Palexy's AI Solution for Smart Retail
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| 台灣區電信工程工業同業公會 |
人工智慧的快速發展，將有助於賦能慧零售商，有效重構零售行業「人、貨、場」等要素，提升各環節效率，最終提升消費者購物體驗，推動零售行業迎來第五次變革。
近年來，在數據、算法、技術等方面，已具備較深累積的網路巨頭，紛紛佈局零售行業，帶來了智慧零售、新模式等加速落地，有望重塑零售行業競爭格局，我們認為人工智慧對零售行業的意義，不僅體現在市場關注度高的無人零售業態，更是透過數位化與智慧化，實現零售行業的降本提效。
▌智慧零售直擊行業痛點，引領第五次零售業變革
零售行業歷次變革的本質是對人、貨、場的優化重構。
現代零售業歷經四次商業模式變革，每一次都催生新的零售業態(包括百貨店、連鎖模式、超級市場和網路購物等)，其背後的本質是對零售三要素(人、貨、場)的優化重構。
第一次變革：百貨商店的誕生。18世紀50年代以後，隨著兩次工業革命完成，原有的小作坊模式，難以滿足居民收入水準提升，帶來的購物需求，集中管理和銷售的百貨商店，由此誕生。
第二次變革：連鎖模式的興起。工業革命後初期，商品的品質良莠不齊、價格資訊傳導不暢等問題逐步顯現。1859年，連鎖商店開始興起，連鎖模式依託集中採購，獲得較強上游議價能力，並借助統一管理實現規模化經營。同時，連鎖品牌提供了價值背書，也有助於消除資訊不對稱等，傳統零售痛點。
第三次變革：超級市場的產生。1930年，超級市場業態開始出現。針對傳統零售低效、自主性弱等痛點，超級市場提供集現代化收銀、訂貨、商品標識系統、開架售貨方式等於一體的解決方案，極大提升了消費者的購物體驗與商品供應鏈效率，進而備受消費者青睞。
第四次變革：網路購物的流行。1990年，伴隨著網路技術和物流技術的發展，網路購物逐步興起。網路購物模式，打破了傳統零售中「人、貨、場」在時間和空間的局限，在豐富產品品類，提供高便利性的同時，透過減少分銷層級大幅壓縮分銷成本。
縱觀零售行業過往的四次變革，本質是對零售各環節供應鏈、效率的提升，最終為消費者提供高性價比商品，並改善購物體驗。
超級市場的誕生背後是商品流通速度和週轉效率的提升；網路購物則實現了人、貨、場超越時間、空間的局限，產品豐富度、購物便捷度、購物效率實現跨越式成長。
智慧零售能有效融合線上線下，有望引領第五次零售行業，變革零售行業新痛點：線下經營低效、線上紅利消退。傳統零售行業發展至今，各環節成本管控以及營運效率，再次面臨成長瓶頸，零售行業亟待新的模式變革。
線下：零售商難以把握消費者日趨多元化的需求偏好，線下零售經營效率不高，對流量的商業開發不足。
線上：電商線上流量紅利消退，龍頭電商活躍買家增速放緩，獲客成本不斷提升。
智慧零售有望引領第五次零售行業變革，人工智慧將為行業變革注入成長新動力。
智慧零售是一種以網路為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗，以及現代物流進行深度融合的零售新模式。
智慧零售的本質在於對生產、銷售、物流等環節的重塑，實現線上線下的深度融合和相互引流，人工智慧將對智慧零售的效率提升，發揮至關重要作用。
▌AI賦能智慧零售，實現零售業「人、貨、場」的優化重構
受益於用戶數據指數級成長、算力提升和算法優化，人工智慧的辨識準確度，和辨識精度不斷提升，目前許多應用場景現已落地零售行業。人工智慧賦能智慧零售主要體現為兩大方面：一是透過降本增效，提升B端經營質效；二是透過大數據及精準行銷，改善C端消費體驗。
To B：AI 助力 B 端降本增效
應用一：AI客服替代傳統客服，降低人力成本
隨著零售行業發展，線上客服需求不斷成長。
與此同時，傳統線上客服存在人工成本高、回覆品質難保證等諸多痛點，隨著語音辨識技術逐步成熟，人工智慧基於大數據和深度學習能夠有效解決問題，有望逐步取代傳統的人工客服，降低人工成本，提升客服效率。
[對岸案例一]蘇寧Sunny：蘇寧易購目前的SKU超4,400萬，開放平台商戶約30,000家，日常客服會話量超10萬，存在客服響應不即時、問題解決不徹底等痛點。2017年蘇寧上線智慧客服Sunny，問答準確率達95%以上，不僅能對語義分析，還實現語境分析、進行多輪深層對話。
