，他認為在一個家庭生活場景裡面，好的體驗裡還是需要去觸控，這也是西蒙為什麼堅持，將物理實體嫁接在產品上，來提供觸控體驗。
西蒙電氣亞太管理中心副總裁、研發創新中心總監焦龍曾表示，即使以後AI技術完全落地，很多場景裡也不全是智慧的東西，因為有些產品本身並非需要智能語音控制，智慧家庭應該保留可供觸控的物理實體，且較少使用手機。
因此，企業在物理層面上，必需根據用戶需求配置產品，用戶也可以根據自身需求來設置產品。另外，他透露，大家都在講的智慧音箱和語音控制，在西蒙電氣產品系統中是不存在的，他認為在一個家庭生活場景裡面，好的體驗裡還是需要去觸控，這也是西蒙為什麼堅持，將物理實體嫁接在產品上，來提供觸控體驗。
T-Touching品牌創始人楊國基曾在採訪中透露，真正的智慧，必須架構在可應用的邏輯之下。語音技術並不是新興技術，它早在20.30年前，台灣就已經出現，之所以一直沒有得到規模化應用，主要是和涉及到用戶隱私有關，無論設備中加入語音和人臉識別，都破壞了人類的隱私僅，當前並非每個家庭都願意付出此代價，因此，語音控制只是消費者的選項之一。
他認為物理按鈕控制，是人類自誕生燈泡以來，就被植入的思維和行為模式，未來將永遠不會被取代。
他認為物理按鈕控制，是人類自誕生燈泡以來，就被植入的思維和行為模式，未來將永遠不會被取代。
所以總結來說，智慧物聯時代的控制是多種多樣的，只是看哪種的科技發展，能夠滿足用戶的需求而已，如果你滿足了，那就用你，不滿足，就只能被冷落，而這種趨勢，個人覺得純語音還是不安全，要有安全加密，智慧穿戴配合語音的時代會到來。
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．AI 在醫療領域又有新發展！這次是在青光眼治療上
Artificial intelligence will
bring ‘reality’ to glaucoma diagnosis
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
【圖片來源：IBM Research Blog 所有者：IBM Research Blog 】
青光眼是世界上致盲的第二大原因，在40歲及以上的人群中，有3.5%的人受到青光眼的影響。2010年，有6050萬人受到這種疾病的影響，預計到2020年這一數字將升至8000萬人。
雖然現有的治療方法可以阻止疾病的發展，但它們無法恢復視力。因此，早期發現和及時干預，是青光眼臨床治療的重要問題。IBM Research與紐約大學就「青光眼治療」進行了一項研究，全文編譯如下：
雖然現有的治療方法可以阻止疾病的發展，但它們無法恢復視力。因此，早期發現和及時干預，是青光眼臨床治療的重要問題。IBM Research與紐約大學就「青光眼治療」進行了一項研究，全文編譯如下：
視野測試反映了患者，在整個視覺空間內的視力範圍，並被用於診斷各種疾病。例如，青光眼引起的視覺神經損傷，會導致上視野和下視野的特徵性視野缺損。
雖然其他條件能夠以類似青光眼的方式，影響視網膜結構，但對視力的影響往往是非常不同的。因此，這些測試是診斷過程中不可或缺的一部分。
雖然其他條件能夠以類似青光眼的方式，影響視網膜結構，但對視力的影響往往是非常不同的。因此，這些測試是診斷過程中不可或缺的一部分。
然而，由於這些測試完全依賴於患者的反饋，它們對患者的警覺性是主觀的。眾所皆知，一天中的時間，是影響患者在這些測試中的表現的一個因素，早晨的狀態要比午間的好。因此，一個人可能需要進行多次測試，來精確測量任何視力損失。
從生物學的角度來看，我們知道視覺功能和視網膜結構之間存在關聯。這裡出現了一個有趣的研究問題：我們能透過非侵入式技術成像，直接從眼睛的結構中，估計視覺功能嗎？答案是肯定的，因為IBM的研究人員們已經發現，視網膜成像數據中的資訊可以幫助評估青光眼的存在。
IBM Research與紐約大學合作開展了一項研究，採用數據驅動的方法，利用深度學習技術來探索這個問題，其研究以前所未有的精度，從單個光學相干斷層掃描(OCT)圖像中，估計視場指數(VFI)， Pearson相關係數為0.88。
