Commercialization of robots begin
來源: Alter聊IT
一場世界機器人大會，一檔名為《機智過人》的現象級綜藝，讓沈寂已久的機器人市場再次熱鬧了起來。且不同於前幾年「雷聲大雨點小」的概念遊戲，商業落地開始成為機器人市場的主旋律。
隨著人工智慧熱浪的滾滾襲來，機器人市場的爆紅是意料之中的。蒸汽機、內燃機、電力等通用技術誕生後，催化出了一連串的創新應用，當人工智慧也成為通用技術的時候，勢必會朝著同樣的方向發展，機器人或許就是人類最為直接的慾望。
只不過，《西部世界》、《機器公敵》、《機械姬》等描繪的場景還太過遙遠，眼前的機器人還需要走好商業化的第一步。
一面是海水，一面是火焰
拋開「機器人」在科普界的概念不談，這幾年確實有很多投身機器人的企業出現，不乏已經上市的科技巨頭，也有一大批雨後春筍版出現的新創公司。但聚焦到機器人商業化的視角上，看到的卻是兩種景象：一邊是一輪輪熱鬧的新品發佈潮，一邊是遲疑、唱衰和感嘆。
剛剛結束的2018世界機器人大會，就有160餘家機器人相關企業亮相，醫療機器人、投籃機器人、飛行機器人等等，有理由相信這只是機器人產業的冰山一角。更有數據顯示，自2013年以來，對岸國內機器人市場的年平均成長率達到29.7%，2017年產業規模近70億美元，預計2018年將達到87.4億美元。
但在硬幣的另一面，對岸國內和機器人相關的融資，多集中在天使輪和A輪，金額也普遍在千萬元以下，諸如優必選之類的獨角獸仍然寥寥無幾。
這些小規模的資金，或許可以幫助新創企業完成早期研發，距離量產和落地還有很長的路要走，不排除半路夭折的可能。事實卻也如此，2014年含著軟銀這個「金鑰匙」誕生的Pepper，依靠語音辨識、關節活動等迅速成為標誌性產品，可到了2017年3月份就已經資不抵債。
優點科技CEO劉江峰曾一針見血地指出：「現在賣得最多的家用機器人，基本上採用近似於傳銷、微商的模式，用戶黏性不高，我覺得不會持久。」
產業端的高速成長，並沒有吸引到理性的資本方，就連銷量看起來還不錯的產品，也大多是用機器人的概念忽悠消費者，我想癥結大概有以下幾點：
1、機器人是玩具還是工具？在2018年機器人大會前夕的機器人博覽會上，有一個看起來有些恐怖的數據：推出教育類機器人的公司數，佔了全部服務機器人參展商的三分之一。
這些教育機器人大多有著類人的外形，搭載了成熟的語音辨識方案，然後完成某種指定的功能，比如幼兒的語言教育，比如青少年STEAM編程，可如果坐下來體驗幾分鐘，會發現遠沒有口袋裡的智慧手機好用。
無疑揭示了當前服務機器人的現狀：機器人扮演的仍是玩具角色，不免有些雞肋。
2、「場景化」被過渡消費。投身機器人事業的傅盛曾，在自家發佈會上公開diss同行們：「現在大量曝光的機器人產品，要麼造價昂貴、無法在生活中找到應用場景，要麼就是作秀，現有的人機交互技術，根本達不到它們所展示的驚人的水平。」
可場景化就當真是出路嗎？一個連多輪對話，都無法實現了陪伴型機器人，未免有收智商稅的嫌疑，拿到了所謂的場景紅利，卻無法滿足深層次的需求。
3、高估了消費者的熱情。即便是看起來距離商業化最近的獵豹，兒童陪伴機器人豹豹龍的售依舊高達9999元，核心部件無外乎類人的顯示器和語音對話解決方案，瞄準的只是少部分「人傻錢多」的消費者。
究其根本，目前的機器人仍處於弱人工智慧階段，用戶想要的是科幻電影中的體驗，機器人的佈道者們卻大談情懷和夢想，把消費者的熱情無限高估，銷量低迷將是大概率事件。
To C、To B還是To G？
這裡沒有唱衰機器人產業，或者某位夢想家的意思，而是對「機器人」價值的重新思考：大多數人的機器人情愫，來自於科幻小說或者科幻電影，我們印象中的機器人，是出色的生產力工具，和智慧手機之類的消費品，有著本質上的差別。
可很多嘗試將機器人商業化的企業，仍在繼續智慧手機的打法，試圖培養消費者的使用習慣，加速商業化落地。這種思路是否正確，現有的三類商業模式已經給出了答案：
第一類：To C類企業。艾媒咨詢不久前發佈了《2018全球服務機器人市場專題研究報告》，預計到2020年，中國服務機器人年銷售額將超過300億元。其實早在2014年的時候，中國就已經成為全球最大的機器人市場，諸如機器狗、掃地機器人、割草機等一類的家用機器人開始流行起來。
按照大多數科幻小說描述的場景，並不否認家庭機器人潛在的市場空間，只是需要解決兩個前提：
