Huawei to launch 5G foldable phone on Feb 24,
ahead of MWC 2019
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上月2月24日晚，對岸中國華為如約，亮相MWC大會發佈期盼已久的5G折疊螢幕手機——華為Mate X。Mate X合起來時不會在中間留個縫隙，並且手機打開以後足足有8英吋大，折法讓世界震驚！除了折疊螢幕外，5G也是目前外界關注的熱點。
一、5G和AI讓華為脫穎而出
華為Mate X，是華為2019年發佈的首款5G手機，也是華為首款同時整合巴龍5000基頻晶片＋麒麟980人工智慧晶片的手機，巴龍5000基頻晶片側重5G，麒麟980晶片側重AI。5G和AI晶片，讓華為Mate X在性能上，一騎絕塵。
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| 圖片來自：華為 |
在5G方面，華為Mate X內置巴龍5000基頻晶片，支持5G網路，擁有4.6Gbps的巔峰下載速度，只需3秒就能下完一部1GB電影，讓人們感受到5G疾速連接體驗。
在AI方面，搭載寒武紀1H雙核NPU的麒麟980晶片，讓華為Mate X的性能，達到了行業頂級水平。
在寒武紀雙核NPU的加持下，華為Mate X具備更強算力，支持人臉辨識、物體辨識、物體檢測、圖像分割、智慧翻譯等AI場景，並有更高精度的深度網路，具備更佳的實時性。
麒麟980可選擇獨立發佈的基頻巴龍5000，完整支持5G，也可透過選配基頻獲得支持。
圖片來自：華為
巴龍5000基頻晶片，和麒麟980晶片的緊密配合，讓華為Mate X兼具5G和AI優勢，率先成為終端領域5G＋AI的世界標竿。同時具備5G和AI功能技術的手機，極大改善消費者體驗，讓華為在激烈的市場競爭中，優勢盡顯。
面對5G＋AI的眾多改變，整個手機產業鏈，都面臨著全面升級，這一輪的更新換代，不僅給產業鏈帶來了更大的市場，和更多的機會，也將帶來行業地位的重新洗牌。
因此除了華為，眾多廠商也不約而同地，搶先佈局5G手機。
從目前對岸國家的工信部的規劃來看，5G網路今年會在他們國內開啓試商用，明年開啓大規模商用普及。目前5G手機的商用環境還不夠成熟，除了基地台在建設外，對岸中國的國內流量套餐，也還沒有公佈。
但實際上，「著急」的手機廠商們，紛紛將5G手機的發售時間，提前到了今年上半年，試圖搶佔市場先機。各大廠商搶先佈局5G發展，是看到這些軟硬體背後，極速擴大的流量，以及不斷增值的服務市場，極力抓住5G與AI時代賦予的機會，佔住下一個策略高地。
二、5G＋ AI的深度融合
手機市場只是5G＋AI巨大市場的一隅。華為Mate X的發佈，讓業界看到了5G和AI的結合，有助於手機廠商，從激烈的競爭中脫穎而出。除此之外，5G與AI的深度融合，還將給人們的生活帶來前所未有的變化，將開啓一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的全新時代。
圖片：來自華為全球產業展望GIV 2025
5G和AI的互相作用，究竟將給世界帶來什麼？要說清楚這個問題，首先要講清楚什麼是AI、什麼是5G、5G和AI之間的關係。
2.1什麼是AI？
經過AlphaGo等里程碑事件的「洗禮」，及大量AI公司的落地，人們對AI已經頗為熟悉，但對還未大規模商用的5G，其實並不瞭解，因此我們先從人們較為熟悉的AI說起。
從1950年至今，人工智慧歷經三次發展熱潮，從誕生到機器學習，再到深度學習。第一次熱潮是在20世紀50年代，神經網路相關基礎理論的提出。
第二次熱潮在20世紀80年代初， 算法應用升級。第三次熱潮從2006年開始，深度學習（深度神經網路）基本理論框架，得到了驗證。目前，我們正處在第三波人工智慧浪潮，這次浪潮與以往的最大區別，就是AI已經走出實驗室，落地到各個場景，逐漸應用到各個行業中。
智慧晶片、深度學習和大數據，已成為人工智慧的三大核心要素，分別帶來算力、算法和資源的突破。其中，高性能智慧晶片，作為算力突破要素，對人工智慧發展更是舉足輕重。
令對岸中國人欣慰的是，在這一輪人工智慧發展熱潮中，來自中國的寒武紀，推出世界首款深度學習處理器晶片，極大推動人工智慧算力突破，被Science雜誌評價為智慧晶片的領導者和先驅。
圖片根據公開資料整理
目前AI發展也面臨一些困境，簡言之：
（1）依賴雲端。數據傳輸頻寬受限，存在延時問題，即時分析決策受限；
（2）脫離實際的判斷。訓練樣本中情景資訊有限，實際環境中資訊源不足；
（3）速度受限於算力。處理任務時間長，智慧程度待提升。
圖片根據公開資料整理
破解以上困境，5G和智慧晶片大有可為。前兩個困境需要5G來改善，算力瓶頸由智慧晶片，提供的算力突破來改善。
