.10 大行業大數據應用痛點及解決策略

Big Data - the next government affair








大數據已經成為這幾年中大,部分行業的遊戲規則,行業領袖,學者和其他知名的利益相關者,都同意這一點,隨著大數據繼續滲透到我們的日常生活中,圍繞大數據的炒作正在轉向實際使用中的真正價值。

雖然瞭解大數據的價值仍然是一個挑戰,但其他實踐中的挑戰,包括資金投入和投資回報率,以及相關技能,仍然是大數據行業排名前列。

Gartner調查顯示,75%以上的公司,正在投資或計劃,在未來兩年投資大數據。

一般來說,大多數公司都希望有幾個大數據專案,公司的主要目標是增強客戶體驗,但其他目標包括降低成本,更有針對性地進行行銷,並使現有流程更有效率。近來,資料洩露也使安全性,成為大數據專案需要解決的重要問題。

然而,更重要的是,當涉及到大數據時,你所在的位置是在哪裡,你很可能會發現你處於以下幾種情況之一:

1、想要弄清楚大數據中是否存在真正的價值;

2、評估市場機會的規模;

3、開發使用大數據的新服務和產品;

4、已經使用大數據解決方案,重新定位現有的服務和產品,以利用大數據;

5、已經使用大數據解決方案;

考慮到這一點,瞭解大數據的全景,及其在不同行業的應用,將有助於更好地瞭解你的角色,和未來不同行業的發展。本文分析 10 個使用大數據的垂直行業,這些行業面臨的挑戰,以及大數據如何解決這些問題。

一、銀行業與證券業
一項研究對10個頂級投資,和零售業務銀行的16個專案,進行了調查,結果顯示:行業的挑戰包括:證券詐欺預警、超高頻金融資料分析、信用卡詐欺檢測、審計跟蹤歸檔、企業信用風險報告、貿易可見度、客戶資料轉換、交易的社會分析、IT營運分析,和IT策略合規性分析等。




大數據在銀行業和證券業的應用:證券交易委員會(SEC)正在使用大數據來監控金融市場活動。他們目前正在使用網路分析和自然語言處理器,來捕捉金融市場的非法交易活動。

金融市場的零售商、大銀行,對衝基金和其他所謂的「大男孩」使用大數據進行高頻交易,交易前決策支援分析,情緒測量,預測分析等方面的交易分析。

該行業還嚴重依賴大數據進行風險分析,包括反洗錢,企業風險管理,「瞭解你的客戶」和減少詐欺。

二、通訊、媒體和娛樂
由於消費者期望有不同格式,和各種裝置的多媒體需求,通訊、媒體和娛樂行業的一些重大數據挑戰包括:

1、收集,分析和利用消費者洞察;

2、利用行動和社交媒體內容;

3、瞭解即時、媒體內容使用情況;



大數據在通訊、媒體和娛樂行業的應用:該行業的企業,同時分析客戶資料,以及行為資料以建立詳細的客戶資料,可用於:

1、為不同的目標受眾建立內容;

2、根據需要推薦內容;

3、衡量內容效果;

一個例子是溫布林登網球錦標賽,利用大數據即時對電視、行動和網路使用者,觀看網球比賽的詳細情緒分析。

Spotify是按需音樂服務,使用hadoop大數據分析,從全球數百萬使用者收集資料,然後使用分析的資料,向個人使用者,提供個性化的音樂推薦。

亞馬遜Prime透過在一站式商店中提供視訊、音樂和Kindle書籍,提供良好的客戶體驗,也大量利用大數據。

三、醫療保健
醫療保健部門獲得了大量的資料,但一直沒能使用資料來遏制醫療保健成本上升,提高醫療保健收益,提高系統效率。這主要是因為電子資料不足或不可用。

 另外,儲存健康相關資訊的醫療保健資料庫,很難與醫療領域有用模式的資料連結起來。





其他與大數據相關的挑戰包括:將患者排除在決策過程之外,以及使用來自不同管道的,容易獲得的感測器的資料。

以色列貝斯的一些醫院,正在使用數百萬病人,從手機應用收集的資料,讓醫生可以使用循證醫學,而不是像傳統醫院一樣,對病人進行醫療/實驗室檢測。有些測試是有效的,但大部分是昂貴的,並且通常是低效的。

