‧ 「矽谷獨家大王」瑪律科夫：矽谷還是創新聖地嗎？

按：作者約翰·瑪律科夫，《紐約時報》高級科技記者，普利策獎得主（《機器人之舞》作者），被譽為「矽谷獨家大王」。本文整理自他的演講：矽谷還是創新聖地嗎？

在我的職業生涯中，矽谷一直是一個有趣的地方，它給我帶來了很多的歡樂時光。我在矽谷長大，從1977年開始就一直報導它，那時的矽谷正以符合摩爾定律的方式加速發展。不過，這五年來，由於庫茲韋爾等人提出，擁有自我意識的機器人即將誕生，有關摩爾定律的討論又進入了新的層次。

就在最近，比爾·蓋茲、埃隆·馬斯克和霍金都在討論說，具有自我意識的機器人對人類而言，是現實存在的威脅。但坦白來講，我並不這麼認為。如果你單獨去看他們，或者其他人對於矽谷的討論，幾乎都是關於半導體行業的指數式增長。但是我突然發現，這種增長趨勢現在已經結束了。

現在，也許它並沒有永遠結束，不過這種增長趨勢已經明顯暫停了。一直以來推動我去報導的，在矽谷開發並改變了世界的那些技術，已經開始面臨這一現狀。雖然，現在的運算成本不只是簡單的降低，而是以加速的方式在下降。

但你猜怎麼樣？最近兩年，電晶體的價格竟然已經停止了下降（譯者注：摩爾定律可理解為大約每隔18個月，積體電路的成本就會降低五成）。現在，對行業發展具有深遠意義的時刻已經到來。

庫茲韋爾爭辯說，「你將科技發展的上升曲線，與材料應用聯繫在了一起，所以即使矽被開發到極限，剩下仍有技術可以發展的地方」。也許他是對的，但這並不會在當下發生，因此，這也引發了關於未來電腦的應用，及其對人類社會影響的眾多討論。

如果我們真的達到了技術的穩定期，很多我們預見到的事情，以及矽谷的意識形態應該不會發生。所以現在的發展並非是以我們預期的方式而進行。我看到太多能佐證發展減速的例子，實際上它們到處都是。但是，對矽谷的信仰，使得人們並未重視這些。

曾經我在追蹤報導南加州舉辦的DARPA機器人挑戰項目（譯者注：一項由美國國防部高級研究計畫局資助，旨在開發半自主陸地機器人，用以完成危險、惡劣以及人體工程環境中複雜任務的專案）時，遇到過很有意思的事情。

在最終決賽前8個月，主辦方在佛羅里達的決賽地點舉辦了一場預熱活動。當時的活動來了25支團隊，規模聲勢浩大，這些團隊帶來了大型終結者式機器人，目的是讓這些機器人，能夠在類似福島的環境中進行工作。

雖然這些團隊花了18個月的時間研發這些機器人，但這些機器人當中，只有3個團隊的機器人，實際完成了所有的任務。最終獲勝的團隊用時45分鐘。這些團隊有1個小時的時間來完成8項任務，而這些任務對於正常人類而言，只需要大概5分鐘就能完成，這其中包括駕駛車輛、穿過一扇門、扳動曲柄、開啟開關、走過碎石灘、以及爬樓梯等任務。

DARPA比賽的機器人

對我而言，我根本不需要5分鐘就能快速完成這些任務。而對這些機器人，它們卻花了45分鐘的時間。大部分機器人在第二個任務「打開房門」那裡就失敗了。機器人領域的先鋒學者，Rod Brooks在看到這些機器人，如此艱難的去開門後，開玩笑地說：「如果我們真的擔心《魔鬼終結者機器人》，那麼很簡單，把門關上就好了。」所以，現階段的科技發展，並非像我們想像的那樣完善。

我一直在思考矽谷的地理位置問題，實際上矽谷的位置已經發生了遷移。大約1年前，Richard Florida做了一項非常吸引人的分析，他將所有現存的風險投資公司的地理位置整理了出來。

從前，矽谷的中心在聖塔克拉拉市，但是按照現在的投資情況分析，它已經往北遷移了五十英里，換到了舊金山的波特雷羅山腳下。如果你住在舊金山的話，你能清楚的看到這些。曾一度作為矽谷象徵的製造業，大部分已經搬去了亞洲的各個工廠。現在的矽谷，是做市場行銷和設計的中心，它已經變成了跟之前非常不同的「矽谷」。

我一直在思考，矽谷是否已經發展到了穩定期，或者說到了技術發展的盡頭。之前我花了3到4年時間，去報導機器人技術的發展。甚至更早，我在2004年就已經開始報導第一輛無人駕駛汽車技術所面臨的巨大挑戰。

