Industry 4.0 - Germany's 4th industrial revolution
來源：前沿技术研究
供應鏈橫跨三大產業，涉及廣泛的行業和海量的企業，如果說它是未來十年最大的變革領域，一點也不誇張。
隨著數位化技術的創新與發展，今天的供應鏈不再是簡單地，將原材料和產品，從一個地方運送到另一個地方，而是工業4.0時代新技術應用的最完整體現。
日益成熟的數位化技術，正在改變著供應鏈的每一個環節，各環節中所有的動作與行為，都將變成可控的數位形式，這使得供應鏈管理更加公開、透明、可視化，管理與協調工作，將更加靈活、易掌控，從而最大限度地提升工作效率，並幫助企業將業務延伸到全球各地，實現真正的全球化營運。
作為一個關乎國計民生的巨型領域，供應鏈同樣將接受新技術的洗禮，進入下一個新的發展階段。物聯網、人工智能慧、機器人、區塊鏈、3D列印、可穿戴等技術，也將開始在供應鏈領域扎根。
那麼，推動供應鏈領域發展的，到底有哪些新技術？這些新技術的應用現狀和預期如何？在技術應用中將存在哪些障礙？近日，MHI與德勤咨詢合作推出了《打破下一代供應鏈創新的障礙》報告。
報告對全球製造業和供應鏈行業的1100多家，領先企業的高層進行調研，以瞭解這些企業擁抱各種數位化技術的態度和進程，同時也務實地提出了新技術應用的三個障礙。
一、11項關鍵創新技術
本報告分析了驅動下一代數位供應鏈的11項關鍵創新技術。
機器人和自動化：透過電腦控制的機器，執行一系列動作或任務，提升工作效率。
大數據和預測分析：使用從新技術獲得的大量數據，來預測未來事件或潛在的問題，並進行改進。
物聯網：各類型感測器設備和系統的應用，可以實現即時的數據傳輸與溝通。
人工智慧：透過使用AI，來執行傳統的模式化的工作或任務，釋放工人的潛力。
自動駕駛車輛和無人機：透過自動化設備提高生產力，如在工廠內部署自動駕駛車輛，並自動計算庫存。
可穿戴和行動技術：工業智慧眼鏡、手套或服裝等技術可以幫助在勞動力短缺時提高工人的生產力。
庫存和網路優化：建立平台，連接和優化公司透過新興技術收集的所有數據。
感測器和自動辨識：像RFID電子標籤技術，可以消除供應鏈各環節，品質保證流程中的手動操作，並增加SKU級別的可視化。
雲計算和雲儲存：雲計算和雲儲存可幫助企業，將管理新興技術所需的數據收集，和儲存成本外包。
3D列印：透過使用新的製造方法，一步實現產品製造，並逐步減少小型零件生產所需的步驟和原材料。
區塊鏈：分布式賬本可以記錄交易並確保其完整性。
二、新技術的應用現狀與未來預期
調查顯示：上述創新技術將在重塑未來供應鏈方面，扮演非常重要的作用。此外，近80%的受訪者認為，新一代數位化供應鏈將在未來五年內，成為主流模式。同時，受訪者認為，很多創新技術有可能破壞供應鏈現狀，並為使用它們的公司創造持久的競爭優勢。
總體來看，在目前，雲計算與雲儲存、感測器與自動辨識、存貨與網路優化三項技術，在企業中有著最高的採用率，在未來五年，也將成為普及程度程度最高的技術。
同時，在未來五年，物聯網、預測分析、機器人與自動化，也有較高的預期採用率。
特別值得關注的是，雖然自動駕駛與無人機、區塊鏈、人工智慧三大技術，在目前的採用率最低，但是企業應用的增速會超過其他技術領域，這在一定程度上，體現了指數級技術，在進入實體領域時的快速突破。
可見，對於目前哪怕還處在早期階段的技術，提前的研究與佈局，對於大型企業來說是非常重要的。
三、數位化供應鏈面臨的三大障礙
該報告還對未來數位化供應鏈，可能面臨的三大障礙進行瞭解讀。
1.缺乏下一代供應鏈應用的業務案例
企業對新技術的投資和應用，是一個相對模糊的過程，很難對預期投入的成本和收益回報，做出準確分析。特別是新技術的早期應用階段，獲取的成本和收益的資訊，往往是不完善和不準確的。
因此，那些成功的商業案例，將有助於為企業的新技術應用，提供有價值的參考。
2.供應鏈技能差距和勞動力短缺
人才短缺是供應鏈行業，長期以來一直存在的問題。如何找到、雇傭和留住人才，是供應鏈企業的最大挑戰。
部署新技術意味著，企業要徹底改造傳統的供應鏈工作，更需要找到相應的技術人才，或對現有人員進行升級和培訓，才能支撐起下一代供應鏈，而企業內部人員管理將面臨調整、培訓等一系列的複雜問題。
3.供應鏈數位化的信任和安全
數位化創新技術，可以加快企業交付效率，提高靈活性，優化庫存，並提升客戶滿意度和忠誠度，但供應鏈全流程的數位化，也意味著企業將面臨網路信任和網路安全的風險。因此，各種網路風險，也將成為企業應用新技術時，必須考慮的重大問題。
總之，創新技術的採用是一個持續的過程，而創新成果也不可能一蹴而就。如何在應用和實踐中，不斷修正和解決問題，才是對新技術的應對之道。供應鏈的新技術應用，同樣離不開這一路徑。
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