佛羅里達大學使用免費公共衛生資料,和Google地圖,建立視覺資料,可以更快速地辨識,和有效分析醫療資訊,用於跟蹤慢性病的傳播。歐巴馬醫保方案,也以多種方式利用了大量資料。

四、教育行業
從技術角度來看,教育行業面臨的一個重大挑戰,是將來自不同來源和供應商的大數據整合其中,並將其用於一個資料的平台。從實踐的角度來看,教育從業者和機構,必須學習新的資料管理和分析工具。 

在技術方面,整合來自不同來源的資料,不同平台和原本不相互合作的不同供應商,都面臨挑戰。

在政治上,與用於教育目的的大數據相關的隱私,和個人資料保護問題是一個挑戰。大數據在高等教育中的應用相當顯著。

例如,塔斯馬尼亞大學。一個擁有26000多名學生的澳洲大學,部署了一個學習和管理系統,學生登入系統,系統追蹤學生花費的時間,以及學生的整體進度等。在教育中使用大數據的不同用例中,它也用於衡量教師教學的有效性,以確保學生和教師的良好體驗。

教師的表現,可以根據學生人數、學科人數、學生期望、行為分類,和其他幾個變數,進行微調和衡量。

在政府層面上,美國教育部的教育技術辦公室,正在使用大數據來開發分析資料,以幫助糾正選錯線上課程的學生,點選模式也被用來,檢測學生學習時的無聊程度。

五、製造業和自然資源開採業
對石油、農產品、礦產、天然氣、金屬等,自然資源的需求日益增加,導致資料量的增加,複雜性和提高速度是一個挑戰。同樣,來自製造業的大量資料,尚未得到開發。這種資訊的利用不足,阻礙了產品品質提高,能源效率和可靠性的提升,以及更好的利潤率。




在自然資源行業,透過大數據可以利用地理空間資料、圖形資料、文字和時間資料中,攝取和整合大量資料,建立預測模型,幫助做出決策,應用的領域包括:地震解釋和油藏表徵。大數據也被用於解決當今製造業所面臨的挑戰,懿獲得競爭優勢。

六、政府
在政府中,最大的挑戰是不同政府部門,和附屬機構大數據的整合和互操作性。 大數據在政府中的應用在公共服務方面,大數據應用範圍非常廣泛,包括能源勘探、金融市場分析、詐欺檢測,健康相關研究和環境保護。




一些更具體的例子如下:
1、大數據用於分析社會保障局(SSA),提供的非結構化資料的大量社會殘障索賠。用於分析快速有效地處理醫療資訊,以加快決策速度,並檢測可疑或欺詐性宣告。

2、食品和藥物管理局(FDA)正在使用大量資料,來檢測和研究食物相關疾病和疾病的模式。從而做出更快的反應,提供更快的治療,減少死亡。

3、國土安全部使用大數據分為幾種不同的用例。 大數據來自不同政府機構的分析,以及用於保護國家安全的資料。

七、保險業
主要挑戰包括缺乏個性化服務,缺乏個性化定價,和缺乏針對新細分市場,和特定細分市場的,有針對性的服務。在由Marketforce進行的調查中,保險業專業人士確定的挑戰,包括資料不足帶來的利潤損失,以及渴望更好的洞察力。

業界已經在使用大數據,透過從社交媒體,支援GPS的裝置,和監控錄影中,得到的資料分析和預測客戶行為,為透明和簡單的產品提供客戶洞察。大數據還可以保護公司更好的提高客戶留存。

在索賠管理方面,大數據的預測分析,已被用於提供更快的服務,因為大量的資料可以在承保階段,進行特別分析。詐欺檢測也得到了加強。透過數位管道和社交媒體的大量資料,索賠週期的索賠即時監控,已被用於為保險公司提供見解。

八、零售和批發貿易
從傳統的實體零售商和批發商,到現在的電子商務,行業已經收集了大量的資料。來自客戶會員卡,POS掃描器,RFID等的這些資料,並沒有被用於整體上改善客戶體驗。所有改變和改進都相當緩慢。來自客戶忠誠度資料、POS、商店庫存,本地人口統計資料的大數據,將繼續由零售和批發商店收集。

