2016年8月5日 星期五

‧ 「智造」如何改變製造?「智」從何來?「造」往哪去?

 來源:信息化顧問


3S Market當清楚知道對手的觀點,才會有對策!所以你還在抗拒了解中國觀點嗎?
因為人工智慧是人去研究的,那當然人工智慧在進一步的發展,他一定會取代人在某些行業中的一些工作,這也是我們發展人工智慧,就是要把人從一些繁重的,無論是體力勞動還是腦力勞動中解放出來。

人工智會不會取代人類?
人工智慧的目的是取代部分人的原來做的些事情,從根本來講,人工智慧還是人來創造的,所以說,他不會取代所有的人,他仍然會為人類來服務。


從技術哲學的角度來看,一種技術出現的時候,或者說他的初衷,即發明人對他的預設,與他最後出現的一種角色和差距還是比較大的。
人工智慧、大數據在現在應用中已經到什麼程度?
現在在一些大的網路公司,包括比如對岸中國阿里巴巴、百度、京東方等,都在使用人工智慧的技術來做市場的預測,包括對用戶的個性化客製化。

未來人工智慧最大的技術突破可能是在工業機器人,因為應用領域廣泛,需求廣。

大數據產業市場開發的關鍵,在於根據用戶的個性化需求,提供差異化的產品服務。

數據的產生實際上與人的行為是相關的,人的生產行為,人的日常生活,所以,個性化的需求,它是針對客戶或者用戶的平常行為的一種分析,他所需求的這個產品會針對他個人提供建議。對於企業或者對於一個重型的製造企業來講,大數據依然可以發揮作用,有的大數據是生產過程中的數據,以及市場銷售中獲得的數據,它也能夠用來指導他的產品研發。


大數據在企業的應用中達到了什麼樣的程度?
大數據它會改變企業的生產模式,現在的趨勢是會把個人消費者和工業生產企業聯繫起來,會改變原來的生態模式。

大數據技術的突破不僅僅是工業技術的應用,其實我們的先進製造工業,應該分為三個層次:智慧工廠、智慧生產、智慧物流。

無論是在智慧工廠的管理,整個生產流程的控制,還是在智慧生產過程中的流程與技術設計,包括產品出來之後怎麼進入到物流。在整個的這個鏈條中,大數據會發生非常重要的作用。工業機器人是在智慧工廠中一個重要的組成部分,也是智慧生產中不可或缺的一種裝備。在這三者有機的聯繫下,大數據把他們串起來了。


以後是不是任何地方都會用到大數據了?
應該說大數據是無處不在的,多種多樣的終端(PC、傳感器、移動端等),都會在我們的生活中用到,後面還需要一個龐大的數據中心,來為這些前段的終端,為我們人類提供服務。也會產生即時的、大量的各種各樣的數據,通過大數據的處理,來為大家提供更好的服務。人既是生產數據的生產者,也是數據的消費者,我們每時每刻都在消費數據的同時,也在為後端在生產數據。

德國工業4.0是在2013年漢諾威工業展上德國政府頒布的。工業1.0是以蒸汽機為代表的,機械動力的時代(物質的自由流動);工業2.0是以電力驅動的,電氣化的時代(能量的自由流動);工業3.01974年德國發明瞭可編程邏輯工業控制器,把資訊和機械、電力整合起來(資訊的自由流動);到了今天,進入到了一個網路時代,把第一次工業革命和第二次工業革命創造的實體系統,和第三次工業革命創造的資訊系統兩者融合起來了,就構成了今天的工業4.0

 

德國提出的工業4.0更側重於工廠端的管理,無論是生產線的自動化,還是企業內部嚴謹的管理系統。而美國的工業網路更側重於,通過網路來為消費者提供差異化的產品和服務。

而對岸中國一些人認為,《中國製造2025》更多的是把德國工業4.0,和美國工業網路的特點融合起來了,既強調了在工廠端的自動化和企業管理能力的提升,又強調了要通過網路來為消費者提供差異化的產品和服務。

客製化的設備或者工業軟體的核心技術是我們的嗎?
比如說定制訂製衣服,他有一部分的設備,應該是和國外廠商採購的,有一些軟部分,那是我們自主開發的。實現智慧化的生產,也並不一定要我們自身的企業從頭到尾都是自己的,因為現在市場是全球化的,可以全球化採購。

但是,有個問題,如果我們不努力的話,有可能會重演在電腦和手機市場的地位問題。關鍵硬體(晶片)、關鍵軟體(操作系統)PC是微軟和Intel的,手機是Google和高通的。將來,我們的機器人肯定也有關鍵硬體和關鍵軟體。

中國是手機的消費大國,也是手機的生產大國,但是,手機的核心軟硬體還不是自己的。他們擔心他們的中國製造又陷入一個元素化的時代,熊貓是他們的,功夫是他們的,功夫熊貓不是他們的。人家國外的整體設計和整體融合要比他們強得多。(實際上這種思維,反映出中國的大頭症)

市場是不是我們最大的優勢?
市場胃納是中國最大的優勢,其實中國在發展智慧製造的過程中,中國有三大優勢:中國製造業正在試圖向高端發展,但是同時低成本的製造業依然存在。雖然中國現在的人力成本在上升,但是,中國自己認為需要把成本文化轉變為創新文化,這是目前企業遇到的困境,解決這個問題,就要從創新入手。
 

由於中國人口的基數,最開始一個新的產品也會有相對多的用戶把它孵化起來。我們擁有龐大的需求,科學研究和技術開發,它的規律不太一樣。技術要求如果有強大的需求背景,就會有相對好的環境。

中國現在有全球最大的需求市場,中國的這種企業就可以圍繞著中國的這樣的需,求去做技術的開發和產品的開發,這種開發可能是在應用技術層面或者系統技術層面,有了這些技術的背景,當企業有了龐大的規模的適合,他也就有能力向進一步的核心技術、基礎技術去研究和發展。


科研是把錢變成知識,創新是把知識變成錢。(呵呵,真會說!)


                                                                                                                                                                                                                            

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