‧ AI 可以克服地震預測的難題嗎？

網易科技

每週全世界都會發生 20-30 起震級在 4.5 以上的地震，但大部分都沒有被預測到。

IBM 近日宣佈，正在為人工智慧沃森培訓一個新技能——預測火山、地震。IBM 的一組電腦科學家和奧斯丁大學、紐約大學的研究人員合作，建立了一個用於預測地震的數學模型。

這個模型收集了來自全球的地表感測器資訊，並結合眾多的地殼、地震理論，不過鑒於我們對地球內部非常不瞭解，所以這個模型運算起來非常麻煩，如果是在家庭電腦上運作，三年才能知道地底發生了什麼，因此 IBM 選擇在超級電腦“紅杉”上運作，每秒可以運算 16324 萬億次。

地震預測與天氣預報的不同之處在於，我們沒有辦法在地表下面安裝感測器，而地震發生的原理非常很複雜，並未表現出明顯的規律。如果我們只是依靠動物活動、氣壓變化，根本沒辦法準確預測地震發生的時間和地點。

“我們對地球內部的認識遠遠比不上地表，”研究人員 Costas Bekas 承認，不過通過這個模型，起碼可以加深地質學家、地殼學家們對地震的認識，“如果你不瞭解，那怎麼預測這種現象呢？”

不過在花費 20 多億美元收購“天氣公司”的資料部門後，沃森除了做天氣預報員，還能通過這龐大的氣象資料，提高預報自然災害的準確率。

地震預測還很遙遠，現階段我們還是先做好抗震、避震措施吧。

題圖來自 海洛創意