2018年3月9日 星期五

.2018\03\09\3S Market Daily 智慧產業新聞

3S Market deliver Smart and Valuable information for Business



                                                                                                                                                                                                                 

.想讓超融合主機預算最佳化? 你可以從這裡著手!

NETGEAR - 打造高速10G商用網路環境


想讓超融合主機預算最佳化? 
你可以從這裡著手!


在效能、簡便、彈性需求下,現在超融合主機逐漸成為現在企業機房建置的優先考量之一,不過說真的,這類型主機整個建起來超貴,往往買了這個就沒錢買那個,例如主機最需要的儲存空間,往往只能現有的設備將就著用,怎麼辦呢?改變備援系統會是個好方法。



聰明配置 讓預算花在刀口上
超融合是網速最快、效能最佳的新世代主機,不過整套系統架起來,要花的錢也不是開玩笑,而高昂的成本往往會對預算結構產生排擠,因此企業必須更聰明的配置投資,在原有的預算下,讓超融合主機有更超值的表現。

要建構主機,雙機備援系統是必要設計,為了效能,現在多數系統的設計是主機內部和備援系統都走光纖方式,不過備援系統終究只是在主機線路故障時應急使用,使用光纖的必要性並不高,因此這種架構無法將企業預算花在刀口上,最佳的方式是使用率最高的主機,採用網路延遲性較低的光纖,備援系統則以成本相對較低的電纜,此一作法可大幅降低超融合主機的建置成本。


NETGEAR M4300 光電混合設計兼具彈性與成本
NETGEAR向來是10GbE網路交換器的代名詞,旗下的M4300系列交換器,提供高於業界的封包緩衝處理能力,可確保傳輸I/O的效能,1U半寬式設計,讓企業可以在有限預算和空間中,設計出雙備援機制,另外M4300的光電混合設計,也大幅下降了超融合主機的建置成本,相較於伺服器網卡及網路交換器都採用光纖技術做備援的高成本,M4300提供的一光一電方式對預算影響更少、配置、更彈性、企業主省下的預算可以添購更多儲存空間,再加上可支援軟體定義網路,可完全發揮超融合架構的超高速特色,M4300系列可說是專為超融合主機設計的10GbE 網路交換器。


2018 智慧城市展 3月27-30日@南港展覽館
3S Market 為您連結智慧應用商機


                                                                                                                                                                                                                 

.史上最敏捷機器人誕生:可迅速抓取不規則物體

DexNet 2.0: 99% Precision Grasping







來源空白小盒子

根據國際媒體的報導,研究人員最近研發出一款新型機器人,該款機器人可以迅速抓取,任何不規則形狀的物體。

該款被命名為Dex Net 2.0的敏捷機器人,深入的研究了虛擬圖書館數據庫中,10000個具備不同特徵的三維物體,該機器人透過自身的深度學習系統,可以迅速的對物體進行預判,選擇合適的方案,來抓取各種具備不規則形狀的物體。該款機器人憑借其出色的功能,可以廣泛的應用在醫療領域,也可以用於家庭生活。


這款機器人是由加州大學伯克萊分校的研究人員所開發,它能輕易抓取任何形狀不規則的物體。

該款機器人搭載深度學習系統,已經對虛擬圖書館數據庫中,超過10000的三維物體進行了辨識,並且當新物體出現的時候,機器人可以迅速通過深度學習系統,對物體進行辨識,探究得出一種最佳的抓取方案,準確的對各種物體進行抓取。

麻省理工學院的技術人員表示,該款機器人要優於以往的任何一款機器人。

透過測試,我們有理由相信該款機器人,可以成功的拿起任何形狀不規則的物體,因為測試數據顯示,當機器人抓起物體抬高和搖晃時,也不會輕易地把物體弄掉,而且數據顯示其衝功率可以高達98%,遠遠超過任何以往的機器人。

