C# Programming | Speech Recognition & Text to Speech!!! [Full Tutorial]
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時至今日，人工智慧已經躍居成為，眾人之間的熱門話題，尤其是其細分領域中的語音辨識技術，自誕生以來，一直被資本市場所看好。
據公開數據顯示，預計到2020年，全球語音辨識的市場規模，將會從2015年的61．9億美元增長到200億美元，可以說語音辨識在未來市場中的發展潛力非常巨大。
但是，最近向來看好人工智慧的李開復，卻在一次論壇中表示，人工智慧創業很容易形成誤區，而其中，語音辨識算是當前，最不成熟的技術，。
李教授甚至認為，只有1％的語音辨識項目，才能最終存活下來。雖然鑒於李教授在語音辨識領域的權威，仍然有不少業內人士提出了不同的觀點，畢竟當前佈局語音辨識市場的企業，不乏一些巨頭企業，那麼如今語音辨識市場規模到底發展到了一個怎樣高度？是否真就如其所言，99％的項目都失敗了呢？
全球語音變識類產品現狀如何？
據有關數據統計顯示，在去年一年內，語音和自然語言處理技術與電腦視覺、晶片和硬體、智慧機器等細分領域，幾乎獨擋了AI創業的半邊天。
尤其是在語音和自然語言處理技術領域，全球巨頭早已完成了市場佈局。國際上的一些巨頭企業，其實早就盯上了語音辨識這一領域，譬如亞馬遜、谷歌、蘋果如今可謂是風生水起。
亞馬遜
去年，搭載了亞馬遜人工智慧語音助理，Alexa的智慧音箱Echo銷量超過650萬台，這也讓Alexa迅速火爆起來，不少手機廠商也盯上了Alexa，像中國的聯想、華為，都有可能與亞馬遜達成合作。不過據業內人士分析，Alexa的側略目的，更多應該是被亞馬遜用來爭奪智慧家居市場的入口。
谷歌
Google Assistant，作為谷歌在語音交互市場中的「看家法寶」，如今已不光是應用在自己產品上，並且已經逐漸向其他安卓類手機進行推送，甚至還有可能登錄iPhone，直接與Siri進行正面PK。
此外，在去年谷歌年度開發者大會上，Google Home智慧家居盒子成功亮相，用戶可以與之進行雙向對話來控制音響，並連接燈光、恆溫器等，使得谷歌語音類產品，變得更加豐富，當然這個智慧家居盒子，同樣被歸入是巨頭企業，提早佈局智慧家居市場的關鍵棋。
蘋果
當年喬幫主在世時，蘋果足足花費了2億美金，用來收購Siri，而接下來又通過收購，或者併購一大堆的公司，來改進Siri，只是目前Siri的表現，似乎不是很像人工智慧，倒更像是一個聊天機器人，這樣的角色只能說略顯雞肋，畢竟調戲一個「人工智障」所獲得的成就，遠遠無法真正打動消費者的內心。
中國企業
此外，除了上述的國際巨頭之外，中國也有不少深耕語音辨識領域的企業，尤其是不少創業公司正在不斷發力。
在機器之心評選出的，全球最值得關注的百家人工智慧公司榜單中，科大訊飛就位居榜首，市值高達人民幣368億，此外中國的企業思必馳、雲知聲、出門問問也都赫然在列。
其中，科大訊飛已經為超過6萬個App，8．9億終端用戶提供了智慧語音交互服務，據相關數據顯示，科大訊飛在中文語音技術市場當中，已經佔據了70％以上市場佔有率，擁有20萬開發者。
而前不久，聯想也成功推出了智慧音箱，其中國國內版和小米，都是採用了思必馳的語音交互技術。最近美的也成功攜手庫卡機器人，佈局智慧廚房，同樣也是主打智慧語音交互技術，但是這些企業的成功，依然無法掩蓋語音辨識技術，尚未解決的問題。
語音辨識準確度，將會影響未來產業高度
從以上介紹的語音辨識類產品發展來看，當前在語音辨識技術方面的創業勢頭，雖然很是強勁，但是多數企業更希望，以智慧家居作為市場切入點，究其原因，還是由於語音辨識的準確率在短期內無法快速提升。
李開復曾表示，當前背景噪音、口音、語速、特定領域等情況，都會嚴重影響語音辨識的準確率。
由於語音辨識對使用環境要求嚴苛，甚至業內普遍認為，誰能把準確率提高5個百分點，誰就有可能引起行業變革，因為在新技術準確率提升30％以上，才能成功降低1％的錯誤率，不過目前還沒有一家企業能夠實現。
雖然科大訊飛、搜狗、百度三家都宣稱自己產品的語音辨識翻譯技術，準確率達到了97％，但似乎語音辨識發展依然碰觸到了「天花板」，如何從97％提升到99％，已經是當前行業發展實現突破的最大難題。
此外，除了語音辨識準確率，會影響到語音辨識技術發展之外，行業標準始終未建立，也是語音交互市場，無法進一步擴大規模的主要原因。
從語音辨識技術的歷史來看，早在2010年時，各大巨頭企業就已經開始，在語音技術領域進行投入，只是由於巨頭企業互相「看不上眼」，使得處於起步階段的語音辨識技術，至今也未形成統一的行業標準。
寫在最後：
當然語音交互前景並不只是一片愁雲，畢竟到了以後，當智慧家居、可穿戴設備、智慧機器人等產業發展，到一定規模之後，語音交互技術，必定會成為人機交互的首選，這一點甚至要遠超人臉辨識等技術。不過在此之前，還有很長一段路要走。
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