3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
今日主題 工業 4.0 智慧工廠\智慧車載交通\智慧經營管理
智慧車載交通與能源環保
|
工業 4.0 智慧工廠
2019年4月24日 星期三
‧ 2019\04\24\3S MARKET Daily 智慧產業新聞
．AI 將是下一波誰上誰下，企業競爭力的關鍵！
Will AI-First Strategy Give a Company a Sustainable Competitive Advantage?
 |
| http://www.arcran.com/tw/ |
原標題：AI 或將加劇全球區域競爭優勢出現分化
來源：算力智库
如今，儘管各行業爭相開始部署人工智慧，造成「 AI 」概念泛濫，但是許多企業確實對 AI 技術，有了更廣泛的認識，開始使用多種類型的試驗，及分析型人工智慧應用。由此也暴露了行業市場的分化形勢：技術採用度的差距，在領先與落後企業間，表現出擴大趨勢，領先者佔有可持續的競爭優勢。
本期文章編譯自 MMC Ventures，於2019年2月發佈的報告《2019年人工智慧狀況：分化》，報告內容包括 AI 發展的重要性、應用現狀和歐洲新創企業發展狀況等。本期節選自第四章—— AI 應用的競賽。
MMC Ventures 成立於2000年，專注投資於有潛力顛覆巨大市場的軟體，及消費者互聯網公司，現已投資了50餘家，從種子期到 A 輪投資階段的科創公司。
【算力觀點】
亞太地區的 AI 應用程度在全球最為領先，而中國又引領 AI 技術的採用，但人才短缺問題是中國公司面臨的一大障礙，美國目前的人才庫比中國大50％以上。
領先與落後企業，對 AI 技術的預期出現差異，這種差異將繼續拉大兩者之間的分化。對 AI 的預期推動著它的廣泛應用，企業高層們預計人工智慧的影響力，將超過任何其他新興技術，包括區塊鏈和物聯網。
人工智慧應用廣泛，亞太地區領先
企業對人工智慧前景的信心，推動了人工智慧的應用。與雲計算、行動電話、物聯網、區塊鏈等其他新興技術相比，更多高層認為，人工智慧將改變遊戲規則。
雖然人工智慧應用在所有地區都有所增加，但亞太地區的企業在接受人工智慧方面一直最為積極。如今，亞太地區採用人工智慧的企業數量，是北美地區企業的兩倍。在亞太地區，中國企業又處於領先地位，北京、上海、廣東、浙江和江蘇是主要的核心地區。
應用 AI 的公司在各地區佔比
圖片來源：Gartner
自然語言處理和電腦視覺人工智慧，支撐著許多流行的人工智慧應用，包括聊天機器人、電腦助診斷、情緒分析和人臉檢測。2019年預計最受歡迎的應用，為聊天機器人和過程優化，基於數據的詐欺分析，也在21％的受訪公司中得到應用。
其他流行的人工智慧應用程序（消費者細分分析、輔助診斷等）反映了人工智慧，與傳統基於規則的軟體相比，更有效辨識數據的能力。2017年，考慮到過程自動化的潛力，64％的企業將其作為未來人工智慧部署的重點，所以過程自動化在 2019年成為並列最受歡迎的應用。
數據來源：Gartner， 2019 CIO Survey
不同行業都在擁抱 AI 技術：
近四成的醫療保健提供者使用電腦輔助診斷；
30％ 的實用程序使用過程自動化工具；
60％ 的醫療支付者、近一半的金融服務公司，和 40％的保險公司使用人工智慧進行詐欺檢測；
30％ 的零售商和 25％的批發商，使用人工智慧進行消費者細分；
33％ 的媒體公司使用人工智慧進行情緒分析。
AI 技術採用度在行業間和行業內均不平衡
人工智慧的應用在行業間和行業內均不平衡，而且處於不斷變化的狀態。各行業正在分化為人工智慧的早期採用者、追趕者和落後者。在行業內，AI 採用率在上述三類市場參與者中又進一步分化。
主動投資於人工智慧的早期採用者正在收穫好處，並保持著自己的領先地位。2017年，金融服務、高科技及電信公司預計，在未來三年，它們在人工智慧領域的投資將超過其他行業。