而當該款機器人實在難以找到相關數據,不能得出如何抓取形狀不規則物體的方案時,機器人會透過觸摸物體,來更好的進行計算,選取最優的抓取方案。

史上最敏捷机器人诞生:可迅速抓取不规则物体

一旦機器人採取了觸摸的預處理,那麼它抓取並抬高物體的成功率,將會達到99%以上。

透過與西門子公司研究小組的合作,展示了Dex Net 2.0機器人新的學習方法。該款機器人加入了最新的,獲取雲訊息的能力,而這也使得機器人的功能,得到了大幅提升。因此Dex Net 2.0機器人,非常有希望在醫療機構和家庭生活中,發揮重要作用。

儘管目前許多研究人員,正在研究機器人透過實踐學習,來掌握和操縱物體的課堂,但是所取得的成果卻並不多。這款被稱作Dex Net 2.0的機器人,實現了自我學習的功能,而且不需要練習,就可以操控物體。

領導這項研究工作的加州大學伯克萊分校肯·戈德堡(KenoGoldberg)教授表示說:「雖然我們沒有做更多的相關試驗,但是我們堅信,我們可以取得更好的效果,而這也使得我們整個團隊都非常興奮。」

代替練習的是,機器人自身的深度學習系統,機器人透過對10000個3D模擬物體進行計算和分析,來實現對於不規則物體的辨識,對這10000個3D模擬物體的研究,包括物體的外觀、形狀,以及如何抓取等內容。

該項目的博士後研究員,傑夫馬勒(JeffoMahler)博士表示說:「我們可以在一天左右的時間內,為深層神經網路,生成足夠的訓練數據,而不是在一個真正的機器人上,運行數月的物理試驗。」

研究人員計劃公佈他們創建的3D數據集,而這個數據集的問世,很可能有助於推進機器人更進一步的研究。

布朗大學專攻機器人學習的助理教授,斯蒂芬妮.泰勒克斯(Stefanieo Tellex)博士,雖然沒有親自參與這項研究,但是一直對這項研究非常關注,他表示:「這項研究是一件具有深遠意義的研究,它可以加速機器人學習方面的進步,因為收集大量的機器人電腦數據,是一件非常困難的事情。」

這項研究是十分令人興奮的,因為它表明一個模擬數據集,可以用來訓練模擬物體的抓取,而將這種模式轉化為實體機器人的應用,才算是真正的成功。控制算法的研究,以及機器硬體和學習方法的進步,正在為新一代機器人的發展,奠定堅實的基礎。

這些機器人能夠執行更大範圍的日常任務,某些靈敏的機器人,目前已經被應用於倉庫中的工作。

麻省理工學院從事機器人工作的教授拉斯.特德雷克(RussoTedrake)博士表示說:「研究小組在研製更加靈敏、能力更強的機器人方面,取得了長足的進步。」

特德雷克表示說:「加州大學伯克萊分校的研究工作,是令人印象深刻的,因為它既保留了機器人傳統的學習方法,又融入了機器人新的學習方法,而這些學習內容涉及到對象的形狀推理方面內容。」

敏捷機器人的誕生,將會帶來巨大的經濟效益。

如今在工廠裡已經投入使用的機器人,是十分精確的,但是當它們面對一個不熟悉的物體時,卻顯得十分笨拙。雖然亞馬遜等公司在倉庫裡,使用機器人來移動產品,但機器人不會為訂單挑選個性化的對象,機器靈巧性的提高,可能帶來人工智慧的突破性進步。

人類手工的靈巧,運用在人類智力的發展上,起到了至關重要的作用,這也使得人類擁有了更加清晰的視覺,同時也增加了人類大腦的力量,因此人類也具備了更有效地操縱對象的能力,而這也可以在人工智慧的發展中發揮借鑒作用。

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.德國的 RFID 身份證電子功能使用少 政府欲改觀

Personalausweis - German ID Card




來源:公众号/迈斯林Maslink





在領取身份證時,每位居民都會被告知身份證具有的電子功能,而且還可以得到一本宣傳小冊子,詳細介紹其功能,但很多居民仍然沒有使用過新功能。現在德國政府計劃推廣身份證的電子功能。