VFI是一個代表整個視野的國際指標，透過人工智慧精確捕捉，為未來可能使用此分析，快速評估患者視覺功能的技術奠定基礎。這可以讓專業人士在診斷青光眼收集數據時，獲得更精確的資訊，而不需要進行多次耗時的測試。
VFI是一個代表整個視野的國際指標，透過人工智慧精確捕捉，為未來可能使用此分析，快速評估患者視覺功能的技術奠定基礎。這可以讓專業人士在診斷青光眼收集數據時，獲得更精確的資訊，而不需要進行多次耗時的測試。
傳統的OCT結構測量，如視網膜神經纖維層(RNFL)厚度和神經節細胞內叢狀層(GCIPL)厚度，在青光眼目標位置已知的情況下，都無法達到這個精確度。研究顯示，OCT捕捉到的結構測量，包含了與功能測量高度相關的資訊，這在專業人員尋求診斷方法時非常有用。
青光眼的另一個重要挑戰是其進展速度，這需要仔細分析多次就診的數據。IBM的研究已經使用機器學習，解決了這個問題，它已經顯示，可以預測未來訪問時的視覺功能測試結果。總有一天，這種能力可以幫助專業人士，更好地預測疾病的開始和發展，並相應地調整治療方法。
這項研究將於4月28日至5月2日在加拿大溫哥華舉行的ARVO(視力和眼科研究協會)年會上發表。IBM研究團隊將與紐約大學一起，就青光眼檢測和管理的各個方面提出7篇摘要。
．還沒涼透的 VR，5G 時代會迎來春天嗎?
5G의 끝판왕?! 가상현실 VR 체험기
(SK텔레콤, 호캉스, 킹스맨, VR)
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
圖片來源於《頭號玩家》
VR在2014年~2015年左右迎來了一輪爆發潮，當時VR成為一個熱門風口，資本看好，創業者湧入者眾，業內認為VR將會成為智慧手機和PC之後的下一代計算平台，然而在隨後的2~3年，VR逐步被消費者冷落，風口明顯變涼。
但VR並沒有涼透，近日IDC發佈了一份有關VR市場的調查報告。
報告指出，2018年高端VR頭盔的裝機量，同比成長了60%，達到390萬。該報告指出，2018年最後一個季，72%的人至少玩了一次VR遊戲，55%的人在VR設備中至少觀看了一段影片。VR頭盔硬體捆綁定價、設計和易用性，都是推動VR市場成長的重要因素。
VR產業的難題
自從2016年HoloLens、HTC Vive、Oculus Rift、PS VR正式上市以後，VR並沒有如期引爆消費者的追捧。第一代HoloLens、Vive、 Rift、PS VR等AR頭顯、PC VR等產品所存在體驗差與價格，也讓不少消費者對VR的興趣降低。
人們過去常將VR產業與智慧手機對比，但發現VR的更新週期，與更新換代速度，遠遠達不上智慧手機的速度，比如VR在硬體技術迭代、軟體內容成長的速度，相比智慧手機一年一更新的速度來說，太慢了。
發展到今天，VR的頭部玩家——HoloLens、HTC Vive、Oculus Rift、PS VR、SteamVR都已經有了5年以上發展歷史，但目前依然不溫不火，更新緩慢，第一代上市之後，第二代遲遲沒有到來。
Facebook在2016年開始，發佈第一代PC VR產品OculusRift之後，三年之後，消費者沒有等來新一代的OculusRift2，只看到了升級版的OculusRiftS。
這主要源於，新創公司追了一陣風口之後，但因為資金與技術所限，很難在硬體和軟體上，不計成本投入開發，或已轉型或已倒閉。
而微軟、Facebook、索尼等國際巨頭，對VR本身的前景與態度也並不是非常明朗，這些大廠都是走平台化路子，其開發VR硬體的目的，往往都是為自身平台軟體應用，作為流量與用戶入口存在的，其AR/VR頭顯從立項到上市，往往要花4~6年時間不等，普遍採取了保守投入的策略。
VR產業發展速度過慢的另一個原因，在於應用生態的成長速度太慢。相關數據顯示，在內容生態上，全球VR消費應用數量在2015年底是60多款，2016年底有900多款，到2017年底有3700多款，到2018年底大概是6200多款，2019年底也就9000多款。
根據相關機構預測，到2021年，全球的VR消費應用數量預計也不過1~2萬款，而手機應用Android應用(350萬)與iOS應用(220萬)數量已經超過550萬款。
