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2019年5月13日 星期一
‧ 2019\05\13\3S MARKET Daily 智慧產業新聞
．這四個面向，才是產業消長變化的真正原因，展覽只是縮影
台灣電信工程公會@Secutech 2019
科寶電子官網 www.cop-security.com
3S MARKET 施正偉
很多人都說，現在很多展覽都辦不起來，是因為網路資訊太發達了。坦白說，我完全不認同這樣的說法……
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照明展規模這幾年急劇縮減，問題在哪？
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上週在台北南港展覽館，有兩個展覽同期舉辦，一個是一樓的台灣國際照明科技展，一個是四樓的台北國際安全應用博覽會。照明展的規模是兩個長廊，加上幾個主題區；安全博覽會則有三百多家廠商參展的規模。
展覽是產業的晴雨表
這裡要與大家一起探討的，不是展覽成長或是衰退了多少，而是展覽背後對應的產業變化。一個產業性的展覽，每次的展出，反映出的是一個產業的晴雨表，一個展覽的榮枯，直接反射出一個產業現實的狀態。
你來展覽會看什麼？
除了看美女，技術、產品、產業結構、需求市場，這四個面向的發展與變化，才是從一個展覽上，值得去觀察的內容。這四個面向，再套上這四個面向各自的「生命週期」，交織出來的，就會是整個產業生態的現況。
以目前時下最熱門的「AIoT」議題來比喻，AIoT到底涵蓋哪些技術？這些技術目前的成熟度如何？這些技術對應哪些的產品、系統、解決方案？這些產品組合能做什麼應用？整個產業銷售結構在呈現上，是什麼樣的狀態？而最終的應用市場，反應的需求又是如何？這連串的骨牌效應，反映出的就是產業的生態消長。
產業變化的骨牌效應，展覽呈現是一個縮影
我曾好幾次提到，台灣絕對有實力，舉辦超過十個以上的全球代表性大展，但是事實上，台灣有很多展覽，如今卻是呈現出六點半的頹勢，原因就在產業的生態部署呈現上，無有辦法看出一個基本完整的產業輪廓！
台上主角、台下觀眾錯置時空
這幾年，很多展覽招商的訴求，技術呈現的成分少了，只用空泛的趨勢訴求，希望藉此帶來廠商的參展熱潮，和參觀者的看展熱情，一石兩鳥之利，但卻事與願違；台灣許多展覽，都在訴求與炒作AIoT，但至今沒有一個展覽，因為這樣的訴求而更好，問題在哪裡……
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三鈺通信總經理楊青浦賣力介紹 BMS
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5G、H.265、IoT、Edge\Cloud Computing、LPWAN、Blockchain……這些技術議題，才是帶來AI、Big Data等智慧解決方案，落地應用的關鍵。但是看到的是霸王別姬的戲碼，卻是搭出嘻哈街舞的佈景舞台，雖然扮演項羽虞姬的男女主角，渾身解術賣力演出，但卻沒有足夠對味的觀眾。
回到現實人間，一堆物聯網設備沒有完整的整合，自然無法落地。設備應用市場，沒有 B2B，如何有B2C？然而技術才是產品的靈魂，更是市場趨勢的風向球。但是這幾年，在台灣的許多展覽，感受不到這樣的風向球，這是個嚴重的警訊！
我看到有些廠商，在展前就很期待把他們最先進的產品，要透過展覽來曝光。但放眼整個展覽，如果沒有相對該有的訴求與氛圍時，霸王別姬的大戲，就變成了獨角戲。
產業縱橫無鏈，無法牽合B2B商機
台灣應該是 IoT應用，最容易實現的市場。但是IoT的實體產品生態邏輯結構，從前幾年到現在，很多展覽的呈現，是硬拆成東市買駿馬、西市買鞍韉、南市買轡頭、北市買長鞭。
這些年來，很多展覽的產品區域規劃，不但無法吸引更多的廠商參展，甚至連參觀者也一頭霧水，只看到一堆叫做智慧XX的名詞，但是完全不知道，究竟是智慧在哪裡？而聚落安排的問題，事實上就是無法凝聚商機的主因之一。
相信沒有幾個人，真正搞懂 IaaS(基礎建設即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)，這幾句話的實際意義。去 Google 一下吧，這些 XaaS不僅點明智慧系統解決方案結構，同時帶出了通路與服務結構。這些不了解，就別想在智慧應用時代賺得到錢，幸運的最多只能「拾穗」而已！
產業野蠻生長，是目前市場無序、無利的最大問題