2010年11月1日德國啓用了新型身份證。新身份證擁有一些電子化附加功能。它含有RFID晶片,透過身份證讀卡器,可以讀取身份證晶片內所儲存資訊,如姓名、地址、照片等。

在網上購物或與政府部門網上辦理手續時,使用者在家輕點滑鼠就能完成,但很多居民對此並不感冒。據統計,大約三分之二的德國居民,都沒有開啓這些新功能。因此德國政府希望加強推廣新功能的使用。

政府表示,數位化管理是為了方便居民。但在實際中,許多政府部門沒有開通電子身份檢查,很多商家也沒提供這項服務,因為很多居民都不使用這些功能。因此,德國政府計劃,今後電子身份辨識功應自動開啓,主要是為了普及其使用。如果不希望開啓電子功能的人,必須明確表示拒絕。

加強網路安全 防被盜
政府還表示,要簡化與政府機構和企業打交道時,使用這種功能的流程,並且保障數據安全,傳輸時會加密。此外,對於附加功能,也設置了相應的安全區域。

線上零售商只可以檢索與業務相關的資訊,如顧客是否達到法定年齡等。照片或指紋資訊,只允許政府機構使用專用設備才能讀取。

不過,在家使用電腦使用這種功能的人,需要購買專用的讀卡器,價格一般是20歐元到100多歐元。如果用戶的電腦或專用讀卡器的安全性不足,網路罪犯有可以竊取持卡人的PIN。


2018 智慧城市展 3月27-30日@南港展覽館
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.3D 列印如何改變航空軍工製造業的未來?

BAE's 3D Printed Fighter Jet | The Edge




來源: 金屬加工網


兩年前,一架名為「SULSA」的無人駕駛飛機,橫空出世震驚了世界。「SULSA」由英國南安普敦大學的兩位年輕工程師設計和製造,除了驅動用的馬達,包括機翼、整體控制面和艙門在內的所有組件,都是在2天時間裡「列印」組裝出來的。

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兩年前,一架名為「SULSA」的無人駕駛飛機
橫空出世震驚了世界


也就是在短短兩年時間裡,3D列印技術已運用於軍事和航空航太領域,造價高昂的戰鬥機、艦載機等,也都能透過「列印出爐」了。目前對岸中國據稱,已經具備了使用雷射成形,超過12平方米複雜鈦合金構件的技術和能力,並在航空科研項目的設計試製中投入使用。

生產效率是傳統的3倍
由於抓住了「投入產出比」的脈搏,3D列印技術被英國《經濟學人》雜誌預測為「將推動新一輪工業革命的來臨」。這一具有數位化、智慧化等特點的先進「複製」製造技術,在民用化的同時,也悄然成為國防和軍事工業的「新貴」。

3D列印技術可以減輕後勤保障壓力。就目前來說,使用相同數量的耗材製造零件,3D列印機的生產效率是傳統方法的3倍。如果在戰場上有一台3D列印機,就可以即時生產出戰場上消耗的武器裝備和補給物資,這將大大減輕後方生產和後勤保障的壓力。

隨著「制空權」對於現代戰爭的意義越來越重大,各國在積極研發新一代戰機的同時,3D列印技術也逐漸被吸納運用其中。


上世紀八九十年代,要研發新一代戰鬥機,至少要花10—20年的時間。美國F-15戰鬥機從1966年計劃研發,到首飛就耗時6年,F-22則花了16年;俄羅斯的蘇-27耗時10年,蘇-30也花了6年。

在傳統的戰鬥機製造流程當中,飛機的3D模型設計好後,需要進行長期的投入來製造水壓成型設備,而使用3D列印這種增材製造技術後,零件的成型速度、應用速度得以大幅度提高。

3D列印技術最突出的優點,是無需機械加工或任何模具,就能直接從電腦圖形數據中,生成任何形狀的零件。如果借助3D列印技術及其他資訊技術,最少只需3年時間,就能研制出一款新戰鬥機。

