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規模6.1地震全台都有感！新北環河快速道路燈桿搖到像在跳海草舞│【LIVE大現場】20190418│三立新聞台
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智慧城市
智慧生活醫護新科技
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2019年4月19日 星期五
．智慧物聯網市場，賺錢的時機到了嗎？
凌群電腦@2019智慧城市展
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3S MARKET 施正偉
萬物皆聯網，這到底是在描述什麼？萬物聯網要做什麼？是否已形成了具體的市場？商機在哪裡？
市場的形成，有時候是科技與時間的演進，有些是商人的炒作。這兩年又有人把 IoT 冠上了AI，把它叫做AIoT，讓很多人又墜入五里霧中。
中華電信@2019智慧城市展
什麼是物聯網？什麼是人工智慧？
有專家說物聯網要連結的是人、物、場。說得好！這些專家這樣說：過去人與人，遠端要互相聯絡溝通，這二十年來有 Internet、有行動手機網，而好事者把物也加進來了，讓人與人、人與物、物與物，都可以透過各式有線與無線的傳輸，互相連接起來。這樣的連接，必須賦予應用的場所，所以就是要連結人、物、場的說法，算是已定義的相當完整了。
什麼又是人工智慧？簡單說就是數位化。也就是把任何可能數位化的資訊，透過電腦運算，來幫人類做事。
中保無限+@2019智慧城市展
智慧物聯網有不一樣的產業結構嗎？
我們來這樣一起想：市場可分為現有市場、初期市場、成長期市場、成熟市場、未來市場……。智慧物聯網該要用到的設備，目前會用到既有已存在的資通訊設備，比如各式電腦、智慧型手機等軟硬體，各種軟硬體介面、各種周邊。
探討到這裡，好像跟過去沒什麼兩樣。是的，最大的差異是，要物物相連，最經濟合理是，必須透過更多的無線傳輸，而這端的軟硬體，就視場域的複雜度與規模，來看發展的成熟度，這樣的差別而已。
有產品就有產業結構，有產業結構就有商業模式與商業行為。從科技演進來看，實際上只是應用習慣的轉變。所以，至少合理的推論，智慧物聯網的市場，在很高的比例上，還是會沿用目前既有存在的通路、產業結構來運作。
遠傳電信@2019智慧城市展
智慧物聯網會有新通路出現嗎？
除非五年、十年後，智慧物聯網已成熟到很標準化與消費性化，或許將看到各式各樣的智慧物聯網專賣店，但是現在想這些都太早了。
從我的觀察，智慧物聯網的產業結構，如果說真正的不同於過去，就是讓機電、網通、弱電的產業體系，再度碰撞在一起，是真正走入系統整合時代，以及強調應用為導向的解決方案時代來臨。
但是這並不意味，產業結構中不會有新通路出現。會不會有新通路出現，必須視應用市場的發展而定。如果認為物聯網應該要有新產業結構與新通路，那要勸這樣想的人，還是不要進到物聯網的世界中，貿然來淌混水，這會付出很高的成本代價！
新光集團@2019智慧城市展
智慧物聯網現在就有錢賺嗎？
各種智慧應用的探討，在各種傳播媒介上都時有所見。這些傳播報導到底是媒體、商人聯手炒作？或是根本無影無一隻？只能說在市場未進入一定的成熟階段，有賺到錢的人，絕對不會呷好道相報。
兩年前我曾提出，有網路才有智慧、有儲存（平台）才有大數據、有顯示才有應用！前述也提到，智慧物聯網的產業結構，是讓機電、網通、弱電再度碰撞在一起，是真正走入系統整合時代，以及強調應用的解決方案時代。
所以智慧物聯網有沒有錢賺？應該先探討：投入智慧物聯網，要賺哪一階段的錢？而要賺到錢，如何運用產品資源、產業資源，形成供需生態，懂得運用這些資源，導入創新的營運模式，要賺到錢就不成問題。如果再問下去，有什麼好的營運模式？我會建議去請示神明來托夢要快些吧！
這篇分享，我特意埋了些色標，相信這些就是進入智慧物聯網市場商機的密碼！
這篇分享，我特意埋了些色標，相信這些就是進入智慧物聯網市場商機的密碼！
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．這些技術助力巴黎聖母院浴火重生
Notre Dame de Paris
2019-04-17 02:10
来源：中国智能制造网
透過維克托·雨果的一篇長篇小說，我們認識了「巴黎聖母院」，這座法國最有名的基督教堂。自1345年完全建成以來，巴黎聖母院，就一直是巴黎地區的地標建築，其哥德式的建築風格，滿載雕刻和繪畫藝術的祭壇、迴廊與門窗，以及教堂內所藏的大量藝術珍品，匯集了法國人民的無數智慧與成果。