在紐約大展零售貿易大會上,像微軟,思科和IBM這樣的公司表示,零售行業需要利用大數據進行分析和其他用途,包括:

1、透過購物模式,本地活動等資料優化員工配置

2、減少詐

3、即時分析庫存

社交媒體的使用也具有很大的潛在用途,並且將以緩慢的速度地被實體店採用。社交媒體用於客戶探索、客戶保留、產品推廣等。

九、交通行業
政府,私人機構和個人的一些大數據應用包括:
1、政府使用大數據:交通管制、路線規劃、智慧交通系統、堵塞管理(預測交通狀況)

2、私營部門在運輸中使用大數據:收入管理,技術改進,物流和競爭優勢(透過整合出貨量和優化貨運)

3、個人使用大資料包括:路線規劃節省燃料和時間,旅遊安排等。

十、能源與公用事業
1、電網資產的60%將在十年內需要更換

2、全球風電裝機容量同比增長12.4%

3、智慧電錶成為主流,而消費者要求更多的控制,和瞭解能源消耗。

智慧電錶讀取器,允許幾乎每15分鐘收集資料,而不是每天用舊的讀表器收集資料。這種細粒度資料,被用於更好地分析實用程式的消耗,這允許改進客戶反饋和更好地控制公用事業的使用。

在公用事業公司,使用大數據還可以提供,更好的資產和人力資源管理,這對於辨識錯誤和在完成失敗之前,儘快進行糾正是有用的。

總結
本文總共梳理了10個垂直行業中大數據的重要作用,以下是幾個關鍵要點:
1 在大數據領域有大量支出

2 要利用大數據機會,你需要:熟悉並瞭解行業特定的挑戰、瞭解每個行業的資料特徵、瞭解支出在哪裡發生、透過自己的能力和解決方案來滿足市場需求

3 垂直行業的專業知識,是有效和高效地利用大數據的關鍵。

.LED 燈桿螢幕與 LED 廣告機推動智慧城市發展

台北南港展覽館公車候車站的 Didital Signage 試點運作


來源: 慧聪LED屏网



在2012年,對岸中國的住建部,啓動他們國家智慧城市的試點工作之後,智慧城市迅速在受到其政府的重視,特別是隨著物聯網、互聯網、雲計算等新一代資訊技術的廣泛普及應用,新型智慧城市的建設變得蓬勃發展。

Large Map Panel, City of London - Trico
英國城市指引看板平均水準,是全球前列

據相關數據顯示,未來10年與智慧城市建設相關投資,中國將超過人民幣2萬億元,且截止到2018年,其全國95%副省級以下城市,超過500座城市,已明確提出或正在建設智慧城市。

智慧城市,顯然成為了繼互聯網之後的又一個億萬風口,面對如此強大的發展趨勢,各大LED螢幕企業,著力於加大對智慧城市解決方案產品的開發及投入。

不過令人吃驚的是,發展態勢最迅猛的,除了LED小間距顯示幕等熱點領域之外,LED燈桿螢幕與LED廣告機,也順勢成為市場焦點,引得各大企業爭相佈局。那麼,LED燈桿螢幕與LED廣告機究竟有何出眾之處,可以在智慧城市的熱潮中搶佔先鋒呢?

智慧路燈重要部件——LED燈桿螢幕
路燈——作為城市建設的主要民生公共設施之一,相對於其他公共設施,在智慧城市建設中擔任重要的角色。

而隨著智慧城市所衍生出來的智慧LED顯示螢幕路燈桿,是以路燈為載體,結合WiFi互聯網技術,電力載波物聯網技術,傳感技術,對智慧城市建設的一種實踐。

主要應用包括智慧路燈綜合管理中心、智慧照明管理系統、影像監控系統、WiFi覆蓋系統、智慧傳感及發佈系統、緊急報警系統、充電樁系統,用戶可以根據實際需求,選擇不同的應用子系統進行組合應用。


