Why does Amazon's Bezos want Whole Foods?
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來源：今日头条 作者：网优雇佣军
【3S Market】很多人還在錯誤解讀智慧零售的商機，如果你從上週五到今天，看到3S Market 所分享的文章，巷子內的人就會開始佈局了……
亞馬遜137億美元收購Whole Foods，佈局5G，重新定義物聯網邊緣計算。
當沃爾瑪發力在線零售網購時，亞馬遜反道而行，兩天前宣佈收購實體超市Whole Foods Market(全食超市)。沃爾瑪還沒成為亞馬遜，亞馬遜搶先成了沃爾瑪?
No!技術宅不同意這個說法。
其實亞馬遜背後的邏輯是瞄準未來5G，物聯網，重新定義邊緣計算(MEC或霧計算)。
去年，亞馬遜發佈了AWS Greengrass解決方案。
AWS Greengrass應用於MEC(移動邊緣計算)平台，並擴展了MEC構架，將「移動邊緣計算」重新定義為「多接入邊緣計算(Multi access Edge Computing)」。
AWS Greengrass和亞馬遜收購Whole Foods有什麼關聯?
MEC與無法超越光速的5G
5G網路端到端時延目標是毫秒級，這是5G面臨的最大挑戰之一。
所謂網路時延，就是手機上網時數據包，往返傳送所花費的時間。端到端時延通常包含了手機和基地台設備的處理時延、無線傳播時延和回傳時延等。
有些時延可以透過技術改進來克服，但有些時延是無法克服的。手機連接基地台，基地台透過光纖線路，連接到數據中心(核心網)。光纖線路的傳播時延(也可稱為回傳時延)就是無法通過技術來克服的物理時延。
光的傳播速度是300公里/毫秒，光纖因折射傳播速度約為200公里/毫秒。這就意味著，我們在面對未來5G低時延應用時，數據中心(核心網)與5G基地台間的物理距離必須足夠短。比如，如果某應用要求接入網的時延不超過1ms，那麼，數據中心和5G基地台間的距離，就不能超過100公里。
無論技術再牛，我們也無法超越光速。
為了克服物理時延，5G就引入了行動邊緣計算(MEC)。
所謂行動邊緣計算(MEC)，也稱為霧計算。雲在高空，而霧下沈，更接地氣。
眾所周知，傳統行動通信網路是集中化處理機制，數據往返於核心網與用戶終端之間，時延大，網路負荷高。霧計算位於網路邊緣(所以也稱為邊緣計算)，它將數據中心(核心網)的計算和儲存等能力下沈，使之更接近用戶終端，降低物理時延，也減少了與中心雲的資訊交換，降低網路負荷，提升服務感知。
MEC佈署同步於無線接入網(RAN)的演進。
對於無線接入網，從分布式基地台，到集中式RAN(C-RAN)構架，再到雲RAN(Cloud RAN)構架，未來的基地台，將變成一個個小型的數據中心。MEC就將引入到這些未來的分布式小數據中心裡。
那個要顛覆傳統行動網路的M-CORD(Central Office Re-architected as a Datacenter，重構中心機房為數據中心)構架，MEC就是關鍵技術之一。
▲M-CORD構架
唯有如此，未來的遠端工業操作、遠端醫療、自動駕駛等需超低時延的5G物聯網應用才能落地。
另外值得一提的是，未來物聯網大數據價值極高，但也涉及到隱私和監管限制，比如，醫院不會將醫療數據，儲存在你電信商的核心雲裡，他們會將這些數據儲存在醫院本地數據中心，甚至有些數據永遠不會傳送到電信商雲裡。這為MEC的本地儲存和計算提供了市場機會，但也催生了MEC佈署自主性和靈活性需求。
亞馬遜的AWS Greengrass就是為瞭解鎖MEC彈性佈署，為客戶實現最大化數據價值而來。
亞馬遜的AWS Greengrass是個什麼鬼?
先看下面這張圖...
首先AWS Greengrass是一個MEC概念，它位於集中雲平台與物聯網設備之間，它將雲下沈，更接近本地物聯網設備，實現MEC的本地計算和儲存功能，其擁有「本地自主權」，即使網絡中斷無法和遠端雲連接，也能完成本地執行。
它還具備了數據過濾功能，保護本地數據隱私。簡單的說，AWS Greengrass可以為客戶辨識有價值的、不願公開的數據，並儲存於本地端處理分析。
AWS Greengrass擴展了MEC功能，使能垂直領域更靈活的佈署企業物聯網端到端解決方案，保護了客戶的數據價值和隱私，因此亞馬遜將行動邊緣計算，重新定義為多接入邊緣計算。
當然，這對於準備著挖掘未來物聯網大數據價值的電信商，並不是好消息。因為有價值的數據都被過濾了，就是不傳給你，電信商網路中的MEC變成了「中立」設備。
亞馬遜收購Whole Foods跟邊緣計算有什麼關係?
如前文所述，因為要克服物理時延、C-RAN構架演進和MEC引入，未來的網路是分布式的，小型數據中心分布於網路邊緣。
對於電信商，以後一些接入網機房、基地台也將變成小型數據中心。但是，這些傳統的接入網機房、基地台要改造成小型數據中心，或許並非那麼容易，因為機房空間、供電等物理設施受限。
如果在超市內建小型數據中心呢?
超市佔地面積大，有良好的電力系統，甚至還有冷藏室(冷卻系統)，而且都位於城市人群聚集中心，顯然這是小型數據中心的絕佳位置。
亞馬遜AWS雲計算服務，目前全球擁有約40-50個主要數據中心，面向未來5G物聯網，顯然是不夠的。
Whole Foods是一家連鎖超市，分布於全美，還擴展至英國和世界其他地方，據說有超過450家分店。每一家超市都是數據中心啊!
想像一下，有一天你走進亞馬遜的實體商店——Amazon Go…
拿出手機，打開Amazon Go虛擬購物車APP，轉悠於商場貨架之間，大規模的傳感器、攝影機跟蹤你的位置，你拿下任何一件商品，都會自動添加到虛擬購物車。
然後，走出商店，不用排隊結賬，手機自動完成支付。
你有沒有想過，這些傳感器、用於圖像和影像辨識的攝影機產生的大規模物聯網數據，正是儲存和分析執行於這家超市裡的小型數據中心。
而正是這種分布式的本地數據中心，幾乎零距離的靠近用戶端，不但降低了網路時延，緩解網路負荷，還大大提升了購物體驗。
繼續想像...
亞馬遜正在佈署無人機快速送貨，這個項目叫Amazon Prime Air，前段時間還向FCC申請頻段，來試驗其無人機無線網路。
這些送貨的無人機也是連接到這個本地數據中心的。
這讓我想起了去年中國移動和愛立信的一次無人機試驗…
如上圖，這次試驗正是透過佈署MEC，將核心網功能下沈到無線接入網，來減小端到端時延，以實現無人機應用於公共安全和應急救災等關鍵任務上。
甚至，亞馬遜將以這些實體超市的分布式數據中心為據點，將其物聯網進一步擴展。比如，透過LTE CBRS、LoRaWAN等非授權頻譜無線技術，以這些實體超市為中心，建立本地化蜂窩網路或物聯網路，擴展到智慧城市。
你以為亞馬遜懟上沃爾瑪，其實是在佈局5G和物聯網。
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