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2019年4月19日 星期五

SANE2018 | Justin Salamon - Robust Sound Event Detection in Acoustic Sensor Networks

來源:拉美贸易网

使用密西根大學新的基於RFID的技術,煎鍋、藥瓶、瑜伽墊,咖啡杯和無數其他非電子物體,可以變成物聯網感測器網路。

這個名為IDAct的系統,彌補了目前屬於物聯網的估計142億「智慧」電子設備,與數千億日常非智慧物體之間的差距。


密西根大學的研究人員表示,這是創建真正身臨其境的物聯網體驗的關鍵一步。


「想像一個世界,你的藥瓶跟蹤你的藥物攝入量,和水杯監測你的水合作用水平,」電氣工程和電腦科學副教授,最近在IEEE RFID會議上,發表的一篇論文的作者Alanson Sample說。鳳凰。「即使你的瑜伽墊,也能辨識你的練習,並可以相應地調整燈光,溫度和背景音樂。」

該技術還可用於老年護理,可用於不顯眼地監測藥物,和日常活動,幫助老年人更長時間保持獨立,而無需昂貴和侵入性的住院護理。


IDAct使用RFID閱讀器和價格,僅為幾美分的無電池RFID標籤,可以感知房間內人員的存在和移動,並透過足夠的細節檢測物體的移動,以確定您是否移動了一瓶藥丸或煮一頓飯。標籤可以貼在貼紙形式的幾乎任何物體上,RFID讀取器可以集成到日常物品中,如燈泡。

「鑒於這些物體無處不在,在增強其感測能力和圍繞它們創建互動應用方面存在重大機會,」漢川李說,他是華盛頓大學計算機科學與工程專業的研究生,也是該論文的第一作者。

在最近的一項研究中,該技術超過96%的時間準確地檢測到了特定的活動。


「透過使用這項技術監控他們的日常活動,你可以想像輔助工具,可以幫助老年人更長時間地呆在自己的家中,」Sample說。「它可以檢測到進食,睡眠或藥物的變化,例如,在情況惡化之前,它們最終會進入急診室。」

多年來,RFID標籤一直被用於,跟蹤運輸和防盜等應用中的物體。標籤從讀取器的信號中,吸收足夠的電磁能量,以廣播簡單,獨特的代碼。在過去,讀者只需選擇此代碼,即可辨識物體是否存在 - 開啓或關閉,信號或無信號。


IDAct透過提供來自RFID標籤的信號的更細微的讀數來改進這一點。它可以檢測從標籤返回的信號中的微小波動,以檢測物體何時被移動,或者人物是否正在接觸它。它還可以檢測房間電磁場的變化,以推斷例如人類何時出現。

「每個物體都會以特定的方式引起電磁干擾,」Sample說。「我們可以利用這些資訊,以及來自RFID標籤的資訊,獲得有關特定空間內,發生情況的非常詳細的資訊。」

然後,透過由現場電腦運行的機器學習算法,來分析這些改進的信號,以推斷房間中發生了什麼。在測試階段,此處理是在筆記本電腦上完成的,但Sample預計必要的硬體,最終將整合到RFID閱讀器本身。


該團隊透過為志願者公寓,配備一系列RFID閱讀器,然後使用RFID標籤標記家用物品來測試該技術。當用戶在場時,他們從每個房間收集了26小時的數據,並從空房間收集了兩小時的數據作為對照。

該團隊現在計劃尋找,可以建構用於老年護理環境的技術的行業合作夥伴。Sample和Li在華盛頓大學和Chieh-yih Wan以及英特爾公司的Raul Shal與Shwetak Patel共同開發了這項技術。

該論文的標題是「IDAct:對用戶存在和日常活動的不引人注意的認識」。該研究得到了英特爾實驗室的支持。

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