很多人都只看到，台灣市場受到紅色供應鏈的衝擊很大，但是另一個不亞於紅色產品衝擊的，是台灣嘎抓橫行。這些嘎抓穿梭在展覽中，在目前混亂無序的產業結構中，得到很好的生存空間，不但越長越多、而且越長越好。
這個現象市值得正規經營的廠商們注意，如果優質廠商越往回縮，暗黑力量就越猖狂，生意就越難做！
建構產業生態合作，市場發展才能回到良性正軌
產業生態是環環相扣的，我與在這次安全展的合辦單位，台灣電信公會理事長李金池、常務理事劉榮漢，一起拜訪很多廠商，我們也針對展覽諸多面向，交換了很多看法。
我們都看到了，台灣產業的結構都很完整，但是缺乏互相的交流鏈結。李金池理事長提到，製造商、通路商、系統整合商，與工程商們如果能促進更多的交流，互相就能產生更多的合作空間。台灣電信公會有三千多個會員，包括電信、弱電、網通、機電產業各階層業者，其中七成是系統整合商與工程商，台灣電信公會是促進產業交流合作最佳的平台。
．研究人員利用高激發的里德堡態原子，實現高速兆赫輻射成像系統
TeraSense terahertz imaging camera
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| 康橋科技 —— 白光攝影機專業廠商！ |
據麥姆斯咨詢報導，英國達勒姆大學（University of Durham）的研究人員，創建了一種新的成像系統，該系統在室溫下，利用原子蒸氣激發，將兆赫輻射轉換為可見光。
該系統可以使用傳統的高速攝影機，快速有效地獲取太赫茲圖像，而且新技術也讓兆赫輻射的應用開發，變得更容易。
兆赫輻射在電磁頻譜區域，介於紅外光和微波之間。理論上，它具有廣泛的應用前景，比如安全檢查、醫療成像和工業品質控制。但是，產生和探測0.1到10 THz的電磁波輻射，仍然是亟待突破的挑戰。
這段尚未被有效認識和利用的頻譜真空地帶，通常被稱為「兆赫輻射間隙」，雖然在很多不同的應用領域，存在著多種競爭性兆赫輻射技術，但它們各有缺點。
太赫茲的頻譜區域
那麼為什麼在有多餘的電磁頻譜可用時，還對兆赫輻射念念不忘呢？杜倫大學的Kevin Weatherill解釋說：「紙、塑料和布料等許多日常材料，對於這個區域的兆赫輻射來說都是透明的，因此，像X光一樣，它們可以對不透明的物體進行成像。而且由於能量低，輻射是非電離的，對生物和醫療應用很安全，而且它的波長足夠短，能夠實現高解析度的成像。」
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| Terahertz - FTIR, FT-NIR Spectrometers, Infrared spectroscopy, Raman ... |
低速和噪音問題
目前已經開發出幾種兆赫輻射成像技術。有些系統利用單像素探測器，透過在物體上掃描兆赫輻射光束，來創建圖像，但這種方式過程很緩慢。
「利用小面積的焦平面陣列，或全視場感應器，可以一次性完成整個二維（2D）圖像的拍攝，」Weatherill說，「當前最先進的技術，可能是微測輻射熱計陣列（熱感應器）。不過由於靈敏度較低，它們的幀速率限制在30赫茲左右，因此需要很長時間來收集光子，才能高於背景噪聲呈現圖像。」
Weatherill和他的同事們，所創建的兆赫輻射成像系統，包括了一個充滿了銫原子的蒸氣池，和聚焦其上的三個紅外線雷射器。每個雷射器被精確地調諧到，銫原子三個連續躍遷能級中的一個。當這三個雷射器連續激發時，銫原子最終處於高激發的「里德堡態」。
原子躍遷到不同的里德堡態，需要吸收0.55 THz的光子能量，不過大約一微秒後將發生衰變。衰變過程將釋放綠色光子，這種光子能夠被普通的光學相機探測。
兆赫輻射在0.5 THz處，顯現出尖銳的共振響應，而其他頻率的兆赫輻射不會被探測到。因此，與其他探測兆赫輻射光子的技術不同，該技術可以可靠地從廣譜熱噪聲中，挑出窄頻信號，而且探測靈敏度大約是其他技術100倍。
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| Intense terahertz generation in two-color laser filamentation ... |
雙色成像
研究人員當前能夠獲得的兆赫輻射成像速度，可達到每秒3000幀。他們還在繼續優化他們的設備，並且相信從理論上採集數據的幀速率，應該可以達到1 MHz。另外，他們還熱衷於拓展其他方面的研究，例如探測其他頻率的兆赫輻射，以及雙色兆赫輻射成像。
