2019年11月27日 星期三

.談人工智慧如何賦能智慧交通

Security Risks Faced by Smart Cars and Intelligent Transport Systems


源:快资讯

隨著時代的進步,以及各種科技的不斷發展,讓我們的日常生活發生了巨大的變化,大數據技術和人工智慧技術的廣泛推廣應用,讓我們的生活變得更加方便快捷,而以此為基礎創建智慧交通管理模式,能夠對目前的交通問題,進行有效地解決,讓交通領域能夠實現規範發展,提高交通方面的管理效率。


行业 智慧交通,智慧交通,AI


無線感測技術和人工智慧辨識技術,是物體感知和標識的主要方式,同時也是建設智慧交通的基礎技術條件。

智慧辨識就是物品中,獨有的二維碼或是條碼等,能夠代表其身份的辨識標籤,在相關電子標籤中,記載著獨有的位置資訊和特徵,隨後透過人工智慧設備,能夠對這些資訊,進行準確辨識,隨後將讀取出來的資訊,上傳到控制系統中心,進行分析與決策。

無線感測網路,主要是在監控目標區域中,設置大量微型感測器,並由其組成全面的監控網路,各個節點之間主要是透過無線網路進行資訊交流的,其主要的突出優勢就是部署方便、低成本運行和靈活佈置等特徵。

智慧交通中的感測器,主要包括匯聚節點,和採集節點等兩部分內容。比如每一單獨的採集點,實際上都是一種小型的資訊處理系統,能夠自動收集負責區域內的數據資訊,隨後將收集上來的各種資訊,統一傳送到其他的節點當中,或是傳送到節點匯聚中心,匯聚節點再將綜合資訊,發送到處理中心進行統一處理。


智慧交通系統中的各個模塊,目前還處於一種單獨作戰,資訊分離的狀態,從而無法促進各個數據資訊之間的有效連接,導致數據浪費現象較為嚴重。

智慧交通雲是以交通服務領域為主要目標的,屬於一種融合雲計算的管理技術,同時還具有雲計算中的資源統一分析、資訊安全與海量資訊儲存等優勢,為城市交通的數據管理和共享,提供有效的管道。

雲計算實際上就是指在網路中,集中大量高速電腦運算,從而形成一種大型的虛擬資源管理場所,能夠為遠端網路終端用戶提供儲存與分析計算的服務,用戶可以租用服務商提供的雲計算服務,而不用另外購買各種獨立硬體。


和雲服務十分相似,智慧交通中的雲端服務,可以分成軟體服務、平台服務和基礎設施服務等三種內容。雲處理平台也是智慧交通主要的研究方向,能夠對海量數據進行分析、計算和儲存預處理等工作,從而降低數據即時儲存壓力,提高開發潛力。

智慧交通中的數據資訊具有異構性、多樣性和海量性等特徵,從而增加了數據資訊的處理難度,簡單到來往車輛、各種交通設施的數據收集,複雜工作像是交通事件中的檢測判斷等工作,都離不開數據的處理工作。

而智慧交通中較為常見的處理技術,包括數據可視化、數據活化、數據挖掘、數據融合等技術,此外,還應該對數據進行選擇上傳,從而維護好個人隱私。

數據融合也涉及到決策、通信以及人工智慧等多個領域的數據處理技術,可以從決策層、特徵層和數據層等三種角度出發,全面探測多源資訊。

因為數據融合這一過程,還會涉及到大量的感測器和資訊獲取工作,因此在正式進行融合工作之前,還應該對相關數據空間和數據時間進行預處理,透過對準時空,能夠有效避免數據管理混亂狀況,促進數據可靠性和一致性的有效提高。


在現代城市發展過程中的一大問題,就是交通堵塞,想要徹底解決城市發展中的這一頑疾,就需要以現代化高科技技術為支撐,建造城市中的智慧交通系統,從源頭入手徹底解決城市擁擠的問題。

在智慧交通系統當中涉及到雲計算、大數據和人工智慧 AI 技術等多種先進的科技,充分利用各種交通資源,促進交通成本的有效降低,讓交通領域能夠順利發展。

智慧控制系統中,還包括即時反饋、集中指揮、雲端處理和資訊採集等,幾種重要的板塊。城市中的計程車司機、城市交警以及影像監控系統等,是主要的資訊採集源泉,將所收集到的資訊數據,即時傳送到城市指揮中心,隨後由相關電腦系統,對大數據進行集中分析,並制訂出城市交通的優化方案,將其反饋到相關管理人員和交通設施當中,從而對城市交通進行智慧掌控。

比如城市交通中的重要組成因素紅綠燈系統,傳統的運行模式都是根據固定的時間進行變化,從而容易導致某一方向中,出現嚴重塞車等問題,但是在智慧交通系統的管理控制之下,能夠結合所收集上來的車輛速度、數量以及分布密度等因素,對相同方向中的路段進行智慧分析,隨後結合相應的分析結果,科學調控紅綠燈的轉換,能夠促進車輛等待時間的有效降低。


城市交通系統當中包括輕軌、地鐵捷運、出租計程汽車、電車和公共汽車等部分組成,而上述幾種交通方式,都有單獨負責管理的機構,隸屬於不同部門,同時處於一種分割營運的狀態,從而降低了不同交通方式之間的轉接效率。

導致各個交通工具之間的協調配合能力較差,對交通整體的運力發生產生一定的不良影響,為此應該採取有效措施即時解決,以智慧調度系統為基礎,對城市整體交通運行狀態進行科學規劃,從而讓各種交通方式之間能夠進行有效的配合,促進各個交通環節的有效銜接,形成一種良好的交通網路,讓乘客能夠方便出行,促進交通效率的全面提升,降低空載率,促進城市交通資源的充分利用。

私家車在城市交通系統中,佔據著重要的地位,和城市中的公共交通相比,私家車在日常來往中具有一種自由化、個性化和分散化的特徵。

而智慧交通的作用,主要可以體現在對於私家車的引導和服務上,比如透過電子導航、路面顯示器,以及城市電台等工具,為私家車即時傳送交通資訊,以及路面交通狀況,引導私家車有效避開城市中的交通擁堵地段,幫助私家車科學規劃出行路線,對於城市中的停車難題,可以設計出相應的停車管理模塊,並將一些公共停車區域的數據資訊,容納到城市交通管理系統當中,讓私家車出行可以根據手機相關 APP 軟體,來查找空餘停車位,促進停車資源的高效利用。


透過智慧警示系統,能夠進一步提高公眾的科技出行觀念,對於城市交通中那些翻越護欄、車輛逆行、闖紅燈以及違反導向行駛等違法行為,進行有效地懲戒。

在人臉辨識和車號辨識等人工智慧辨識技術的基礎上,利用警政機構中的相關資訊系統,能夠對其進行準確定位,從而將具體的警示資訊,傳送到違法人員的手機當中,或是利用城市中的公共顯示螢幕,來曝光具體的違法人員,讓交警人員對其法律責任進行追究。

科技支持、資訊鋪路,智慧城市主要是以各種先進的高科技為基礎建立起來的,為此應該充分利用各種技術,包括數據通訊系統、電腦運算處理系統、數據採集系統等,同時還應該重視人工智慧技術的合理運用。



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