而就是這樣一座充滿歷史價值的偉大建築，近日卻在火災意外中毀於一旦。4月15日，法國媒體發出報導，由於現場修繕施工不當，巴黎聖母院不幸起火，塔尖、左塔上半部、玫瑰花窗等慘遭燒毀，大火一直到當天深夜才被熄滅，建築內外損毀嚴重。
作為人類共同的文化和歷史財富之一，巴黎聖母院成功躲過了兩次世界大戰的侵襲，卻在和平年代中付之一炬，這個消息無疑讓所有人感到震驚和心痛。好在今日，法國總統馬克龍已經表示，將發起國際募捐用以重建聖母院，同時法國當地富商也在積極解囊，共同推動這一標誌性建築的重生。
在當今時代，想要歷史建築恢復原貌雖然不易，卻也並非不可能。在科技的發展與助力之下，近年來已經有不少的歷史古蹟和文物，在我們面前「重喚生機」，因此相信，巴黎聖母院重新出現在我們視野中，也是指日可待！
那麼，在即將到來的巴黎聖母院重建工作中，哪些技術有望被信賴和應用呢？在此我們不妨一起來暢想和預測一下：
3D列印
在巴黎聖母院的重建中，3D列印技術絕對能派的上大用場。因為不管是建築材料的獲取，還是建築工具的製造，都可以依賴3D列印進行實現，而借此製造出來的材料與裝備，將會更加廉價、耐用與便捷。
同時，巴黎聖母院為了避免建成後再次遭遇火災意外，重建過程中，可以選擇絕緣性、抗火性更強的新材料，而這些新型材料的打造，也恰恰正是3D列印的拿手好戲。
機器人
機器人在巴黎聖母院重建工作中的應用，也將會是重頭戲。一方面，利用無人機等機器人產品，可以從空中測繪出建築的整體重建輪廓，透過全面、精準的數據獲取與分析，設計出重建圖紙；另一方面，在實際施工過程中，機器人也能在建築材料運輸、鋼梁焊接、砌牆等環節中獲得應用，增強建築施工的效率與安全性。此外，機器人甚至能夠透過換人，成為重建工作的重要主體。
物聯網、大數據
歷史建築的重建，勢必需要做到高度還原和精確性，而這便給物聯網與大數據創造了「用武之地」。物聯網與大數據的結合應用，可以對之前的巴黎聖母院，進行數據化的分析與解析，從而指導現有的重建工作，讓其能最終做到「完美重現」。
與此同時，物聯網與大數據，也能用以輔助現場的施工監測與管理，做到有序施工、安全施工和高效率施工作業。
5G技術
5G技術帶來的主要是更高速度的聯網作用，隨著無人機、機器人、物聯網、大數據等技術的被應用，5G技術也可以應用其中起到串聯作用。有了5G的加持，上述的這些技術，都能夠發揮出百分百的實力與效果，這會讓巴黎聖母院的重建工作事倍功半。
AI技術
考慮到物質性的建築容易遭到毀壞，未來巴黎聖母院的重建工作，也可以同步開展數位化的建設，既將巴黎聖母院的藝術、藏品等價值性文物與建築，透過數據的形式，轉移到網路之上，讓人們從數位博物館中一睹真容。
而要實現這個功能，便離不開語音導覽、智慧辨識、三維互動等AI技術的支持，同時大數據技術也是數位化博物館建設的重要一環。
綜上所述，現實中能夠應用到巴黎聖母院重建工作中的技術有很多，除了上述所列舉的之外，紅外線、熱成像、激光掃描、傳感器等設備也都能多多少少的應用。有了這些技術與設備的共同支持，歷史建築的修復與重建將變得更加簡單與快速。
不過，世界上終究沒有兩片完全相同的葉子，現代科技的發展雖然能夠助力巴黎聖母院的重建與修復，但卻無法讓其變回跟以前一模一樣。
因此，相比於建築損毀後依託於重建來復原，不如在一開始就保護好建築，本次巴黎聖母院事件也給我們提了個醒，有先進的技術或許應該首先應用於預防和保護方面，別到了事後才想起借助技術來進行彌補！
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| http://www.arcran.com/tw/ |
．雲計算、AI 如何助攻 2019 美國高爾夫大師賽
Tiger Woods' Final Round
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來源：至顶网
每年四月份在美國喬治亞州奧古斯塔舉辦的大師賽，是高爾夫界最負盛名的錦標賽之一。
大師賽之所以一直擁有如此強大的吸引力，是因為其一直將傳統放在高於商業利益的地位之上。正如全英俱樂部賽一直將溫布頓作為主賽場一樣，鬱鬱蔥蔥的果嶺，與令人賞心悅目的球道，都在奧古斯塔的精心維護下，成為一道靚麗的風景線。
本屆2019年大師賽將原本的全白制服與奶油草莓的組合，換成了淺綠色短袖衫加甜椒奶酪三明治，而關注賽事的粉絲們則被稱為「顧客」。