杜倫大學的Lucy Downes說：「我也很想嘗試把它設置成反射模式，這樣我們就可以檢測大塊物體的表面缺陷。」
美國布朗大學（Brown University）的Daniel Mittleman表示，這套成像系統最明顯的應用，是在實驗室中：「像爆炸、衝擊波測試、固體的基礎物理研究，以及某些快速、極端自然現象等，都是兆赫輻射成像可大顯身手的地方，對任何可見光不透明的材料而言，兆赫輻射都是有趣的選擇。」
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| About Terahertz Waves - Advantest |
對於更多的商業應用，他預見創造實用型兆赫輻射器件，將面臨諸多挑戰。「最終，將它們封裝好，然後拿到物理實驗室之外去使用，應該會很有意思。如果應用僅限於基礎物理研究，那麼這些挑戰就變得無關緊要了。如果想將它們應用到實驗室外的領域，那麼解決實用性的問題就很重要，而這個問題還需要我們進一步的探討。」
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．一文看盡 Google I/O 大會
Google Keynote (Google I/O'19)
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來源：镁客网
一年一度的Google I/O 大會在山景城拉開帷幕。
在這場將近兩小時的keynote上，谷歌深刻貫徹了什麼是無處不在的AI和數據隱私保護。在正式展開之前我們先劃一下重點：
1、谷歌搜索加入AR，以及更加智慧的Google Lens；
2、會叫車、會自拍的AI語音助手；
3、Live Transcribe、Live Caption、Live Relay、Project Euphoria四大技術/項目讓世界更美好；
4、Android Q更新，強調數據隱私保護和健康管理；
5、發佈新一代帶螢幕智慧硬體Nest Hub Max，和中端手機Pixel 3a；
6、Jeff Dean再談谷歌AI的新進展。
Google Lens，掃一下告訴你最好吃的菜
當天第一個登台演講的，是谷歌女高管Aparna Chennapragada，她談了攝影機和谷歌搜索的結合，包括兩個特點：一是谷歌搜索結果可以AR化，二是更加智慧化的Google Lens。
在AR如何讓視覺搜索更形象方面，比如用谷歌搜索肌肉伸縮，可以直接在搜索結果中看到3D模型，並且這個模型能以AR的形式，呈現在現實世界中。
現場谷歌還直接將AR鯊魚放到了舞台上。
Google Lens則是用更加智慧的圖像辨識，讓你掃一下菜單就能知道餐館最好吃的菜是什麼：當你在餐廳裡，直接用攝影機對準菜單，Lens會自動高亮最受歡迎的菜。再比如將谷歌的攝影機對準雜誌上的菜譜，它會直接告訴你這道菜怎麼做。
除此之外， Google Lens還融合了語音功能，可以在辨識一段英文文字後，將其翻譯並用自己的母語來朗讀。
目前Google Lens已經內置到Google Assistant、Google Photos、以及相機App中。
AI語音助手，既打電話，也幫你叫車
今天第二個亮相的，則是去年讓大家驚艷的Duplex，不過這次不是打電話，而是幫用戶叫車。對Google Assistant說一聲我要叫車，它可以連續打開日曆、郵件、叫車等應用，自動幫你填寫資訊，你只需要覈實這些資訊，點擊確認就一切OK。
另外，谷歌正在將Duplex帶入到web中，以後即便沒有app，只要有網就能使用它。
皮猜說，「智慧語音助理整合了很多機器學習模型，以前我們把谷歌的數據中心，塞到手機是個比較大的挑戰，但深度學習可以把100GB的數據壓縮到0.5GB，這樣就可以直接放到行動設備中使用，網路延遲十分低，它會改變我們系統的未來。」
現場谷歌演示了「無所不能」的AI語音助手，只要一聲「Hey Google」，就能完成一系列連續的語音命令，幫你寫郵件、幫你自拍、幫你發照片……同時，谷歌語音助理，還能提供個性化服務，包括推薦量身訂製的晚餐食譜。
除此之外，谷歌語音助理還添加了語音車載服務，透過「Hey Google， let's drive」的語音命令即可啓用。
皮猜表示谷歌最新的手機中，將搭載最新一代的語音助理。
谷歌AI四大工具，讓AI for everyone
皮猜剛上台的時候就強調，谷歌的使命是：「組織全世界的資訊，讓全球人民都能夠輕鬆實用地訪問。」下面發佈的四個AI工具，可以說是完美得體現了谷歌的人文關懷。
