Wanna stop distracted driving? make cars that watch their humans

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據美國國家公路交通安全管理局的一項研究，80% 的交通事故源於分心駕駛。這是一個令人吃驚的數字。

近日，滑鐵盧大學機器智能研究中心的一個團隊，試圖從技術方面解決這個問題。他們開發了一套監控駕駛員、確認其是否分心駕駛的安全系統。「分心駕駛是一個不斷發展的問題，」該軟體的項目主管 Fakhri Karray 對 Wired 網站說。

他認為，在分心駕駛方面，智慧手機並非唯一的原因。如今，汽車提供了大量娛樂功能。在設計不當的情況下，這些娛樂功能可能讓駕駛員分心。

問題在於，製造商不會輕易拋棄消費者喜愛的高科技，而駕駛員也普遍缺乏自律精神。在這種情況下，汽車或許應該增加新的安全配置。

於是，Karry 與其團隊創造了一套新系統。他們把攝影機（包括微軟 Kinect 攝影機和普通攝影機）安裝到了汽車的儀表板附近，用來監控駕駛員的行為。

同時，電腦算法考慮到不同場景，包括汽車的速度、位置、駕駛狀況等等。例如，在空曠的高速路打電話，那或許不是特別危險，但是，在擁擠的城市街道，如果駕駛員從後座拿東西，那就是比較危險的狀況了。一旦探測到危險，汽車就會發出警告。

「我們開發的系統是很強大的。它不需要監控人的眼睛或者其他臉部動作，」Karry 說。在系統的開發中，研究人員用上了深度學習技術。他們把分心駕駛的各種場景輸入電腦，讓電腦分辨哪些是真正危險的狀況。

「與基於模式辨識的算法不同，神經網路從大量的樣本中學習，逐步構建自己的能力。這個過程基本上是自動的，但是，這需要大量的數據，和超強的運算能力。深度學習的錯誤率是最低的，不會有太多的錯誤報警。」Karry 表示。

目前，這套系統仍在開發中。據研究人員估計，獨立的系統可能在一年內完成，不過，如果在現有汽車上安裝這套系統，那就需要更長的時間了，因為那需要製造商的支持。

在 Karry 看來，這套系統其實是給予汽車某種「自我意識」。目前，隨著自動駕駛技術的發展，汽車正在逐步掌握外部世界，或許，它也應該瞭解自身內部的狀況了。

題圖來自 1079thelink

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