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2018年7月25日 星期三
‧ 2018\07\25\3S Market Daily 智慧產業新聞
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．通航總部落成酒會，7月26日誠摯歡迎各位先進蒞臨指導
TONNET T Talk雲通訊服務簡報
通航國際網址 http://www.tonnet.com.tw
(上午場)
親愛的客戶/同業先進/協力廠商 鈞鑒：
感謝各位以往對通航國際的愛護與支持，通航國際因應業務展業之需擴大提升客戶服務，產品品質與效率，自2018年5月2日(星期三)起進駐至新址辦公，並於 2018年7月26日(星期四) 舉辦通航總部落成酒會，特別邀請您與我們分享這個重要時刻及喜悅，誠摯歡迎各位先進蒞臨指導。
地址 ：新北市三重區重新路五段609巷6號10F(湯城園區)
時間 : 民國107年07月26日(星期四) 上午10:15-12:00 (10:00報到)
祈望
舊雨新知，大駕光臨
通航國際股份有限公司
．印度十大人工智慧創業公司
Top 10 Startups in India to Watch Out for in 2018
來源：资本实验室
不管是名震全球的寶萊塢、閃耀科技界的班加羅爾，還是文盲人口、女性安全、衛生環境、貧富差距問題……對於印度，恐怕很難用簡單的語言去形容。
此外，2017年，全印度只有22％人擁有智慧手機，僅有約四分之一的人能上網。
然而，就是這樣一個國家，其互聯網服務外包產業世界第一，並誕生了許多互聯網科技高級人才。在美國矽谷的科技公司中，印度裔領導的公司佔33.2％，創辦的公司佔15％，包括谷歌和微軟兩大科技巨頭的CEO都是印度人。
印度不僅成為全球眾多科技巨頭，包括軟銀、阿里巴巴、騰訊等公司關注的焦點，老虎環球基金、IDG、富達、Accel Partners、淡馬錫等國際風險資本，也在加大力度尋找印度的投資機會，而印度也成為全球另一個，正在崛起的科技創業與投資中心。
在人工智慧方面，意識到在該領域落後於美國和中國，印度目前正在制定人工智慧策略，以期推進人工智慧的商業化部署和發展。
在商業零售、醫療服務、金融服務、人力資源等領域，有十家印度人工智慧創業公司，得到風險投資機構的重點關注。
如果與中國的同行相比，無論是在公司數量、價值，還是融資額、發展規模方面，這些公司顯然不在一個量級，但它們仍然有望在印度的人工智慧策略推進中，扮演重要角色。
1．消費行業大數據分析平台Manthan
班加羅爾創業公司Manthan成立於2003年，為消費類企業提供基於人工智慧的零售數據分析服務。
目前公司在21個國家擁有170個客戶，包括雜貨店、便利店和時尚公司，為它們提供所有企業都關注的庫存、定價、促銷、行銷和客戶定位等數據分析服務。
去年年初，Manthan推出了名為Maya的自然語言處理（NLP）引擎，該引擎可以連接到亞馬遜的Alexa或Apple的Siri，並擔任業務助理，回答相關的業務問題，如上個月的利潤、銷售趨勢和產品組合等。
目前公司累計融資9840萬美元，淡馬錫控股和富達等公司，都投資了該公司。
2．基於機器學習的醫療診斷服務提供商SigTuple
班加羅爾創業公司SigTuple成立於2015年，為醫療機構提供，基於機器學習的醫療診斷解決方案。
在印度，有1億人距離醫療中心超過100公里，而全球有超過4億人處於同樣的境地。SigTuple旨在為這一群體，提供可及的服務。
公司的AI算法可以分析患者樣本，將分析結果發送給病理學家進行審查，然後在五分鐘內，將最終結果發送回醫療護理站。透過這種方式，可以快速進行初步診斷，並且可以派遣救護車，將急救藥物運送給患者，而無需等待患者到達適當的醫院。
該平台可以對血液、尿液和精液樣本，以及X射線和視網膜掃描圖像，進行基本篩查和高級診斷。其中，血液分析流程，已經經過三次臨床驗證，並被SigTuple的合作夥伴，用於封閉式Beta測試。
該公司還創建了一個自動顯微鏡，來彌補病理學家的不足，並運行著自己的診斷實驗室。
