．物聯網安檢：IoT 僵屍網路檢測技術，面臨哪些挑戰

What is botnet and how does it spread?

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來源： OFweek物联网

一部分僵屍網路，通常是用分布式拒絕服務（DDoS）攻擊，讓垃圾數據淹沒伺服器。還有一部分僵屍網路，透過竊取密碼或挖掘加密貨幣，來瞄準特定設備。

Botnets? a tutorial to monitor the activity of your computers

特別是加密貨幣挖掘，對於最近工業物聯網領域的企業來說，已經成為一個急劇成長的威脅，Coinhive和CryptoLoot等僵屍網路，使網路犯罪分子，每年能夠以犧牲受害者的計算能力為代價，賺取多達1億美元。

Smominru是最大的加密貨幣挖掘僵屍網路之一，利用從NSA洩漏的臭名昭著的EternalBlue漏洞感染了超過50萬台機器。

為了防止僵屍網路感染，留存有IoT設備的企業必須能夠檢測它們。但僵屍網路檢測並不容易。下面咱們來探討一下IoT僵屍網路檢測所面臨的一些技術升級和挑戰。

僵屍網路檢測方法

那麼，什麼是僵屍網路？簡而言之，它是一組僵屍程序 － 受損的電腦和連網設備 － 執行僵屍網路所有者提供的命令。通常，僵屍網路所有者，將專門使用命令和控制伺服器（C2），這是一個受損的伺服器，用於與機器人通信，通常透過Internet Relay Chat命令。僵屍網路所有者使用C2伺服器命令僵屍網路執行攻擊，無論是DDoS攻擊、數據竊取、身份盜竊，還是其他類型的攻擊。

不幸的是，找到C2通常不是一項簡單的任務。許多僵屍網路命令，來自多個伺服器或採用隱藏的形式，將惡意命令屏蔽為無害的活動，例如Tor網路流量，社交媒體流量，對等服務之間的流量或域生成算法。更複雜的是，命令通常非常微妙，使得難以檢測到任何異常。

嘗試檢測C2的一種方法，是分解和分析惡意軟體代碼。IoT安全人員，可以嘗試透過OD腳本，類似的反匯編工具，獲取已編譯的代碼，有時可以從中辨識僵屍網路命令的根源。但是，由於僵屍網路創建者和管理員，越來越多地使用整合加密，因此這種技術的效果越來越差。

通常，C2檢測需要瞭解C2服務器與其機器人之間的通信，但只有專門保護C2伺服器的安全解決方案，才具有這種可見性。檢測僵屍網路的一種更常見的方法，是跟蹤和分析攻擊本身 

－ 標準安全解決方案提供可見性 

－ 並確定哪些攻擊來自僵屍網路。

在查看漏洞利用嘗試時，僵屍網路有一些可能的跡象。例如，如果相同的IP地址，攻擊相同的站點，同時使用相同的有效載荷和攻擊模式，那麼它們很可能是僵屍網路的一部分。如果涉及許多IP和站點，則尤其如此。一個突出的例子是僵屍網路，在Web服務上的DDoS嘗試。

誤報

誤報的可能性，使得僵屍網路檢測特別困難。一些有效載荷被廣泛使用，增加了隨機發生的模式觸發誤報的可能性。此外，攻擊者可以透過，使用虛擬專用網路或代理，來更改其IP地址，使其看起來像真正只有一個攻擊者或機器人。

駭客工具和漏洞掃描程序的行為，也類似於僵屍網路，通常會返回誤報。這是因為駭客工具，產生相同的有效載荷，和攻擊模式，並且許多駭客使用它們，無論其帽子的顏色如何。而且，如果不同的玩家碰巧同時，在同一網站上進行滲透測試，它可能看起來像僵屍網路攻擊。

IoT安全人員，通常可以透過Google搜索有效負載，並參考其周圍的任何記錄資訊，來辨識誤報。另一種技術涉及簡單地收集，安全解決方案中原始請求中，可用的任何資訊。例如，如果要更好的利用漏洞掃描程序，大多數安全解決方案，都會透過辨識它來揭示它，特別是如果它是更常見的，漏洞掃描程序之一。

鑒於潛在的大量事件，誤報是僵屍網路檢測中，不可避免的挑戰； 最近的研究顯示，27％的IT專業人員，每天收到超過100萬次安全警報，而55％的人收到超過10,000次。但是，通過正確的技術和勤奮，組織可以識別來自惡意的，僵屍網路驅動的流量的無害流量。

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