不過人們已經意識到，這一經典賽事必須進行現代化轉型以迎合現有及新的潛在觀眾。正如其它體育賽事一樣，大師賽正在利用各類技術提升自身的組織效率，並為觀眾們提供新的數位化觀看體驗。
雲計算的加入
大師賽在基礎設施方面的現代化程度，可能超過了人們的想像，其已經廣泛採用混合雲策略。由於在一年的絕大部分時段內，其技術需求相對平緩，但在比賽週期間大師賽的官方應用程序，與網站又需要迎接全球數百萬粉絲的巨大訪問需求。
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| https://developer.ibm.com/blogs/the-masters-exceptional-ai-highlights-a-round-in-three-minutes/ |
賽事組織方，已經與IBM擁有超過20年的合作經歷，如今他們利用公有雲、私有雲，以及內部部署基礎設施，共同為觀眾帶來一場競技盛宴。
從賽場上收集到的影像數據，將首先儲存在現場系統當中，而後再持續發送至私有雲端，進行分析；IBM Cloud則負責托管相關應用程序與網站。
由於奧古斯塔國家俱樂部，只需要為其實際使用的IBM Cloud資源量付費，因此選擇雲服務在成本效益上，要遠遠優於採購一大批，每年有51週都處於閒置狀態的實體伺服器。此外，組織方也能夠借此更好地，應對任何意外出現的訪問需求峰值。
AI登場
廣播公司的覆蓋範圍存在限制，而且賽事本身的門票，也可謂一票難求。因此，組織方的首要任務之一，就是確保在家中觀看比賽的粉絲們，能夠獲得身臨其境般的感受。
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| https://developer.ibm.com/blogs/the-masters-exceptional-ai-highlights-a-round-in-three-minutes/ |
除了行動應用程序、即時評分服務，以及視訊流等服務項目之外，組織方還需要擴展新的觀看體驗。而混合雲基礎設施，與IBM認知計算功能的結合，使得AI技術的介入成為可能。
2019年推出的新項目為「三分鐘回放」——這是一項完全由AI，自動生成的賽事精彩鏡頭回放服務。IBM沃森負責對5000個球洞，傳來的約2萬個鏡頭進行分析，並為每一位觀眾生成一段，長度為3分鐘的精彩片段集錦。
沃森系統利用光學字符辨識（簡稱OCR），從螢幕圖像當中，提取選手姓名與當前球洞等元數據，而後配合人群聲音、手勢、情感與語音等資訊，共同辨識出最令人興奮的剪輯片段，並將其組合在一起。
很明顯，如果要以手動方式，完成這樣的任務，往往需要投入無數人工小時，進行內容篩選，並將結果剪輯成可用的影片。然而，體育內容對於時間非常敏感，因此手動過程不僅浪費資源，而且漫長的處理週期，會使得結果毫無時效性可言。
新的傳統
對於官方行動應用程序與網站，當然也得雨露均沾。每個球洞的每個鏡頭，都提供追蹤功能，消費者可以透過3D圖像與影片，查看球的準確位置。
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| https://developer.ibm.com/blogs/the-masters-exceptional-ai-highlights-a-round-in-three-minutes/ |
Spotlight是大師賽歷史最佳瞬間集錦，選手時刻則讓粉絲們，能夠直接搜索，他們最喜愛選手的出色表現集合。
為了照顧到剛剛接觸大師賽的新觀眾，這些精彩時刻 會在螢幕上方以圓形圖標表示——類似於Instagram故事。最終，用戶可以使用「即時」功能同時觀看四段不同視頻。
大師賽的開放心態，造就了前瞻性思維與經典傳統的有機融合。在體育賽事完全由電視台報導的時代，大師賽只能透過限制實況轉播長度的方式，向電視台妥協。
但如今，新技術的不斷介入，使得賽事主辦方的能動性，得到充分發揮，亦給觀眾帶來了前所未有的觀看體驗。
美國「高球猛虎」回歸：老虎伍茲重奪名人賽冠軍
「猛虎回來了！」睽違10餘年，美國高球好手老虎伍茲（Tiger Woods）14日再度奪下美國名人賽冠軍，這是他從2009年歷經性愛醜聞與手術的暫時隱退、到重新復出以來，生涯第5座名人賽金盃。
伍茲的強勢回歸贏得眾多球迷喝采，從人生谷底再度翻身猛躍的傳奇見證，讓他重奪大獎的瞬間成為了全美矚目的一刻，包含美國總統川普、前總統歐巴馬在內，都紛紛獻上祝福敬意。重生的老虎伍茲再度成為媒體焦點，而過去未能刷新「金熊」尼克勞斯（Jack Nicklaus）總冠軍數紀錄的遺憾，或將為老虎伍茲傳說再起的挑戰。