追趕者已經意識到人工智慧的潛力，並正在縮小應用差距。2017年，相對於其他行業，人工智慧在零售、醫療和媒體領域的應用已有所加快。40％以上的零售、醫療和媒體公司，已經或計劃在 12個月內，對人工智慧進行投資。
政府機構、教育公司和慈善機構，在人工智慧的應用方面正在落後。儘管人工智慧具有改造政府的潛力，特別是考慮到廣泛的數據集和大量的優化機會，但人工智慧的參與，將繼續受到有限的新興技術預算、難以挖掘的數據，和難以吸引人工智慧人才所限制。
各行業 12個月內已使用或計劃使用 AI 的公司佔比
圖片來源：Gartner，MMC
行業內的差異也十分明顯。已經或打算在未來 12個月內，採用人工智慧的保險公司比例，比其他金融服務公司高出 10個百分點。在醫療保健領域，付費者與人工智慧的接觸，比提供者更多。特定 AI 技術的價值和適用性，使得部門內出現應用熱點。
領先者和落後者的差距可能將擴大
在人工智慧落後者中，僅不到十分之二的人認為，他們理解人工智慧的技術、商業模式和行業含義。在領先者中，情況正好相反，十分之八的人瞭解它的動態。隨著落後者對人工智慧的理解程度，以相對更慢的速度提高，落後者將進一步落後。
與此同時，領先者（下圖「pioneers」和「investigators」）正在以，比落後者更快的速度，增加對人工智慧的投資，從而增強自己的競爭優勢。在人工智慧部署的前沿，90％的人工智慧先驅者公司在過去一年，增加了對人工智慧的投資。在沒有採用人工智慧，或對人工智慧瞭解不多的公司中，只有五分之一的公司增加了對人工智慧的投入。
在過去幾年增加 AI 投資的公司佔比
數據來源：MIT Sloan， The Boston Consulting Group
總體而言，認為開發人工智慧策略，對其組織非常重要的公司比例穩定在60％。持這種觀點的領先者的比例逐年上升，然而持這種觀點的落後者的比例同期有所下降。全面提高人工智慧的應用程度，或許可以掩蓋領先者與落後者之間，在理解、學習、策略和投資方面，日益加深的鴻溝。
 |
科寶電子官網 www.cop-security.com
．Digital Twin 數位孿生被熱炒，你真的瞭解嗎？
What is DIGITAL TWINS? - Technology || In industries,medical field,power,military
 |
| http://www.arcran.com/tw/ |
巴黎聖母院的一場大火讓世界嘆息，修復工作也立刻被提上議程。
從目前來看，恢復大教堂的資訊比較豐富，包括各種平面圖像、3D圖像等。而更為重要的是，美國瓦薩學院的藝術歷史學家安德魯·塔隆（Andrew Tallon）在2014-2015年期間，透過使用雷射掃描器，創建了一個完美無瑕的大教堂的數位模型。
透過這個數位模型，不僅建立起大教堂的三維圖像，同時能夠揭示其他難以察覺的結構問題。巴黎聖母院已經在虛擬世界中得到永生，數位模型或許也能夠幫助巴黎聖母院的修復，讓其「重生」。
透過數位模型，越來越多的人認識到數位孿生技術的應用價值。此前的波音空難調查中，也凸顯出數位孿生技術的重要作用。
1. 數位孿生是什麼
數位孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、感測器更新、運行歷史等數據，整合多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命週期過程。
數位孿生是一個實體產品的數位化表達，以便於我們能夠在，這個數位化產品上，看到實際實體產品可能發生的情況，與此相關的技術包括增強現實和虛擬現實。
美國國防部最早提出利用Digital Twin技術，用於航空航天飛行器的健康維護與保障，隨後逐漸拓展到其他領域。
