．美國大學用上 AI 助理招生

US Universities' Application Process (Undergraduate)

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一堆風涼話，正在阻礙台灣的成長進步。AI 不切實際、AI 根本還不成熟……台灣一堆自我催眠、自我安慰，振振有詞的大道理下，沒有人真正想到，原來是我們自己讓台灣不進步。3S MARKET 分享這篇，美國入學招生使用AI 的探討，能不能給我們一些改變？

相信中選會沒有一個委員，在選舉的方式上會想到用 AI，我們是否需預測當全世界的民主國家，都用AI投票的的時候，台灣將也是末段班？

來源：机器人库

現在正是美國申請上大學的關鍵時刻，無數滿懷希望的高中畢業生，正努力說服招生委員會，爭取在自己選擇的學校，獲得一席之地。

但如果這個委員會，不是由真正的人類組成的評審團呢？相反，如果你必須給機器人留下深刻印象，或者贏得人工智慧（AI）驅動算法的青睞，情況又會如何？

你可能竭盡所能地，把自己的申請包裝起來，突出顯示成績、課外活動，以及引人注目的論文。而這將是在浪費時間嗎？

放鬆點，現在這些機器人評審人員，還沒來到大學！在相當長的一段時間內，是否錄取申請者，依然將由真正的人類決定。而且在錄取結果方面，人類很可能永遠擁有最終決定權。

然而，就像AI對幾乎每項業務的影響，都處於相對早期的階段一樣，AI幾乎肯定會在大學校園中，扮演更重要的角色，或許還會幫助大學職員，決定你最終能否成功申請入學。

美國大學的AI招生助理走馬上任

學校不得不玩這種冒險，而且昂貴的數為遊戲：他們能發出多少封錄取通知書，同時又能滿足新生入學的要求？他們知道自己想要錄取的學生數量，然後必須計算出他們必須發出多少封錄取信，因為他們知道許多申請者，還有其他錄取通知書需要考慮。那麼，這些學校是如何確定，誰會得到這些錄取通知書的呢？

Conversica首席執行官Alex Terry表示：「如果你認為，在某些規模最大的商學院，他們今天還沒有使用某種算法，那就太天真了。當你的學校收到4萬或10萬份申請時，這是一項龐大的資訊技術任務。」Conversica提供「對話式」AI商業解決方案，其中包括配備AI的高等教育招生助理。

事實上，AI非常適合解決這個問題。Brian Knotts是Ellucian的首席架構師和高級研究副總裁，專為高等教育設計軟體和服務。Knotts表示，AI可以透過對數據特徵進行分組，幫助商學院「預測那些導致入學申請成功或失敗的因素」，這些數據特徵顯示出，為什麼有些學生能順利畢業，而有些學生會輟學。

當然，Knotts說，對於任何一所至少在某種程度上，依賴算法來建構避免偏見的AI系統的大學來說，這是非常重要的。學生和其他顧問可以「回顧這些算法正在做的事情，然後創建一些核心概念，比如，電腦永遠不會拒絕申請者的入學申請，電腦將幫助確定，一個人被錄取的可能性。

儘管取得了謹慎的進展，但全美各地的大學管理人員，仍在考慮AI如何幫助他們應對入學挑戰。德克薩斯大學奧斯汀分校的招生執行主任Miguel Wasielewski在一份電子郵件聲明中稱，雖然該校目前沒有在招生過程中，使用或計劃使用AI，但AI可能會成為一種有用的工具。

他寫道，結合強有力的「整體評估」，AI可能會揭示更多的觀點，為招生評估過程提供資訊，並可以支持我們的篩選工作，根據學生的申請材料，決定哪些學生成功的干預措施，可能對及時畢業很重要。」

Wasielewski明確指出，這種全面的評估仍然依靠「人類的努力」，是人而不是機器仔細研究，和評估申請者對短文、簡短回答問題、簡歷、考試成績，和推薦信的書面回覆。

亞利桑那大學本科生招生主任Kasey Urquidez

亞利桑那大學本科生招生主任Kasey Urquidez表示：「我們肯定將AI視為招生過程的一部分，希望能夠為他們提供人類無法實現的全天候服務支持。」

也就是說，Urquidez也不打算讓機器，立即具有拒絕申請的權利。她說：「如果沒有我的團隊成員，我永遠不會想要做出一個完整的決定。這些人都受過訓練，明白學生要想成功需要什麼，並會做最後的評估。」

亞利桑那大學通常會收到約3.5萬份新生申請，提供約7800個學位。而那些平均績點為3.0分、在高中修過必要課程的申請人，則可以被三所州立大學中的一所錄取。

對於亞利桑那州或其他地方的其他申請者來說，Kasey Urquidez可以設想這樣一種情況：有朝一日，電腦可能會出現在被忽視，或處於邊緣的申請者面前，他們的背景中可能有某種東西顯示，他們有機會在大學裡取得成功。也許某個學生的總平均成績有點兒低，但其成績卻始終在上升。

Urquidez表示：「我們總是說要做招生辦公室，不一定要做拒收辦公室，所以我們想辦法讓學生能夠被錄取。最重要的是，他們在這裡會成功嗎？」

實現錄取成功機率最高的學生的目標，是一項艱巨的任務。ORU首席資訊官Michael Mathews表示，對於一所像俄克拉荷馬州塔爾薩市，這樣規模的大學來說，這可能意味著，對於任何規模的學校來說，都要費力地篩選2萬至4萬名申請者。

他問道：「從人力資本的角度來看，我們如何利用現有的資源，將大部分時間花在那些非常適合、希望留在這裡、有經濟能力的申請者身上？這就是增強智慧，將發揮巨大作用的地方。我不認為AI會產生所有這些自動回覆，我把它看作是基於資訊的推薦，但你仍然需要人類來驗證，它告訴你的東西。」

在招生過程中，使用AI會如何改變你申請學校的方式，目前還不清楚。一如既往地，成績、考試分數，和所有其他通常的標準，仍然是最重要的。但AI解決方案可能最終會幫助申請者，縮小對未來學校的選擇範圍，甚至可能有助於撰寫申請論文。

新生咨詢了20多萬個問題？AI客服已上線

位於亞特蘭大的佐治亞州立大學，開始使用一種名為「突襲」（Pounce）的AI聊天機器人系統，它不是用來決定哪些申請者能被錄取，而是用來減少「學生融化」（student melt）現象。「學生融化」指的是那些被錄取，但秋季入學時從未露面的孩子。70％以上的學生是非白人，這個學生群體代表著美國最大的低收入群體之一，最符合獲得經濟援助的條件。