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2018年8月6日 星期一
．一文教你看懂人工智慧產業鏈知識體系
Knowledge Representation | semantic networks | Frames | artificial intelligence | Hindi | #19
來源：人工智能产业链联盟
人工智慧作為當下科技領域最熱門的技術，吸引了眾多行內和行外人士的關注。
但是，每天我們關注的資訊，多是人工智慧領域的投融資行情、人工智慧獨角獸企業的動態、科技巨頭對人工智慧領域的佈局、人工智慧領域的技術研發情況等，很少靜下心來，對人工智慧產業鏈進行梳理，但是若要對人工智慧有更深入、更長遠的關注，首先就要對人工智慧產業鏈進行清晰的梳理。
目前，AI技術包括大數據、語音辨識、機器學習、電腦視覺、自然語言處理五大部分。
大數據
大數據，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。
也就是說，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大數據技術。大數據是AI智慧化程度，升級和進化的基礎，擁有大數據，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。
語音辨識
語音辨識技術，就是讓機器透過辨識和理解過程，把語音信號，轉變為相應的文本或命令的高新技術。
語音辨識技術主要包括特徵提取技術、模式比對準則，及模型訓練技術三個方面。
語音辨識是人機交互的基礎，主要解決讓機器聽清楚，人說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的，就是語音辨識技術。
語音辨識目前主要應用在車聯網、智慧翻譯、智慧家庭、自動駕駛方面，對岸中國最具代表性的企業是科大讯飞，此外還有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等新創企業。
機器學習
機器學習，就是讓機器具備人一樣學習的能力，專門研究電腦怎樣模擬，或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身的性能，它是人工智慧的核心。
機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、電腦視覺、自然語言處理、生物特徵辨識、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡詐欺、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫辨識、戰略遊戲和機器人運用。
對岸中國專注於機器學習的公司有優必選、圖靈機器人、李群自動化、極智嘉科技、Rokid等。
對岸中國專注於機器學習的公司有優必選、圖靈機器人、李群自動化、極智嘉科技、Rokid等。
電腦視覺
電腦視覺顧名思義，就是讓電腦具備像人眼一樣，觀察和辨識的能力，更進一步的說，就是指用攝影機和電腦，代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量，並進一步做圖形處理，使電腦處理，成為更適合人眼觀察，或傳送給儀器檢測的圖像。
那麼電腦視覺和人工智慧是什麼聯繫呢？
作為一個科學學科，電腦視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像，或者多維數據中獲取「資訊」的人工智慧系統。電腦視覺目前，主要還停留在圖像資訊表達，和物體辨識階段，人工智慧更強調推理和決策。
目前電腦視覺主要應用在安控攝影機、交通攝影機、無人駕駛、無人機、金融、醫療等方面。中國代表性公司有海康威视、大華股份等傳統大公司，還有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等獨角獸企業，還有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi＋、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等新創企業。
自然語言處理
自然語言處理，大體包括了自然語言理解，和自然語言生成兩個部分，實現人機間自然語言通信，意味著要使電腦既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。
自然語言處理是電腦科學領域，與人工智慧領域中的一個重要方向。自然語言處理的終極目標，是用自然語言與電腦進行通信，使人們可以用自己最習慣的語言，來使用電腦，而無需再花大量的時間和精力，去學習不很自然和習慣的各種電腦語言。
