Mcity（圖片來自密西根大學）
月前，南方科技大學、密西根大學、前沿產業基金在對岸深圳簽訂合作協議，宣佈聯合共建無人駕駛示範基地。
該項目總投資規模 100 億元，將選址在深圳龍崗區或深汕合作區，具體區域還在勘探和規劃。
這個示範基地就是無人駕駛小鎮。按照前沿產業基金聯合創始人王樂京的設想，小鎮內匯集智慧汽車相關技術研發和創新企業，建造無人駕駛示範運行區，住宅、教育、醫院等基礎設施。員工步行就能上班，投資機構一天內可以洽談多家企業……
王樂京想打造的是一個集智慧汽車產業相關的「矽谷+Mcity」模式（ Mcity 是密西根大學建設的全球第一個，專門用於測試汽車聯網，和自動駕駛汽車技術潛力的試驗場）。按照規劃，明年第三季到第四季將有第一批測試車在基地試用。
除了深圳無人駕駛小鎮，此前百度與蕪湖市政府聯手打造「全無人駕駛汽車營運區域」，上海國際汽車城，首個無人駕駛汽車測試基地已經開園。
北汽新技術研究院副院長榮輝在一次媒體採訪中表示，深圳無人駕駛小鎮與上述項目不同，這裡不僅有車輛運營，還要佈置相關產業，並與大學、政府合作，目標是推動無人駕駛的普及。「讓無人駕駛上路，這是我們整個項目比較核心的部分。」
前不久，王樂京接受媒體專訪，他從投資人角度講述其對投資、智能汽車與無人駕駛小鎮的理解與看法。
1、
我做投資 11 年了。投資領域和項目涵蓋範圍相當分散，包括投資過風力發電、太陽能和超導，也投資過水泥廠，奶牛場等方向。
這些項目雖獲得過一些回報，但比較累。因為經常會涉及到新的行業，比如超導，團隊當時花了一年的時間去瞭解超導，以及被投公司在行業的現狀。當這個項目真正投入以後，復用（重復使用）率就不大了，這是投資行業的一個常態。
從 2013 年開始，我們在思考是不是應該改變做投資的方式，後來我們就集中在人工智慧上。
人工智慧是一個非常底層的科學，它可以與家居、城市、汽車、金融等發生關聯。我們投人工智慧的時候，團隊在底層應用做過研究，我們認為改變人類社會的有人工智慧、新材料、新能源和基因科學。除了人工智慧外，其他方面中國並不佔太多優勢。
在我看來，人工智慧最重要的亮點：一是算法，二是數據。
汽車上有 300 到 500 個傳感器，數量是飛機的六到七倍，產生的數據非常多。如果我們對它進行數據挖掘，那麼它就是人工智慧最好的應用。另外，汽車本身單價高，一項技術放進產品里，變現相對容易。
舉個不恰當的例子，去年有家公司做了一款音箱，賣 700 多人民幣，銷量也不錯。這個產品如果賣 5000 肯定沒人買，它的功能就是——當我說「要聽 XXX 的歌」的時候，就自動播放。這個場景同樣適用於汽車，比如控制空調、天窗的開關。這種情況下，假如你去買車，銷售人員說，傳統汽車 20 萬，但不帶語音控制功能；帶語音控制功能售價 20 萬 5000。你選哪個？我相信大部分人會選後者。
這是我們在汽車智慧化上看到的價值：單價高、可以承載更多新技術。可以說，汽車是人工智能最好的載體。
2、
為什麼做「無人駕駛小鎮」？這與我們做投資的經歷有關。
幾年前我們在上海投了幾家公司，我們想給這些公司找間大的辦公樓。當時想法很樸素：把他們聚在一起後，在門口掛一個我們投資機構的招牌。和初創公司說這事的時候，他們覺得挺好，於是我們開始看場地，選了幾個地方，都不滿意，後來這事就擱置了。
事後我們分析發現主要有兩個原因：一是家庭，二是產業鏈或合作夥伴。他們覺得搬家之後會對他們的工作和生活帶來不便。
後來有一次，深圳阪田在建一個面積 300 萬平米的產業綜合體，有人找我說能不能合作，給我們幾萬平米做孵化器。當時我想，我在上海投資了很多公司，想把他們聚在一起都難，我覺得在深圳做這事也有難度。後來我和那邊的人聊歡了，發現原來這個產業綜合體真的很大，大到連幼兒園、小學、中學都有。
這件事給我一個啓發：一兩萬平米搞不定，那一兩百萬平米有可能嗎？從這點出發，我們想建一個幾百萬平米的園區，把汽車產業上、下游聚集在一起，同時把幼兒園、小學等基礎設施都配置進去。