在未來，實體世界中的各種事物，都將可以使用數位孿生技術進行複製。
2. 數位孿生可以應用到哪些方面
數位孿生具有將虛擬空間和物理實體緊密融合的特點，在5G技術下，數位孿生將更容易落地。
工業
數位孿生目前主要運用於工業中，在工業領域，透過數位孿生技術的使用，將大幅推動產品在設計、生產、維護及維修等環節的變革。
基於模型、數據、服務方面的優勢，數位孿生正成為工業網路關鍵技術，同時，工業網路業亦成為數位孿生技術，擴展應用場景的孵化床，從製造業逐步延伸拓展到更多的工業網路空間。
目前洛克希德·馬丁公司視它為未來國防工業6大頂尖技術之首，美國GE公司已為每個引擎、每個渦輪、每台核磁共振，創造了一個數位孿生體，通過這些擬真的數位化模型，在虛擬空間調試、實驗，以讓機器的運行效果達到最佳。
透過數位孿生技術，不僅能夠對工廠設備進行監測，實現故障預判和及時維修，還可以實現遠端操控，遠端維修，極大降低營運成本，提高安全性。
醫療
在個人的健康監測與管理方面，透過數位孿生，可以更清楚地瞭解我們身體的變化，對疾病做出及時預警。未來透過各種新型醫療檢測，和掃描儀器，以及可穿戴設備，我們可以完美地複製出一個數位化身體，並可以追蹤這個數位化身體，每一部分的運動與變化，從而更好地進行健康監測和管理。但同時，時刻監測反饋所帶來的心理暗示，是否會影響人類健康，又會成為課題。
透過5G等傳輸技術，遠程醫療也將能夠更為普及。目前全國首例基於5G的遠端人體手術——帕金森病「腦起搏器」植入手術成功完成，這對實現優質醫療資源下沈、實現自動診療有著重要意義。
對岸中國首例基於5G的遠程人體手術
智慧城市
未來，無人機群將為城市提供，基於圖像掃描的城市數位模型，街道、社區、娛樂、商業等各功能模組都將擁有數位模型。
隨著城市數位模型的擴充與發展，數位孿生技術將覆蓋城市的每條電力線、變電站、污水系統、供水和排水系統、城市應急系統、WiFi網路，高速公路，交通控制系統等所有看見或看不見的地方。
目前中國的雄安新區定位於綠色、智慧的數位孿生城市。
其市民服務中心以實踐「數位孿生」理念為指引，深度融合應用互聯網、雲計算、大數據技術，從基礎設施智慧化、物聯網平台、塊數據平台、多場景智能應用等各領域，實現物理空間與虛擬數位空間交互映射、融合共生，正在建立起他們中國特色的智慧生態示範園區。
對岸中國雄安新區街道及地下管廊示意圖
3. 目前的困境
據預測，到2022年，85％的物聯網平台，將使用某種數位孿生技術進行監控，少數城市將率先利用數位孿生技術，進行智慧城市的管理，但目前還存在很多的困境。
數位孿生技術需要進行全域感知、運行監測，並整合歷史累積數據進行運算，還要做到快速即時地輸出資訊，首先是高度依賴感測器，所採集的數據和資訊。
在數據的感知方面，在目前的技術水準看來，在工廠中對機器的精確的全域感知，依然有難度，更不要說其他領域了。物理實體的數據不夠詳盡，因此數位副本也會有所缺失，這就會導致數位副本得出的預測，和判斷有誤差，這個問題的解決需要晶片、感測器、物聯網等技術進步。
其次軟體上，需要更加先進的算法，各類軟體的整合，例如利用人工智慧、邊緣計算等技術，對數據進行更加快速的分析處理，進行可視化呈現。
．5G 商用: 開通自動駕駛的資訊高速路
5G car connectivity V2V, V2X –
low latency, high bandwidth
 |
|
|
來源：腾讯科技
2019年被視為全球「5G元年」。作為新一代行動通信技術，5G將成為支撐未來創新的統一連接架構，賦予經濟成長新動能。
隨著5G商用的到來，人們都期待這項革新技術，將給很多傳統領域帶來全新的面貌。比如對於百年汽車行業而言，這將意味著給自動駕駛、車聯網技術，帶來更多加速和突破，甚至給整個產業，打開更多想像的空間。
5G與車聯網：將改變產業投資方向
