．大數據或將是智慧城市建設的重要支柱

The Role of Big Data＆Analytics in a Smart City

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來源：城市运营服务

世界已經進入了網路化的大數據時代。近幾十年，我們透過網路產生的累計資訊量，是人類過去千年的總和。全球數據不僅快速成長，而且已經滲透到每一個行業和業務領域，逐漸成為重要的生產要素和策略資產，蘊含著巨大的價值。

大數據處理技術深刻影響了經濟、社會、教育、醫療和行政管理等多個領域，極大促進了產業發展轉型、管理方式變革和社會效率提升。

　　

為了讓大數據真正成為智慧城市的智慧引擎，世界各國都在加足馬力研究如何充分整合、挖掘、利用數據資源，發揮大數據優勢。許多國家相關部委，以及各地市政府都非常重視「智慧城市」的建設。

企業對智慧城市的目標設計，主要集中在城市的運行管理，而城市管理者所肩負的重任，不僅是城市的運行管理，還要關注工業化、城鎮化、資訊化、綠色化和農業現代化的進程，因此智慧城市建設的目標，需要滿足的關聯模型更加複雜。

歐美國家已經走過了大規模城市化和工業化時代，已不需要大規模的基礎設施建設。然而，亞洲在城市管理方面，面臨著很多與國際不同的挑戰，比如在對岸中國的城市中，既有‘城中村’的問題，也有空城的問題；中國的物流成本高出歐美 1 倍；交通堵塞使得特大城市的人均通勤時間，接近1小時；一些地方還面臨著空氣污染、水污染等諸多問題。

　　

很多企業往往單一地，從資訊化角度解讀智慧城市，透過技術和設備層面推進智慧城市建設，這難以解決城市發展的複雜問題。城鎮化發展階段，決定了「智慧城市」的發展，將會被賦予更加豐富的內涵與實踐，城市的智慧化發展路徑，必然是獨特的。

很多智慧城市建設，都是從智慧交通、智慧醫療、智慧城管、智慧電網等應用系統開始的。上述應用系統是智慧城市的入口層，從此切入是正確的選擇，但智慧城市的建設是個由淺入深的過程。　

如何進一步推進智慧城市建設？專家認為，要以實用性為目標，打通數據孤島、加強城市各部門的大數據聯通，運用大數據、網路化和人工智慧，推進高水準決策和高水準應用。

　　

目前，城市中的大數據十分豐富，有城市建設的數據、環境的數據、經濟的數據、企業產業的數據等，但城市的各種數據大多被條塊管理體制分割，需要將它們打通與匯聚，並合理地共享與應用。

這樣，才能將城市大數據豐富的價值，轉化為城市發展的巨大動力，為城市政府管理與服務決策、經濟發展、民生保障提供智能化支撐。

誰來聚集和鏈接這些數據？僅僅依靠某一方面的力量難以做到，需要政府、學術機構和企業的相互合作。

數據的聯通並不容易，其具有數據體量巨大、數據產生的速度快、處理速度快、數據類型多樣等特點。應該建設智慧城市大數據平台，這個平台由存儲層、計算層、服務層、應用層和統一管理系統組成，運用這樣的平台，實現海量數據的分布式儲存，大數據快速訪問，分析挖掘有價值的大數據等。

充分利用大數據，將大大推進智慧城市建設，可以實現城市系統及活動中人、機、物、環境、資訊自主智慧的感知、互聯、分析、學習、決策與執行，進而使城市服務系統精準化、高效化、智慧化運行。

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