Automated Data Capture -
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原文標題：人工智能時代下人臉識別漸成趨勢 中國識別技術產業佈局如何？
來源：中商情报网
自動辨識技術（Automatic Identification and Data Capture）就是應用一定的辨識裝置，透過被辨識物品和辨識裝置之間的接近活動，自動地獲取被辨識物品的相關資訊，並提供給後台的電腦處理系統，來完成相關後續處理的一種技術。
自動辨識技術將電腦、光、電、通信和網路技術融為一體，與網路、行動通信等技術相結合，實現了全球範圍內物品的跟蹤與資訊的共享，從而給物體賦予智慧，實現人與物體，以及物體與物體之間的溝通和對話。
自動辨識技術覆蓋的範疇相當廣泛，大致可以分為語音辨識、圖像辨識、光學字符辨識、生物辨識以及磁卡、IC卡、條碼、RFID等辨識技術。其中，各類型辨識技術又可以分為更細的辨識技術類型。如：生物辨識中可分為指紋辨識、基因辨識、臉部辨識、視網膜辨識等多種技術類型。
資料來源：中商產業研究院整理
隨著人類社會步入資訊時代，人們所獲取和處理的資訊量不斷加大。傳統的資訊採集輸入，是透過人工手段登錄的，不僅勞動強度大，而且數據誤碼率高。那麼怎麼解決這一問題呢？答案是以電腦和通信技術，為基礎的自動辨識技術。
自動辨識技術在國際發展較早也較快，尤其是先進國傢具有較為先進成熟的自動辨識系統，而對岸中國在2010年左右，也呈現了自動識辨識術的產業化。
例如，目前比較火的生物辨識——人臉辨識技術其應用非常的廣泛。如公安領域的出入境邊檢、刑偵等，交通領域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。
人臉辨識產業鏈上游為基礎層，包括人工智慧晶片、算法技術和數據集；中游由影像人臉辨識、圖片人臉辨識和數據庫對比檢驗等技術層構成，中游企業的主要產品為嵌入式人臉辨識軟體，以及一站式解決方案的提供，中游的相關技術，大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉辨識、影像對象提取與分析等技術；下游則是具體的場景應用，即應用方案、消費類終端或服務等。
資料來源：中商產業研究院整理
近年來，人工智慧狂飆突進，科技巨頭扎堆佈局，越來越多的產業資本，也開始關注人臉辨識，人臉辨識等自動辨識技術漸成趨勢。人臉辨識技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理，及交通等行業的應用。
2015年以來，對岸其國家持續頒布利好政策，推動了人臉辨識在金融、安控、醫療等領域的應用，為中國人臉辨識行業奠定堅實的基礎。據中商產業研究院數據顯示，2018年中國人臉辨識行業市場規模近30億元，隨著人臉辨識技術在各行業應用滲透的不斷深入，預計2020年中國人臉辨識，市場規模將突破40億元。
數據來源：中商產業研究院數據庫
從當前辨識技術產業的地域佈局來看，對岸辨識技術產業的上市企業，多分布在東部沿海地區。其中，生物辨識技術和智慧電子辨識設備的上市企業，主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海為主。廣東省分布的企業數量最多，達到了10家。
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