8 People Test Their Accents on Siri, Echo and Google Home | WIRED
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來源：RFID世界网 作者：易维讯
與去年阿法狗(AlphaGo)輕鬆擊敗李世石後，人們紛紛驚嘆人類被機器人超越。不同的是，前不久全球排位第一的柯潔，再次完敗於人工智慧(AI)的機器人後，人們明顯已經逐漸接受了人工智慧在很多領域，超越人類的事實，更多地從理性角度探討，以人工智慧為基礎的科技，對人類社會的改變機會。
「事實上，人工智慧正在逐漸走入我們生活，尤其作為人工智慧非常重要的語音智慧辨識的研究上，世界範圍內已經做出了非常成功的創新應用。」
由於非常看好基於語音的人工智慧技術的應用，芯智匯科技近日在中國率先發佈了，專門針對人工智慧熱門應用的語音辨識，多陣列麥克風前端ADC芯片AC108。
「作為智能語音應用中，非常關鍵的入口信號拾取的AC108推出，我們期待以突破性的SNR(信噪比，108dB)性能，和更優化的設計，助推企業在人工智慧應用領域搶佔市場先機。」 徐正弟指出。
圖1：中國國民AI信心指數高達83
消費者正習慣語音交互，Smart Home是首個突破口
最新發佈的《2017年互聯網趨勢報告》指出，在使用Google Assistant(谷歌語音助手)的智慧手機用戶中，2016年5月僅20%的行動查詢透過語音方式完成，而至2017年5月已有近7成的詢問是透過自然/交談語言進行的。僅僅一年時間已經發生巨大改變，多數消費者的行動查詢習慣，已開始偏向智慧語音交互。
圖2：消費者正在習慣使用語音交互完成查詢等操作
「智慧語音首先會在垂直市場落地，在交互相對單一、場景相對固定，且用戶有剛需的應用場景中，比如家電控制、車載電子就有大量的發展機會。」徐正弟在接受採訪時介紹道。
這類場景的需求相對簡單，最需要的是一系列命令詞的辨識，技術相對容易實現。與此同時，在自動駕駛成熟之前，車內駕駛者都無法釋放出雙手，因此車內語音控制也是剛需。
就目前而言，智慧家居的語音控制，顯然走得更前些，很明顯的例子就是Amazon Echo的風靡!
圖3：語音辨識成物聯網智能化入口之一
2016年下半年，Amazon將Echo Dot的售價從99美元下降到49美元，這意味著未來一年Echo相關產品的出貨量，將大幅度提升。與此同時，上游供應鏈透露的消息稱，2017年Amazon已將智慧音箱的訂單量增加至1,000萬台，為2016年的三倍！
在這場智能音箱的競賽中，Amazon、Google和Apple等全球領導企業，正在推動越來越多的互聯網公司，發佈類似的智慧音箱產品，這也為上下游各環節的供應商，帶來了巨大的機會。
信號拾取前端處理很關鍵，108dB SNR解決遠場語音設計最大挑戰
事實上，像智慧手機上Siri、Google Assistant這樣近距離的智慧語音應用，已經相對成熟(因為更偏向算法)，「而目前最主要的智慧語音應用，通常交互距離在3~5米，更遠距離或者環境更嘈雜的遠場智慧語音信號處理，是Smart Home應用的關鍵，這是AC108推出的主要目標市場。」 徐正弟表示，「這些應用需要多陣列麥克風，必須解決多通道語音採集、高信噪比(SNR)，以及低複雜度設計要求。」
智慧語音應用的實現，需要三個環節：
首先是拾取——將自然的語音信號，轉化為數位信號；
緊接是前處理——對採集到的語音信號進行降噪、消回聲、去混響等處理，形成「乾淨」的音頻信號；
最後是本地或雲端的語音辨識引擎，對「乾淨」的語音信號進行辨識和語義分析，從而實現智慧回饋。顯然，在完成算法層面的語音辨識之前，需要進行遠距離拾音，首當其衝必須使用麥克風陣列，配套語音前處理算法，如NS、AEC、De-reverb等，才能實現自然語言人機交互。
在整套智慧語音系統中，前端語音採集和處理，對語音辨識高準確率，起到了決定性作用。從硬體元器件的層面分析，前端語音ADC晶片的性能，表現是關鍵因素!
一般而言，決定ADC晶片性能優劣的，其中一個重要參數是信噪比SNR，它表徵了最大不失真聲音信號、即主觀上認為的有用信號強度與噪音強度之間的比率，信噪比SNR越高，噪音越小，晶片性能表現越好。
分析市場上幾款主流智慧音箱產品的相關報告，可以發現其前端語音ADC晶片SNR為98dB、101dB，而AC108宣稱的108dB是目前業內同類產品中，達到最高信噪比的ADC晶片。
「AC108型號名稱凸顯了其性能優勢——‘Audio Codec 108dB(SNR)’，108dB是目前滿足麥克風陣列應用的最高性能。同時AC108嚴格按照家電級標準進行設計、生產、測試，從而保證良好品質要求。」徐正弟介紹道。
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