首先，讓我們一起瞭解下「車聯網」的概念，車聯網也稱作V2X (Vehicle to Everything)，是汽車與萬物互聯，包括車與車(V2V)，車與基礎設施(V2I)、車與行人(V2P)以及與網路(V2N)之間的通信。
車聯網就好像是一個，包含有車、交通信號燈等路邊設施、行人和雲端參與的社群，群裡的每一個參與者，都可以將自身的資訊，與其他參與者即時分享，實現彼此間位置和駕駛意圖的識別，對信號燈等交通資訊的告知等，協助群內的車輛，對道路的感知，支撐車輛自動化。
傳統V2X技術產生已久，它作為早期802.11a技術的衍生技術，孕育於21世紀的頭幾年。但是，傳統V2X技術具有明顯的局限性。主要有以下幾點：
首先，它缺乏長期的無線技術演進路線圖。隨著車輛間互聯性越來越高，汽車產業已經擁抱 4G LTE 技術，並向著5G未來不斷邁進，該傳統技術已經脫離，汽車產業的未來願景及發展方向。
其次，對於傳統V2X技術的投資缺乏動力。對於汽車廠商而言，進行一次性的投資並不合算，隨著時間推移，傳統技術將難以為繼；就道路基礎設施而言，傳統V2X技術不能和其他廣泛部署，並不斷創新進步的無線技術，產生協同效應，資金緊張的各級交通部門，很難對其進行投資，並推動基礎設施的升級。
最後，傳統的V2X技術，並沒有預見到，2019-2020年全球5G轉型的加速，而正是由於全球5G技術發展的加速，改變了汽車廠商，和道路基礎設施管理者的投資方向。
鑒於傳統V2X技術的不足，並充分利用蜂窩行動通信的產業規模優勢，全球行動通信標準化組織3GPP，在R14標準版本中定義了C-V2X（蜂窩車聯網）技術。
自從2016年C-V2X技術誕生以來，汽車產業的大多數參與方，都採取了C-V2X，這一能夠全面解決安全和效率問題的技術，它是既適用於未來發展，又符合全球變革路徑的最佳技術。
自從2016年C-V2X技術誕生以來，汽車產業的大多數參與方，都採取了C-V2X，這一能夠全面解決安全和效率問題的技術，它是既適用於未來發展，又符合全球變革路徑的最佳技術。
基於3GPP無線標準的C-V2X，全球無線部署符合5G演進路線，將從終端和基礎設施層面，充分發揮規模效應。C-V2X能整合於車內資訊處理無線模組中，所以汽車廠商的增量成本問題，也得到瞭解決。
道路基礎設施部署，能與5G規模部署產生協同效應，這為各級政府節省了大量支出。相對於傳統技術，C-V2X還具有技術優越性，能夠提供2倍以上的通信範圍及可靠性。
道路基礎設施部署，能與5G規模部署產生協同效應，這為各級政府節省了大量支出。相對於傳統技術，C-V2X還具有技術優越性，能夠提供2倍以上的通信範圍及可靠性。
5G帶給自動駕駛的突破：低時延、高可靠、高速率
目前，自動駕駛技術在美國和中國得到高速發展。截止到2018年底，美國加州政府已經向60家企業，發放了自動駕駛測試牌照，中國各地政府也先後向24家企業發放了測試牌照。
在由著名研究機構Navigant research，發佈的最新一年自動駕駛競爭力排行榜中，處於領先位置的公司，多是採用單車智慧的方式，即車輛對環境的感知，和對行駛的決策，都是透過車載的感測器和，計算處理單元來完成，這在交通設施相對完善的城市內道路，或者工作條件相對簡單的高速公路場景上，短時間內可以取得較快的進展。
但僅僅依靠單車智慧，會有比較大的局限性，例如對於交通設施缺損比較嚴重、部署不很規範的道路，或者是交通流量比較大，且車速較快的高速公路等複雜場景，單車智慧還很難完成，複雜道路環境的感知和即時決策。但是隨著5G的發展和應用，為自動駕駛汽車打破了這些局限性。
自動駕駛研究領域普遍認為，自動駕駛不僅需要智慧的車，還需要智慧的路相配合。利用5G技術低時延、高可靠、高速率和大容量的能力，車聯網不僅可以幫助車輛間，進行位置、速度、行駛方向和行駛意圖的溝通，更可以利用路邊設施輔助車輛，對環境進行感知。