2.2什麼是5G？
5G 是指第五代行動通信技術，是通訊的標準，通訊標準的發展，會造成通訊的速度更快。在國際電信聯盟（ITU）制訂的5G 標準中，定義了5G 未來的三大應用場景：增強行動頻寬（eMBB）、低時延高可靠通信（uRLLC）和大規模機器通信（mMTC），前者主要關注行動通信（即手機終端市場），後兩者主要關注物聯網。
圖片來自：國泰君安《下一個時代：5G＋AI》
5G具有高速率（10Gbps）、低時延（0.5ms）、廣連接（每平方公里100萬個設備接入）的特點，帶來萬物互聯，催生各場景智慧化應用的實現。具體表現為：
（1）高速率：10Gbps 的通訊速率。4G 無法滿足VR 等沈浸式主流視訊影像規格的需求，5G 時代使自動駕駛、VR/AR 等領域的創新迭代成為可能；
（2）低時延：1ms 的超低時延。4G 網路時延小於50 毫秒，而5G進一步將時延降低了一個數量級，突破了人類對時延感知的敏感閾值；
（3）廣連接：每平方公里100萬個設備接入。4G 為每個小區提供幾千個來連接，僅足夠面向終端用戶的少數設備接入。而5G 可接入的設備數量，呈指數級成長，每平方公里連接數，將達百萬個，讓每個物聯網設備，都獨立接入網路成為可能。
據中國移動預估，隨著5G與下游產業聯動，和協作相繼深入，十萬億級規模的5G大生態終將形成。
圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告
2.3 5G和AI之間是什麼關係？
5G和AI是當前兩個比較熱門的領域，兩者不期而至，彼此之間卻存在一定的聯繫。概而言之，5G和AI相互融合，相互促進，共同帶來社會經濟和人民生活巨大改變。
圖片根據公開資料整理
AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智慧化。隨著5G建設完成解決高速場景要求，邊緣計算興起解決端算力限制，物聯網核心瓶頸將被打破，5G的落地會直接促進物聯網的發展；
物聯網的發展，會進一步促進大數據行業的發展，因為物聯網是大數據的主要數據來源，佔到了大數據整體數據比重的90％以上，沒有物聯網就沒有大數據；而大數據又是AI發展的三要素之一，更多的數據，會使AI更準確、更智慧。由此看來，5G的落地，對於AI的發展有積極的意義。
5G和AI的發展有一個共同點，都對算力發展，提出了更高的需求，因此以算力為生命線的智慧晶片技術，將迎來更廣泛的市場機會。智慧晶片是推動5G和AI，產業協同發展的破局關鍵，晶片必須提供更高標準的功能和性能。
圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告
關鍵零組件的技術革新，深刻影響5G網路的升級，與設備的整合度。5G多元化的場景應用，為零組件企業提供了巨大的市場機會，也提出了更高要求。在強調智慧與聯網的時代，包括FPGA、GPU與ASIC等晶片產品，將在2021年達到200億美元市場規模。
對於中國生產的晶片而言，若在5G時代擁有一席之地，須在5G和AI多個領域，進軍中高端市場。寒武紀三代終端人工智慧專用處理器，已應用於數千萬智慧手機中，引領AI時代；伴隨華為5G手機的發佈，寒武紀等中國AI企業，將會持續引領5G時代的AI發展（？？？）。
5G與AI二者相輔相成。5G為AI提供隨需而變的網路，幫助實現在整個AI架構上，把邊緣利用起來的可能，帶動從端到端、全面的智慧升級，讓智慧無處不在；
隨著5G的大普及，AI將成為5G下一代發展中，所面臨的根本性需求，AI讓5G變得更加智慧，在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智慧化。
5G和AI的交融發展，將持續創造巨大價值，釋放個人潛能、豐富家庭生活、激發組織創新。
三、5G＋ AI下的未來
當前，人類正處於第四次工業革命的浪潮下。5G與AI兩大時代技術，產生歷史性交匯，兩者將互相促進，共同進化，共同催生出更多行業和模式創新，將為生活、生產和整個社會，帶來空前發展與進步。
這樣的表述也許太抽象，筆者擷取人們生活中，常見的三個場景，來思考5G和AI可見的未來。
3.1讓超高清視頻人人可享
下圖可見從1G到5G，每一代通信網路的發展，都是綜合多種技術協同產生的進步。從1G 到5G，是人從聲音到文本，到圖形再到影像的通信需求，推動技術進步的。
3G時代，手機用戶主要採集並上傳文本資訊，文本資訊佔比大，因此簡訊等走紅；4G時代，手機用戶主要採集並上傳圖片資訊，圖文資訊佔比增多，因此社群通訊等崛起。
到了5G時代，5G的高速率特性，將使用戶不僅能觀看，當下各類影像內容，還將隨時隨地體驗，4K以上的超高清影像。在2019年的央視春晚，華為成功協助了深圳分會場，到北京主會場的4K高清信號的5G傳輸。
