Smart city China
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來源： 泛人工智能
如果您是智慧城市行業的創業者，您肯定希望自已的創業公司選擇了一個最具「錢」途的行業，行業競爭不是紅海？
如果您是智慧城市行業從業者，您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做飢餓營銷，「錢」途光明？
而Dr.王作為風險投資人，則希望搞清楚智慧城市行業現狀如何，什麼樣的智慧城市行業公司最具「錢」途？
帶著這些問題，Dr．王繼智慧醫療、智慧汽車、大數據、VR/AR、智慧零售、智慧金融、智慧家庭、智慧穿戴、智慧製造、智慧安控、智慧晶片、智慧教育、區塊鏈、機器人行業分析之後，繼續在智慧城市行業裡，和您一起來尋找第二個答案：
智慧城市行業什麼樣的落地方向最具潛力，也即最具「錢」途？
1、第一個具「錢」途的方向
2018年2月，阿里雲宣佈用人工智慧來養豬，將養殖產業真正帶入AI時代。阿里雲利用自家「ET大腦」涵蓋的影像圖像分析、臉部辨識、語音辨識、物流算法等人工智慧技術，來對環境中的各項條件，以及畜牧自身從懷孕到出生，再到成長過程中每一項數據進行監測，讓每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢，以及分析的檔案。
人工智能不僅可以用來養豬，對智慧城市建設更可以發揮極大作用，所以呢，
第一個具「錢」途的智慧城市行業方向是：智慧雲計算服務。
智慧雲計算服務，是指為智慧城市的各行各業，提供智慧AI的雲計算服務能力，重點是提供基於人工智慧（AI）的SaaS（Software－as－a－Service，軟體即服務）服務。
SaaS是一種通過Internet提供軟體的模式，廠商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上，客戶可以根據自己實際需求，透過互聯網，向廠商訂購所需的應用軟體服務，按訂購的服務多少和時間長短，向廠商支付費用，並透過互聯網，獲得廠商提供的服務。
SaaS是採用先進技術（例如人工智慧應用技術）的最好途徑，它消除了企業購買、建構和維護基礎設施，和應用程式的需要。客戶企業採用SaaS模式，在效果上與客戶企業自建資訊系統基本沒有區別，但節省了大量資金，從而大幅度降低了企業資訊化的門檻與風險。
SaaS是採用先進技術（例如人工智慧應用技術）的最好途徑，它消除了企業購買、建構和維護基礎設施，和應用程式的需要。客戶企業採用SaaS模式，在效果上與客戶企業自建資訊系統基本沒有區別，但節省了大量資金，從而大幅度降低了企業資訊化的門檻與風險。
谷歌創始人布林公開強調，谷歌將人工智慧運用於：理解Google Photos中的照片、幫助汽車安全辨識和區分物體、大幅改善聲音和圖像品質、理解並為Google Home提供語音支持、在Google Translate中翻譯100多種語言、在YouTube上使用10種語言為10億視訊配字幕、提高數據中心的效率、為郵件提供簡短回覆、幫助醫生診斷疾病、發現新的行星系統、創建更好的神經網路等等，而這些AI能力都可以以SaaS的形式，提供智慧雲計算服務。
2018年6月，在阿里雲棲大會武漢峰會上，阿里雲AI產品矩陣亮相，這也是阿里雲首次全方位公開人工智慧產品家族。阿里雲發佈了多款AI新品或加強版，分別是：印刷文字辨識、視訊AI－視網膜、人臉辨識、圖像辨識、智慧語音交互、機器學習PAI和自然語言處理。
2018年8月，科大訊飛正式發佈「城市超腦計劃」，希望構建以AI引擎為驅動、虛擬數位城市為框架的產業生態，透過多層次的協同創新、共創共享，帶動傳統產業升級，促進數位經濟發展，核心內容包括「互聯網＋政務服務」、智醫助理、iBIM－FM建築超腦平台、檔案超腦和交通超腦等，3年內有望基本成型。
在中國包括騰訊控股、百度、華為等在內的，幾乎所有IT巨頭，和新興AI明星企業，都致力於透過人工智慧技術，為智慧城市各行各業，提供智慧AI的雲計算服務能力，為我們美好的城市工作和生活添磚加瓦。
2、智慧雲計算服務的應用展示
智慧雲計算服務的應用，到底有哪些方面呢？以下展示一些新型和典型應用。
第一，平安城市管理與服務
2017年9月，百度地圖與北京交通信號燈實現「秒級數據互通」，開啓智慧交通。憑借出行大數據和人工智慧技術，百度地圖為北京市交管局，定制了對岸中國首個城市燈控路口、路況監測平台，實現信號燈路口擁堵分鐘級發現、即時報警、主動處理，優化城市道路使用效率。
這是對岸中國首次城市交警信號系統，與互聯網平台打通，為全面開啓其全國信號燈領域的創新示範探索打下基礎。
這是對岸中國首次城市交警信號系統，與互聯網平台打通，為全面開啓其全國信號燈領域的創新示範探索打下基礎。
2018年4月，杭州「城市大腦」全球首創的，AI機器巡邏系統「天曜」上線，升級監控球機智慧感知系統，透過自動跟蹤辨識與智慧感知技術，使其具備城市級大規模攝影機的即時分析能力，在監控球機的使用效率上進一步突破，全年無休、僅用20秒即可發現事件，真正實現機器視覺替代交警巡邏。