針對一定應用，具有相當自然語言處理能力的實用系統，已經出現，典型的例子有：多語種數據庫和專家系統的自然語言接口、各種機器翻譯系統、全文資訊檢索系統、自動文摘系統等。中國BAT、京东、科大讯飞，都有涉及自然語言處理的業務，另外還出現了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新興企業。
電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、機器學習、大數據五大技術是相輔相成、交叉關聯的，同時不同的應用層面，又各有所側重。從這五大技術不難看出，人工智慧技術的複雜，以及技術進步所要克服的重重困難。
．不同的光源對健康有哪些影響？
Different Types of Lights
來源：上为店灯
照明對健康的影響，不僅是光源的光譜成分，還包括照明驅動部分的電磁輻射、噪音、光源或燈具的眩光、光源的頻閃、燈具的安全性等多方面。
因此，看到光譜中存在有害波長，並不意味著，對健康一定有不良影響，事實上，這些光源已經伴隨人們的工作和生活很多年了。
所有照明光源的基本成分，是紅光、綠光與藍光，照明光源中的藍光部分，對人眼視網膜的影響，一直就存在，而且會一直伴隨人類的生活，我們只要學會合理的迴避，與科學化的使用，藍光的危害性是可以控制在安全值以內。
基於專業級人造光源的全光譜圖，以下我們將從專業的角度，向大家提供科普知識，希望會幫助大家清晰地瞭解，人造光源的照明對健康的影響。
白熾燈
全光譜圖如下圖所示，白熾燈廣泛應用在各種照明場合，應用多。
白熾燈光譜中對健康的影響
1、紫外線 UV-A 含量極少，可以不考慮紫外線對健康的影響；
2、紫外線 UV-B 含量無；
3、藍光成分含量少，對眼睛的刺激小，白熾燈光譜所含的藍光在室內照明是最安全的；
4、近紅外線含量高，長期照明會導致皮膚乾燥，易引發皺紋；光源表面溫度高易灼傷。
高強度的紅外線長期直接照射眼睛也會引起白內障。由於白熾燈發光效率低，消耗能源大，已經逐步淘汰。從健康的角度來看，白熾燈影響很小。
鹵素燈
全光譜圖如下圖所示，鹵素燈廣泛應用在效果照明，如室內的射燈，應用較多。
鹵素燈光譜中對健康的影響
1、紫外線 UV-A 含量極少，可以不考慮紫外線對健康的影響；
2、紫外線 UV-B 含量無；
3、藍光成分含量少，對眼睛的刺激小，鹵素燈光譜所含的藍光在室內照明是安全的；
4、近紅外線含量高，長期照明會導致皮膚乾燥，易引發皺紋；光源表面溫度高易灼傷。
高強度的紅外線長期直接照射眼睛也會引起白內障。
由於鹵素燈發光效率低，消耗能源大，已經逐步淘汰。從健康的角度，鹵素燈是影響最小的。
金鹵燈
全光譜圖如下圖所示，金鹵燈廣泛應用在商業照明環境，應用較多。
金鹵燈光譜中對健康的影響
1、紫外線 UV-A 含量有，對健康有影響；
2、紫外線 UV-B 含量小，可以不考慮；
3、藍光成分含量高，會產生視網膜損傷；
4、近紅外線含量中等，長期照明也會導致皮膚乾燥，易引發皺紋；光源表面溫度高易灼傷。
金鹵燈在商業照明使用量大，尤其在珠寶店、服裝店等近距離使用，從圖中可以看出，金鹵燈含有紫外線和紅外線，高色溫的金鹵燈，也含有較多的藍光成分，對人眼有傷害，長期近距離的使用金鹵燈會導致皮膚色斑。
如下圖所示（溫馨提示：請女同胞們忽略下圖存在，畫面太美，不敢看）。
在 LED 照明光源出現前，由於金鹵燈的照明效果好，顯色性高，加上沒有可替代光源，這個問題很少有人提及，LED 珠寶櫃台照明，解決了紫外線與紅外線的輻射問題，但是，許多珠寶照明，使用更高色溫的LED光源，導致藍光對視網膜的影響，比金鹵燈增大；金鹵燈目前仍然在廣泛的應用，需要合理使用。
九月起，關於鹵素燈泡禁令的第六階段，將在歐盟實施，另一批光源，將在歐洲市場上被禁。
自2009年秋季以來，根據歐洲的一項指令，高能耗的燈已逐漸從市場上消失。 對於零售商和生產商而言，從今年9月1日開始，鹵素燈禁令的下一階段生效，意味著將有更多變化。在9月1日之後，相關產品可能不再能在英國或歐盟，其他任何地方進行流通。
禁令主要涵蓋流行的經典鹵素燈泡（通常由玻璃製成，全面發光，有E27或E14螺口底座，無需變壓器即可操作），一些帶G4和GY6.35插入式底座的，非定向鹵素燈也會受影響。9月1日後，零售商可以出售其剩餘庫存，所以買家有足夠的時間，將照明升級到兼容的LED燈。
螢光燈
全光譜圖如下圖所示，螢光燈廣泛應用，在各種照明環境，應用最多。
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螢光燈光譜中對健康的影響
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1、紫外線 UV-A 含量有，對健康有影響；
2、紫外線 UV-B 含量小，可以不考慮；
3、藍光成分含量高，可能產生視網膜損傷；
4、近紅外線含量小，可以不考慮近紅外線的影響。
由於螢光燈的發光原理，是燈管內的紫外線，激發燈管內壁的螢光粉而產生白光，存在紫外線洩露，許多人認為燈管的玻璃會吸收紫外線。