鈦合金3D列印用於新機
在3D列印技術中,飛機鈦合金大型整體關鍵構件,雷射成形技術是高端發展形勢。作為最早開發鈦合金3D列印技術的國家,1985年,美國就在五角大樓的主導下,秘密開啓了鈦合金雷射成形技術的研究,並在1992年公之於眾。隨後美國繼續研發這一技術,在2002年將雷射成形的鈦合金零件,裝上戰機進行試驗。

去年1月14日,美國著名的電子束、等離子弧及電阻焊接設備製造商Sciaky公司宣佈,他們已經成功掌握了使用電子束,進行鈦合金3D列印的製造技術。這項技術將被用於,生產美國第五代隱形戰鬥機F-35的多個零件。


李大光表示,傳統的武器裝備生產主要是做「減」法。原材料通過切割、磨削、腐蝕、熔融等工序,除去多餘部分形成零組件,然後被拼裝、焊接成產品。這一過程中,將有90%的原材料被浪費掉。

3D列印技術除了能夠提升武器裝備的研發速度,還能大幅降低武器裝備的造價成本。

作為全世界最貴最精密的戰機,美國F-35聯合攻擊戰機每架售價至少1.5億美元。相較於傳統製造方式,3D新技術製造的產品成本更低、壽命也更長。如果3000多架戰機,都使用這種技術製造組件,將可以節省數十億美元的成本。

雖然據說中國鈦合金雷射成形技術起步晚,但現在卻具備了使用雷射成形,超過12平方米的複雜鈦合金構件的技術和能力,成為繼美國之後、世界上第二個掌握該技術的國家。在去年5月舉行的第十六屆中國北京國際科技產業博覽會上,獲得「國家技術發明獎一等獎」的飛機鈦合金大型整體關鍵構件雷射成形技術得以展示。

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.西克推出基於 LiDAR 傳感器的全天候 3D 交通管理系統

TIC501 Pro: Reliable counting and classification of vehicles over several lanes | SICK AG


來源: 微迷网

據麥姆斯咨詢報導,Sick(西克)近日推出了TIC502雷射雷達(LiDAR)交通管理和預警系統,據介紹,這款系統最高能夠每秒掃描車輛100次,為經過的每輛汽車生成精度,高達99%的3D輪廓圖。

這款全天後解決方案,可用於快車道、自由穿行及靜態交通的車輛計數,以便對交通狀況進行即時管理,並根據國際運輸分類標準,對所有車型進行電子收費評估。

TIC502的探測距離最高可達40米,最低安裝高度需高於最高車輛1.5米,其車型分類精度高於98%,車速測量精度在100kph內為+/- 3kph,100kph以上為+/- 3%。


西克推出基于LiDAR传感器的全天候3D交通管理系统


西克TIC502 LiDAR系統,包含了一對以一定角度,安裝在底板上的兩個LiDAR傳感器,整個系統透過底板直接安裝在車道上方,同時,搭配使用的一款TIC交通控制器,可安裝在高速公路控制室內。

基於Class 1(1級)人眼安全的紅外LiDAR雷射傳感器,系統探測的3D交通視圖,可以在控制室顯示螢幕上即時顯示,並對運動中的車輛進行自動校正。


西克推出基于LiDAR传感器的全天候3D交通管理系统


此外,這款解決方案能夠支持從-40℃到60℃的各種天氣條件,還可以結合額外的2D LiDAR傳感器,為交通分析和評估提供車軸計數。

其交通控制器,能夠自動儲存,最近探測的50輛汽車的歷史數據,這些探測數據可透過FTP或者UNC傳輸,並儲存在用戶的系統中。

西克成像、測量、測距系統產品經理Neil Sandhu說:「TIC502能夠一年四季在任何天氣條件下,高可靠地生成車輛3D輪廓圖,提供卓越的預警功能。這款產品可以很方便地加裝在高架、橋梁或隧道入口等龍門架結構上,以升級現有的交通監控系統。」

此外,車軸計數通常用於提高重型車輛的計費評估準確度,TIC502還可以透過搭配額外的LiDAR傳感器,實現精確的車軸計數,而無需再使用其它的全視覺系統。

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