Edge Computing Platform
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來源：万物云联网
智慧城市的霧(Fog)意味著什麼? 對於思科的Jim Haskins來說，答案取決於你在說的是什麼霧(霧霾還是霧)。作為社區解決方案專家，Haskins幫助希望連接基礎設施，並分析生成的數據的城市。
一個客戶在人群高流量區域，需要傳感器和數據分析，以便在霧度超過一定水平的情況下發現警報。挑戰是避免分散資源，同時要確保除非霧氣，實際上足以危及安全才發出警報。
Haskins在Smart Cities Connect上，向聽眾闡述了相關解釋，Haskins這是一個為應用場景，提供分析服務的問題，以及我們如何才能使分析技術得以實現。
當然，邊緣分析涉及網路邊緣的其他霧(fog) - 智慧節點，可以提供計算，分析和儲存，從而能夠更快地執行數據分析，而如下圖所示不同的物聯網(IoT)設備，具有不同的計算能力。
物聯網(IoT)設備根據其計算能力進行分類
「網路已經成為平台，」Haskins說。 「它不是伺服器或者雲端。」他表示，堅固耐用的硬體和霧化計算(fog computing)使微服務與網路邊緣的完整應用相結合。一個重要的服務是數據解析，因為端點在不加區分地收集數據。
愛立信北美的IoT解決方案項目總監Clint Madsen認為，邊緣計算(edge computing)是開發有效智慧城市解決方案的關鍵。在數據均勻儲存之前，他看到對IoT傳感器生成的數據，採取行動的能力有很大的價值。這需要在靠近數據收集點的位置進行分析。
「我們可以證明價值的一個方法，是顯示數據之間的互連互連性，並提出可操作的點，」Madsen說。他設想了這樣的一種應用場景：攝影機和聲學傳感器，可以生成數據，以警告司機甚至是關於交通事故的第一反應者，並可以觸發路燈，增加事故現場的亮度。
執行智慧基礎設施，是連接設備，並從中收集數據的邏輯延伸。這意味著邊緣設備可能指示車燈照亮更亮，或警笛來發出警報。與連接的基礎設施的雙向通信，也意味著城市有能力將策略和軟體更新，推送到網路的邊緣。
如下圖所示在智慧城市等應用場景中，雲計算(Cloud Computing)、邊緣計算(Edge Computing)、霧計算(Fog Computing)等，處理的內容和對象各不相同，它們之間可以相互協調。
霧計算作為邊緣設備(如可穿戴)和雲(後端)之間的中間計算層
上圖展示了霧計算作為邊緣設備(可穿戴)和雲(後端)之間的中間計算層。 霧計算透過在邊緣設備附近，提供計算能力來提高整體營運效率。 這種框架對於可穿戴設備(用於醫療保健，健身和健康跟蹤)，智慧電網，智慧城市和環境輔助生活等都是有用的。
Haskins表示，思科收購Jasper Technologies，使其能夠將更多的政策和軟體更新，推向物聯網基礎設施。他說這也對安全性有重要的影響，因為安全更新可以透過軟體升級完成。
基於霧計算的各種應用場景
上圖展示了基於霧計算的各種應用場景：(a)不同類型的農業現場車輛，可以安裝傳感裝置，以監測種子和植物的生長情況；(b)傳感器佈署在智慧城市環境中的公共汽車中， 數據預計將根據數據消費者提供的情境資訊和條件進行收集；(c)穿戴式傳感器可用於監測，使用公共場所的公眾，如公園進行鍛鍊和娛樂活動的運動。 所以當局可以計劃進一步發展和升級，相關的基礎設施。
「如果你被駭客攻擊了，這不是一個問題，我們知道這種事經常會發生。問題是我們該怎麼做，」Haskins說。Haskins表示將安全策略一直推向邊緣節點是打擊安全漏洞並盡量減少對較大系統產生影響的關鍵。
2016年初，思科公佈，將以14億美元現金收購物聯網初創公司Jasper Technologies(以下簡稱「Jasper」)，Jasper創辦於2004年，，總部位於美國加利福尼亞州聖克拉拉，距位於附近城市聖何塞的思科總部不遠。
該公司同無線營運商和其它合作夥伴合作，幫助客戶連接和管理車隊、工業設備、以及包含傳感器網路的系統。
不僅如此，該公司在汽車行業也取得了很大進展，比如提供實時交通、天氣、娛樂、以及維修服務等資訊。另外，他們在醫療、航空領域也提供了互聯支持，降低了營運成本。
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