實際上，燈管玻璃並不能完全吸收紫外線，從光譜分析圖，就可以看出螢光燈，測試到了紫外線的光譜；這顯示存在紫外線輻射，只是高品質的螢光燈紫外線洩露相對小，品質差的螢光燈紫外線洩露量大，採購時需要注意這個問題；
長期使用螢光燈照明，對皮膚會有一定的傷害，皮膚的顏色會變紅，皮膚的含水量有下降；
有研究表明顯示，在日光燈下工作，或學習一天所吸收的紫外線，相當在陽光下曬一小時。
所以，這些場所安裝螢光燈，需要檢測光源是否符合 GB/T 20145-2006 標準；隨著LED照明技術的高速發展，LED 光源的性價比優勢已經接近螢光燈，隨著境保護意識的提升，螢光燈也將逐漸退出照明市場的主導地位。
儘管 LED 光源逐步替代螢光燈，我們只是遠離了螢光燈的紫外線輻射問題。
但是，作為白光中的藍光輻射問題，無論什麼形式的人造光源，都是無法迴避的問題，白光一定含有藍光，尤其是LED白光中，高色溫是需要控制的，作為健康照明產品，一定要符合光源輻射的相關國家標準，否則，藍光輻射對視網膜的影響，會一直困擾LED照明光源的發展。
但是，作為白光中的藍光輻射問題，無論什麼形式的人造光源，都是無法迴避的問題，白光一定含有藍光，尤其是LED白光中，高色溫是需要控制的，作為健康照明產品，一定要符合光源輻射的相關國家標準，否則，藍光輻射對視網膜的影響，會一直困擾LED照明光源的發展。
白光中的藍光對人眼的影響，不僅存在於螢光燈，我們通常使用的電視機、顯示器、電腦、手機等的背光，都存在藍光輻射（背光是白光），許多背景與畫面就是以藍色色調為主，人眼長期直視這些螢幕，都會對人眼視網膜產生不利的影響，這些設備產生的藍光成分，對於老年人與兒童的影響，更加值得關注，使用防藍光眼鏡能有效的改善這個問題。
LED燈
全光譜圖如下圖所示，LED 燈廣泛應用在各種照明環境，應用量在逐步增加。
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| LED燈光譜中對健康的影響 |
1、紫外線 UV-A 含量極少，可以不考慮其影響；
2、紫外線 UV-B 含量無；
3、藍光成分含量高，可能產生視網膜損傷，色溫在 3500K 以下的藍光輻射比較安全；
4、近紅外線含量幾乎沒有，不需要考慮其影響。
LED 白光，是由燈珠內部產生藍光的晶片，與覆蓋在晶片上的黃色螢光粉，混光後產生的白光。
LED 照明光源具有許多，超越於傳統光源光源的優點，是照明光源的發展方向，我們已經開始進入了 LED 照明時代，但是，如果不重視 LED 照明中，藍光對人眼的影響，會使「藍光危害」，超過金鹵燈與螢光燈，高色溫的 LED 光源，會導致「藍光危害」更加嚴重， 「藍光危害」是在照明環境裡，毫無覺察中產生，只有在科學的使用方法下，才能保障安全性；最為重要的是光源生產者，需要具備這些基礎知識。
「藍光危害」是公眾健康問題，產品資訊，應該包含這些內容，LED 照明光源的藍光輻射檢測，是安全產品的唯一判別方法；需要說明的是，LED 照明光源，並不意味一定存在「藍光危害」，藍光輻射量與輻射時間，才是判別「藍光危害」的前提。
功率越大的 LED 照明產品，藍光危害越高，通常，20W 以上的 LED 光源，在使用時注意安裝高度，安裝高度越高，藍光危害越小。
LED 照明光源的藍光輻射量，隨色溫降低而降低，色溫在 3500K-2800K 的小功率的 LED 光源，基本符合標準，色溫在 6500K 以上的白光，存在藍光輻射影響，不可思議的是，市場上生產的 LED 照明光源，大部分是高色溫的產品（特別是中國製造的LED 照明）；
LED 照明光源隨著顯色性的增加，藍光輻射量降低，顯色性增加意味著螢光粉，需要吸收更多的藍光輻射能量，激發出更寬的光譜，所以，高顯色指數的 LED 照明光源相對安全。
1、對於商業照明，建議採用色溫在 6000K 以下的 LED 白光，最高不要超過 6500K；
2、對於辦公照明，建議採用色溫在 5000K 到 3200K 之間；
3、對於家庭照明，盡量採用單個燈的功率低於 8W 的LED燈，色溫在 3500K 以下；
4、對於照明用 LED，盡量採用高顯色性的產品；
5、對於閱讀台燈，最好使用高顯色性，且色溫在 3200K 以下的 LED 光源且功率低於 6W；
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圖：室內照明色溫參考圖
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| 圖：LED 照明光源藍光輻射量比值（LED 為不同廠家封裝的產品） |
對於LED 的藍光輻射，對視網膜的危害指標，可以參考以下表中參數：
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| 圖：GB/T20145-2006 燈和燈系統的光生物安全性，有關輻射的危害限值。 |