2019年4月15日 星期一

．大數據正在改變農業的五種方式

SCAN climate data to empower farmers



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來源：物联之家网 作者：Megan Ray Nichols  



像農業這樣的傳統行業，可以從大數據和分析中，看到最大的效率提升和改進。因為數據革命就在這裡！

大數據和分析，有助於改善和改變，現代世界的眾多行業。這些技術最具影響力的，就是對營運和財務活動，提供詳細和即時的見解。在農業領域，這種事情正在上演。

例如，農民正在使用數據來計算收穫產量、肥料需求、成本節約，甚至確定未來作物的優化策略。

問題不在於這項技術能否會帶來好處——它確實能夠提供好處——而在於它是如何實現這一目標的。以下是農業大數據改善營運的五種方式。
1、監控自然趨勢
農業中的一個重要風險因素，是那些人類無法控制的。例如，害蟲和農作物疾病，以及像暴風雨或極端天氣，這樣的自然災害一樣，會毀掉整個收成。

 在大數據出現之前，幾乎不可能預測這樣的事件。當然，有經驗的農民，也許能夠發現害蟲問題的徵兆，但到那時通常已經太晚了。

大數據和物聯網監控技術，可以跟蹤這些事件，甚至可以完全預測它們。透過將過去和現在的數據輸入系統，並透過有效的算法提取見解，數據科學可以有效地預測事件，並提高未來的產量。這可以為農民和供應鏈，利益相關方節省大量資金，同時有助於促進分銷模式和供應。

大數據推動了現代技術，在該領域的融合。無人機可以用來飛越和評估田地模式，然後，可以對收集到的數據進行分析，以獲得有用的見解，例如，也許今年某一區域的土地侵蝕需要處理。

或者，物聯網感測器，可以遠端跟蹤和監控農田和植物。


2、高級供應跟蹤
在今天的農業中，農民通常要依靠特定的供應商或合作夥伴，例如，他們可能會將最近收穫的作物，送到當地雜貨店或連鎖超市。無論誰是農業合作夥伴，都不可能準確知道，一種特定作物的產量和收穫時間，再加上消費者需求的變化，可能會導致嚴重的供應問題。

 大數據可以舒解供應鏈中，出現的一些問題，僅僅是因為它對每季的作物和收穫，提供了更多的監控。這不僅適用於種植這些作物的農民，也適用於供應鏈上的其他所有人，包括分銷商、包裝商、零售商等等。

 這些數據可以真正幫助每個人，為當前的進展做好準備，無論這些進展包含的數量多於或少於預期。


3、風險評估
一般來說，管理和規劃團隊，通常受益於詳細的風險評估報告。到目前為止，這在農業領域是很難實現的。當然，可以根據經驗採取特定行動，而且也會產生明顯的效果，但數據驅動的風險評估提供的遠不止這些。

對於大數據，幾乎每個系統、決策或事件都可以在風險分析計劃中加以考慮。每一個錯誤或潛在的障礙都可以解釋，不僅要有適當的解決方案，還要有預期的結果清單。

 農民可以確信，採取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是，他們可以使用即時數據，來確保損害保持在最低限度。

4、理想作物和消費者期望
假設春天和初夏即將來臨，這是開始種植草莓的季節——與許多其他作物一起開始。在接下來的一年裡，對草莓的需求，遠遠低於前幾個季節。
農民不必將草莓填滿整個地塊，而是可以解釋需求下降的原因。當需求變高時，反過來也是如此。大數據使這一點達到了前所未有的高度。

農民可以準確地看到，他們在過去一年中生產了多少，這對客戶影響意味著什麼，這是如何影響供需關係的，甚至還可以知道，如何改善他們的營運。

 例如，他們可以在需求較低的季節，減少作物種植，來減少浪費，以節省資金和土地來種植替代作物。

5、數據驅動行業
大數據的另一個支持者，是系統與外部平台同步，以獲得大量數據和見解。它與整個技術的「互聯」和智慧連接在一起。


機器學習和算法工具，可以設計成，考慮任何數量的外部見解或資訊。農民可以使用預測建模技術，來計劃或採取相應的行動——考慮天氣模式、消費者需求和趨勢，甚至歷史行業事件。這些數據將有助於農業領域的人們，瞭解周圍世界如何影響他們的業務。

他們應該種什麼？什麼時候種？他們可以期待什麼收益？價格上漲了嗎?這對收益有何影響？

這一切都是為了創造一個協作的、數據驅動的行業，以新的創新方式運作，而不是遵循過去利用經驗的策略。

 這樣做的好處是，我們不必消除傳統策略，來為數據驅動的解決方案讓出空間。事實上，我們可以將這一切結合起來，創造一個迄今為止最有效、最成功的營運方式。
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