未來10年內5G用戶的月平均流量，將有望增長7倍，而其中90％將被影像消耗。預計到2028年，僅憑消費者在影像、音樂和遊戲上的支出，就會增加近一倍，全球總體量將達到近1500億美元。屆時4G時代下的視訊行業將被重構，無所不在的高清音影像，勢必將俘獲更多潛在用戶。
圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告
高清影像和長影片，不再是小部分專業媒體的專屬特權，而數千萬台手機，將廣泛地參與到高清內容的製作中。例如，人們只要使用內置人工智慧處理器IP，和5G晶片的手機，日常即可輕鬆上傳、分享高清影像和長影片。
寒武紀等企業在手機端的智慧處理器，也將為離線、甚至即時影像的美化、美顏等注入強勁算力。
3.2把一切帶入智慧世界
5G和AI讓萬物互聯成為可能，讓人與物將在數據構築的智慧環境中，進行交互，普通人將借此大幅拓展感知和能力，而殘障人士，將借由數位驅動的感知和行動力，獲得與常人無異的能力。
5G和AI將直接驅動智慧終端和智慧機器人，從工具向助理的角色升級，「更懂人心」的新型智慧機器人，會提供更主動性服務。人們將在「泛現實」的環境中，享受更平等、愉快、舒適的智慧日常，家庭生活隨身而行。
以智慧家庭為例，智慧攝影機能夠在終端側，對影像內容進行本地化分析，無需等待網路和雲端之間，來回傳輸數據，響應速度會更快；
而5G網路的加入，將使得它與其他系統配合得更好，有用數據傳輸到雲端的速度，也將加快，家庭用戶可以借助智慧終端即時瀏覽，家庭或商鋪終端攝影機高清圖像，即使身在辦公室，也可實現遠端控制、儲存錄影、抓拍圖像等，隨時掌握所關注區域的動態。
透過5G和AI技術，人們可以利用AR/VR設備，以身臨其境的方式，與家庭智慧機器人，進行人機協同交互，讓機器人幫助人們做家務，看護老人，陪伴孩子教育……「阿凡達」式的新型人機交互模式，在5G和AI的幫助下，不再遙不可及。
5G和AI的普及，也將讓特殊殘障人士，在智慧世界將享受，和普通人一樣的智慧幸福生活。幫助盲人辨識物體的AI輔助智慧頭盔，是個了不起的AI應用，但這一場景對5G網路時延要求很高。
因為人腦的反應速度，一般是100毫秒，如果其中AI算法運算可能佔據80毫秒，5G網路可以在20毫秒，完成數據傳輸工作。5G讓智慧頭盔，實現模擬人眼的效果，減少視障人士行程中發生危險。
不僅是5G，AI也能夠幫助到視障人士，更加獨立自主的生活，它能夠實現文本到語音功能、對象和空間辨識，或部分失明的增強現實，也擴展到會手語的機械手臂，AI仿生假肢等等。其智慧的本質，讓殘障人士跨越了現實的障礙，而當人工智慧和5G相結合，憑借兩者的強大功能，助殘設備或者App所提供的服務，也會變得更加智慧和高效。
3.3無人駕駛實現新突破
5G＋AI，是實現無人駕駛的必經之路。在自動駕駛狀態下，無論是低至零點幾秒的延遲，還是幾釐米的定位失誤，都有可能造成無可挽回的嚴重後果。因此，在駕駛環境中，汽車或駕駛員必須有能力，即時處理數據。
5G在實現無人駕駛上的作用，具體體現在高精度地圖的即時傳導，高速狀態下，反饋資訊的即時送達等。4G 網路下，時速100 公里的汽車，從發現障礙到啓動制動系統，仍需要移動1.4 米；而在5G 時代，該距離縮短到2.8 釐米。
資料來源：亿欧智库
隨著5G增強型行動寬頻（eMBB），為車內資訊娛樂和車載資訊處理，提供更大的數據容量，5G蜂窩車聯網（C-V2X）將成為超視距感測器，能對現有視距感測器（如雷達和電腦視覺）進行補充，讓汽車彼此直接通信，並支持時延敏感型安全用例，可以警告駕駛員，轉角盲區有汽車或自行車靠近，或向駕駛員提供交通信號燈狀態資訊。
此外，5G C-V2X正在為自動駕駛汽車的演進，提供重要支持，幫助駕駛者與其它汽車，共享駕駛意圖和資訊，帶來更高效，且更安全的交通保障手段。
資料來源：國泰君安證券研究
AI促進車輛做出擬人化決策：除電腦視覺之外，多感測器的資訊融合、決策規劃也需要深度學習等算法的深度參與。隨著AI尤其是深度學習技術的成熟，算法開始能夠辨識物體屬性，並做出類人的合理決策，加速無人駕駛落地。
當車聯網、自動駕駛、資訊共享技術成熟，將AI驅動的汽車，透過5G納入到智慧交通，乃至於智慧城市，這個大的網路平台中，大量的人類駕駛員，將從駕駛中解放出來。
我們簡單做一個計算，假設每天上路5000萬台汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算後，節省下來差不多5000年，可以用於娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統，節省更多的人類時間。
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