LED灯杆屏与LED广告机为何发展如此迅猛



智慧 LED 燈桿螢幕作為數位看板的一種形式,智慧LED燈桿螢幕有遠端語音對講、遠端互動視訊、遠端人臉辨識、WIFI、天氣環境監測、遠端集群控制等功能,且顯示效果十分「智慧」,可以呈現出全戶外高亮、高清的絕佳體驗效果。

另一方面,智慧LED燈桿螢幕在安裝上,也比常規的顯示螢幕要便利許多,只需路燈桿的輔助即可,不需過多的人力投入,加上智慧LED燈桿螢幕具有同步接收、同步播放的特點,所以,在道路指引、路況即時播報、資訊發佈、廣告傳播等方面具有天然的優勢,後期維護也十分簡單。

3S Market已上在功能面的描述確為事實,但安裝維護上絕對沒有這麼簡單,特別是室外防水防曬,是一個大工程!

由此可見,LED燈桿螢幕作為智慧路燈的重要部件,是在智慧城市建設中,必不可少的重要部分。

廣告顯示最佳選擇——LED 廣告機
近年來廣告業在快速洗牌,互聯網的深入普及,線下廣告經營困難重重,無序競爭導致大量的廣告位,引起市民的反感,社會上流行一句話叫「防火防盜防廣告」。

隨著智慧城市終端消費的持續升級,作為智慧城市終端天然載體的新一代廣告、資訊傳播媒體,LED廣告機以新穎獨特、更時尚的姿態,登上了商業顯示的大舞台,備受市場關注。


LED灯杆屏与LED广告机为何发展如此迅猛



LED廣告機正以一種較為喜聞樂見的方式,出現在各個場所,不同於傳統的紙質廣告,也不同於電視宣傳,LED廣告機具有新穎別緻、內容豐富、簡潔大方、宣傳量大、實用經濟的優勢特色,在各種人流密集的公共場所中,能夠更好的吸引更多消費者前來瞭解和購買產品,實現消費者和商家滿意的雙重效果。(3S Market: 優點說盡,但問題點呢⋯⋯)

在產品設計上LED廣告機的優勢也非常明顯。箱體整體結構超輕超薄,也可提供多種箱體尺寸及多變造型,幫助用戶實現多樣化創意展示。

同時,在外觀設計上戶外LED廣告機追求高端大氣、時尚新穎,而且在操作上也要簡單方便,更可透過手機平板、電腦登方式,進行智慧遠端監控管理,讓一切盡在掌握。

因此,可以毫不誇張的說,LED廣告機是當下高端商場、店鋪、連鎖商超、飯店、銀行、展覽展示現場等,各大場所的廣告顯示最佳選擇。

緊把品質大門 推動智慧城市發展
從以上分析可知,LED燈桿螢幕及LED廣告機,產品優勢較為突出,在智慧城市的建築過程中,也確實能夠起到較大的推動作用。不過隨著市場需求不斷擴大,越來越多的企業開始佈局LED燈桿螢幕和LED廣告機細分領域,不斷加劇了市場競爭壓力,導致行業產品同質化嚴重、低價競爭等惡性現象開始顯現。

LED 數位看板應用

對於有遠謀的企業來說,視線在更加遙遠的地方。如今單純的價格優勢,已不足以支撐自主品牌穩定市場佔有率,提升智慧LED燈桿螢幕和LED廣告機產品品質,形成差異化競爭或許更有機會,因此,企業應該思考如何實現產品「從量變到質變」的轉換。

從另一方面來說,智慧城市的建設,也為LED顯示螢幕的發展,提供了強而有力的技術支撐。如在智慧城市帶領下的3D、VR等新興技術不斷成熟,與LED顯示螢幕相互融合,可以實現更多可能的顯示效果,為智慧城市提供更加全面、精準、高效的管理、應用和服務。

如今,智慧LED燈桿螢幕和LED廣告機產品,已經樹立在城市的每個角落,打造的更輕便、更節能、更智慧、更美觀、更具市場發展優勢的產品,成為了各大LED螢幕企的發展目標,用品質及創新引領智慧城市的全新發展,為加快城市智慧城市顯示系統的發展做出了貢獻。