一個是自動化技術和電腦視覺的進步，機器人能夠完成的不是掃地、割草等機械動作，還可以整理衣櫃、衝咖啡等等；
另一個是語音交互的不斷迭代，進行相對自然的語音溝通。考慮到百度、谷歌的人工智慧，已經能夠模仿人類打電話，自然交互維度上的進化，似乎不太遙遠。
可就現狀而言，大多數To C類企業是把百度、科大訊飛的語音辨識解決方案進行二次包裝，不溫不火的背後並非沒有原因。
第二類：To G類服務。前沿技術很難直接商業落地，To G是一種理想的過渡方式，iRobot就是一個例證。在轉型做機器人之前，iRobot主要為美國政府、軍方、高校、研究機構提供戰地救援、安全保全、太空探測等，方向不同用途的機器人，期間還涉足過遠端醫療機器人和會議機器人，直到2002年才轉型推出消費類產品。
對岸的國內機器人市場也有著類似的軌跡，最先爆發的行業端，儘管機器人的商業化仍方興未艾，諸如機械臂、骨科機器人等已經有了應用的先例，同時也有很多機器人企業瞄準了G端市場，比如針對政府機構、銀行、醫院等領域的服務引導機器人。
曾經是第一家獲得「中國機器人認證」並拿到大量G端資源的棠寶，在不久前爆發出了創始人跑路、資金鍊斷裂的消息，某種程度上折射了G端市場的殘酷，迎合市場剛需，加速產品落地，或許才是機器人行業唯一的出路。
第三類：To B類產品。比G端市場更大的正是B端市場，至少在B端已經形成了一些亟待挖掘的剛性需求。
最為典型的就是物流領域。美團和優地科技等不久前在「無人配送」領域達成合作，優地科技的服務機器人「優小妹」，已經完成樓宇配送試營運，機器人送外賣即將成為現實；蘇寧、京東、菜鳥物流等相繼將機器人引入智慧倉庫，同樣是利用機器人替代繁雜的物流運輸工作；沃爾瑪也即將推出自動揀貨機器人「Alphabot」，如果試點順利，機器人還可能會擴展到雜貨配送服務……
相比於需求多元化的C端市場，B端明確的需求，似乎更能滿足機器人創業者的胃口，比如送外賣的機器人，需要解決的是機器人的無人駕駛、如何上下電梯和友好的交互，何嘗不是在為C端應用解決技術痛點。
而相比於市場規模相對狹小的G端市場，B端需求有著相對龐大的市場空間，To B或是機器人產業，在當下最理想的商業模式。
別急，請先走好第一步
可以這樣歸結機器人市場的發展週期：機器人的商業化演進將是G to B to C的過程，就連看起來一枝獨秀的優必選，營收也以To G和To B為主。不那麼理性的是，目前80%的機器人企業集中在陪伴型機器人，直接跳過B端面向C端市場，「大躍進」仍然是逃不掉的過程。
至於為何會出現急於商業化的亂象，離不開兩個現狀。
一方面，摸石頭過河是一種常態。機器人何時會像科幻電影裡那般普及，沒有人能給出準確的時間點，跟著風口走似乎是永遠不會錯的選擇。
特別是在人工智慧的熱度越來越高的背景下，自然出現了不同的解讀：「激進者」如傅盛，押注人工智慧的進化速度，並一口氣發佈了五款機器人；優地科技COO劉大志像是一個「保守派」，「目前的機器人是弱人工智慧，是提升效率的工具，是幫助人來解決簡單複雜的工作。」到底哪個方向是準確的，恐怕只有時間能給出答案。
另一方面，資訊不對稱的畸形市場。行銷最折騰的機器人企業，往往在追風口，而那些默默做研發的企業，又缺少足夠的亮相機會。美團打造「無人配送」策略，是為了將無人駕駛技術運用到外賣配送，推出開放平台，透過聯合不同的合作夥伴，加快無人配送的落地。
在選擇合作夥伴時，第一批加入平台的有優地科技、智行者等業內相對「陌生」的創業公司，其中優地科技的前身是UT斯達康的終端事業部，曾經是給英偉達做無人駕駛的方案公司，目前也是對岸國內唯一，同時進行室內室外無人配送的機器人廠家。外界對機器人市場仍像是霧裡看花，可如果只有產業鏈上游的企業，才能分辨出清濁，不免有一些病態。
兩個因素的疊加，不可避免的出現了急於求進的心態，2014年至今已經有大批的創業者死在路上，借助機器人商業落地的東風，在消費者市場製造影響力，搶先得到資本市場的青睞，也不失為一種可行之策，即便有些冒險的成分。
誠然，新一輪的機器人，熱讓外界嗅到了商業化的苗頭，也有幾家科技巨頭陸續入場，可這畢竟還不是一個水大魚大的市場，用戶需求何時爆發，銷量何時走出低迷，仍然都是未知數。所以，別急，請先走好第一步。
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