該公司還創建了一個自動顯微鏡，來彌補病理學家的不足，並運行著自己的診斷實驗室。
2018年6月，公司獲得由Accel和IDG Ventures領投的1900萬美元B輪融資，目前已累計融資2480萬美元。
3．私人助理服務平台Haptik
孟買創業公司Haptik成立於2013年，為消費者、服務公司和企業提供客製化的聊天機器人服務。
作為印度第一個為行動個人助理服務，提供支持的會話商務平台，該公司的「命名實體辨識」技術可以辨識基於文本的數據集，並可以作為開源數據庫，為獨立開發人員提供服務。
2017年6月，Haptik在一個月內，處理了超過500萬個聊天機器人請求，使其成為全球最大的，面向消費者的聊天機器人公司之一。
今年年初，Haptik與亞馬遜網路服務公司合作，並整合到AWS的高級數據庫框架、雲服務和AI工具中。
目前該公司的合作夥伴和客戶，不僅包括印度本地的電子商務和消費品牌企業，還包括Goibibo、Uber、HDFC Life、可口可樂、三星、亞馬遜等大型公司。該公司目前已累計融資1220萬美元。
4．線上信用評估平台CreditVidya
孟買公司CreditVidya成立於2012年，使用機器學習算法，分析貸款申請人的1萬多個公開數據點，可以在五分鐘內完成申請人的信用評分，幫助消費者瞭解自身信用評分，以及改進方法，以解決過去的問題，並減少借款成本。
CreditVidya正在開發一個分析套件，以跟蹤整個貸款組合。公司通常與當地金融機構合作，避免申請人深陷債務之中。目前公司已累計融資700萬美元。
5．基於AI的行動助理Mihup
加爾各答創業公司Mihup Communications成立於2016年，最初目標是開發一款移動端的人工智慧助理，後轉為面向媒體、娛樂、電商、智慧家庭、服務中心、聯網汽車等企業客戶服務。
透過使用NLP（自然語言處理）技術，整合到任何智慧工具的語音介面，Mihup希望解決印地語、孟加拉語和印度語等不同方言的辨認問題。2016年8月，公司獲得Accel Partners投資的670萬美元資金。
6．影像內容發現平台Charmboard
班加羅爾創業公司Charmboard成立於2014年，是一個影像內容發現平台，主要包括電影片段、電視節目和音樂影片，用戶可以在其中標記，出現在畫面中的任何內容。
Charmboard利用電腦視覺和人工智慧，提取影片中關鍵時刻的商品資訊，並標注標籤。用戶可以在平台上，設置自己喜歡的物品關鍵詞，平台會為用戶推薦包含該類商品的影片，用戶可以在社交媒體上，分享其喜歡的物品，並可進入產品購買鏈接。
2017年7月，公司獲得由Zee Entertainment Enterprises領投的500萬美元A輪融資。
7．人力資源服務提供商EdGE Networks
班加羅爾創業公司EdGE Networks成立於2012年，為企業提供基於人工智慧的自動化招聘服務。
據稱，公司的AI技術使企業篩選入圍候選人的時間縮短了58％，從推薦到招聘的轉換率達到了28％。該系統還根據員工檔案優化任務分配，設置必要技能的學習路徑、標記離職風險、預測供需及其他功能。
2017年10月，公司獲得450萬美元A輪融資。
8．短期無抵押線上貸款平台OptaCredit
金奈創業公司OptaCredit成立於2016年，是一個基於人工智慧的在線上貸款平台。
OptaCredit主要針對白領人士，提供無擔保小額借貸服務，透過機器學習，對貸款申請人進行風險評估，當天即可完成貸款發放。此外，公司還為本地貿易公司，提供小額營運資金貸款服務。
OptaCredit公司提供的貸款，平均期限是兩年，貸款額度一般在10－20萬盧比，每年利息在8.8％－15.8％之間（央行基準利率為6.25％），並收取信用額度的2.5％作為服務費。
公司計劃到2020年，將業務範圍擴大到16萬名客戶，併發放10億美元的貸款。
今年年初，公司獲得了DMI Finance的400萬美元債權融資。
9．基於電腦視覺的數據標籤平台Playment
班加羅爾創業公司Playment成立於2015年，是一個為第三方提供電腦視覺算法的數據標籤平台，可大規模生成電腦視覺模型數據，並為自動駕駛汽車、無人機、測繪類公司，提供高精度標記服務。
