How the IoT helps farmers in Japan monitor their greenhouses and prevent diseases
「網路+農業」理念的提出，迄今已有四年時間。四年時間不長，卻足以讓互聯網在農業生產大變革中，掀起腥風血雨。一時間，農業物聯網、大數據、農業電商等網路熱詞，紛紛湧入人們視線，你還沒有搞清楚這些熱詞的含義，卻已經有人把它應用在了農業生產上。
農業物聯網技術前景看好但實施不易
然而，前景一片叫好的同時，要想真正應用到實踐中去，其中隱含的困難不容忽視。那些打著「網路+」旗號的各種模式，實際上存在著諸多問題……
據悉，農業物聯網的平台，這項農業物聯網技術的推廣，在一定程度上，能夠推動農業走向資訊化、提高農業生產管理水平，也可以起到保障農產品和食品安全的作用，助推農業進一步向智慧農業、精準農業方向發展。
另外，農業搭載物聯網，使得全程追溯農產品的生長過程成為可能，亦能有效實現農業生產工業化，在指導農民精耕細作，在育種栽培、施肥、灌溉等多個環節，按照嚴格的標準執行，提高土地利用率，以及單位產量，促農增收。
然而，實際上，要普及農業物聯網，並沒有那麼容易，面臨著兩大難題。難題一：農業物聯網屬於高技術、高市場化的產業，需要財政投入大量資金支持，對於技術的要求也高。
難題二：許多看似簡單一氣呵成的操作，實際上離不開專業人才的培養。過去農民自身學歷還不夠高，需要加大對農民的科技文化培訓，提高其文化素養，培養懂科技、懂電腦、懂市場、懂管理的知識型人才。但是，對於一直從事傳統農業生產的農民來說，說著容易，真正實施起來其實難上加難。
初探階段派生多種問題，農業大數據難以前行
基於大數據在其他領域的發展勢頭，農業大數據生產的潛力不容小覷。農業大數據應用平台，在初探大數據指導農產品產銷結合，供需對接等方面的貢獻功不可沒。現代農業依靠大數據，可以提前預測農產品的產量，使得農業生產更具針對性與計劃性。
值得注意的是，大部分農業大數據公司還在起步階段，其中還面臨著成本、推廣等問題。
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