Security Entrances and Biometric Access Control Devices
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來源：lyj159
在去年世界互聯網大會上，「刷臉」技術可謂是火了一把。每一屆互聯網大會，都把安全保全工作放在重要位置，今年的互聯網大會，在出入口管理上與以往有所不同，在這裡只要刷臉就可以了。
經過安檢通道時，照片和資訊都顯示在了大螢幕上，這樣一來安檢人員，就不需再經過詢問而直接走進現場，大大增加了通關的效率。這樣看來生物辨識在門禁領域大有發展。
經過安檢通道時，照片和資訊都顯示在了大螢幕上，這樣一來安檢人員，就不需再經過詢問而直接走進現場，大大增加了通關的效率。這樣看來生物辨識在門禁領域大有發展。
射頻辨識門禁和生物辨識門禁的區別
現在門禁已有更先進的技術和新的應用市場，現在應用於門禁系統的技術有：條碼、磁條、射頻辨識、生物辨識等。其中射頻辨識門禁和生物辨識門禁，是門禁發展的兩大趨勢。
射頻辨識門禁和生物辨識門禁最大的區別，就是認證的媒介和方式不同，射頻辨識門禁是以ID卡、IC智慧卡為媒介，認證媒介容易丟失，損壞，ID卡也比較容易複製。
生物辨識門禁目前有指紋、掌形、面像、虹膜等辨識方式，認證媒介不會丟失，安全性更好。射頻媒介門禁和生物媒介門禁在不同的要求和應用場合，均得到了廣泛的採用。
不過，生物認證模式由於技術發展的瓶頸，在穩定性、應用成本和系統構建難度等方面，還存在一定的問題，和實際應用的難度。當然，隨著技術的不斷發展，這些難題有些已經破解。為了提高系統安全性和適用性，智慧卡多重認證、智慧卡+密碼認證和生物辨識+智慧卡認證等，複合認證模式得到了發展。
生物辨識門禁目前有指紋、掌形、面像、虹膜等辨識方式，認證媒介不會丟失，安全性更好。射頻媒介門禁和生物媒介門禁在不同的要求和應用場合，均得到了廣泛的採用。
不過，生物認證模式由於技術發展的瓶頸，在穩定性、應用成本和系統構建難度等方面，還存在一定的問題，和實際應用的難度。當然，隨著技術的不斷發展，這些難題有些已經破解。為了提高系統安全性和適用性，智慧卡多重認證、智慧卡+密碼認證和生物辨識+智慧卡認證等，複合認證模式得到了發展。
生物辨識在門禁領域的應用
應用較多的生物辨識門禁系統有指紋辨識門禁、人臉辨識門禁、掌紋辨識門禁和虹膜辨識門禁等。
人臉辨識系統
人臉辨識門禁是一款可以脫機運行的人臉辨識門禁和考勤產品，它定位於中高端門禁考勤市場，部分取代目前市場上的刷卡、指紋門禁考勤機。
互聯網大會是企業展現自身科技的時刻，百度的刷臉門禁根據百度提供的現場影像，用戶只要在首次入園時，提供身份證掃描，並錄入一張即時拍攝照片，耗時在10秒鐘內，用戶在之後就可以「刷臉」，在烏鎮景區各處閘機處通行了。
百度這樣描述這項技術的應用場景：「當未來的城市把人臉閘機的技術更多地應用到生活，那麼人們上車、回家或許不再需要鑰匙，甚至用人臉實現空調、洗衣機等家用電器的調節了。」
百度這樣描述這項技術的應用場景：「當未來的城市把人臉閘機的技術更多地應用到生活，那麼人們上車、回家或許不再需要鑰匙，甚至用人臉實現空調、洗衣機等家用電器的調節了。」
在內部信中，百度提及人臉辨識閘機，會基於深度神經網路機器學習算法，對檢測到的多個人臉臉部特徵點，進行學習、辨識，整個項目貫穿了研發、硬體、技術支持、深度學習實驗室、AI平台部、流程資訊管理部，以及內部溝通部等部門。百度的人臉辨識系統準確率達到了98%。
指紋辨識系統
指紋門禁系統以手指取代傳統的鑰匙，使用時只需將手指，平放在指紋採集機的採集窗口上，即可完成開鎖任務，操作十分簡便，避免了其它門禁系統(密碼、辨識卡等系統)有可能被偽造、盜用、遺忘、破譯等弊端。
指紋辨識門禁系統，是用指紋辨識技術來驗證身份的。指紋是隨身攜帶的，人人不同，也是終身不變的。RFID卡可能被借用，指紋是無法借用的。指紋辨識門禁系統更安全和準確，使用的媒介也不會遺忘和丟失。目前指紋辨識門禁系統的成本，與RFID卡門禁系統相當，因為指紋是無需費用的。
虹膜辨識門禁
虹膜辨識技術是目前生物辨識手段中，最為精準的辨識方式，和其他身份辨識技術相比，虹膜辨識具有以下特點：
準確性
受英國政府委託，英國國家物理實驗室(NPL)測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、臉部、聲音、手書動力學等七種技術。報告認為：虹膜、視網膜準確度最高，臉部「是最不準確的」，指紋要提高準確性須採集十個手指的指紋。
此外，日本自動辨識專題研討會(AIM)給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比臉部準確12000倍，比聲音準確40000倍。AIM認為，七種技術中準確度最低的是聲音辨識。
此外，日本自動辨識專題研討會(AIM)給出了不同技術的錯誤接受率，虹膜比指紋準確1200倍，比臉部準確12000倍，比聲音準確40000倍。AIM認為，七種技術中準確度最低的是聲音辨識。
抗欺騙性
NPL認為，抗欺騙性虹膜、視網膜最強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，臉部是「最容易被欺騙的」。例如：指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以製造假指紋。
實用性
NPL認為，視網膜在眼底，取像困難，發展前景最差；深色虹膜難於採集可用圖像(實際是所採圖像難於正確辨識)；聲音需要高保真度的麥克風；臉部、掌紋需要高精度攝影機；手書需要專用寫字板，不能使用電腦上的已有配置；指紋取像容易，但屬於接觸式採集。
接觸式採集的弊端是易污染設備，影響準確性。此外，對指紋識別來說，還有體力勞動使紋理磨損、老年人手指乾澀影響使用等問題。而虹膜採用普通攝影機即可取得，對人體無傷害且便捷。
接觸式採集的弊端是易污染設備，影響準確性。此外，對指紋識別來說，還有體力勞動使紋理磨損、老年人手指乾澀影響使用等問題。而虹膜採用普通攝影機即可取得，對人體無傷害且便捷。
安全級別
與模式辨識領域中的人臉辨識、語音辨識、指紋辨識和掌紋辨識等相比，虹膜識別的安全級別更高，但是傳感器信號採集時，對使用人員的操作有特殊要求，容易造成被採集人員的緊張不安，因此目前虹膜辨識多用於，資訊安全級別較高的領域和部門。
總結：
將生物辨識應用在門禁系統中，已經是許多門禁企業目前都在做的事，隨著對生物辨識產品使用用戶的增多，用戶對於使用生物辨識產品的接受程度也越來越高。
不同的產品應用會造成，用戶對生物辨識技術不同的接受程度。生物辨識技術已經開始達到大規模的應用水準，包括產品價格、品質和技術，都已經相對成熟。
不同的產品應用會造成，用戶對生物辨識技術不同的接受程度。生物辨識技術已經開始達到大規模的應用水準，包括產品價格、品質和技術，都已經相對成熟。
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