Playment平台擁有30多萬名用戶，通過眾包方式，將原始數據轉換為標記數據，以便電腦視覺AI模型可以理解。
公司已經為Drive AI、Starsky Robotics、CYNGN和UIUC等公司提供數據服務，目前累計融資250萬美元。
10．AI私人助理niki．ai
班加羅爾創業公司niki．ai成立於2015年，透過基於AI的對話式介面，為用戶提供線上訂購和支付等自動化服務，例如為用戶手機充值、支付水電費、預訂飯店等，還可以用做搜索助手，為用戶提供最佳匹配結果。
公司已經與BookMyShow、Redbus、OYO、Ola和Uber等公司建立了合作關係，目前累計融資240萬美元。
．智慧工廠建設的主要模式及全球市場發展現狀
TRUMPF Smart Factory: Your route to connected manufacturing
來源：科技e哥
智慧工廠是實現智慧製造的重要載體，主要透過建構智慧化生產系統、網路化分布生產設施，實現生產過程的智慧化。智慧工廠已經具有了自主能力，可採集、分析、判斷、規劃；透過整體可視技術，進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與製造過程。
系統中各組成部分，可自行組成最佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智慧工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。
一、智慧工廠主要建設模式
由於各個行業生產流程不同，加上各個行業智慧化情況不同，智慧工廠有以下幾個不同的建設模式。
第一種模式是從生產過程數位化到智慧工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程製造領域，企業發展智慧製造的內在動力，在於產品品質可控，側重從生產數位化建設起步，基於品控需求從產品末端控制，向全流程控制轉變。
因此其智慧工廠建設模式為：
一是推進生產過程數位化，在生產製造、過程管理等單個環節資訊化系統建設的基礎上，建構覆蓋全流程的動態透明、可追溯體系，基於統一的可視化平台，實現產品生產全過程跨部門協同控制；
二是推進生產管理一體化，搭建企業CPS系統，深化生產製造與營運管理、採購銷售等核心業務系統整合，促進企業內部資源和資訊的整合和共享；
三是推進供應鏈協同化，基於原材料採購和配送需求，將CPS系統拓展至供應商和物流企業，橫向整合供應商和物料配送協同資源和網路，實現外部原材料供應，和內部生產配送的系統化、流程化，提高工廠內外供應鏈運行效率；
四是整體打造大數據化智慧工廠，推進端到端整合，展開客製化訂製業務。
四是整體打造大數據化智慧工廠，推進端到端整合，展開客製化訂製業務。
第二種模式，是從智慧製造生產單元(裝備和產品)，到智慧工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子資訊等離散製造領域，企業發展智慧製造的核心目的，是拓展產品價值空間，側重從單台設備自動化和產品智慧化入手，基於生產效率和產品效能的提升實現價值成長。
因此其智慧工廠建設模式為：
一是推進生產設備(生產線)智慧化，透過引進各類符合生產所需的智慧裝備，建立基於CPS系統的車間級智慧生產單元，提高精準製造、敏捷製造能力。
二是拓展基於產品智慧化的增值服務，利用產品的智慧裝置，實現與CPS系統的互聯互通，支持產品的遠端故障診斷和即時診斷等服務；
三是推進車間級與企業級系統整合，實現生產和經營的無縫整合，和上下游企業間的資訊共享，開展基於橫向價值網路的協同創新。
四是推進生產與服務的整合，基於智慧工廠實現服務化轉型，提高產業效率和核心競爭力。
例如，廣州數控透過利用工業乙太網，將單元級的傳感器、工業機器人、數控機床，以及各類機械設備與車間級的柔性生產線，總控制台相連，利用乙太網將總控台與企業管理級的各類伺服器相連，再透過互聯網，將企業管理系統，與產業鏈上下游企業相連，打通了產品全生命週期各環節的數據通道，實現了生產過程的，遠端數據採集分析和故障監測診斷。