比如車輛利用自身的攝影機，可能無法保證對交通信號燈進行準確的判斷，進而可能會發生闖紅燈的違規行為，但是利用車聯網的V2I技術，交通信號燈把燈光信號，以無線信號的方式發給周邊的車輛，確保自動駕駛汽車準確瞭解，交通信號燈的狀態。
不僅如此，交通信號燈還可以廣播下次信號改變的時間，甚至其他相鄰路口，未來一段時間內的信號狀態，自動駕駛車輛可以據此精確的優化行進速度和路線，選擇一條紅燈最少、行駛最快的路線，即優化了交通，又可以減少碳排放。
另一個例子是，交叉路口的通行優化和橫穿行人告警。今天道路上經常發生，橫穿路口的行人/自行車，與車輛間的碰撞事故，尤其是左轉車輛，由於視線受阻，司機和車載感測器，經常無法觀察到路口內橫穿的行人。
一個解決辦法，就是透過在路口上，安裝雷達和攝影機對路口內行人進行監視，如果檢測到斑馬線上和路口內有行人，並且行人在車輛的行進路線上，路邊設施（RSU）可以將檢測到的情況，即時通知即將轉彎，或直行的車輛注意避讓，規避事故的發生。
一個解決辦法，就是透過在路口上，安裝雷達和攝影機對路口內行人進行監視，如果檢測到斑馬線上和路口內有行人，並且行人在車輛的行進路線上，路邊設施（RSU）可以將檢測到的情況，即時通知即將轉彎，或直行的車輛注意避讓，規避事故的發生。
5G和車聯網技術，是自動駕駛所必須的技術保障。透過選擇「智慧的車+智慧的路」這一正確的技術路線，充分發揮5G的技術優勢，我們有理由相信5G技術，將在自動駕駛領域發揮其巨大作用。
5G加強自動駕駛的感知、決策和執行
汽車的自動駕駛包括感知/認知、決策和執行，共三個層面，而這三個層面都能夠利用5G行動通信技術得到加強。
首先來看感知/認知層面。感知/認識，就是讓汽車和駕駛者知道「我在哪裡，我周圍有什麼，我是否有危險」。因而首先需要高精度的定位，對於自動駕駛來說，甚至需要亞米級的定位。傳統的衛星定位（GNSS），無法滿足車輛自動化所需的定位精度，因而需要使用基於網路，輔助的差分定位技術，並且結合航跡推演技術，來提升定位精度。
以高通公司推出的視覺增強精確定位（VEPP）技術為例，其融合多個汽車感測器，包含全球導航衛星系統(GNSS)、攝影機、慣性測量單元(IMU)和車輪感測器，以提供更準確的全球車輛定位。
VEPP是車載通訊系統(Telematics)控制單元，和高階定位裝置之間的組合，實現了車道等級準確度，精確度小於1米。在精確地掌握了自身位置之後，我們還需要一張，支持自動駕駛的車道級別的高精地圖，從而知道車輛在道路中的位置，而利用5G行動通信大頻寬的優勢，車輛可以即時獲取最新的高精地圖。
其次，車輛需要瞭解，周邊的道路參與者和障礙物。自動駕駛車輛往往安裝多個先進感測器，包括攝影機、雷達，甚至雷射雷達，來感知周邊的物體。
但是這些價值不菲的感測器，只能檢測到視距範圍內的物體，並且對氣候條件也比較敏感，比如霧霾天氣攝影機和雷射雷達就會失效。
而利用V2V車通信技術，可以把車輛感知範圍，擴大到視距之外，比如前後若干車輛的位置，甚至它們緊急剎車的狀態資訊，進而可以提前對道路狀況進行判斷，及早採取規避措施避免追撞事故的發生。
同時，利用V2I通信，車輛還可以從道路基礎設施那裡，獲得諸如信號燈，和路口內行人等資訊，形成完整的對道路環境的感知。
但是這些價值不菲的感測器，只能檢測到視距範圍內的物體，並且對氣候條件也比較敏感，比如霧霾天氣攝影機和雷射雷達就會失效。
而利用V2V車通信技術，可以把車輛感知範圍，擴大到視距之外，比如前後若干車輛的位置，甚至它們緊急剎車的狀態資訊，進而可以提前對道路狀況進行判斷，及早採取規避措施避免追撞事故的發生。
同時，利用V2I通信，車輛還可以從道路基礎設施那裡，獲得諸如信號燈，和路口內行人等資訊，形成完整的對道路環境的感知。
5G技術不僅可以提高，自動駕駛車輛的環境感知能力，還可以利用車輛間無線連接，讓多個車輛進行協作式決策，合理規劃行動方案。