[對岸案例二]阿里小蜜：2015年阿里推出人工智慧私人助理阿里小蜜，在雙十一期間，阿里小蜜服務量總計超600萬，問題解決率達95%，智慧服務佔比達到95%，極大的緩解客服壓力，降低人工成本。
應用二：AI 賦能貨架管理與場景塑造，打造無人零售新業態
無人零售業態包括開放貨架、自動販賣機、無人便利店和無人超市。據艾瑞咨詢數據，2017年對岸無人零售市場規模接近RMB 200億，預計2020年突破650億，2017-2020年對岸中國無人零售市場複合增速達 50.9%。
現階段無人零售技術主要分為三類:二維碼、RFID和人工智慧技術，前兩種技術主要的應用場景，是無人收銀，提升收銀結算效率，而基於人工智慧技術的無人零售能顯著提升購物體驗，降低人力成本、提升營運效率。
[案例一] AmazonGo無人超市: AmazonGo 無人超市是亞馬遜推出的用戶體驗，較好的自動化無人便利店，2018年1月正式向公眾開放。
AmazonGo基於人工智慧實現即拿即走，其購物流程和應用技術包括:
1)透過二維碼、NFC等方式進入。
2)基於圖像數據和AmazonRekognition深度學習技術、體態辨識，聲音感測器輔助店內定位。
3)貨架頂部圖像感測器、商品下方壓力感測器，精準識商品拿放。
4)商場內裝有聲音感測器，協助確定顧客位置。
5)自動追蹤商品結算、推送賬單。
[對岸案例二]繽果盒子無人便利店：繽果盒子是對岸國內無人便利店的代表，其能顯著提升購物體驗。
主要優點有:
1)豐富：相比SKU不足50的自動販賣機，商品種類豐富，SKU達500-800。
2)便捷：24小時營業，流程簡便，僅需註冊掃碼、選購商品、掃碼支付即可完成購物。
3)高效：早期安全方案是RFID標籤和收銀台結賬等，後推出AI 辨識取代超音波、感測器等方案成本，較高的RFID標籤，降低營運成本，提升用戶體驗和營運效率。
[對岸案例三] Clobotics的 AI 貨櫃管理解決方案：
能透過後台，智慧感測各品牌產品的數量、位置等關鍵資訊，動態分析各合作品牌，在貨櫃上的佔比和銷售情況，以安排最有利的補庫位置，提升無人零售的行銷效率。
未來超市貨櫃將不再由人工管理，品牌管理均依靠AI+機器人即可完成，可降低企業營運成本。此技術中需求大量的機器視覺產品，用於數據監控和場景測量。
應用三：AI 賦能人流管理，保證零售商店最優配置
傳統零售行業除了會員卡以外，缺乏有效的手段理解消費者的需求和習慣。人流監控科技的產品，透過對線下客流的即時監控，動態辨識商店中人流密度，並繪製熱圖，從而計算出最受歡迎的商品和服務，理解消費者的購物習慣和興趣。
透過計算結果，AI能夠即時調整線下實體店的營運設置，使其始終處於最優配置狀態，動態實現人、貨、物三者的平衡。
應用四：AI 賦能線下門市店，智慧化管理帶來高效便捷
傳統的大型連鎖零售企業，需要對全國上百家門市店進行管理。透過部署智慧零售方案，零售店的員工可以完成精準行銷、辨識小偷慣竊、查看全國各家門市店的數據概覽，透過經營數據找出銷售不佳的門市店。
使用遠端巡店功能，直接查看各個門市店的經營管理、陳列、衛生、服務等情況，並對優劣門市店進行即時對比。
透過人臉辨識技術精準統計出客流數據，並結合門市店銷售數據，讓管理者進行有效的經營狀況，和VIP顧客喜好分析。
To C：AI改善C端消費體驗
AI 助力智慧零售精準行銷，提供個性化推薦。智慧零售根據用戶個性化數據，實現千人千面精準行銷。目前主流購物APP，幾乎均具備精準行銷功能，以人工智慧設計系統為例：
1)人工智慧系統首先結合大數據和深度學習，將原始圖層分解，訓練學習不同設計師風格。
2)根據用戶偏好等數據匹配生成海報，由系統評分後選擇最優海報；
3)系統每秒處理超8,000張海報，助力客戶端的精準行銷。
網路巨頭攜手零售商紛紛入局，AI新技術推動零售行業競爭格局重塑
網路巨頭積極佈局 AI 新技術，重塑零售業競爭格局。隨著網路巨頭大舉切入線下零售，依託其海量數據累積、超強的數據分析與計算能力，率先實現盒馬鮮生、7Fresh、超級物種等智慧零售業態的落地。
作為智慧零售在場景和功能上的又一突破，這些業態融合了購物與餐飲，在滿足顧客互動式消費需求的同時，有效增加單客留店時長，二次挖掘商品價值，成為 AI 應用在智慧零售業態上的有益嘗試。