一是Live Transcribe，它可以借助語音辨識技術，讓用戶在不方便的時候，透過即時字幕進行語音通話，所有功能完全在本地運算實現。
二是在線即時的語音字幕生成技術Live Caption，它能實現線上語言轉錄，為影像自動添加即時字幕。皮猜稱即便關閉影像聲音，也可以生成字幕。
三是Live Relay，它可以讓聽力障礙患者打電話，借助語音助手讓他們「看到」對方說的話。
第四個是谷歌發起的一個項目Project Euphoria，用AI幫助類似漸凍症的患者，去理解這個世界。谷歌的機器學習模型，可以從講話或交流方式，不同的人那裡獲得數據集，以一種更具包容性的方式，去訓練其模型，從而讀懂漸凍症患者的眼神和模糊不清的吐字。
一切看起來非常Unbelievable！
Android Q來了！加入對5G和折疊螢幕手機的支持
谷歌在現場表示，目前Android活躍設備數量超過25億台。而這次的系統更新包括三個關鍵詞：創新、安全和隱私、數位健康。
以創新為例，Android Q加入了對折疊螢幕手機的系統支持，比如對多任務分屏介面進行了優化。另外一個關鍵，則在於對5G手機的支持和優化。
Android Q中的Live Caption和Smart Reply功能，則可以完全在本地設備中進行，谷歌強調這是「在設備上進行的機器學習」，從而保護用戶的隱私。其中Smart Reply是智慧回覆，在用戶打字的時候，系統會預測用戶要輸入的文字，然後給出建議。
另外，Android Q增加了黑暗主題來節約電量。
谷歌表示，這次系統更新中有50項功能，專注於安全和隱私的改善，比如他們將隱私選項提到了設置欄的前列。強調用戶可以隨時隨地控制自己的隱私內容，選擇分享與否。當然，這部分功能小編認為，iOS已經走在了Android前面。
值得注意的是，以後Android Q不需要重啓設備，就能即時進行系統更新。
當前支持Android Q的大陸手機廠商包括一加、小米、華為、OPPO、vivo和realme。
輕描淡寫的 AI 硬體：Nest Hub Max 和 Pixel 3a
谷歌強調AI和軟硬體結合才是王道，Nest和智慧家庭就是這種結合的典型案例。
這次大會上，谷歌推出了Nest Hub Max，它是「帶螢幕智慧音箱」Google Home Hub的加大版，螢幕從7英吋加大到10英吋，支持影像監控、視訊通話等功能。
谷歌可以說是為隱私保護操碎了心，Nest Hub Max後殼有一個實體硬體開關，可以控制麥克風的開關，同時它也支持從軟體層面關閉攝影機。
Nest Hub Max售價229美元，預計今年夏天上市。
最後的硬體，是谷歌中端親兒子Pixel 3a和Pixel 3a XL，相比較前面大篇幅地介紹AI技術和各種軟體，談到手機的谷歌，顯得非常「隨意」，配置啥的都一筆帶過，主要提到了價格、相機和電池。
電池方面，單次充電可續航30小時，快充15分鐘即可增加7小時續航。相機方面，谷歌堅持單攝一百年，要用AI算法吊打雙攝加持的iPhone X。售價方面，Pixel 3a是旗艦機型的一半，399美元起。
Jeff Dean再談谷歌 AI 新進展
谷歌有多重視AI呢？除了介紹AI技術和軟硬體的結合，在大會的尾聲，谷歌AI業務負責人Jeff Dean，親自上台講述Google AI新進展。
比如谷歌AI在醫療上帶來的突破，他們借助AI對泰國和印度的數千名患者，進行糖尿病併發症篩查，該模型剛剛通過了歐盟監管機構的批准。谷歌還開發了一套可以對CT掃描圖像，進行分析的深度學習模型，順利地發現了早期肺癌症狀。
醫療之外，谷歌正在研究用AI預測洪澇災害，洪峰水位預測等。
上述這些內容，也可以在Jeff Dean於年初公佈的谷歌AI，總結回顧中看到。
最後，谷歌為用戶的隱私操碎了心
谷歌去年在數據隱私上吃了太多虧，所以這次發表會上，全程不忘提及，他們在隱私保護上做出的努力。
比如上傳照片後，你可以選擇隱私設置，控制自己的資訊是否保留在雲上，甚至是選擇保留多少天。隱身模式也從瀏覽器擴展到Map App中，以保證用戶的行程不會洩露。
與此同時，谷歌也在努力提升機器學習模型的透明度，確保其AI模型不會強化世界上既有的偏見。為了應對這些問題，谷歌工程師正在開發和研究一種全新的模型TCAV。
再就是谷歌對聯邦學習的應用，聯邦學習無需將數據發送到雲端，而是將機器學習模型整合到了每一台設備上，並將後者（而不是數據）發送到雲端進行計算。在這項新技術的加持下，像Gboard輸入法可以學習各種新單詞，而無需深入檢索數據本身。不過皮猜表示該功能還處於早期。