我們知道，一個產業的形成，需要分散在產業鏈各處的企業，形成完整統一的生態系統，才能夠有足夠的產能，來支撐VR產業千萬級別的出貨量。
但在目前而言，基於VR產業的電子零組件、螢幕、鏡片、處理器、晶片、核心感測器等等，核心組件廠家的技術儲備尚有欠缺，遊戲娛樂等內容端產出能力依舊欠缺。
VR技術包括包括了大量可視化的螢幕、三維影像、全像技術、多螢幕交互、體感等多種顯示，以及交互技術，它是各種運用以及交互的綜合載體，但相關技術並不成熟，分散在各地的並不完整的產業鏈，也並不足以支撐這個產業爆發期迅速到來。
中國電子技術標準化研究院，早前發佈的虛擬現實產業發展白皮書也提出，目前VR設備硬體的處理速度，遠不能滿足在虛擬世界中，即時處理大量數據的需求；在軟體方面，相關的算法和理論尚不成熟。在新型感測機裡、集合與物理建模方法、高速圖形圖像處理、人工智慧等領域，都有很多問題亟待解決，三維建模技術也有待一步完善。
為何VR有升溫的跡象？
VR風口在近兩年降溫明顯，但VR產業的腳步並沒有停下來，尤其是我們看到虛擬現實線下體驗中心，作為在VR熱潮下的衍生業態，它的發展速度也有目共睹，在很多大型商場中，VR體驗館、VR商店越發常見，它相當於是VR產業的新品試驗田與零售店，推動VR概念與玩法的普及，以及逐步強化了消費者的認知度。
而從目前的IDC報告數據中我們看到，VR產業當前隱隱有升溫的跡象，原因有多方面。
其一：VR技術研發與設備開發，在這些年依然取得了一定的進步，從微軟、索尼、Facebook、HTC等品牌的新頭顯看出，其產品體驗與VR交互技術依然處於上升期，大廠的研發投入對於推動消費市場升級起到了一定作用。
其二是5G商用今年開始，對岸國三大電信商，已在各大城市建設5G基地台，5G已從技術研發試驗期，進入實際應用測試階段，試驗網建設即將全面展開。5G技術條件下對VR這種具備物聯網前景的產業，有一定的帶動作用，它比4G更具備穩定性以及更高的連接能力與安全性。
而對岸中國去年底，頒布了《關於加快推進虛擬現實產業發展的指導意見》，表示要加快VR產業發展與應用創新。因此，從政策到技術與5G網路層面的利好在持續釋放。
其三，資本也嗅到了風向，據映維網的數據顯示，2018年上半年全球AR/VR領域的風險投資金額，已經超過了70億人民幣，相比2017年上半年(26億人民幣)成長了170%。據不完全統計，僅2019年4月份，VR/AR領域融資就有10餘筆，他們國內外融資總額約為29億元。
視訊行業也將受惠於5G的進展，而視訊行業的5G破局，或能將帶動VR內容和終端設備的熱度回升，因為優質VR設備的標配是需要4K到8K的高清影像，這對頻寬、碼流與低延時的要求頗高。
據業內提到，4G以4K 30 fps處理影像，但5G有望透過以8K 90 fps處理影像體驗(混合雲計算和視場角渲染，可實現更高的解析度和幀速率)。用戶可以獲得更豐富的視頻體驗。
而傳統的VR頭顯，配有大量的計算單元，以及儲存器件，很多業界人士，都提到了頭盔類VR產品的共同問題，就是內容處理速度的緩慢、眩暈感、清晰度及延遲(通常表現為VR顯示畫面常常跟不上人體反應速度)等技術方面的體驗問題，尚未解決，是VR產業發展的技術瓶頸所在。
但歸根結底，當前VR設備使用中存在的上述缺陷中，一大重要原因在於，4G硬體的處理速度，遠不能滿足在VR產品即時處理大量數據的需求。
但是這個問題在5G時代或許有答案。
因為5G通訊所具有高速、大頻寬、低時延等特性，將極大提升VR設備處理速度，在降低設備延時，以及清晰度方面，有較大的改善作用。
而未來VR的場景，還將拓展延伸至遠端辦公、教育、遠端問診等場景，而這也依賴5G通訊對體驗的改善——支持低延遲與大容量的GB級、支持更快更高級別的流量網路與速度，更高清晰度的VR內容，才能推動諸多VR遠距場景的商用落地。
因此，在早前愛奇藝首席執行官龔宇表示，5G商用落地將讓在技術、內容以及硬體支持能力上，有充分累積的企業脫穎而出，VR將是最快受益的產業。
而5G時代如果能解決當下，VR產品的技術與內容缺乏，是不是意味著VR創業的春天又要到了?