[對岸案例一]騰訊加碼永輝超市：超級物種自我進化，引領潮流
歷經五次業態進化，永輝自我更新升級。超級物種是永輝雲創孵化創新的代表之作，脫胎於實體零售店，經歷了五大業態進化：先後開設平民化超市紅標店、中高端超市綠標店、「餐飲+零售」的精標店、一站式服務的會員店，最終推出超級物種。超級物種綜合精標店、會員店優質服務，將跨界販賣與O2O完美融合，實現智慧零售突破式升級，最終進化為永輝如今最具關注度的零售門市店。
[對岸案例二]阿里佈局盒馬鮮生：線上線下高度融合的智慧零售
無現金支付獲取用戶精準數據，盒馬鮮生實現精準行銷。盒馬門市店採用無現金支付的原因主要有:
1.基於消費者購買力、偏好、習慣等數據進行分析，對盒馬線上線下優化提效，最大限度挖掘消費潛力。
2.培育APP使用習慣，將門市店的良好購物體驗，與線上通路綁定，放大輻射範圍，購物期間產生的數據，將為盒馬精準行銷、精細化經營做出貢獻。
電子價簽和移動手持終端 FDA 搭配物流，實現前後端高效流轉。除龍蝦、螃蟹等以鮮活為賣點的水產品外，盒馬將蔬果等產品包裝銷售，基於電子價簽實現線上線下同價。
生鮮配送請求到達後，移動手持終端FDA上將顯示相關資訊，工作人員只需按接收到的編碼，在超市貨櫃中揀貨，然後將商品裝袋後經傳送鏈運送至快遞部門。
一般情況下，顧客下單到貨物進入傳送區不超五分鐘，高效的數據傳導鏈條，是盒馬30分鐘配送承諾的重要支撐。
[對岸案例三]京東7Fresh：推出多項智能化服務，無界零售後起之秀
京東新開 7Fresh 生鮮超市，智慧化服務提升消費體驗。2018年1月，京東 7Fresh 生鮮超市首店開業，7Fresh 作為京東零售生態開放賦能的樣板，提供超市、餐飲和網路相關服務，複合業態模式類似盒馬鮮生。
7Fresh 首店面積達 4,000 平方米，其中 75% 商品為生鮮，SKU 總數超 3,000。
7Fresh 線下提供與線上同價的電子價簽，基於圖像識辨的無人購物車，以及具備刷臉支付功能的自助結算等智慧化服務，提升營業效率和消費者的消費體驗。
[對岸案例四]小米智慧零售—用網路的工具和方法，提升效率，實現線上線下同價
小米的智慧零售的目標，是用網路的工具和方法，提升傳統零售的效率，實現線下的小米之家，和線上的小米商城，實現同款同價。在線上方面，小米的通路主要包括1)小米商城、小米有品；線下通路主要是小米之家。
小米商城：中國印度第三大 3C 和家電線上直銷零售平台
小米商城，主要銷售小米及小米生態鏈生產的小米品牌產品。根據艾瑞咨詢的數據，從商品交易總額來看，2017年，小米商城是中國大陸第三大 3C 和家電線上直銷零售平台，是印度第三大線上直銷平台。
小米商城，透過客製化的產品推薦，和詳細的產品描述，為用戶創造個性化的購物體驗。小米商城手機APP可以讓客戶快速並高效地發現、查看、選擇和購買產品。公司透過對客戶交易歷史的分析，力求提供個性化的購物體驗，增加客戶粘性，增加交叉銷售機會。
小米有品：包含小米及其他品牌，專注於優質、爆款產品
小米有品，銷售小米旗下的產品，和其他非小米旗下的優質產品。該公司將小米有品，作為其現有商業模式的補充，提供大量的流行和優質產品。
小米有品與其他電子商務廠商的不同之處，在於它只引入有限的產品款式，專注於能夠成為「爆款」的款式。在1Q18，有超過2700個產品款式，在小米有品上出售。該公司聲稱，能在小米有品上架，是對產品的品質和風格的認可，因此商家知道，將產品引入小米有品，將提高品牌認知度，並可能增加銷量。
小米之家：全球坪效第二高的零售連鎖店
作為智慧零售策略的組成部分，小米建立了一個大型線下零售店網路，叫小米之家，主要佈局在中國內地和印度。銷售小米及涵蓋手機配件，家電，日用消費品在內的小米生態鏈生產的產品。
截止到2018年3月31日，該公司在中國大陸擁有331家小米之家，對比2016年年底只有51家。印度的第一家小米之家於2017年5月開業。
小米之家通常選址於，交通密集的高端購物中心，和城市購物區。這些線下門市店的目的，在於加強其產品和服務的展示和行銷。小米之家為客戶，提供了一個身臨其境，體驗小米產品的機會，增加了他們在線下和線上購買的意向。
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