2018年7月，山東省淄博市國土資源局透過與阿里巴巴合作，在其全國首次利用人工智慧技術，實現了衛星遙感照片的自動分析辨識與比對，大大提高了國土資源監察、執法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片，分析縮短至一分鐘，將國土監察從事後處理，轉變為事中干預的工作模式。
未來，地鐵安檢將可能採用「人臉辨識」技術，無行李或小包行李的乘客，可直接刷臉「快速安檢」；而其全國高鐵或將實現刷證進站，無需換取紙質車票。
第二，商品零售與商業服務
2018年8月，菜鳥推出了AI報關員，報關員只需對照商品，查看AI提供的報關歸類詳情、點擊確認，僅僅在5秒內，便能完成一次報關歸類流程。
AI報關員透過商品圖像、產品資訊進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30％的正確率開始，不斷透過算法，訓練AI的歸類報關成功率，現在，AI歸類報關的正確率，已經達到了98％以上。
AI報關員透過商品圖像、產品資訊進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30％的正確率開始，不斷透過算法，訓練AI的歸類報關成功率，現在，AI歸類報關的正確率，已經達到了98％以上。
在跨境電商領域，阿里巴巴研發的AI實時翻譯工具，日均翻譯次數超7億。每年為阿里巴巴全球商家節省超25億美元。它目前為高達7億量級的商品場景服務，支持從建站到商品搜索，以及多種優化工具。如商品標題、詳情、評論等內容，均可實時在線翻譯。
人工智慧翻譯產品，除了阿里巴巴用於電商之外，也已被用於各種國際論壇和會議中。AI同聲翻譯產品，目前已能支持16個語種，語音辨識準確率超92％。
第三，社交傳媒與內容審鑒
2018年2月，Facebook推AI新技術，能自動鎖定有自殺傾向用戶。AI使辨識效率陡然提升，雖然這項系統仍然處於早期階段，但是Facebook已經證實這個新系統，已經獲得相當大的成效。
2018年9月，Facebook使用AI自動標記出潛在的假新聞。Facebook的內容標記AI透過「參與信號（可能是股票、評論、點贊或直接回饋）」，來找出可能被誇大或誤導的內容。而事實核查人員將利用「視覺驗證技術」和通用研究策略，來得出對內容準確性判斷的最後結論。
同月，谷歌發佈了一種免費的AI工具，以幫助公司和組織辨識互聯網上的兒童性侵犯圖片，這種技術能幫助審查人員辨識出與無此技術相比，多700％的兒童性侵犯內容。
而阿里巴巴AI鑒黃師，或將取代大量人工鑒黃師。假設一天要審核4億張圖片，單純由人工來審，如果一人一天審1萬張，就需要4萬人。而經由AI鑒黃後，需要交由人工審核的量，大約只需20萬張，這樣只需要20人，大大節省了人力。
第四，創意創作與文化娛樂
2018年1月，微軟公開了一項最新的技術成果，人工智慧系統單純透過文字描述，就能夠創作圖像，該技術在文字描述中，尋找關鍵字詞，然後再用來創作高畫質的圖像，據悉這個關注重點的技巧，讓圖像的畫質，較之前提升3倍。
以一幅人工智慧創作的黃色雀鳥圖像做解說，人工智慧分析文字後，再透過一項名為生成對抗性網路的技術，將文字轉化成圖像，人工智慧創作的黃色雀鳥，並不一定在現實世界存在，只是電腦的一種想像。
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| Microsoft's New AI Can Create Drawings From Your Text Descriptions |
同月，百度推出人工智慧寫作輔助平台「創作大腦」，智慧助手可以為人類創作者，提供糾錯、提取資訊等各種輔助工作。在視訊內容方面，透過「創作大腦」視覺理解技術的輔助，視訊創作者們，再也不用盯著螢幕一幀一幀比對剪輯，機器能夠輕鬆分辨長視訊中的精彩片段，並進行自動提取，完成長視訊轉換短視訊，之後再由人類進行下一步的短視訊創作，大幅度提高工作效率。
在圖文內容方面，「創作大腦」將能進行一部分糾錯工作。據介紹，「創作大腦」基於語義的智慧糾錯功能，辨識準確率達到了95％以上，能實現相當於大學生，平均能力的糾錯能力。
在圖文內容方面，「創作大腦」將能進行一部分糾錯工作。據介紹，「創作大腦」基於語義的智慧糾錯功能，辨識準確率達到了95％以上，能實現相當於大學生，平均能力的糾錯能力。
2018年7月，《中國新說唱》是中國首檔將AI落地到營運和製作的綜藝節目，如AI選角、AI剪輯、AI只看他等。
2018年8月，全球首本由人工智慧翻譯的圖書面世，這是全球首本由AI機器完成翻譯、人工審校的圖書，其意義在於人工智慧改造行業的觸角，開始延伸至出版行業，並大大提高了行業效率。
人工智慧已經涉足創作領域，大規模內容生產具備可能性，而且AI創作並非是基於模版，在人類已有作品上的簡單疊加，和表面性的模仿，而是具備獨創性，能夠真正形成人工智慧的知識產權。
本文以整個篇幅，介紹了智慧雲計算服務的應用和「錢」途，除此而外，智慧城市行業還有其他有「錢」途的方向嗎，未來的發展趨勢呢？請關注本系列下一篇文章。
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