三一重工的18號廠房是總裝車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，透過在生產車間建立「組配件工作中心島」，即單元化生產，將每一類部件從生產到下線，所有技術集中在一個區域內，猶如在一個獨立的「島嶼」內完成全部生產。
這種組織方式，打破了傳統流程化生產線呈直線佈置的弊端，在保證結構件製造工藝不改變、生產人員不增加的情況下，實現了減少佔地面積、提高生產效率、降低運行成本的目的。
目前，大陸的三一重工已建成車間智慧監控網路，和刀具管理系統、公共製造資源定位與物料跟蹤管理系統、計劃、物流、品質管控系統、生產控制中心(PCC)中央控制系統等智慧系統，還與其他單位，共同研發了智慧上下料機械手、基於DNC系統的車間設備智慧監控網路、智慧化立體倉庫與AGV運輸軟硬體系統、基於RFID設備及無線傳感網路的物料，和資源跟蹤定位系統、高級計劃排程系統(APS)、製造執行系統(MES)、物流執行系統(LES)、在線上品質檢測系統(SPC)、生產控制中心管理決策系統等，關鍵核心智慧裝置，實現了對製造資源跟蹤、生產過程監控，計劃、物流、品質整合化管控下的均衡化混流生產。
第三種模式，是從客製化訂製到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶，最近的消費品製造領域，企業發展智慧製造的重點，在於充分滿足消費者多元化需求的同時，實現規模經濟生產，側重透過互聯網平台，展開大規模個性定制模式創新。
因此其智慧工廠建設模式為：
一是推進客製化訂製生產，引入柔性化生產線，搭建互聯網平台，促進企業與用戶深度交互、廣泛徵集需求，基於需求數據模型開展精益生產;
二是推進設計虛擬化，依託互聯網逆向整合設計環節，打通設計、生產、服務數據鏈，採用虛擬仿真技術優化生產技術;
三是推進製造網路協同化，變革傳統垂直組織模式，以扁平化、虛擬化新型製造平台，為紐帶集聚產業鏈上下游資源，發展遠端訂製、異地設計、當地生產的網路協同製造新模式。
二、全球智慧工廠建設的現狀
近年來，全球各主要經濟體都在大力推進製造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、雲計算等熱潮下，全球眾多優秀製造企業，都開展了智慧工廠建設實踐。
例如，西門子安貝格電子工廠，實現了多品種工控機的混線生產；FANUC公司實現了機器人和伺服電機生產過程的，高度自動化和智慧化，並利用自動化立體倉庫，在車間內的各個智慧製造單元之間傳遞物料，實現了最高720小時無人值守；
施耐德電氣實現了電氣開關製造，和包裝過程的全自動化；美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心，和機器人構成的智慧製造單元，實現大批量訂製；
三菱電機名古屋製作所，採用人機結合的新型機器人裝配產線，實現從自動化到智慧化的轉變，顯著提高了單位生產面積的產量；
全球重卡巨頭MAN公司，搭建了完備的廠內物流體系，利用AGV裝載進行裝配的組配件和整車，便於靈活調整裝配線，並建立了物料超市，取得明顯成效。
施耐德電氣實現了電氣開關製造，和包裝過程的全自動化；美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心，和機器人構成的智慧製造單元，實現大批量訂製；
三菱電機名古屋製作所，採用人機結合的新型機器人裝配產線，實現從自動化到智慧化的轉變，顯著提高了單位生產面積的產量；
全球重卡巨頭MAN公司，搭建了完備的廠內物流體系，利用AGV裝載進行裝配的組配件和整車，便於靈活調整裝配線，並建立了物料超市，取得明顯成效。
當前，紅色供應鏈製造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶客製化需求日益成長等因素，迫使製造企業從低成本競爭策略，轉向建立差異化競爭優勢。
在工廠層面，製造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材製造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為製造企業推進智慧工廠建設，提供了良好的技術支撐。
