據TechCrunch網站報道，機器視覺技術將使任何智慧手機或平板電腦，能辨識物體，用戶在超市結賬時，將不再必須依靠收銀員和條碼掃描機才能購物、結賬。
TechCrunch Disrupt SF Hackathon項目PepperPay，把機器視覺技術，應用於結賬過程。
在收銀台，機器人利用PepperPay設備「看一眼」用戶想購買的商品，就能辨識商品。用戶可以輕鬆完成購物、結賬過程，無需再排長長的隊等待結賬。
TechCrunch表示，對於削減實體商店的管理費用，和提高客戶滿意度來說，結賬自動化是一大機遇。越來越多雜貨店提供自助結賬服務，但是，對於沒有經過「訓練」的客戶來說，掃描條形碼存在一定難度。
利用對商品拍照取代掃描條形碼，能加速結賬速度，大幅減少對專用硬體的需求。
PepperPay依靠IBM沃森的圖像辨識技術和PayPal完成交易。
TechCrunch稱，雖然PepperPay利用Aldebaran的Pepper人形機器人演示了其技術，能在iPad上運行的更簡單版本，就足以解決結賬排隊問題。最終，社會必須解決由機器人和人工智慧取代人造成的失業問題，因為類似PepperPay的技術，正在不斷發展中。
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