我一直在關注機器人技術的快速發展，計算技術及感測器成本的大幅降低，使得這三四年來關於社會分工中，自動化技術扮演何種角色的討論越來越多，也引發了新一輪的自動化進程，尤其是像美國這樣的國家。

技術的發展，不僅使「藍領」工作被永久地取代了，同時機器也在逐漸替代律師，以及醫生的工作，這就意味著傳統的行業分工正在從「金字塔」頂開始被一點點替代。

瑪律科夫著

在這輪新的辯論中，我的工作也起到了一定作用。在美國，關於自動化的辯論，會間歇性地不斷上演。上一輪的辯論開始於20世紀60年代，不過卻由於同時期發生的越戰，而過早終止。

那個時候，辯論雖然已經開始，但是不久而來的戰爭，將所有這些討論全部一掃而空。現在的這輪辯論，恰似上次的一次「復仇」。2010到2011年間，我就開始報導白領工作的自動化發展。

人工智慧遠比你想的複雜，市面上有大量的書籍，類似《The Rise of the Robots》，《The Second Machine Age》，《The Lights in the Tunnel》等都聲稱，未來社會將不再有工作，機械自動化的快速發展將使得2045年以後，機器能夠完成人類可以完成的任何事情。

幾年前我跟心理學家，Danny Kahneman吃飯的時候，曾激動地討論這些觀點，尤其是對於中國而言，製造自動化的到來意味著什麼。Danny Kahneman說：「你沒有明白這些話的意思。」「是嗎？」當時的我非常疑惑。Danny卻告訴我說：「對於中國，機器人自動化來的正是時候。」

然而，就在我們討論人工智慧、製造業和白領工作自動化的時候，忽略了一個大問題，那就是全世界將面臨人口老齡化的大潮。撫養比率越來越高，人力資源越來越匱乏，因此機器人的出現恰逢其時。與從自動化角度看待人工智慧相比，這是個全新的視角。

機器人餐廳

目前，中國實行單獨政策，日本、歐洲均面臨老齡化問題，老年人口數量猛增。歐洲現已投入了10億美元用於老人看護機器人的研發。到2020年，全球老齡化將到達一個峰值，在人類歷史上第一次出現，65歲以上的老人數量大於5歲以下兒童數量。

在人工智慧這個領域工作了兩三年後，我發現，跟那些杞人憂天的想法相比，實際情況則更為微妙。Brynjolfsson、McAfee、Martin Ford和Jaron Lanier都曾寫過快速進入自動化時代的文章，但是這裡有兩點需要考量：1.事實上人工智慧研發並沒有那麼快。開展這些技術所花的時間，比人們想像的長得多。2.人力市場結構會發生巨大的改變，這意味著我們需要的機器人數量，比想像中多得多，而且機器人也需要一個合理身份。更何況，技術發展本身也會使這項工作充滿曲折。

目前，我們正在加速開發圖像辨識技術。機器首先要學會如何辨識物品，然後才是如何理解情感，以及辨識人類的聲音和理解人類語言。目前，這些技術都在研發過程中，毫無疑問，它們會飛速發展，而“深度學習”技術將很大程度上增大成功的可能性。「深度學習」技術是指人工神經系統，不斷地開發反覆運算，這項工程從上世紀50年代就開始了。

人工智慧的另外一個問題，即認知能力還尚未出現。我們在人工智慧的研發方面，還沒有開發出機器人計畫和思考的能力。因此我們尚不知道當人工智慧作為服務員或製作速食的時候，是不是可以像人類那樣有效率、有計劃的工作。在美國，製造業已經開始應用自動化設備了，目前僅有9%的製造業工作需要人工來完成。

另一個相反的觀點是，未來將會沒有工作留給人類。最近的一篇關於這個問題的文章是1995年的《工作的終結》，文中預測了這個結果。現在，十幾年過去了，美國的經濟增長速度遠高於人口增長速度。因此，我現在尚不能論斷這個觀點是否一語成讖。

非常經典的支援這個觀點的例子就是圖片共用技術，13個IT工程師（譯者注：這裡指的是Instagram，當下最火的圖片分享軟體）用這個技術拿下了一個擁有140000雇員的大公司——柯達。然而，這並不是事實。

首先，柯達並不是被圖片分享技術拿下的。柯達公司製訂了很多錯誤戰略，相當於是將槍口對準自己，不停扣動扳機直到倒地而亡。以柯達的競爭對手富士為例，它們就在網路轉型方面做得非常好。更為深入的講，圖片分享這一新時代的照片分享技術，是依靠網路才存在的，並且帶來了250萬到500萬的工作機會，這其中大部分都是很好的工作。因此，說圖片共用技術殺死了柯達公司根本是無稽之談。