3D Camera Techniques

監視器就是你的個人保全系統

來源：RFID世界网

「伸手要錢」--- 身份證、手機、鑰匙、錢包，作為現代社會出門必備品早已深入民心，然而隨著科技的發展，可以預見將來各種辨識認證、資金來往等功能，將集合到人類個體身上。

9月1日支付寶在杭州萬象城肯德基K Pro餐廳，正式上線了刷臉支付功能，隨後被媒體大肆宣傳。支付寶透過人臉識認技術讓消費者實現刷臉支付，堪稱重新定義了支付方式，那麼，實現這項功能的關鍵在哪?

支付寶刷臉支付動圖展示

2015年3月刷臉支付首秀

還記得馬雲在2015年3月的德國漢諾威消費電子、資訊及通信博覽會上，現場演示了支付寶的，刷臉支付技術的大頭照嗎？

馬雲現場向舉辦方贈送了一枚，從即時從淘寶網購買的1948年漢諾威紀念郵票。這算是支付寶刷臉支付功能，首次在全球範圍內亮相，整個互聯網圈議論紛紛，褒義如開創支付新紀元等論調，貶義如涉及金融安全不切實際等，一片沸騰。

2015年漢諾威消費電子展馬雲刷臉照片

為何2年半後才商用落地?

從2015年針對支付寶刷臉支付的各種報導中可以發現，該功能是透過攝影機，捕捉辨識訊息+臉部辨識算法判斷分析+支付軟體處理支付訊息來實現的，儘管有阿里巴巴過硬的大數據、雲計算能力作為支撐，支付寶刷臉支付仍然經過兩年半時間的磨礪，打造才實現真正意義上的商用。

這背後除了技術團隊在算法，及軟體上對支付寶刷臉支付安全性的一次又一次把關，以及技術難題的一一攻克外，最關鍵的是接收辨識訊息的，3D攝影傳感器的技術發展!

普通2D攝影機是透過二維平面成像，無法接收物理世界中的第三位訊息(尺寸和距離等幾何數據)，即使算法及軟體再先進，在有限的訊息接收狀態下，智慧分析功能也受到限制。簡單的說，就是機器容易被平面圖像/影像/化妝/皮面具等方式，干擾人臉辨識功能。

然而3D攝影機是透過三維成像，能夠辨識視野內空間每個點位的三維坐標訊息，從而使得電腦得到空間的3D數據，並能夠復原完整的三維世界，並實現各種智慧的三維定位。

簡單的說就是機器獲取的訊息多了，分析判斷的準確性，有了極大的提升，人臉辨識功能可以分辨出平面圖像/影像/化妝/皮面具/雙胞胎等狀態。

人脸识别

3D攝影技術有哪些?

目前主流的三種3D成像技術有：

結構光(Structured Light)：結構光投射特定的光訊息，到物體表面後，由攝影機採集。根據物體造成的光信號的變化，來計算物體的位置和深度等訊息，進而復原整個三維空間。

TOF(Time Of Flight，飛行時間)：透過專有傳感器，捕捉近紅外光，從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。

雙目測距(Stereo System)：利用雙攝影機拍攝物體，再透過三角形原理計算物體距離。

三種3D成像技術對比

從上圖可以看出，從上圖可以看出，結構光優勢在於可以用更低的硬體成本，達到甚至超越其他2種3D攝影技術的效果，而在算法開發方面也不會太高。

支付寶刷臉支付用的是哪種3D攝影機？

據瞭解，支付寶刷臉支付使用的是中國製產品牌奧比中光的3D結構光攝影機，作為2014年深圳市孔雀計劃第一名，該廠商所推出的3D深度攝影機Astra、Astra Pro、Astra mini。早在2015年已經完成量產，並在2016年獲得聯發科的戰略入股。是目前繼蘋果、微軟、英特爾之後全球第四家可以量產消費級3D傳感器的廠商。

可實現人臉辨識、手勢辨識、人體骨架辨識、三維測量、環境感知、避障、跟隨、三維地圖重建等數十項功能，可廣泛運用於電視、手機、機器人、無人機、物流、VR/AR、智慧家庭、安控、汽車駕駛輔助等領域。