PGA美國高爾夫球名人賽，在14日迎來最終回合。去年回歸球壇的老虎伍茲，最後一洞推桿Birdie，以總桿數275桿逆轉拿下冠軍。「WOOOO！！」伍茲高舉雙手長嘯，這是他從2005年來，相隔14年再度於名人賽封王，也是其高爾夫球生涯中的第15個大滿貫。觀眾高喊「Tiger! Tiger! Tiger!」，在喝采的漩渦中，現場幾乎成為伍茲的榮耀時刻。
Tiger Woods' First Round In Three Minutes
老虎伍茲的發威之所以動人，是由於過去10年來的「伍茲暗黑期」。2009年先是遭逢車禍、而後爆發婚外情與治療性愛成癮的問題，醜聞風暴讓伍茲黯然暫時隱退，同時又有背部受傷手數的影響，高球生涯幾乎跌落谷底。復出後表現仍大不如前，直到去年在PGA巡迴賽上與冠軍擦身而過、到今年重返王座，老虎伍茲才終於谷底翻身。
「我們都知道你歷經了什麼，然後重返球場...，給你一百萬次恭喜！」滿臉淚水的網球名將小威廉斯（Serena Williams），深受伍茲的比賽感動。老虎再度出閘，也贏得美國總統川普、以及前總統歐巴馬的敬意。
與伍茲有小白球交情的川普，同步在twitter上盛讚：「最愛這種抗壓強者。超讚神奇的強人回歸！」歐巴馬也表示，「老虎伍茲歷經了巔峰與低谷後，奪下名人賽冠軍，這是卓越、勇氣和決心的明證。」
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．人工智慧將預測慢性病患者死亡時間
Google AI can predict if hospital patients will die
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來源：AI看看
據國外媒體報導，研究顯示，人工智慧或許能預測慢性病患者的死亡時間。
科學家和醫生們利用50萬名患者數據，研發了一款人工智慧工具，能夠預測哪些患者早亡的風險較高。患者的家族病史、攝入鹽量、用藥情況、使用防曬霜情況等各方面因素，都被考慮在內。
研究人員稱，該人工智慧系統在測試中的預測結果「非常精確」，可靠度約比現有的機器學習系統所做估測高10％。
該研究由英國諾丁漢大學開展，流行病學與數據科學助理教授Stephen Weng博士領導了本次研究。「在對抗嚴重疾病的抗爭中，預防性醫療的優先級正變得越來越高。」Dr Weng表示。
「我們已經歷時多年時間，努力改進用電腦，評估一般人群健康風險的電腦技術的準確性。大多數研究應用都專注於單一疾病領域，但預測由多種疾病引發的死亡概率極為複雜，特別是在考慮各種可能造成影響的環境，與個體因素的情況下。我們開發了一種獨特且全面的方法，透過機器學習技術，預測某個人早亡的機率，這是在該領域取得的一大進步。」
該人工智慧算法，由502648名40至69歲之間的患者數據生成，他們曾在2006年至2010年之間，參與過英國生物銀行研究，並一直被追蹤研究至2016年。
「我們將預測結果與英國國家統計署的死亡記錄、英國癌症註冊記錄等數據庫的死亡數據進行了比對。」隨後，他們又將該算法與兩項標準的機器學習技術進行了比較。
結果顯示，這套新模型的準確率比現存技術高了10.1％，「我們發現機器學習算法，預測死亡的準確率，比由人類專家開發的標準預測模型高得多。」Weng博士指出。
結果顯示，這套新模型的準確率比現存技術高了10.1％，「我們發現機器學習算法，預測死亡的準確率，比由人類專家開發的標準預測模型高得多。」Weng博士指出。
該研究作者、諾丁漢大學醫學與健康科學學院基層醫療主任Joe Kai教授補充道：「人們對利用人工智慧或機器學習技術，預測健康結果有強烈的興趣。在有些情況下，這種技術也許很有幫助，有時則不然。就眼下這種情況來說，我們證明了透過仔細調整，這些算法可以有效改進預測效果，這些技術對健康領域的很多研究者來說，可能還很新鮮、難以理解。我們相信，只要以透明清晰的方法報告這些方法，將有助於這一醫療領域獲得科學驗證、實現進一步發展。」
諾丁漢大學此前開展的一項研究提出，有四種人工智慧算法預測心臟病的準確度，遠高於目前心臟病治療指導方針中，使用的技術。
科學家們預言，人工智慧將在客製化醫療的發展中，扮演關鍵角色。但他們也補充道，為證實機器學習，在其他種群中的有效性、以及將人工智慧更好地融合到日常醫療之中，還需要開展進一步研究。