Smart Manufacturing Innovation
【3S Market】這篇文章所談的對背景對象，雖然是對岸的中國，但不外給台灣廠商一個深度思考的空間。
價格不是最終的武器。在各行各業、各個領域，在國際的競爭上，台灣都沒有條件與中國廠商，用價格去競爭。但可惜的是，不少台灣廠商卻一再用價格來應對。
價格或許是個極有殺傷力的短期戰術，但要保有長久的競爭力，長期的戰略發展，才是常保領先優勢的王道。但反過來，今天很多電子圈所面臨的慘狀，就是最現實的寫照。台灣未來要做的，是把競爭者變成合作者，或許這是每個生活在台灣的人的腦袋，都要顛覆翻一翻……
來源：ettoday 者：洪圣壹
全球企業都在談物聯網、工業4.0的同時，全新「體驗時代」也正式來臨。國際調查機構麥肯錫，分享了有關現今產業的調查結果，並以中國產業為例，說明目前中國產業真正走向自動化的不到 30%，麥肯錫管理諮詢公司資深營運專家侯文皓，分析了有關現今產業發展現況，與智慧製造的必要性，同時提供相對應的八項成功發展策略。
在一場談企業診斷、策略發展與趨勢的論壇中，麥肯錫管理諮詢公司資深營運專家侯文皓，率先列舉多項內部調研資料，強調目前全球企業，都在進行一個大規模的數據化轉型，中國談的是中國製造 2025，全球企業採用的是德國的工業 4.0 發展標準，當中的策略上，多是著重智慧製造、數據化轉型等層面。
目前的產業發展速度，發展比較迅速的，包括建築、鋼鐵、工程裝置、太陽能等「效率導向型」產業，另外還有以「客戶導向型」的企業，像是家用電器、手機等，這些企業先是在內部發展，然後逐步拓展國際市場；至於「技術、工程導向型」企業發展比較慢。
以中國產業來說，下半場的 25 年，中國製造將面臨一個重大的轉型，訂製化需求會成為理所當然的事情，為了迎接未來的 20~30 年，很多手工、精密機械發展需要有組織、有現代化的工具來做改變，透過所謂的「雙向擠壓」，一方面援引發展強國(德國、美國、日本)技術，另一方面內部必須要有所成長，整個產業才有辦法朝向創新發展，這包括一些新的業務模式的改變。
其實礙於時間的關係，侯文皓在會中針對這些發展背景，只講了個大概，以目前全球企業來說，排行前 100 大的企業，多數都已經跟上時代的潮流，有些產業甚至已經大量引進 3D 模擬技術、物聯網、虛擬現實、增強現實、人工智慧與IT 數據分析等等最新科技，搭配公司內部需求，持續滿足需求、更主動創造需求，最顯著的案例，就是 Apple 公司、Facebook 公司、Amazon 公司，當然在中國地區還有像是百度、騰訊、阿里巴巴等企業。
 |
| 簡報大綱一、前言二、對區域經濟發展的一些預測與看法三、幾個中國的 ... |
然而麥肯錫實際做了全球 400 大企業研究報告，報告當中指出，各國發展水平並不一致，以中國為例，中國企業的水平是夠的，但是準備狀況卻是全球倒數第二，遠遠落後日本、美國、德國等先進國家；更甚者，在全球超過 130 家企業訪談當中，實際上真正準備好迎接工業4.0 標準的廠商，遠低於 30%，有些企業甚至還在工業1.0～2.0 的階段，精密製造跟自動化製造都沒有，更別談智慧製造。
麥肯錫發出警訊，認為企業唯有確實轉型、創造需求，才有辦法跟上全球產業發展腳步，甚至逆轉情勢，在這之前，應該要反思一下，做好企業本身資料化的建設，另外一點是結合內部資料，用數位做好準備，這包括人才、合作夥伴。
 |
| 工業機器人改變勞動力結構重塑全球製造業版圖- STPI Research Portal |
侯文皓指出，企業轉型首先要明確知道自己的MI-MC戰略方向，再來在技術解決方案佈署方面，選擇合適的發展路徑，最後是打造能夠持續發展的生態系統。
評估現今企業發展，共分為戰略、文化、組織、能力發展四個方向，在戰略方面要求大膽、長期為導向；在文化方面要夠有速度/敏捷性；在組織方面要有數位化人才；最後在能力發展必需要求內容、數位化行銷、使用者體驗、數位驅動決策、自動化跟 IT 架構。
侯文皓呼籲所有企業需要建立敏捷型組織、數位化績效管理，並且最重要的，是培養資料化人才，透過這些資料化人才最顯著的應用就是「績效管理」。
透過將績效管理數據化，有助於實現對KPI指標即時追蹤、辨識員工之間的差距，從而改進管理與工作方式。像是在個人績效評估當中，系統可以協助數據分析人員自動查詢問題，進而讓管理階層的人才，進行多個層級的績效對談。
此外，透過即時 KPI 數據，則有助於即時發出警示，並解決問題、甚至比對歷史KPI數據，做好即時調整目標，同時制訂相對應的生產策略，藉此制訂未來 KPI 衡量指標，包括目標與責任制度等等，讓整個生產線持續保持在水平之上。而這所有的過程，在將來，其實都可透過「人工智慧」來解決。
侯文皓表示，2017 年最新資料指出，光是中國地區，就佔據了全球 30% 的機器人需求量，這顯示，中國產業其實已經擁有自動化的匯入，以及精密、自動化跟人才應用的觀念。
從生態圈來看，強化數據化生態系統的三個方式，分別為前端技術的工業化、提供一系列的廣泛支援政策與價值鏈，與外部的合作等三個層面。但是要從中獲得成功，侯文皓建議了以下資料轉型的八個成功要素：
 |
| 國富論專題(29)：第四波產業登陸、MOU開啟兩岸大門，台灣金融大放光明 ... |
1.以數據為資產，儘快開展試點、從大處著眼。
2.嘗試新的業務模式。
3.充分利用數據化技術增加收入，重新建立新的成本曲線，做好投資回報。
4.參與生態系統中的操作。
5.建立創新企業組織。
6.更新員工的理念、提高員工的能力。
7.管控網路安全風險。
沒有留言:
張貼留言