．AI 將是下一波誰上誰下，企業競爭力的關鍵！

Will AI-First Strategy Give a Company a Sustainable Competitive Advantage?

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原標題：AI 或將加劇全球區域競爭優勢出現分化

來源：算力智库

如今，儘管各行業爭相開始部署人工智慧，造成「 AI 」概念泛濫，但是許多企業確實對 AI 技術，有了更廣泛的認識，開始使用多種類型的試驗，及分析型人工智慧應用。由此也暴露了行業市場的分化形勢：技術採用度的差距，在領先與落後企業間，表現出擴大趨勢，領先者佔有可持續的競爭優勢。

本期文章編譯自 MMC Ventures，於2019年2月發佈的報告《2019年人工智慧狀況：分化》，報告內容包括 AI 發展的重要性、應用現狀和歐洲新創企業發展狀況等。本期節選自第四章—— AI 應用的競賽。

MMC Ventures 成立於2000年，專注投資於有潛力顛覆巨大市場的軟體，及消費者互聯網公司，現已投資了50餘家，從種子期到 A 輪投資階段的科創公司。

【算力觀點】

亞太地區的 AI 應用程度在全球最為領先，而中國又引領 AI 技術的採用，但人才短缺問題是中國公司面臨的一大障礙，美國目前的人才庫比中國大50％以上。

領先與落後企業，對 AI 技術的預期出現差異，這種差異將繼續拉大兩者之間的分化。對 AI 的預期推動著它的廣泛應用，企業高層們預計人工智慧的影響力，將超過任何其他新興技術，包括區塊鏈和物聯網。

人工智慧應用廣泛，亞太地區領先

企業對人工智慧前景的信心，推動了人工智慧的應用。與雲計算、行動電話、物聯網、區塊鏈等其他新興技術相比，更多高層認為，人工智慧將改變遊戲規則。

雖然人工智慧應用在所有地區都有所增加，但亞太地區的企業在接受人工智慧方面一直最為積極。如今，亞太地區採用人工智慧的企業數量，是北美地區企業的兩倍。在亞太地區，中國企業又處於領先地位，北京、上海、廣東、浙江和江蘇是主要的核心地區。

應用 AI 的公司在各地區佔比

圖片來源：Gartner

自然語言處理和電腦視覺人工智慧，支撐著許多流行的人工智慧應用，包括聊天機器人、電腦助診斷、情緒分析和人臉檢測。2019年預計最受歡迎的應用，為聊天機器人和過程優化，基於數據的詐欺分析，也在21％的受訪公司中得到應用。

其他流行的人工智慧應用程序（消費者細分分析、輔助診斷等）反映了人工智慧，與傳統基於規則的軟體相比，更有效辨識數據的能力。2017年，考慮到過程自動化的潛力，64％的企業將其作為未來人工智慧部署的重點，所以過程自動化在 2019年成為並列最受歡迎的應用。

數據來源：Gartner， 2019 CIO Survey

不同行業都在擁抱 AI 技術：

近四成的醫療保健提供者使用電腦輔助診斷；

30％ 的實用程序使用過程自動化工具；

60％ 的醫療支付者、近一半的金融服務公司，和 40％的保險公司使用人工智慧進行詐欺檢測；

30％ 的零售商和 25％的批發商，使用人工智慧進行消費者細分；

33％ 的媒體公司使用人工智慧進行情緒分析。

AI 技術採用度在行業間和行業內均不平衡

人工智慧的應用在行業間和行業內均不平衡，而且處於不斷變化的狀態。各行業正在分化為人工智慧的早期採用者、追趕者和落後者。在行業內，AI 採用率在上述三類市場參與者中又進一步分化。

主動投資於人工智慧的早期採用者正在收穫好處，並保持著自己的領先地位。2017年，金融服務、高科技及電信公司預計，在未來三年，它們在人工智慧領域的投資將超過其他行業。

追趕者已經意識到人工智慧的潛力，並正在縮小應用差距。2017年，相對於其他行業，人工智慧在零售、醫療和媒體領域的應用已有所加快。40％以上的零售、醫療和媒體公司，已經或計劃在 12個月內，對人工智慧進行投資。

政府機構、教育公司和慈善機構，在人工智慧的應用方面正在落後。儘管人工智慧具有改造政府的潛力，特別是考慮到廣泛的數據集和大量的優化機會，但人工智慧的參與，將繼續受到有限的新興技術預算、難以挖掘的數據，和難以吸引人工智慧人才所限制。

各行業 12個月內已使用或計劃使用 AI 的公司佔比 

圖片來源：Gartner，MMC

行業內的差異也十分明顯。已經或打算在未來 12個月內，採用人工智慧的保險公司比例，比其他金融服務公司高出 10個百分點。在醫療保健領域，付費者與人工智慧的接觸，比提供者更多。特定 AI 技術的價值和適用性，使得部門內出現應用熱點。

領先者和落後者的差距可能將擴大

在人工智慧落後者中，僅不到十分之二的人認為，他們理解人工智慧的技術、商業模式和行業含義。在領先者中，情況正好相反，十分之八的人瞭解它的動態。隨著落後者對人工智慧的理解程度，以相對更慢的速度提高，落後者將進一步落後。

與此同時，領先者（下圖「pioneers」和「investigators」）正在以，比落後者更快的速度，增加對人工智慧的投資，從而增強自己的競爭優勢。在人工智慧部署的前沿，90％的人工智慧先驅者公司在過去一年，增加了對人工智慧的投資。在沒有採用人工智慧，或對人工智慧瞭解不多的公司中，只有五分之一的公司增加了對人工智慧的投入。

在過去幾年增加 AI 投資的公司佔比

數據來源：MIT Sloan， The Boston Consulting Group

總體而言，認為開發人工智慧策略，對其組織非常重要的公司比例穩定在60％。持這種觀點的領先者的比例逐年上升，然而持這種觀點的落後者的比例同期有所下降。全面提高人工智慧的應用程度，或許可以掩蓋領先者與落後者之間，在理解、學習、策略和投資方面，日益加深的鴻溝。

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