．大數據在智慧工業中的應用

Let’s Talk Big Data in manufacturing: transforming the industry and operations

來源：工業與互聯網

目前，第四次工業革命蓬勃興起，工業發展迅速，產業結構的轉型升級，成為各國提高競爭力的新目標。

從美國的「工業網路」到德國的「工業4.0」，發展策略都提出了相似的技術核心內容，包括大數據、雲端運算、人工智慧等，在內的新技術層出不窮，這些新技術成為帶動產業變革，推動工業經濟創新發展，不可代替的原動力。

大數據和智慧工業，是人類進行生產管理的IT框架上，非常重要的兩方面，兩者顛覆了經典管理學的工業管理原理和中樞維度，這也就是說，人類的管理思想、管理制度和方法，正在發生著一場，自上而下徹底的變革。

　　大數據時代的特徵

1、方式比數據本身更值錢

在現在的智慧工業中，大數據被大家經常提起。在全球範圍內對大數據的定義裡面，特別強調大數據是企業專有的資訊財產，已經成為企業固有資源的一部分，但我們不僅要關注數據，更要關注數據的處理方式。

數據量自身的大小，並不是判斷數據價值的核心標準，數據的即時性和準確性，才會對數據的價值產生直接的影響，這也是我們需要重視，數據處理方式的重要原因。

2、數據的形式具有多元化

我們對數據形式的常規理解，一般僅局限於結構化數據和非結構化數據。其實，最終的大數據可以從人類和機器兩大核心模組產生，在智慧科技和現代工業相融合的過程中，我們更加提倡多元化的數據形式，讓其能夠為不同的結構化數據進行服務，同時我們需要加強數據的採集、分析，讓它成為智慧工業的核心工作。

3、大數據讓資訊更加透明、透徹

大數據能在現代化的工業供應鏈中，讓我們更準確的把握，從採購、生產、物流到銷售整個過程，能夠幫助我們分析客戶的需求，它的應用場景包括了，即時核心、交易、服務、後台服務等。我們通過手機、傳感器、3D列印機和電腦等載體，可以保障生產，滿足法律法規的要求，改善客戶服務品質，也可以提前預測可能產生的生產經營問題，並作出提前的防範，降低可能產生的損失。