再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啓了智慧工廠建設的徵程。
在工廠層面，製造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材製造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為製造企業推進智慧工廠建設，提供了良好的技術支撐。
再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啓了智慧工廠建設的徵程。
對岸中國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、製藥、裝備製造、家居等行業的企業，對生產和裝配線進行自動化、智慧化改造，以及建立全新的智慧工廠的需求十分旺盛，湧現出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智慧工廠建設的樣板。
例如，海爾佛山滾筒洗衣機工廠，可以實現按訂單配置、生產和裝配，採用高柔性的自動無人生產線，廣泛應用精密裝配機器人，採用MES系統，全程訂單執行管理系統，透過RFID進行全程追溯，實現了機機互聯、機物互聯和人機互聯；
尚品宅配實現了從款式設計，到構造尺寸的全方位個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者客製化訂製，所產生的特殊尺寸，與構造板材的切削加工需求；
東莞勁勝全面採用，對岸中國聲產加工中心、其國產數控系統和其國產工業軟體，實現了設備數據的自動採集和車間聯網，建立了工廠的數位映射模型(Digital Twin)，構建了手機殼加工的智慧工廠。
尚品宅配實現了從款式設計，到構造尺寸的全方位個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者客製化訂製，所產生的特殊尺寸，與構造板材的切削加工需求；
東莞勁勝全面採用，對岸中國聲產加工中心、其國產數控系統和其國產工業軟體，實現了設備數據的自動採集和車間聯網，建立了工廠的數位映射模型(Digital Twin)，構建了手機殼加工的智慧工廠。
但是，中國製造企業在推進智慧工廠建設方面，還存在諸多問題與錯誤：
- 盲目購買自動化設備和自動化產線。很多製造企業仍然認為推進智慧工廠就是自動化和機器人化，盲目追求「黑燈工廠」，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配，單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買高端數控設備，但卻沒有配備相應的軟體系統。
② 尚未實現設備數據的自動採集和車間聯網。企業在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動採集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPC UA標準的應用還不普及。
③ 工廠營運層還是黑箱。在工廠營運方面還缺乏資訊數據系統支撐，車間仍然是一個黑箱，生產過程還難以實現全程追溯，與生產管理息息相關的製造BOM數據、工時數據也不準確。
④ 設備績效不高。生產設備沒有得到充分利用，設備的健康狀態未進行有效管理，常常由於設備故障，造成非計劃性停機，影響生產。
⑤ 依然存在大量資訊化孤島和自動化孤島。智慧工廠建設涉及到智慧裝備、自動化控制、傳感器、工業軟體等領域的供應商，整合難度很大。很多企業不僅存在諸多資訊孤島，也存在很多自動化孤島，自動化生產線沒有進行統一規劃，生產線之間還需要中轉庫轉運。
究其原因，是智慧製造和智慧工廠涵蓋領域很多，系統極其複雜，企業還缺乏深刻理解。在這種狀況下，製造企業不能貿然推進，搞「大躍進」，以免造成企業的投資打水漂。
應當依託有實戰經驗的咨詢服務機構，結合企業內部的IT、自動化和精益團隊，高層積極參與，根據企業的產品和生產工藝，做好需求分析和整體規劃，在此基礎上穩妥推進，才能取得實效。