比如，在高速公路內側車道上車輛，在其需要駛離高速公路時，可以透過車車通信與周邊車輛協商，要求周邊車輛避讓以便其能夠向外側車道變線並駛離高速。
比如，在高速公路內側車道上車輛，在其需要駛離高速公路時，可以透過車車通信與周邊車輛協商，要求周邊車輛避讓以便其能夠向外側車道變線並駛離高速。
如前所述，僅依靠單車智慧，L4/L5只是存在理論上的可行性。讓機器學會準確辨識，道路上的所有標識、信號和道路參與者，是一件幾乎無法完成的任務，讓機器學會處理所有可能的偶發事件，也需要付出難以承受的代價。
只有透過基於5G技術的車車/車路協同，充分發揮基礎設施的能力，才能以較低的代價和成本，讓自動駕駛車輛，實現對駕駛環境的感知和行駛的決策。
只有透過基於5G技術的車車/車路協同，充分發揮基礎設施的能力，才能以較低的代價和成本，讓自動駕駛車輛，實現對駕駛環境的感知和行駛的決策。
另外，從人工智慧的角度來看，機器無法完全替代人類的決策，在一些偶發的複雜場景，需要人類參與決策，即「man in the loop」。但是對於自動駕駛車輛來講，車內的乘員可能並不會駕駛汽車，也無法參加決策。
但有了5G技術，我們就可以讓遠端服務中心的人員，參與到決策中來。比如在一些特殊的場景，機器無法完成駕駛而造成脫離（Disgagement），就像今天車輛發生故障時，我們呼叫救援中心一樣，車輛可以利用5G網路，呼叫遠端的服務中心，利用5G的低時延大頻寬，將現場的即時圖像，和感測器資訊，傳送給服務中心的專業人員，由專業人員在虛擬現實的場景下，遠端控制車輛駛離複雜路況，直到駕駛系統能夠再次接管車輛。
當然我們並不是說，只有L4/L5這樣的高度自動化才，需要5G技術，實際上車聯網技術，對以人類駕駛為中心的低級別自動化，也有極大的幫助。
例如前面提及的多項感知技術，都可以應用到當前的車輛中，為駕駛員提供駕駛輔助（ADAS），例如基於車載雷達，和V2V技術融合的前撞預警，和緊急自動剎車等。
例如前面提及的多項感知技術，都可以應用到當前的車輛中，為駕駛員提供駕駛輔助（ADAS），例如基於車載雷達，和V2V技術融合的前撞預警，和緊急自動剎車等。
5G應用車聯網，有兩大問題亟待解決
當然在大規模商用前，還有一些政策和技術上的問題急需解決。自動駕駛技術，可以將我們從繁重的駕駛任務中解放出來，使我們的旅程更加安全、更加環保。
5G車聯網，將大大增強自動駕駛車輛的感知能力，促進自動駕駛車輛的盡早量產。更高級的自主駕駛需要車車/車路的廣泛協同，而5G技術更是自主駕駛不可替代的必要手段。
5G車聯網，將大大增強自動駕駛車輛的感知能力，促進自動駕駛車輛的盡早量產。更高級的自主駕駛需要車車/車路的廣泛協同，而5G技術更是自主駕駛不可替代的必要手段。
5G應用車聯網，落地可期
雖然5G應用車聯網到目前還沒有真正的實現，但也已經走在實現的路上。
今年消費電子展（CES）期間，福特汽車宣佈自2022年起，福特將在美國銷售的每一輛新車和卡車上，都內置C-V2X技術；而近期又宣佈，將於2021年在中國量產，首款搭載C-V2X技術的車型。
在今年2月世界行動通信大會期間，中國吉利宣佈計劃在2021年發佈，其首批支持5G和C-V2X的量產車型。部分中國車企也都積極跟進，考慮在兩年內量產的部分車型中，率先支持C-V2X技術。
我們有理由相信，在未來兩年內，與5G網路建設同步展開，多數城市和高速公路會採用C-V2X技術，對交通基礎設施進行升級改造。
2020起量產的具備C-V2X功能的車輛，將能夠率先感受到C-V2X技術，帶來的便利的交通、安全的駕駛提示，和更加優化的節能減排。5G和AI等新興技術的結合，必將激發汽車行業的創新浪潮，賦能整個汽車生態的進化。
2020起量產的具備C-V2X功能的車輛，將能夠率先感受到C-V2X技術，帶來的便利的交通、安全的駕駛提示，和更加優化的節能減排。5G和AI等新興技術的結合，必將激發汽車行業的創新浪潮，賦能整個汽車生態的進化。
|