汽車是一個非常集中的產業，對產業的協同和要求很高。一般來說，哪裡有汽車廠商在，它周邊都是從事與汽車相關的行業。我們建「智慧汽車產業集群」的想法就是這麼來的。
2015 年 1 月 1 號我們決定要做這件事情。
打造「無人駕駛小鎮」，最開始只是一個概念。裡面具體要什麼，需要時間尋找、判斷和思考。我們與很多汽車廠商，零組件公司交流的時候總會問：假如有這樣一個「小鎮」，你希望有什麼，需要什麼。每個人都有他的看法，我們就做篩選：哪些重要，哪些次要。比如幼兒園、小學，這是他們需要的，也是重要的。
我們與汽車行業人士溝通的時候，他們都覺得不錯，很需要。但要怎麼做？這涉及到產業規劃：建成以後，大家為什麼願意去？小鎮能夠產生什麼價值？我們還需要引進什麼？這是我們在思考的問題。
這個過程與產品定義非常相似，其實也相當於一個調研和產業整合，因為小鎮最終是為他們服務的。
3、
矽谷和底特律，這是全球創新比較密集的地方。人口數量並不多，矽谷 200 萬，底特律 100 萬。這兩個地區與產業密切相關，很容易找到他們合作夥伴、上下游以及對這個項目感興趣的投資人。各方能迅速參與到產業鏈的環節中來，這樣做什麼事情都會變得簡單、高效。
我們當初想做產業群集，其中一個原因是我們發現，我們投資的一些公司在與別人合作的時候，他需要乘坐飛機、火車，需要長途爬涉。花兩天時間，實際上有一天半的時間是在交通工具上度過，大家真正交談的時間非常有限。
現在我們有手機、微信，為什麼還要面對面溝通？通過電話和微信可以做訊息傳遞，但是產生不了思想碰撞。如果有一個聚集地，我相信所有人的創新、創造的效率都會提高。比方說，交通效率，無論是上游合作還是下游渠道。每天上下班，原來兩個小時，現在 20 分鐘；合作洽談可能需要兩天，現在變成 2 個小時。
對於投資機構來說，投資效率提高：花時間看上下游以及團隊，半年是正常的週期，在小鎮裡，融投機構平常就在一起，有空沒空聊一聊，會有更多直觀的判斷。外面創投機構來看項目，上游在樓上，下游在樓下，競爭對手離這不遠，對公司的調研一個月就能完成。
之前有創業者想造車，他花了一年半的時間才把整個產業鏈摸清楚，相關配套設施在哪裡。如果加入小鎮，他不必花一年半的時間。
這是產業集群的優勢。
4、
在我看來，智慧汽車不是汽車的升級，而是汽車、人工智慧和通訊的結合，這已經超出了傳統汽車公司的能力範圍，他們沒辦法完成產品化。目前汽車廠商的產業生態是傳統的產業生態，不是智慧汽車的產業生態，我們希望打造後者。
我認為現在的智慧汽車就是「汽車+AI」，無人駕駛無疑是最革命性的。
去年 9 月，我們在矽谷舉辦了一場關於智慧汽車的論壇，請了投資汽車產業的人，其中包括 Google 無人車之父 Sebastian Thrun。
在當時，我和他有一個對話，我說我們計劃在中國建一個智能汽車產業集群，他一聽興趣就來了。他說谷歌做無人駕駛花了大量時間，其實做的就是一件事：證明無人駕駛的可靠性。下一步則是將它產業化、商業化，但依靠谷歌自身不夠，還需要整個產業鏈的協同。
類似 Mcity 這樣的示範區，便是無人駕駛產業化最主要環節。現在有一種說法，無人駕駛技術已經到了一定成熟階段，但相應法律法規還不支持，最根本的問題是無人駕駛測試區和示範區的缺失。
無人駕駛汽車沒有地方考路試，政府說怎麼證明它可以自己駕駛？車企說不給上路怎麼證明它的安全？雙方就僵持在這樣的循環中。
所以才需要 Mcity：讓汽車學會駕駛，讓政府相信它會安全駕駛。
Mcity 是汽車廠商和地方政府需要的，只有這樣才能制訂出相對完善的法律，讓無人駕駛上路，這也是我們整個項目比較核心的部分。要實現這樣的目標，一定要有這樣一個小鎮，法律需要完善，無人駕駛的相關程序才會成熟。
說句「不太恰當」的話，雖然汽車產業的人一般不缺錢，但是他沒辦法憑自己的努力去建設這樣一個小鎮，或憑自己努力給他的員工配福利房，或者讓他們的子女進好的學校。這需要借助外部的力量，我們就是這股力量，幫他把這些配置組織起來。
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