VR的春天不取決於5G
不一定，即便是進入到5G時代，VR創業的諸多難點依然存在：技術壁壘高，資金投入與時間研發週期長、虛擬現實硬體領域產業鏈並未完善——VR的產業鏈包括處理平台、中間件、運行平台、應用、硬體供應商，以及最終的用戶端等；此外是硬體產品技術與沈浸式的體驗、內容生態尚待規模化、市場需求與盈利模式尚待挖掘。
筆者早前曾指出，VR產業是技術為王，創業做VR，其一，要麼是技術上具備優勢，比如說有自身的硬體方案，保證全面的VR遊戲體驗，或者說能夠從產品端提高性能，解決發熱，眩暈感、續航、3D手勢交互，移動場景等諸多問題。但現實是，在VR領域踏踏實實做研發和技術儲備的創業型公司少之又少。
風口是為持續深耕的玩家準備的，5G的到來為VR春天的到來提供了更多的利好條件，比如說，5G網路速度提高到幾十Gbps，可以更好的支持AR/VR應用的速度要求，吞吐量倍數增加，延遲大為減少，流量容量增加近100倍，但它不是決定條件。
對於VR產業而言，一方面要看VR內容生態的繁榮，就比如電影院的設施與周邊配套越來越豪華，但是如果在優質電影供應上存在短缺，票房與盈利也拉不起來。
另一方面要看關鍵技術的解決以及而產業鏈環節的突破——中間件與處理平台、硬件供應商技術是較難突破的環節。
在目前，幾種廠商對行業的突破比較關鍵，其一是，晶片廠商需要考慮，如何提升自身技術比如4K的解碼能力，支持高解析度的遊戲與影像，逐步從基因優勢上，積澱自身底蘊繼而達成在VR領域的破局的能力。
其二是感測器廠商應該意識到，自身在VR產業中的核心價值，應有意識的去研發推動，更好的人機交互的體驗，這是實現深度感測的基礎。
其三，創業做VR要麼是內容具備優勢，能夠成為VR某一特定領域的內容供應商，在行業不成熟內容稀缺期間，迅速建立品牌，建立某一特定領域的內容資源優勢。要麼在技術與內容都有優勢，如果僅僅是因為風口就在那兒，所以必須要去踩，這種創業成為炮灰的可能性很大。
再次要看頭部廠商有沒有對行業做出推動，比如說微軟、Facebook、索尼、三星等有資金、有技術有平台的大廠在行業標準的建立，以及對行業技術，與應用生態推動上的作用很關鍵。
這些廠商在這一領域已經耕耘較長時間，但基於整個VR產業鏈的底層標準的推進依然乏力，而VR產業鏈的行業制度與平台技術標準的建立、相關底層技術的共享，是整個行業的持續性發展的底層條件。
但這些大佬都想著，自己做平台為自身軟體生態導流。比如facebook想打造的，是VR在硬體+內容+應用商店分發+社交的生態圈。
比如從Oculus公佈的OculusTV、OculusGallery、Venues等產品形態，都離不開社交，比如用戶可以透過OculusGallery觀看Facebook、Instagram、Dropbox等平台媒體內容，基本上是換了種硬體形態玩社交，對VR行業貢獻寥寥。
最後，要看整個行業是否誕生現象級爆款，來引導消費者需求，過去對岸VR行業沿襲智慧機低價的打法並不奏效，比如早在2015年左右許多VR頭盔在200元左右的價格。總體來看，主流企業都在打低價牌吸引用戶，美其名曰為普及用戶的體驗成本。
但最終我們看到，優質爆款寥寥，創新性的應用玩法寥寥，用戶很難會為體驗粗糙的VR產品買單。而即便是Oculus、索尼在VR領域耕耘多年，至今仍未拿出震撼性的消費級產品。
因此，類似於智慧手機時代，依賴iPhone4這樣的爆款引爆市場繁榮，與撬動消費者需求一樣，優質的VR爆品才是撬動整個消費市場需求的重要環節。
在5G的利好條件下，為優質的產品誕生創造了一定的可能性，是否有爆款產品問世，成為引爆點繼而帶動VR內容，與應用生態的繁榮，是VR產業發展的關鍵。
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